Time-series data generated from satellite data are crucial resources for change detection and monitoring across various fields. Existing research in time-series data generation primarily relies on single-image analysis to maintain data uniformity, with ongoing efforts to enhance spatial and temporal resolutions by utilizing diverse image sources. Despite the emphasized significance of time-series data, there is a notable absence of automated data collection and preprocessing for research purposes. In this paper, to address this limitation, we propose a system that automates the collection of satellite information in user-specified areas to generate time-series data. This research aims to collect data from various satellite sources in a specific region and convert them into time-series data, developing an automatic satellite image collection system for this purpose. By utilizing this system, users can collect and extract data for their specific regions of interest, making the data immediately usable. Experimental results have shown the feasibility of automatically acquiring freely available Landsat and Sentinel images from the web and incorporating manually inputted high-resolution satellite images. Comparisons between automatically collected and edited images based on high-resolution satellite data demonstrated minimal discrepancies, with no significant errors in the generated output.
Multi-spectral drones in agricultural observation require quantitative and reliable data based on physical quantities such as radiance or reflectance in crop yield analysis. In the case of remote sensing data for crop monitoring, images taken in the same area over time-series are required. In particular, biophysical data such as leaf area index or chlorophyll are analyzed through time-series data under the same reference, it can be directly analyzed. So, comparable reflectance data are required. Orthoimagery using drone images, the entire image pixel values are distorted or there is a difference in pixel values at the junction boundary, which limits accurate physical quantity estimation. In this study, reflectance and vegetation index based on drone images were calculated according to the correction method of drone images for time-series crop monitoring. comparing the drone reflectance and ground measured data for spectral characteristics analysis.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.3
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pp.415-426
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2014
This study investigated the color change, enhancement of dye uptake, washing fastness, and light fastness of cotton and silk when dyed with Juniperus chinensis and Terminalia chebula (combination dyeing) using various methods. The dyeing methods were 1) dyeing Juniperus chinensis extract and Terminalia chebula Retzius extract sequentially (J-T), 2) dyeing Terminalia chebula Retzius extract and Juniperus chinensis extract sequentially (T-J), 3) dyeing Juniperus chinensis extract and Terminalia chebula Retzius extract simultaneously (J+T), and 4) dyeing Juniperus chinensis extract 4 times repeatedly and followed by a dyeing Terminalia chebula Retzius extract in sequence. In terms of increased dyeing uptake, combination dyeing (dyeing 2 times like method 1, 2, 3) had the same impact as the repeated dyeing (method 4). The color of J, T combination dyeing showed wide range of mixed YR series, Y series resulting from Terminalia chebula Retzius, and R series resulting from Juniperus chinensis. In cotton, J-T dyeing method showed superior enhancement of dye uptake, and T-J method in silk. In both of the cases, Y series color from Terminalia chebula Retzius extract was mainly shown (Y series color was superior to R series color after dyeing). Therefore, it is recommended for cotton to implement T-J method and for silk to implement J-T method in order to enhance both dyeing uptake and emphasize the color of R series. The K/S value of combination dyed fabrics was decreased by increasing washing time; however, the K/S value of combination dyed fabrics was increased by increasing UV irradiation time. But after repeated washing and longer UV irradiation, ${\Delta}E$ value of combination dyed fabric became smaller compared to fabric dyed with Juniperus chinensis only. Thus, it was found that after J, T combination dyeing, fabric became less prone to fading by washing and UV than after Juniperus chinensis single dyeing was done.
The purpose of this study was to determine the effect of a pleasantly designed interior inpro-spatial behavior. For pleasantly designed interior, the existing interior was remodeled through the change of finishing materials for major architectural elements such as wall, floor and ceiling, and changes of furniture and it's arrangement. Prospatial behavior was operationalized as seat arranging behavior and measured through the arranged condition and observable arranging behavior. Time-series design, one of quasi-experimental design was used. The data in this study were extracted from an existing field experimental research. One hundred forty four video tapes recorded during 6 months out of 2 years period ware used. In conclusion , the pro-spartial behavior change was a mid-term positive effect of pleasantly designed environment. In an environmental setting where pro-spatial behavior was most important, a certain time cycle to change the environment needs to be considered.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.2
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pp.303-311
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2012
In this study, we introduce a dynamic process model as well as the design methodology of optimized fuzzy controller for its efficient application to vacuum production system to produce a semiconductor, solar module and display and so on. In a vacuum control field, PID control method is widely used from the viewpoint of simple structure and preferred performance. But, PID control method is very sensitive to the change of environment of control system as well as the change of control parameters. Therefore, it's difficult to get a preferred performance results from target system which has a complicated structure and lots of nonlinear factors. To solve such problem, we propose the design methodology of an optimized fuzzy PID controller through a following series of steps. First a dynamic characteristic of the target system is analyzed through a series of experiments. Second the process model is built up and its characteristic is compared with real process. Third, the optimized fuzzy PID controller is designed using genetic algorithms. Finally, the fuzzy controller is applied to target system and then its performance is compared with that of other conventional controllers(PID, PI, and Fuzzy PI controller). The performance of the proposed fuzzy controller is evaluated in terms of auto-tuned control parameters and output responses considered by ITAE index, overshoot, rise time and steady state time.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.27
no.6
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pp.1745-1754
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2015
This study aimed to analyze the relationship between sea temperatures and anchovy catch of Anchovy drag net fishery using annual time series data from 1970 to 2013. In the analysis, time series data on variables (CPUE, sea surface temperature, and 10m temperature) were estimated to be non-stationary from unit root tests, but one long-term equilibrium relation among variables was found from a cointegration test. From an exclusion test, a 10m temperature would not have relations with CPUE and sea surface temperature. The result of regression analysis on sea surface temperature and anchovy catch indicated that the sea surface temperature would have positive impacts on the anchovy catch. It means that when the sea surface temperature would increase, all other things including the current level of fishing effort being equal, the catch of anchovy was predicted to increase. More specifically, the result showed that when 1% of sea surface temperature increases, CPUE would be increased by 2.81%.
The purpose of this study was to determine the long term effect of a pleasantly designed interior on pro-saptial behavior. For pleasantly designed interior, the existing interior was remodeled through the change of finishing materials for major architectural elements such as wall, floor and ceiling, and changes of furniture and it's arrangement . Pro-spatial behavior was operationalized as seat arranging behavior and measured through the arranged condition and observable arranging behavior. Time-series design, one of quasi-experimental design was used. The data in this study were extracted from an existing field experimental research. Five hundred survey video tapes record during 2 years period were used. In conclusion, the pleasantly designed environment has a long term effect on the pro-spatial behavior change . While self-centered pro-spatial was improved continuously and even reinforced , altruistic pro-spatial behavior was improved but diminished as time passed. There were no differences in the effect between male and female children. The result of the research provide scientific background of an answer to why Interior Design.
It can be important framework data to monitor the change of land-use pattern of river boundary in design and management of river. This study analyzed the change of land-use pattern of Gab and Yudeung River using time-series aerial images. To do this, we carried out radiation and geometric correction of image, and estimated land-use changes in inland and floodplain. As the analysis of inland, the ratio of residential, commercial, industrial, educational and public area, that is urbanized element, increases, but that of agricultural area shows a decline on the basis of 1990. Also, Minimum Distance Method, which is a kind of supervised classification method, is applied to extract water-body and sand bar layer in floodplain. As the analysis of land-use, the ratio of level-upped riverside land and water-body increases, but that of sand bar decreases. These time-series land use information can be important decision making data to evaluate the urbanization of river boundary, and especially it gives us goodness in river development project such as the composition of ecological habitat.
It has been reported that there is a significant positive relationship between the unexpected earnings on the earnings announcement date and the cumulative abnormal returns following the earnings announcement date. This study investigates whether the results of prior studies are because the public announcement of shareholders' meeting date was selected as the event date instead of either the preliminary earnings disclosure date or the profit/loss change announcement date. The results of this study are as follows. First, post-earnings-announcement drift(PEAD) occurs when unexpected earnings were computed based on the prior period earnings and the public announcement of the shareholders' meeting date as the profit disclosure date. Second, when analyzing the PEAD with the unexpected earnings calculated using the financial analysts' forecasts, no PEAD has been found both on the date of the shareholders' meeting and the earlier date of the preliminary earnings disclosure, profit/loss change announcement, or the public announcement of the shareholders' meeting. Foster et al. (1984) analyze the PEAD using time series model and earnings forecasting model and suggest that the PEAD appears only in the time series model. In this study, too, in the case of using analysts' profit forecasts, the lack of the PEAD shows that the PEAD can be changed according to the method of measuring the unexpected earnings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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