Strictly maintaining the steam temperature can be difficult due to heating value variation to the fuel source, time delay changes in the main steam temperature, the change of the dynamic characteristics in the reheater. Up to the present time, PID Controller has been used to operate this system. However, it is very difficult to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. This paper focuses on tuning of the Controller with disturbance rejection for thermal power plant using immune based multiobjective approach. An ITSE(Integral of time weighted squared error) is used to decide performance of tuning results.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3110-3114
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2009
Rotor temperature variation is a significant issue in the design of induction motor controls. In the literature, numerous studies have mentioned significant performance degradation due to rotor temperature variation unless it is taken into account. However, those studies have mainly focused on field-oriented control in terms of tracking performance. There was little research about the influence of rotor temperature variation on performance particularly in the case of optimal controls such as maximum torque per amp (MTPA) control strategy. This work investigates how to affect the performance of maximum torque per amp (MTPA) control strategy as rotor temperature varies in time. To this end, investigation was carried out in two ways to see whether the objective of MTPA control strategy is achieved regardless of rotor temperature variation. It is to produce a desired torque with the minimum possible stator current at the same time. Laboratory experiment shows that tracking performance and maximum torque per amp condition is significantly affected by rotor temperature variation as rotor temperature varies, thus ending up with performance degradation of MTPA control.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.794-799
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2009
The temperature control of in-place concrete is the most important factor for an early age of curing concrete. Heat stress of mass concrete caused by the heat of hydration can induce the crack of concrete, and a frost damage from cold weather casting concrete results defect on compressive strength and degradation of durability. Therefore, success and failure of concrete work is dependant on the measurement and control of concrete temperature. In addition, the compressive strength assessment of in-place concrete obtained from the maturity calculated from the history of temperature make a reduction of construction cycle time, possible. For that purpose, wireless temperature measuring system was developed to control temperature and assess strength of concrete. And, it was possible to monitor the temperature of concrete over 1km apart from site office and to take a proper measure; mesh-type network was developed for wireless sensor. Furthermore, curing control system that contains the program capable to calculate the maturity of concrete from the history of temperature and to assess the compressive strength of concrete was established. In this study, organization and practical method of developed curing control system are presented; base on in-place application case.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.11
no.2
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pp.39-45
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2012
In recent years the USN(Ubiquitous Sensor Networks) technology has been applied in the greenhouse in order to control temperature and humidity automatically. In this paper, we proposed a control algorithm using feedback linearization techniques based on a mathematical model for temperature and humidity environment. Especially, Control algorithm is presented to the operation of the ventilator affecting on the temperature and humidity system at the same time. The System has been designed taking into account the disturbance(External temperature, soil temperature, external humidity, solar radiation and wind). In conclusion, I will present a way to control multiple actuator through simulations. The proposed control algorithm is validated using the Matlab/Simulink tools.
A heater in a portable real-time polymerase chain reaction(PCR) system is one of the important factors for controlling the PCR thermocycle precisely. Since heaters are integrated on a small-sized PCR chip for rapid heating and fabricated by semiconductor processes, the cost of producing PCR chips is high. Here, we propose to use chip resistors as an inexpensive and accurate temperature control method. The temperature distribution was simulated using one or two chip resistors on a real-time PCR chip and the PCR chip with uniform temperature distribution was fabricated. The temperature rise and fall rates were $18^{\circ}C/s$ and $3^{\circ}C/s$, respectively.
In this study, the core dynamics of a PWR reactor is identified online by a recursive least-squares method. Based on the identified reactor model consisting of the control rod position and the core average coolant temperature, the future average coolant temperature is predicted. A model predictive control method is applied to designing an automatic controller for the thermal power control of PWR reactors. The basic concept of the model predictive control is to solve an optimization problem for a finite future at current time and to implement as the current control input only the first optimal control input among the solutions of the finite time steps. At the next time step, this procedure for solving the optimization problem is repeated. The objectives of the proposed model predictive controller are to minimize both the difference between the predicted core coolant temperature and the desired temperature, as well as minimizing the variation of the control rod positions. In addition, the objectives are subject to the maximum and minimum control rod positions as well as the maximum control rod speed. Therefore, a genetic algorithm that is appropriate for the accomplishment of multiple objectives is utilized in order to optimize the model predictive controller. A three-dimensional nuclear reactor analysis code, MASTER that was developed by the Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) , is used to verify the proposed controller for a nuclear reactor. From the results of a numerical simulation that was carried out in order to verify the performance of the proposed controller with a $5\%/min$ ramp increase or decrease of a desired load and a $10\%$ step increase or decrease (which were design requirements), it was found that the nuclear power level controlled by the proposed controller could track the desired power level very well.
The temperature control system for semiconductor test handler is designed. We controlled the temperature of chamber using 3-wire RTD sensor and MVME EMbedded controller. VxWorks that is a real-time operating system is used and heater is controlled by PWM. Temperature fluctuation of chamber is decreased within 0.3.deg. C, which is about one-half of that of commercial controller.
Importance of separation of a nonlinear dynamical system into nonlinear static part and linear dynamical part was insisted in designing a controller for the nonlinear system. We further proposed compensation techniques for oscillation of controlled variables caused by system time delay and compensation of steady state errors caused by modelling errors of the systems. The proposed principle of designing procedure and the compensation methods were discussed by applying them for temperature and level control of an actual tanked water system.
This study is the first part of the research to reveal the effects of somatotype characteristics on body temperature control reaction as well as thermal sensation. Nine healthy female collegians (classified into 3 body types of thin, normal, and obese according to Rohrer index) living in Busan were chosen as the subjects. The following are the results: Significant differences of skin temperature appeared in the parts of epigastrium (thin/normal>obese), anterior forearm (normal>thin/obese), and anterior leg (obese > thin/normal) as well as mean skin temperature. Mean skin temperature temporarily dropped owing to the exercise but tended to recover as time went by. Skin temperature of normal/thin shows higher than obese type. The change of skin temperature was noticed in the order of forehead > epigastrium > anterior forearm > anterior leg > anterior thigh (obese type) ; epigastrium > forehead > anterior forearm > anterior thigh > anterior leg (normal type) ; epigastrium > forehead > anterior forearm > anterior thigh > anterior leg (thin type, before and after exercise); epigastrium > forehead > anterior forearm > anterior leg > anterior thigh (thin type, during exercise). Significant differences were shown in the temperature change inside clothes according to somatotypes. No significant differences were revealed in thermal sensation, moisture sensation, and comfortable sensation according to body types and time.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.10
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pp.768-773
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2003
Injection molding has been widely used for the mass production of a plastic product. With the development of the relative technique, various injection molding techniques have been developed and we could get more precise plastic product. The temperature of a melting resin is an important factor in the injection molding and this temperature has direct influence on the quality of a plastic product. In the present injection molding machine, the deriation of a temperature controlled by PID control method is within 2$^{\circ}C$ in the injection molding machine but PID control method takes too much time to stabilize after preheating and its overshoot is so big. We applied fuzzy control to alleriate the problem. In this research, we experimented the fuzzy temperature control with the usage of PC based PLC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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