본 연구의 주목적은 아스팔트 혼합물의 피로균열에 대한 예측모델을 개발하는 것이다. 아스팔트 혼합물의 피로균열 시험을 위하여 응력제어 간접인장피로 시험이 수행되었다. 피로균열에 대한 예측모델 개발을 위하여 내적손상비 증가 개념이 도입되었다. 내적손상비증가 개념에서는 방출에너지 개념을 주로 사용하였으며 기준인장변형율 및 변형율 추이 요소 등이 추가로 사용되었다. 피로시험에서 나타난 방출에너지의 원인은 아스팔트 콘크리트 시료 내부의 손상증가와 재료 자체가 갖고 있는 고유의 점탄성 특성에 기인하는 것으로 판단된다. 방출에너지는 하중재하 횟수가 증가함에 따라 점차 증가함을 보였다.
The importance of fast neutron detection for nuclear safeguards purposes has increased due to its potential advantages such as reasonable cost and higher precision for larger sample masses of nuclear materials. Pulse-shape discrimination (PSD) is inevitably used to discriminate neutron- and gamma-ray- induced signals from organic scintillators of very high gamma sensitivity. The light output (LO) threshold corresponding to several MeV of recoiled proton energy could be necessary to achieve fine PSD performance. However, this leads to neutron count losses and possible distortion of results obtained by neutron multiplicity counting (NMC)-based nuclear material accountancy (NMA). Moreover, conventional PSD techniques are not effective for counting of neutrons in a high-gamma-ray environment, even under a sufficiently high LO threshold. In the present work, PSD performance (figure-of-merit, FOM) according to LO bands was confirmed using a conventional charge comparison method (CCM) and compared with results obtained by convolution neural network (CNN)-based PSD algorithms. Also, it was attempted, for the first time ever, to reject fake neutron signals from distorted PSD regions where neutron-induced signals are normally detected. The overall results indicated that higher neutron detection efficiency with better accuracy could be achieved via CNN-based PSD algorithms.
무선 센서 네트워크에서 독립된 센서 노드는 보안 위험에 노출되어 있다. 공격자는 센서 노드를 물리적으로 포획할 수 있고 보안 정보를 얻을 수 있다. 또한 공격자는 포획한 노드를 통해 네트워크에 허위 보고서를 주입할 수 있다. 만약 이러한 허위보고서가 검출되지 않는 다면 허위 보고서는 기지 노드까지 전달될 것이다. 이러한 허위보고서 주입공격은 잘못된 경보를 울릴뿐만 아니라 제한된 배터리로 동작하는 센서 노드의 에너지를 낭비하게 만든다. 이러한 허위 보고서 주입 공격에 대응하기 위해서 제안된 기법 중 통계적 여과기법은 허위보고서를 전달 과정 중에 검출하고 제거하기 위한 기법이다. 통계적 여과 기법에서 메시지 인증 코드의 수(보안 경계값)는 허위 보고서 검출과 에너지 절약에 있어서 매우 중요하다. 본 논문에서는 무선센서 네트워크에서 통계적 여과 기법의 에너지 효율 향상을 위한 퍼지논리를 적용한 동적 경계값 결정 기법을 제안한다. 제안기법은 허위 보고서 비율과 훼손된 파티션의 수, 노드의 잔여 에너지 수준을 고려하여 경계값을 결정한다. 만약 허위 보고서의 비율이 낮다면, 시스템은 네트워크의 경계값을 낮게 설정할 것이고 그렇게 하여 에너지 소모를 최소화 한다. 반대로 허위 보고서의 비율이 높다면, 경계값 역시 높게 설정하여 네트워크에 충분한 보안 수준을 제공한다.
Li, Chang-Lin;Kim, Hyun Joong;Heo, Seo Weon;Han, Tae Hee
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권6호
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pp.678-684
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2015
Near-threshold computing (NTC) is now regarded as a promising candidate for innovative power reduction, which cannot be achieved with conventional super-threshold computing (STC). However, performance degradation and vulnerability to process variation in the NTC regime are the primary concerns. In this paper, we propose a voltage- and frequency-tuning methodology for mitigating the process-variation-induced problems in NTC-based manycore architectures. To implement the proposed methodology, we build up multiple-voltage multiple-frequency (MVMF) islands and apply a voltage-frequency tuning algorithm based on the critical-path monitoring technique to reduce the effects of process variation and maximize energy efficiency in the post-silicon stage. Experimental results show that the proposed methodology reduces overall power consumption by 8.2-20.0%, compared to existing methods in variation-sensitive NTC environments.
주행 중인 자동차의 타이어와 노면이 마찰하면서 반복적으로 발생하는 랜덤성 초음파 신호에 대하여 타이어의 손상을 검출하는 방법에 대해 연구하였다. 먼저 단구간 에너지 함수를 도입한 전처리 과정을 통해 랜덤성질을 감소시키고, 랜덤성질의 정규화 표현으로 코히어런스 함수의 평균값을 사용하였다. 코히어런스 임계값을 사용하여 신호의 우성주기를 결정할 수 있는가에 대한 처리한계를 분석하였고, 전력스펙트럼의 최댓값에 대해 -3dB 임계값을 설정함으로써 우성주기를 판별하는 알고리즘을 제안하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.3095-3111
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2018
Spectrum sensing (SS) is one of the fundamental tasks for cognitive radio. In SS, decisions can be made via comparing the test statistics with a threshold. Conventional adaptive algorithms for SS usually adjust their thresholds according to the radio environment. This paper concentrates on the issue of adaptive SS whose threshold is adjusted based on the Markovian behavior of primary user (PU). Moreover, Bayesian cost is adopted as the performance metric to achieve a trade-off between false alarm and missed detection probabilities. Two novel adaptive algorithms, including Markov Bayesian energy detection (MBED) algorithm and IMBED (improved MBED) algorithm, are proposed. Both algorithms model the behavior of PU as a two-state Markov process, with which their thresholds are adaptively adjusted according to the detection results at previous slots. Compared with the existing Bayesian energy detection (BED) algorithm, MBED algorithm can achieve lower Bayesian cost, especially in high signal-to-noise ratio (SNR) regime. Furthermore, it has the advantage of low computational complexity. IMBED algorithm is proposed to alleviate the side effects of detection errors at previous slots. It can reduce Bayesian cost more significantly and in a wider SNR region. Simulation results are provided to illustrate the effectiveness and efficiencies of both algorithms.
Based on the semiclassical theory of chaotic scattering, Tanner et al. [J. Phys. B 40, F157 (2007)] proposed the fluctuation in the partial photoionization cross section of helium below the double-ionization threshold would show the same characteristics as in the total cross section, predicting that the Fourier spectrum of the fluctuation reveals peaks at the classical actions of closed triple collision orbits and the amplitude of the fluctuation decreases algebraically as the energy approaches the double-ionization threshold. In that paper, however, the predictions were not clearly confirmed due to the lack of experimental data with sufficient accuracy. So instead, we calculate the partial photoionization cross sections of collinear eZe helium for the energy range from the single-ionization threshold $I_{20}$ to $I_{32}$ in order to numerically confirm the predictions. Analysis of the fluctuation in the partial cross section shows that the predictions are indeed valid. Our findings mean that the fluctuation in the partial photoionization cross section can be described by classical triple collision orbits in the semiclassical limit. Thus it explains in a natural way the mirroring and mimicking structures observed in cross section signals for different ionization channels.
이더넷은 전 세계적으로 가장 널리 배치되어 사용되는 가입자망 네트워킹 기술이다. 이더넷의 에너지 효율성을 향상시키기 위해 IEEE 802.3az WG에서 LPI 기반의 EEE 규격을 확정하였다. 본 논문은 소규모 이더넷 스위치에서 EEE 를 기반으로 에너지 효율을 향상시킬 수 있는 개선된 적응적 전력 제어 메커니즘을 제안한다. 본 메커니즘의 특징은 일정기간 유입되는 트래픽 양을 측정하여 다음 주기의 트래픽 특성을 예측하고, 해당 트래픽 부하에 최적의 threshold 값을 조정한다. 성능분석 결과는 본 논문에서 제안한 메커니즘이 기존 방법에 비해서 평균 패킷 지연은 약간 증가시키지만 에너지 소비율을 상당히 감소시키므로 전반적으로 성능을 향상시키는 것으로 나타났다.
Speaker identification system basically functions by comparing spectral energy of an individual production model with that of an input signal. This study aimed to develop a new speaker identification system from two parameters from the spectral energy of numeric sounds: difference sum and correlation coefficient. A narrow-band spectrogram yielded more stable spectral energy across time than a wide-band one. In this paper, we collected empirical data from four male speakers and tested the speaker identification system. The subjects produced 18 combinations of three-digit numeric. sounds !en times each. Five productions of each three-digit number were statistically averaged to make a model for each speaker. Then, the remaining five productions were tested on the system. Results showed that when the threshold for the absolute difference sum was set to 1200, all the speakers could not pass the system while everybody could pass if set to 2800. The minimum correlation coefficient to allow all to pass was 0.82 while the coefficient of 0.95 rejected all. Thus, both threshold levels can be adjusted to the need of speaker identification system, which is desirable for further study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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