The contents of the pastry margarine were 30, 50, 70, 90 and 110% based on baker's %, and the layers of the dough were 18, 27, 36, 48 and 64 in danish pastry product In order to analyse on the effect of the theoretical one layer thickness of the pastry margarine, the volume, quality and sensory evaluation of the products have been carried out. The results as follows ; 1) Best volume was showed that the thickness of the dough was 5mm and the thickness of one layer was 0.039mm. 2) When the content of the pastry margarine was 30% and the thickness of one layer was 0.014mm(48 layers), when 50%, 0.039mm(27 layers), when 70%, 0.038(36 layers), when 90%, 0.034(48 layers) and when 110%, 0.039(48 layers), best volume was showed. 3) In the case when the content of pastry margarine was 70% and the thickness of one layer was 0.038mm(36 layers), as well as 110%, 0.039mm(48 layers), the taste were showed 5%, better than when 30%, 0.014(27 layers) in the sensory evaluation. Flavor and mouth feel was the same results. 4) For the best quality products, the content of the pastry margarine and the layers of the dough were very important.
Lamb wave technology is a promising technology in the field of structural health monitoring and can be applied in the detection and monitoring of defects in plate structures. Based on the reconstruction algorithm for the probabilistic inspection of damage (RAPID), a Lamb-based detection and evaluation method of through-thickness rectangular notches in metal plates was proposed in this study. The influences of through-thickness rectangular notch length and the angle between sensing path and notch length direction on signals were further explored through simulations and experiments. Then a damage index calculation method which focuses on both phase and amplitude difference between detected signals and baseline signals was proposed. Based on the damage index difference between two vertically crossed sensing paths which pass through the notch in a sensor network, the notch direction identification method was proposed. In addition, the notch length was determined based on the damage index distribution along sensing paths. The experimental results showed that the image reconstructed with the proposed method could reflect the information for the evaluation of notches.
원자력 산업에 있어서 파이프의 감육결함은 수명평가 및 안전평가에 막대한 손실을 발생 할 수 있다. 비파괴검사 기법을 이용하여 변형, 진동, 결함 평가를 수행하고 있지만, 넓은 면적의 결함을 평가하는 기법이 적으며, 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 원자력 발전소의 2차계통에서 주로 사용되는 탄소강 배관을 대상으로 내부에 인공 감육결함을 가공하고 두께를 서로 다르게 하여 제작하여 Shearography를 이용하여 감육결함부의 변형을 측정하였다. 또한 광 계측을 통하여 변형, 진동, 결함 평가뿐만 아니라 압력용기의 결함깊이를 정량적으로 평가하고자 한다. 본 논문은 전단간섭계를 이용하여 파이프의 내부 감육 결함을 측정하고, 압력에 따른 변형을 제시한 기법을 이용하여 정량적인 결함의 잉여두께를 평가하고자 한다. 변형량을 이용하여 잉여두께 예측결과 실제 결함깊이와 약 7%의 오차로 신뢰성을 확보하였으며, 압력에 따른 변형량과 잉여두께의 DB구축을 통하여 원전 배관의 감육부 건전성 평가에 활용될 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구에서 제안하는 압력용기 결함깊이 측정법은 원자력배관의 감육결함 예측 및 건정성 평가 기술 개발 등 이론과 실험이 결함된 기초연구로서 압력용기의 안정성, 건전성, 보수성을 증진시킬 수 있는 기반확립에 기여할 것으로 기대한다.
We performed the objective sensibility evaluation on knitted fabrics by the following procedures: setting acrylic fabrics with knitted fabrics as basis, knitted five kinds of blended spun yarns and four kinds of twisted filament yams made by different twisting methods(the amount and direction of twist) then, measuring mechanical properties in the use Kawabata Evaluation System, obtaining hand values and total hand values. The results are as follows: First, A(F)/W acrylic/wool spun knits obtain high scores in bending, compressing, shear properties, MMD, and thickness among five kinds of acrylic-blended knit fabrics. A(S)/W acrylic/wool blended knit represented prominent values at compressing properties and thickness and so wool-blended yams demonstrated superior characters comparing other blended yarns. To contrast, acrylic/rayon blended knits showed low scores in bending properties, shear properties and thickness, so that it affects to total hand values. On the one hand, among the four kinds of acrylic filament knitted fabrics, they do not exhibit any notable dynamic differences such as tensile properties of knitted fabrics by the twist number and direction of filament yarns, bending, shear, compressing properties, weight and thickness except surface properties. Second, fabrics showed the most high score at FUKURAMI (fullness and softness) among the hand values. A(S)/W acrylic/wool blended knits obtaining the lowest values at SAHRI (crispness) outrank at total hand values, so that it was the predominant knitted fabric in objective sensibility evaluation. In total hand values, five kinds of acrylic blended knits got a higher score than four kinds of acrylic filament knits, and the amount and direction of twist did not influence on total hand values among the four kinds of acrylic filaments.
Magnetic resonance imaging(MRI) uses strong magnetic field to image the cross-section of human body and has excellent image quality with no risk of radiation exposure. Because of above-mentioned advantages, MRI has been widely used in clinical fields. However, the noise generated in MRI degrades the quality of medical images and has a negative effect on quick and accurate diagnosis. In particular, examining a object with a detailed structure such as brain, image quality degradation becomes a problem for diagnosis. Therefore, in this study, we acquired T2 weighted 3D data of multiple sclerosis disease using BrainWeb simulation program, and used quantitative evaluation factors to find appropriate slice thickness among 1, 3, 5, and 7 mm. Coefficient of variation and contrast to noise ratio were calculated to evaluate the noise level, and root mean square error and peak signal to noise ratio were used to evaluate the similarity with the reference image. As a result, the noise level decreased as the slice thickness increased, while the similarity decreased after 5 mm. In conclusion, as the slice thickness increases, the noise is reduced and the image quality is improved. However, since the edge signal is lost due to overlapped signal, it is considered that selecting appropriate slice thickness is necessary.
The characteristics for bimorph PZT cantilever of laboratory-fabricated have been evaluated experimentally. The deflections of cantilever with PZT are result from a capillary force between a water drop and a tip of cantilever. The output voltage due to deflect cantilever are depend on the tip shape and thickness of cantilever. We applied a bimorph PZT cantilever to oil thickness measurement. This reasonable concept is that the output voltage be caused by different defected characteristics between oil and surface. Experimental results demonstrated that the high measurement accuracy of the oil film thickness is obtained from the probe.
Ramesh Radhakrishnan;Joshua Goh;Andrew Hwee Chye Tan
Clinics in Shoulder and Elbow
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제27권1호
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pp.79-87
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2024
Rotator cuff disease is a common cause of shoulder pain for which partial-thickness rotator cuff tears occupy a significant proportion. Such tears are often difficult to diagnose and manage in the general clinic setting. A review of the available literature from well-known databases was performed in this study to provide a concise overview of partial-thickness rotator cuff tears to aid physicians in their understanding and management.
Local wall thinning is a point of concern in almost all steel structures such as pipe lines covered with a thermal insulator made up of materials with low thermal conductivity(fiberglass or mineral wool); hence, Non Destructive Technique(NDT) methods that are capable of detecting the wall thinning and defects without removing the insulation are necessary. In this study we developed a Pulsed Eddy Current(PEC) system to detect the wall thinning of Ferro magnetic steel pipes covered with fiber glass thermal insulator and shielded with Aluminum plate. The developed system is capable of detecting the wall thickness change through an insulation of thickness 10cm and 0.4mm aluminum shielding. In order to confirm the thickness change due to wall thinning, two different sensors, a hall sensor and coil sensor were used as a detecting element. In both cases, the results show a very good change corresponding to the thickness change of the test specimen. During these experiments a carbon steel tube of diameter 210mm and a length of 620mm, which is covered with insulator of 95mm thickness was used. To simulate the wall thinning, the thickness of the tube is changed for a specified length such as 2.5mm, 5mm and 8 mm from the inner surface of the tube. A 0.4mm thick Aluminum plate was covered on the Test specimen to simulate the shielding of the insulated pipelines. For both hall sensor and coil detection methods Fast Fourier transform(FFT) was calculated using window approach and the results for the test specimen without Aluminum shielding were summarized which shows a clear identification of thickness change in the test specimen by comparing the magnitude spectra. The PEC system can detect the wall thinning under the 95 mm thickness insulation and 0.4 mm Al shielding, and the output signal showed linear relation with tube wall thickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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