토지는 인간과 자연의 조형물로서 토지의 이용은 한 지역의 산업의 구조, 주거지의 형태, 에너지의 이용 유형 등을 결정짓는 주요 요소가 되었다. 그리고 토지 이용 연구는 한 지역의 성장 발전 과정을 측정하는 바로미터가 되기도 한다. 본 연구에서는 수도권 지역의 1950년에서 1990년까지 토지 이용 변화가 어렵게 변화하고 있는가를 분석하고자 한다. 토지 이용은 농촌용 토지와 도시용 토지로 나누고 토지 이용에 영향을 미친 독립변수로 도시화, 인구의 증가, 교통의 발달, 공업화, 토지 정책 등을 가정하였다. 농촌용 토지는 인구의 증가와 밀접한 관계가 있으며, 도시용 토지는 인구의 증가, 교통의 발달과 관계가 깊다. 농촌용 토지는 서울 북부 지방에서 탁월하고 도시용 토지는 서울 남부 지역이 탁월하다.
이 연구에서는 NOAA/NASA Pathfinder AVHRR Land Data Sets를 이용하여 시계열 NDVI 자료를 분석하였다. 1982년부터 1994년까지의 자료를 분석한 결과, 연평균 NDVI의 경우, 1982년, 1989년 및 1990년의 자료에서 심각한 계통적 편차가 나타났다. 이 연구에서는 엘니뇨와 위성 센서, 위성자료 처리 알고리듬 및 지표피복의 변화를 통하여 어느 정도의 계통적 편차를 설명할 수 있었다. 한편 식물 성장기의 자료를 이용한 연구기간 동안의 NDVI 변화 추세는 아시아 지역의 토지피복 변화와 많은 관련이 있는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to apply land use planning model (LUPM) to a test village. The LUPM was tested to Uhang village, Ucheon-myeon, Gangwon-do, and its parameters calibrated by land use data from 1973 to 1980. When two test cases were considered of its extended built areas of 10,600㎡ from 1980 to 1985 and 51,300㎡ from 1985 to 1992, there was good similarities between simulated and observed results with R$^2$ being more than 0.95. Land use transfer patterns to residential use could be very similarly simulated from LUPM when comparing the observed patterns, so, LUPM can be applied to the comprehensive simulation of land use change due to the village growth.
This research examined the capabilities of KOMPSAT-1 EOC images for the application of urban environment, including the urban changes of the study areas. This research is constructed in three stages: Firstly, for the application of change detection techniques, which utilizes multi-temporal remotely sensed data, the data normalization process is carried out. Secondly, the change detection method is applied for the systematic monitoring of land-use changes. Lastly, using the results of the previous stages, the land-use map is updated. Consequently, the patterns of land-use changes are monitored by the proposed scheme. In this research, using the multi-temporal KOMPSAT-1 EOC images and land-use maps, monitoring of urban growth was carried out with the application of land-use changes, and the potential and scope of the application of the EOC images were also examined.
The purpose of this study is to evaluate the temporal land cover change by gradual urbanization of Gyeongan-cheon watershed. This study used the five land use of Landsat TM satellite images(l987, 1991, 2001, 2004) which were classified by maximum likelihood method. The five land use maps examine its accuracy by error matrix and administrative district statistics. This study analyze land use patterns in the past using time.series Landsat satellite images, and predict 2004 year land use using a CA-Markov combined CA(Cellular Automata) and Markov process, and examine its appropriateness. Finally, predict 2030, 2060 year land use maps by CA-Markov model were constructed from the classified images.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.222-227
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2002
This research will examine into the capabilities of KOMPSAI-1 EOC image application in the field of urban environment and at the same time, with that as its foundation, come to understand the urban changes of the study areas. This research is constructed in three stages: Firstly, for application of change detection techniques, which utilizes multi-temporal remotely sensed data, the data normalization process is carried out. Secondly, change detection method is applied fur the systematic monitoring of land use changes, which utilizes multi-temporal EOC images. Lastly, by using the results of the application of land use changes, the existing land use map is updated. Consequently, the land-use change patterns are monitored, which utilize multi-temporal panchromatic EOC image data; and application potentials of ancillary data fur updating existing data can be presented. In this research, with the use of the land use change, monitoring of urban growth has been carried out, and the potential for the application of KOMPSAT-1 EOC images and the scope of application was examined. Henceforth, the future expansion of the scope of application of KOMPSAT-1 EOC image is anticipated.
Growing urban areas modify patterns of local land use and land cover. Land use changes associated with an urban area can be extensive. One way to understand and document land use change and urbanization is to establish benchmark maps compiled from satellite imagery The use of satellite imagery for monitoring urban growth has been widely demonstrated. Multi-temporal LANSAT TM image data has created the potential for monitoring urban change and land cover identification. In this study, for extracting urban boundary GLCM method and visual interpretation were used in CORONA imagery and SPOT imagery.
The city's countryside is adjusting to change by urbanization. The recent changes in rural landuse and damages of local landscape characteristics are very serious. But, few studies address the relationship between land-use and quality of landscape for these area. The aim of this study is to clarify causes and problems of the change through investigating changes of landscape as a function of land-use. The results are as follows 1) The change of landscape can be seen as a functional of land-use. Landscapes are characterized by changes of regional environments. These are the urban-rural fringe area which need special consideration for urban development and also for rural landscape quality. 2) 11 types of landscape patterns are found for landscape management. these are Regional commercial area, Apartment development, Recreation & seisure, Golfs, Housing complex, Industrial complex, Vinyl house, Rural village, Evaded facilities, Rivers, Cultural heritages. These landscape types are explained as 'stimuli-responses model'in Bryant's Forces of urbanization. 3) The policy implications of these study are as follows : First is the necessity of landscape management in Grown Management Zone and Natural Reserved Zone in the Metropolitan level, Second is the necessity of development control in semi- agricultural area. The last is the necessary of long range management plan in the urban-rural fringe area.
한국농공학회 1999년도 Proceedings of the 1999 Annual Conference The Korean Society of Agricutural Engineers
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pp.473-478
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1999
The purpose of the study were to detect and evaluate the land use and changes on the Balan Watersheds, located southwest of Suwon, using the Thematic Mapper(TM) data. Three sests of TM taken in 1985 , 1993 and 1996 were used and the changes in the land use analyzed and compared. The suupervised and unsuperivised classification methods were adoppted to classify five land-cover categories ; Paddy , upland , forest , residential , and water. Future ladn use patterns were simulated using a Markow chain method, and the change ratios presented.
이 연구는 수도권 주변지역을 대상으로 토지이용변화의 결정변수를 찾는 과정에서 인접하고 있는 필지들이 당해필지의 토지이용변화에 어느 정도 영향을 미치는가 하는 것을 분석하기 위해 수행되어졌다. 그리드 셀(Cell)과 달리 지적을 기본도로 해서 인접필지를 추출할 경우 불규칙적인 필지형상과 필지면적 그리고 당해 필지에 면하고 있는 길이 또한 다양하기 때문에 일반적인 원칙을 가지고 접근하기가 어렵다 연구수행중 인접필지를 어떻게 추출하느냐 하는 것이 큰 관건이었다. 그래서 이 논문은 별도로 인접필지를 추출하는 방법을 정리하고 과 결과를 활용하여 실제 사례지역의 토지이용변화패튼과 인접필지 토지이용분포패튼을 살펴보고자 한다. 이 연구는 우선 Avenue프로그램을 응용하여 수치지적도 폴리곤(이하 필지)이 기본적으로 가지고 있는 ID와 인접필지 ID를 찾아내었다. 그리고 인접필지 ID를 현재 이용되고 있는 토지용도로 바꾸었다 이것을 위해서 이 연구는 EXCEL의 Lookup기능을 사용했다. 인접필지의 토지용도를 얻은 후, 다음 단계는 당해필지에 영향을 푸는 인접필지 토지용도 감을 어떻게 정하느냐 하는 것이다 이것을 위해서 이 연구는 Visual Basic을 사용하였다. 인접하고 있는 필지들의 토지용도를 모두 다 합하고 각 해당용도마다 전체필지 중에 차지하는 비율을 구하였다. 최종적으로 이 연구는 당해필지에 인접하고 있는 총 인접필지 중에 도시적 용도 즉 대지, 공장, 공공시설로 이용되고 있는 비율감의 합을 인접필지의 토지이용과 관련된 종속변수 감으로 정하였다. 이 분석은 대도시 주변지역의 토지이용변화패튼을 이해하는데 활용될 수 있을 것이다. 또한 자방자치단체가 행정구역내에 일어나고 있는 토지이용변화현상을 이해하고 효율적으로 관리할 수 있는 방안을 마련하는 데도 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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