To achieve economic stability, distribution Company as an economic institution should be managed by various processes. In this way, knowledge of different processes is the first step. Furthermore, expectations, outputs, requirement data, and sub-processes should be extracted and determined. Accordingly, to assign the performance responsibility of each process, the decision-making points must be introduced and, the deviation or change in set-points should be investigated into processes. Also, the performance of processes could be monitored by introducing of the sub-indictors. In this study, a practical method is presented for monitoring of reliability and power loss indices from viewpoint components' supply chain into the distribution network. At first, the visibility model of the supply chain is illustrated by focus group and the sub-indicators are extracted for each process of this chain. Then, validation and verification of the sub-indicators are accomplished by the Delphi method and, an information dashboard is presented by confirmed the sub-indicators and statistics methods. Finally, the proposed method is investigated by real data in a typical network and the results are analyzed.
A strategic technology selection for GHG reduction is crucial to secure mitigation means. Especially, a technology selection for a public sector is encouraged to consider integrated perspectives due to various stakeholders under public goals. However, previous studies have mainly focused on technological and economic factors, moreover, consistent criteria have not been applied. This study develops indicators for the GHG reduction technology selection from the public perspective based on delphi method with 22 experts. The result provides valid indicators of technology selection for GHG reduction considering an aspect of technology, economics, environment, policy, society. Specifically, 16 indicators from 5 categories on commercialized technology, and 18 indicators from 5 categories on new technology. We expect that those indicators are useful for a decision-making tool of technology selection. Moreover, provide the basis for the study of judgement criteria to evaluate GHG reduction technology.
In order to fully reflect variation characteristics of composite concrete dam health state, the monitoring data is applied to diagnose composite concrete dam health state. Composite concrete dam lesion development to wreckage is a precursor, and its health status can be judged. The monitoring data are generally non-linear and unsteady time series, which contain chaotic information that cannot be characterized. Thus, it could generate huge influence for the construction of monitoring models and the formulation of corresponding health diagnostic indicators. This multi-scale diagnosis process is from point to whole. Chaotic characteristics are often contained in the monitoring data. If chaotic characteristics could be extracted for reflecting concrete dam health state and the corresponding diagnostic indicators will be formulated, the theory and method of diagnosing concrete dam health state can be huge improved. Therefore, the chaotic characteristics of monitoring data are considered. And, the extracting method of the chaotic components is studied from monitoring data based on fuzzy dynamic cross-correlation factor method. Finally, a method is proposed for formulating composite concrete dam health state indicators. This method can effectively distinguish chaotic systems from deterministic systems and reflect the health state of concrete dam in service.
Kim, Youngmo;Park, Byeongchan;Jang, Seyoung;Yoo, Injae;Lee, Jaechung;Kim, Seok-Yoon
Journal of IKEEE
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v.24
no.3
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pp.743-753
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2020
In this paper, we propose a set of robustness indicators for immersive 360-degree video. With the full-fledged service of mobile carriers' 5G networks, it is possible to use large-capacity, immersive 360-degree videos at high speed anytime, anywhere. Since it can be illegally distributed in web-hard and torrents through DRM dismantling and various video modifications, however, evaluation indicators that can objectively evaluate the filtering performance for copyright protection are required. In this paper, a robustness indicators is proposed that applies the existing 2D Video robustness indicators and considers the projection method and reproduction method, which are the characteristics of Immersive 360-degree Video. The performance evaluation experiment has been carried out for a sample filtering system and it is verified that an excellent recognition rate of 95% or more has been achieved in about 3 second execution time.
KIREYEVA, Anel A.;KANGALAKOVA, Dana M.;AINAKUL, Nazym;TSOY, Alexander
Journal of Distribution Science
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v.20
no.2
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pp.55-64
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2022
Purpose: This research is aimed to study the level of the intellectual potential distribution, as well as the correlation between economic growth and key indicators of intellectual potential in each region of Kazakhstan. A review of the conceptual framework shows that there is a large body of research evaluating the level of intellectual potential in different ways based on different factors. Research design, data, and methodology: The research methodology is divided into two groups the integral index method using the normalization of indicators, weighting, and ranking; the method of correlation analysis. By the proposed methodological approaches, were calculated a set of factors affect the distribution of the intellectual potential. Statistics are taken for indicators of development of the intellectual potential for 2011-2020 from the Bureau of National Statistics. Results: Ranking results showed gaps between regions in Kazakhstan by the level of intellectual potential. Correlation analysis results revealed a statistically significant relationship on expenditures on R&D, computer literacy, innovative products, number of PhD students, and cultural and leisure indicators. Conclusions: Based on the obtained results of the intellectual potential level development there were given recommendations for the reproduction and regulation of the intellectual potential in the future.
High-rise and high-density apartment complexes have been built and supplied on a large scale in the 1st period of the New Town project in metropolitan areas since the late 1980s. Now It has become necessary to improve those apartment complexes, which have serious deterioration problems for aging more than about 20 years accompanying simultaneity and a large scale. The purpose of this research is to develop the evaluating indicators to measure the level of deterioration of apartments inclusively and practically in order to regenerate apartments as sustainable residential environments. This study is composed of the following four parts; (a) establishing the conceptual model of evaluation of apartment deterioration, (b) selecting evaluation items, (c) constituting evaluation measurement, and(d)weighting evaluation indicators. First, deterioration of apartments was conceptualized by physical. social, and economical aspects in terms of sustainable development and proposed the conceptual model of hierarchy structure of evaluation of apartment deterioration by literature reviews. Second, evaluating items were selected based on literature reviews of existing indicators and preceding studies about apartments of Korea and foreign countries. The evaluating indicators were identified as a total of 77 evaluating items which were composed of three dimensions and 9 attributes on the basis of the conceptual model. They cover comprehensive scope of the apartment such as unit, building, complex, and site. Third, as the measurement, the 5 point ordinal scale measure was suggested. The evaluating measurement including measure standards, measure methods, and measure contents were developed by each evaluating items. Lastly, the weighting of evaluating indicators was analyzed by AHP method conducted by survey on the expert group. Items were identified as high contributors or low contributors. The weighting of these items could suggest several evaluations according to the situation. The evaluation of the level of deterioration can be done by both total evaluation and a specific field of evaluation. In addition, it is easy to grasp deteriorated attributes or dimensions by providing a radar and bar chart showing evaluation results. These evaluating indicators could be a useful tool to grasp actual methods for the regeneration of apartments.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.3
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pp.151-158
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1999
Biogenic source emissions refer to naturally occuring emissions from vegetation, microbial activities in soil, lightening, and so on. Vegetation is especially known to emit a considerable amout of volatile organic compounds into the atmosphere. Therefore, biogenic source emissions are an important input to photochemical air quality models. since most biogenic source emissions are calculated at the county-level, they should be geographically allocated to the computational grid cells of a photochemical air quality model prior to running the model. The traditional method for the spatial allocation for biogenic source emissions has been to use a "spatial surrogate indicator" such as a county area. In order to examine the applicability of such approximations, this study developed more detailed surrogate indicators to improve the spatial allocation method for biogenic source emissions. Due to the spatially variable nature of biogenic source emissions, Geographic Information Systems(GIS) were introduced as new tools to develop more detailed spatial surrogate indicators. Use of these newly developed spatial surrogate indicators for biogenic source emission allocation provides a better resolution than the standard spatial surrogate indicator.indicator.
In terms of the indicators by the type for the landscape plan per the district nit, geographic ecology indicators were the items such as water, water system, topography and climate, while biological ecology indicators were the items such as green zone size, green zone ratio, biotope size and distribution. The sensory and visual indicators were the items such as view point, view axis and skyline, and the accessibility indicator items for the green zone were applied as the socially used indicators. As for the application method according to each indicator, the water or water system was expressed and applied through the slopes and elevation topographic analysis drawings, the climate was expressed and applied through the main direction of the wind and the cold wind pass alley drawings. As for the green zone size and green zone ratio, the land use according to the status and housing area development was compared to present the measured figures. In case of the biotop size and the distribution item, the range was limited to the preparation of the biotope drawings for the focused preservation. As for the view point and view axis, the view point was selected according to the view point to prepare and apply the view analysis drawing in which the view area to be preserved is analyzed. As for the skyline, its landscape photo was composed with the housing area shape, and then skyline photography was applied as the plan in order to propose and consider the various shapes of the skyline. As for the accessibility to the peen zone, the network drawing was drawn to reflect the users' accessibility and continuity of the green zone formed and preserved according to the land use plan and then the drawing was prepared and proposed as the applicable plan.
The purpose of this study was to develop the evaluation indicator for the health promotion programs of the Community Health Centers and to test its validity. The modified logic model was used as the evaluation model based on the literature reviews. Using this model, four dimensions, eleven subdimensions, and fortyone individual indicators were developed. These evaluation indicators are superior in reflecting the distinctiveness of the community health promotion programs, and also flexible enough to accommodate diverse programs. These indicators also emphasize the role of process evaluation, and the diversity of outcomes. To test content validity, survey method of experts in the community health promotion field was conducted. Eleven in three expert groups(professionals, practitioners in Community Health Centers, and policy makers) generally agreed with the validity of evaluation indicators. To examine criteria and construct validity, these indicators were used to evaluate the health promotion programs conducted by the 18 Key Community Health Centers. The data came from the interview surveys of the main health promotion practitioner and 30 visitors from each center. The ranks of these eighteen Community Health Centers were computed from these data. There was no significant difference in ranking either by these indicators or by the existing indicators, which was developed by Technical Support and Evaluation Team for criteria validity. There was no statistically significant difference in ranking between input, process and outcome dimensions. Based on these study results, evaluation indicators developed in this study are valid to evaluate Community Health Center's health promotion program. It can be used both by the Community Health Center for internal evaluation, and by the stakeholders for external evaluation.
Objectives : The purpose of this study was to develop the Korean standard pattern identifications for stroke-III (KSPIS-III). KSPIS-III includes 4 major pattern identifications (PIs) and clinical indicators for each. Methods : To extract the indicators for 4 major PIs, we analyzed 1548 clinical data from 15 traditional Korean medicine hospitals. Patients got acute stroke within 30 days from onset. Two physicians independently checked 65 indicators and performed pattern diagnosis. If the PI were diagnosed the same, PI would be confirmed. First we built an assumption model that set up the relationship among pattern identifications. Second, we extracted the indicators for fire-heat pattern and qi deficiency pattern by comparison between excessive and deficiency group, heat and non-heat group. By comparing yin deficiency pattern and 3 other patterns respectively, we extracted the indicators for yin deficiency pattern. Dampness-phlegm pattern indicators were extracted by the same method. Results : After cross tabulation with 65 indicators on the basis of our assumption model, we finally extracted 19 indicators for fire-heat pattern, 11 for qi deficiency pattern, 7 for yin deficiency pattern, and 7 for dampness-phlegm pattern. Conclusions : KSPIS-III was more improved than KSPIS-II because it was based on more clinical data. Further study to establish the PI diagnostic model would be required for practical use in the clinical field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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