We have measured the linewidth and g-factor of EPR signals of the single crystal Mn$_{x}$Si$_{1-x}$ as a function of Mn-composition (0.4$\leq$x$\leq$0.9). We have investigated the linewidth of Mn$_{0.49}$Si$_{0.51}$ as a function of temperature (100 $\leq$ T $\leq$ 300 K). From these results EPR linewidth equation could be fitted for experimental data of EPR linewidth. This type of equation is similar to the shape of EPR linewidth of DMS (dulite magnetic semiconductor).or).r).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2782-2805
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2018
We present a legorization framework that produces a LEGO model from user-specified 3D mesh model. Our framework is composed of two stages: voxelization and legorization. In the voxelization, input 3D mesh is converted to a voxel model. To preserve the shape of the 3D mesh, we devise a silhouette fitting process for the initial voxel model. For legorization, we propose three objectives: stability, aesthetics and efficiency. These objectives are expressed in a tiling equation, which builds a LEGO model using layer-by-layer approach. We legorize five models including characters and buildings to prove the excellence of our framework.
An Eulerian-Lagrangian method, so called immersed boundary method, is used for analysing viscous flow around arbitrary bodies, where governing equations are discretized on a regular grid by using a finite volume method. To improve the accuracy of flow near body boundaries, a second-order accurate interpolation scheme is used and a level-set based grid deformation method is presented to construct the adaptive grids around body boundaries. The present scheme is used to simulate steady flow around a semicircular cylinder mounted on the bottom of flow domain and calculated results are validated by results of a body fitted grid method. Finally, present method is applied to a complex flow around multi body and the usefulness is checked by investigating calculated results.
American trendy casual styles can be characterized as fitted to body and rendering sexy and fashionable images and now very popular in Korea. This paper aims to identify diffusion channels of Amreican trendy casual style among Korean market and the characteristics of imitation for American trendy casual styles made by Korean casual brands. American trendy casual style was introduced and diffused mainly through 3 channels: American films and TV dramas, on-line communities, on-line shopping mall speciallized for purchasing American apparel brands. Some of American celebrities became fashion ikons and played critical roles in diffusing American trendy styles. After searching websites and fashion magazines and visiting brand stores, several Korean casual brands imitated the styles of American trendy casual brands and the scope of imitation was vast across items. Imitation was found mainly among T-shirts,jacket, jumper, pants, skirt and accessaries. Also imitation was found in almost every aspects of clothes such as shape, sihlouette, color, prints and stitching, belt, and drawstring.
In this paper, the failure mechanism of PTC heater were examined closely by failure analysis and based on it, accelerated life test were conducted. Finally, life distribution and acceleration model were established. The failure mechanism of PTC heater such as crack, increase of resistance due to heating were identified. Two acceleration factors such as temperature, humidity were chosen with two levels each and accelerated life test were done. Life distribution were identified as Weibull distribution with shape parameter 5.4 and Temperature-Humidity model was fitted as an acceleration model.
The industry of character toys is increasing and new characters are constantly being developed. However, the development of 2D cover patterns for toys is time-consuming due to frequent pattern modifications made through trial and error. Studies are now underway to obtain 2D clothing patterns from 3D body data, however, little research has been done on 2D pattern of character toys. This study suggests efficient guidelines to develop 2D cover patterns with a reasonable accuracy and processing time. Two 3D models of a dog and rabbit were used to develop 2D cover patterns. Independent variables of this study are set as 3 levels of triangle area (small, medium, and large) that influence the efficacy of 3D and 2D pattern development. The determination of the appropriate triangular area was based on the area and shape change of the 2D pattern. A medium or large triangle area was shown to be suitable for a character dog with a smooth curved surface. However, the appropriate triangle area was small if the characteristics of the curved surface are complicated as in the case of rabbit. The head of a dog (a double-curved surface) and the curved forepaw of a rabbit (a triangular area) should be small when the characteristics of the curved surface (such as the hind leg of a rabbit having a large convex surface and a small surface area) are complicated. Grouping by 3D surface characteristics could be a suitable guideline for the triangle area selection.
본 논문은 사실적인 3D 얼굴 모델링과 얼굴 표정 생성 시스템을 제안한다. 사실적인 3D 얼굴 모델링 기법에서 개별적인 3D 얼굴 모양과 텍스쳐 맵을 만들기 위해 Generic Model Fitting 기법을 적용하였다. Generic Model Fitting에서 Deformation Function을 계산하기 위해 개별적인 얼굴과 Generic Model 사이의 대응점을 결정하였다. 그 후, Calibrated Stereo Camera로부터 캡쳐 된 영상들로부터 특징점을 3D로 복원하였다. 텍스쳐 매핑을 위해 Fitted된 Generic Model을 영상으로 Projection하였고 사전에 정의된 Triangle Mesh에서 텍스쳐를 Generic Model에 매핑 하였다. 잘못된 텍스쳐 매핑을 방지하기 위해, Modified Interpolation Function을 사용한 간단한 방법을 제안하였다. 3D 얼굴 표정을 생성하기 위해 Vector Muscle기반 알고리즘을 사용하고, 보다 사실적인 표정 생성을 위해 Deformation 과 vector muscle 기반의 턱 rotation을 적용하였다.
커플링 볼트는 조립, 분해 시 작업자의 안전이 고려되는 부분이나 공정 중단의 비용이 중요한 부분에서 기존의 일반볼트를 대체한다. 해양과 발전분야에서 세계적으로 광범위하게 적용되어, 회전하는 플랜지 결합에 사용되어 왔고, 국제적인 국가 선급 협회나 규제기관의 사용을 승인받아 왔었다. 커플링 볼트는 유압식으로 인장되어 플랜지 사이를 안정적으로 단단히 결합한다. 본 논문에서는 발전소 커플링 볼트의 국산화를 위해, 역설계를 통해 현재 사용 중인 볼트의 치수를 측정, 역학적인 수식을 통해 권장 체결하중의 기준을 살펴보았다. 마찰계수는 실험을 통해 선정하였고, 구조해석을 통해 체결상태를 확인하였다. 형상변수에 따른 접촉압력의 변화를 볼트 재설계시 참고할 수 있도록 나타내었다.
포인트 클라우드를 이용한 물체의 표현은 레이저 스캐너를 통해 공간을 스캔하여 점의 집합을 추출하고, 정합(Registration)을 통해 하나의 좌표계로 통합하는 과정을 거쳐 이루어진다. 정합이 완료된 포인트 클라우드 집합은 수학적 해석을 통해 의미 있는 영역, 형태, 잡음 등으로 분류되어 쓰이게 된다. 본 논문은 3차원 포인트 클라우드 데이터에서 실린더 형태의 굽은 영역 매칭을 목표로 한다. 매칭 절차는 포인트 클라우드에서 RANdom SAmple Consensus(RANSAC)을 통한 구(sphere) 적합(fitting)으로 실린더 형태의 점 후보군을 추출하여 중심과 반지름 데이터를 얻고, 추출된 중심점 데이터에서 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 통해 굽은 영역인지 판별한 후 캣멀롬 스플라인(Catmull-Rom spline)으로 굽은 영역 매칭을 완료한다. 제안된 방법은 제약조건 및 분할 없이 중심축 추정에 이은 직선 및 굽은 형태의 실린더 추정으로 비교적 빠른 추정결과를 도출하고, 역설계의 작업효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
컨테이너 표면에는 화물의 위험성을 표시하기 위해 다양한 플래카드를 부착한다. 위험물이 적재된 컨테이너의 경우 일반 컨테이너와 별도로 관리되는 등 그 처리에 주의가 필요하므로 항만 자동화 시스템의 일부로 플래카드 자동 인식에 대한 수요가 생겨나고 있다. 이 논문에서는 플래카드 자동 인식의 전단계로 컨테이너 영상에서 플래카드 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 플래카드는 종류가 다양하지만 모두 다이아몬드 형태를 가지고 있다는 점은 인식에서 장점이 될 수 있지만, 컨테이너 표면이 평면이 아니어서 플래카드 영상이 다양하게 변형될 수 있다는 점은 인식에서 단점이라고 할 수 있다. 제안하는 방법을 실제 영상에 적용하였을 때 유형 2 오류(false negative error)는 발생하지 않았다. 또한, 관심 영역 추출을 위해 추출하고자 하는 대상의 형태적인 특징과 기본적인 이미지 연산만을 사용하였으므로 다양한 형태 기반의 관심 영역 추출에 적용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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