• 문화기술의 융합
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• 제4권3호
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• pp.165-170
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• 2018

본 연구에서는 전문대학의 창업인프라와 학생들의 기업가적 역량, 태도, 창업의도를 분석하였다. 이를 통해 일반대학과는 다른 전문대학의 차별화된 창업교육 방법론을 제안하는 것을 목적으로 하고 있다. 연구 방법은 첫째, 수도권 전문대학의 창업 기반을 파악하기 위해 창업진흥원에서 제시한 기준을 바탕으로 담당자와 인터뷰를 실시하여 평가하였다. 둘째, 전문대학 재학생을 대상으로 설문을 실시하여 기업가적 역량, 기업가적 태도, 창업의도에 대한 분석을 실시하였다. 이를 통해 다음과 같이 시사점을 도출하였다. 전문대학은 일반대학에 비해 교육기간이 짧기 때문에 4년제 대학과는 같은 인프라를 갖출 수 없다 따라서 차별화된 인프라의 기준이 제시되어야 한다. 학생들의 창업의지는 역량과 태도에 비해 낮게 나타나고 있다. 따라서 교육과정에서 이론적인 내용보다는 실무 중심의 교육과정과 창업동아리와 같은 비교과 과정을 통해 창업의도를 높일 수 있는 방법을 모색해야 한다.

• 정보화정책
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• 제25권3호
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• pp.95-115
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• 2018

본 연구는 조직 구성원들의 보안정책 위반의도를 설명하기 위해 사람-환경 적합 모델(P-E Fit Model: Person-Environment Fit Model)을 기반으로 연구하였다. 보안정책 위반의도에 있어서 조직이 제공하는 보안 환경과 보안에 대한 개인의 가치 간 관계가 어떤 영향을 미치는지 설명하고자 하였다. 조직 구성원이 관찰할 수 있는 보안 환경을 조직의 정보보안 문화와 동료의 보안 준수 행동으로 설정하였고 보안에 대한 개인적 가치는 도덕 이탈 이론에서 제시하는 행동의 재구성, 결과의 왜곡, 조직의 가치감소로 설정하였다. 도덕 이탈 이론의 구성 개념을 바탕으로 조직원의 보안 위반에 대한 인식을 2차 요인(Second Order)으로 측정하였다. 인식의 측정은 조직 내에서 흔히 일어날 수 있는 패스워드 공유 상황을 시나리오로 제시하여 설문을 조사하였다. 연구 결과, 정보보안 문화가 조직의 가치감소에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤으나 행동의 재구성과 결과의 왜곡에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 동료의 보안 행동은 보안 위반 행동에 대한 재구성, 결과의 왜곡, 조직의 가치감소에 유의한 영향을 미쳤으며 행동의 재구성, 결과의 왜곡, 조직의 가치감소는 조직원의 보안정책 위반의도에 유의한 영향을 미쳤다. 본 연구는 실제 조직 내에서 발생하는 문제를 적용했다는 점에서 실무적인 기여도가 있을 것으로 판단된다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.47-56
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• 2019

본 연구는 서울지역의 3개 여행사에서 서로 다른 업무를 하며 입사연도도 다른 종사원을 대상으로 개별 심층인터뷰를 진행하였다. 그리고 감정노동의 해결을 위해 숲 치유프로그램이 어떤 긍정적인 영향을 미치는지 대해 조사분석하였고, 연구결과가 여행사와 숲 치유 운영자에게 모두 도움을 주고자 하였다. 분석결과, 먼저 H 여행사 대상자는 2018년 4월 가평지역 숲 치유 체험장에서 인터뷰를 실시하였고 입사 5년차 여성으로 직무는 오퍼레이터였다. 고객서비스 과정에서의 감정노동으로 우울증까지 오는 어려움을 겪었고 숲 치유를 통해 긍정적인 효과가 있다고 하였다. 다음으로 M 여행사 대상자는 2018년 5월 의왕지역 숲 체험장에서 인터뷰를 실시하였고 여성으로 입사 7년차로 직무는 상품기획이었다. 고객과의 업무 속에서 감정노동이 발생하여 신체적인 병까지 얻은 사례로 참가자는 숲의 안정감, 사람들의 인간미 특히 목공예에 관심이 많았다. 프로그램에 대해 만족감을 보였고 재방문의 의지도 있었다. 마지막으로 R 여행사 참가자는 2018년 6월 서울지역 숲 체험장에서 인터뷰를 실시하였고 남성으로 입사 10년차이고 직무는 투어컨턱터였다. 출장과 복잡한 업무 속에서 감정 노동을 경험하였고 심지어 분노라는 감정으로 참을 수 없는 상황까지 느꼈던 어려움이 있었다. 그러한 어려움을 해결하고자 지리적으로 가까운 곳에서 숲 체험을 하였고 큰 도움을 받았다고 하였다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 한국경영정보학회 2008년도 춘계학술대회
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• pp.400-410
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• 2008

As the number of blog users has been increasing significantly, a lot of studies have been carried out to find out what makes people use a blog or feel satisfied with it. However, most of the previous studies assumed that dissatisfaction is the opposite of satisfaction and a person who is dissatisfied with a blog does not use it, failing to explain about blog users who do not feel satisfied with their blogs but use them continually. In addition, the studies found out just blog users' motives and satisfying factors in using blogs, and did not suggest any way to improve and promote blog services. Against this backdrop, this study conducted a survey of blog users in order to examine how the satisfying factors of a blog selected through a prior study affect both satisfaction and dissatisfaction of a user. The survey results showed that the satisfying factors are divided into two groups: group A which affect satisfaction and dissatisfaction equally, and group B which affect them differently. Based on the results, this study subdivides group A into high involvement factors and low involvement ones, and group B into motivators, which strongly affect satisfaction, and hygiene factors, which strongly affect dissatisfaction. According to characteristics of each group, this study suggests ways to improve and promote blog services.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제32권2호
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• pp.113-120
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• 2015

When humans explore the Moon, lunar caves will be an ideal base to provide a shelter from the hazards of radiation, meteorite impact, and extreme diurnal temperature differences. In order to ascertain the existence of caves on the Moon, it is best to visit the Moon in person. The Google Lunar X Prize(GLXP) competition started recently to attempt lunar exploration missions. Ones of those groups competing, plan to land on a pit of Lacus Mortis and determine the existence of a cave inside this pit. In this pit, there is a ramp from the entrance down to the inside of the pit, which enables a rover to approach the inner region of the pit. In this study, under the assumption of the existence of a cave in this pit, a 3D model was developed based on the optical image data. Since this model simulates the actual terrain, the rendering of the model agrees well with the image data. Furthermore, the 3D printing of this model will enable more rigorous investigations and also could be used to publicize lunar exploration missions with ease.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.59-66
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• 2021

Many incidents of Carbon Monoxide (CO) poisoning have occurred because of people being unaware of its presence. There are currently available systems on the market, but they are limited to measuring CO in a certain area and lack vital functions. Additionally, little to no evidence-based information on their quality was available. Thus, a mobile application for detecting CO gas leakage in a vehicle and critical features to assist victims was developed. A usability and functionality test were conducted to determine the product's quality utilizing nine usability and six functionality task scenarios (n=5). Then, a System Usability Scale test was performed to obtain system satisfaction, usability, and learnability (n=50). The usability and functionality test shows that all the tasks given for both tests were 100% successful. The overall score obtained for SUS was 71.4, which indicates good acceptance and usability. Around 20% of respondents claimed that they would need the support of a technical person to be able to use the application and that they needed to learn a lot of things before they could use the application, which indicates the overall high learnability of the application. The result provides empirical evidence that the CO gas leakage detection mobile application is successful and receives good usability, functionality, acceptability, learnability, and satisfaction assessments. DetGas could benefit automobile owners and other stakeholders by mitigating the risk and harm associated with gas leaking that exceeds the safe limit.

• 문화기술의 융합
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• 제9권1호
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• pp.153-160
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• 2023

이 연구는 소규모 건설 현장에서의 사이렌 및 휴대용 확성기에 대한 작업자의 화재경보음 인지 실험에 관한 연구이다. 사이렌 경보음 인지 분석 결과 지상 1층, 지상 2층, 지상 4층에서 측정한 경우 1층 보다는 지상 4층에서사이렌 경보음 인지 불능이 높게 나타났으며, 지상 1층의 경우 1명이 전부 인지 불능이었다. 지상 2층의 경우 1명이 마지막 3차에서는 인지를 못하였으며, 다른 1명은 3번 모두 인지 불가였다. 지상 4층의 경우에는 3명이 3차 실험 모두 인지 불능으로 나타났다. 휴대용 확성기 경보음 인지 분석 결과 지상 1층의 경우 1명이 전부 인지 불능이였으며, 지상 2층의 경우 총 2명이 인지 불능의 상태를 확인 할 수 있었고, 마지막인 지상 4층의 경우에는 4명이 모두 인지 불능으로 나타났다. 인지를 하지 못한 실험자들은 모두 작업 공간 및 장애물로 인해 휴대용 확성기 경보음과 작업 소음을 구별하지 못한 것으로 나타났다.

• Safety and Health at Work
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• 제13권4호
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• pp.456-468
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• 2022

Background: This study examines quality of life (QOL) of a sample of police officers in India. The concept of QOL includes well-being, social obligations, relationships of a person, and his association with environment. The study examines the factors on which QOL of police officers depend and their relationships with each other. The issues linked with QOL are important because they directly affect the individual's ability to maintain a healthy lifestyle and affect organizational performance in the long run. This study explores relevant factors that have an impact on the QOL of the employees of police department in India. Method: In this paper, literatures review, ISM, MICMAC, and DEMATEL methodology have established eleven factors that impact the QOL of police officers in India. Mutual relations between factors have been established using the ISM approach to develop a model to represent these relationships. DEMATEL methodologies were used to analyze these factors. Results: Results indicate that "fair compensation, work overload, workplace safety, and job stress" are the top-level factors that affect QOL of police officers. Conclusion: The identification of factors and their mutual relationships that affect QOL are important for police officers and have to be dealt with according to their order of importance. The research model developed in this study shows how the factors of police officers' QOL are interrelated and presents the interrelationships among these factors. A comprehensive model depicting the relationships among these factors has been established, so that the QOL of police officers can be improved.

• 공학교육연구
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• 제21권1호
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• pp.27-36
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• 2018

This study aims to deduce operational implication of R-WeSET program through women students in science & engineering and companies's perception and assessment on the basis of NCS key competency. The significant results are as follows. Firstly, companies and women students in science & engineering share a similar perception on importance of NCS key competencies. The programs should be reviewed and improved for women students who are truly aware of companies' needs. Secondly, the main areas of NCS key competency that are poor in companies' perception are 'positive thinking & drive', 'creativity & challenge spirit', 'communication skills' and 'problem-solving skills'. To enhance these weak skills, activating the actual programs such as "Convergence Design Camp", "Field Adaptability Improvement" and developing the new communication program are required. Lastly, most of women students have attained the satisfying result from "Field Competency Reinforcement Program". Especially, "Industry Field Training" shared the great progresses on all skills of key competency, hence why the progressive model should be developed in the future. This study figures out who's the right person for the 4th Industrial Revolution era, producing a meaningful result in order to change in the higher education system of women students and to grow human resources who will contribute to the community and company.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제9권2호
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• pp.86-90
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• 2021

Sentiment refers to a person's thoughts, opinions, and feelings toward an object. Sentiment analysis is a process of collecting opinions on a specific target and classifying them according to their emotions, and applies to opinion mining that analyzes product reviews and reviews on the web. Companies and users can grasp the opinions of public opinion and come up with a way to do so. Recently, natural language processing models using the Transformer structure have appeared, and Google's BERT is a representative example. Afterwards, various models came out by remodeling the BERT. Among them, the Facebook AI team unveiled the XLM-R (XLM-RoBERTa), an upgraded XLM model. XLM-R solved the data limitation and the curse of multilinguality by training XLM with 2TB or more refined CC (CommonCrawl), not Wikipedia data. This model showed that the multilingual model has similar performance to the single language model when it is trained by adjusting the size of the model and the data required for training. Therefore, in this paper, we study the improvement of Korean sentiment analysis performed using a pre-trained XLM-R model that solved curse of multilinguality and improved performance.