본 연구에서는 문항반응이론식 CAT 기법을 이용하여, 학습부진아를 진단하고 평가 결과를 즉시 확인할 수 있는 학습부진아 진단을 위한 웹기반 적응형 평가시스템을 구현하였다. 적응형 평가시스템은 단순히 피험자에게 검사 문항을 제시하는 것이 아니라, 각 문항의 정보를 계산하여 피험자에게 검사 문항을 제시하고 피험자의 응답을 다음 문항 추출의 입력 조건으로 처리하여 피험자 개개인에게 가장 적합한 문항을 다시 추출하여 피험자에게 제시하는 시스템이다. 이 시스템은 문항의 특성에 관련된 각종 정보들을 문항과 함께 체계적으로 저장하고 관리할 수 있는 평가시스템이다. 그리고 피험자의 반응에 따라 수준을 고려한 문항이 추출되어 피험자의 수준 및 상황에 반응하여 평가의 길이, 난이도가 조절되는 평가시스템이다.
We propose the VS3-NET model to solve the task of question answering questions with machine-reading comprehension that searches for an appropriate answer in a given context. VS3-NET is a model that trains latent variables for each question using variational inferences based on a model of a simple recurrent unit-based sentences and self-matching networks. The types of questions vary, and the answers depend on the type of question. To perform efficient inference and learning, we introduce neural question-type models to approximate the prior and posterior distributions of the latent variables, and we use these approximated distributions to optimize a reparameterized variational lower bound. The context given in machine-reading comprehension usually comprises several sentences, leading to performance degradation caused by context length. Therefore, we model a hierarchical structure using sentence encoding, in which as the context becomes longer, the performance degrades. Experimental results show that the proposed VS3-NET model has an exact-match score of 76.8% and an F1 score of 84.5% on the SQuAD test set.
Using the Binet's formula, we show that the quotient related ratio $l_{1(x)}\;\neq\;0$ for the eventually periodic continued fraction x. Using this ratio, we also show that the derivative of the Minkowski question mark function at the simple periodic continued fraction is infinite or 0. In particular, $l_1({[\bar{1}]})$ = 2 log $\gamma$ where $\gamma$ is the golden mean $(1+\sqrt{5})/2$ and the derivative of the Minkowski question mark function at the simple periodic continued fraction $[\bar{1}]$ is infinite.
지식 검색 서비스가 국내 포탈들의 대표적인 서비스로 정착되었음에도 불구하고, 지금까지 지식 검색 서비스의 질적 향상을 위한 연구나 지식 검색 데이터베이스의 문서 평가에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 지식 검색 데이터베이스를 구성하는 지식 문서의 평가 기준을 제시하였다. 구체적으로 본 연구에서는 지식 문서를 구성하는 질문 제목, 질문 전체, 답변의 적합도 평가 기준을 제안하고, 답변의 신뢰도 평가 기준도 제시하였다. 이러한 평가 기준에 근거하여 본 연구에서는 지식 문서의 실제 평가를 수행하였다. 본 연구의 결과는 지식 검색 테스트 컬렉션 구축과 신뢰도 컬렉션 구축에 활용되어 궁극적으로 지식 검색 서비스 개선에 기여할 것으로 기대된다.
The use of flight training simulators has been increased remarkably during the past 20 years stimulated by the benefit that simulators can contribute to safety and training efficiency. Simulators have incorporated higher and higher levels of reality to provide more realistic training. Now, however, users are beginning to question how such reality is enough. Especially, it has raised question about the need for a notion system in the aircraft simulator. To help answer this question, this report describes notion cue requirements and types of motion system, and finally presents the assessment of the effectiveness of three different notion system alternatives.
학습과정이나 맞춤형 학습과 같은 애플리케이션에서는 학습자에 맞는 상호작용에 의한 학습자 모델 결과를 신뢰할 수 있어야 한다. 이에 CAT(Computer Adaptive Testing)는 학습정보를 최대화하기 위해 학습항목을 관리할 수 있어서 유용하게 사용된다. 본 연구는 학습자 중심의 문항추천 프로세스를 설계하였다. 이는 CAT에서 활용되어질 수 있으며, 각 프로세스의 전개방법은 정형화 언어인 CSP를 사용하였다. 또한 문항추천 방법은 문항반응이론의 문항난이도를 이용하였으며, 학습자는 다음 학습의 문제 난이도 조정을 위해 난이도 변경단계를 설정할 수 있도록 하였다. 이러한 방법을 통하여 기존의 방법과 비교함으로서 그 구조적인 차이를 제시하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권4호
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pp.877-887
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2003
A two-stage procedure is proposed to estimate the population proportion of a sensitive group. The proposed procedure is obtained by combining the direct question method and a modified randomized response technique. It is verified that the proposed procedure is more efficient than existing methods under some mild conditions.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제13권1호
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pp.25-34
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2002
In this paper, we proposed multiple trial unrelated question models that more efficient by reducing the variance of the estimate than single trial unrelated question models investigated by Greenberg et al.'s (1969) and Kim et al.'s (1992) an d Lee & Hong's (1998).
International journal of advanced smart convergence
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제7권4호
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pp.154-160
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2018
Sometimes, literature therapy is done by literature question. Participants naturally get the effect of literature therapy depending on when and what questions we ask. This study aims to lead the discussion of Gosijo's literature physiology ignited by the question. Gosijo, the subject of the study, described the depressed present state of the poetic narrator in the first and second line. By the way, poetic narrator asked a question in the first phrase of the last line and led the action potential. And in the second phrase of the last line, the poetic narrator called the code of sadness and the sadness code came. We have plotted this as Emotion Codon. The result of Emotion Codon at this time was that the narrative of Gosijo ignites the literature therapy mechanism through sadness.
근래 수학의 학습에서 수학의 내용뿐만 아니라 수학적 과정을 평가할 수 있는 문항의 중요성에 대한 인식이 확산되고 있다. 본 연구에서는 수학의 내용과 더불어 수학적 과정 즉, 수학적 의사소통, 추론, 문제해결을 명시적인 평가요소로 포함하는 서술형 문항으로서 '수학적 과정 문항'이라는 개념을 제안하고, 수학적 과정 문항의 제작을 위한 예시 평가기준과 문항 및 채점기준 개발을 통해 서술형 문항을 활용한 수학적 과정 평가 방안을 논의한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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