This paper explores the possibility of using a combination of the empirical mode decomposition (EMD) and the Hilbert transform (HT), termed the Hilbert-Huang transform (HHT) method, to identify the modal damping ratios of the structure with closely spaced modal frequencies. The principle of the HHT method and the procedure of using the HHT method for modal damping ratio identification are briefly introduced first. The dynamic response of a two-degrees-of-freedom (2DOF) system under an impact load is then computed for a wide range of dynamic properties from well-separated modal frequencies to very closely spaced modal frequencies. The natural frequencies and modal damping ratios identified by the HHT method are compared with the theoretical values and those identified using the fast Fourier transform (FFT) method. The results show that the HHT method is superior to the FFT method in the identification of modal damping ratios of the structure with closely spaced modes of vibration. Finally, a 36-storey shear building with a 4-storey light appendage, having closely spaced modal frequencies and subjected to an ambient ground motion, is analyzed. The modal damping ratios identified by the HHT method in conjunction with the random decrement technique (RDT) are much better than those obtained by the FFT method. The HHT method performing in the frequency-time domain seems to be a promising tool for system identification of civil engineering structures.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.9
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pp.1100-1106
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2012
This paper has presented the analysis of the micro-Doppler signatures scattered from the blades of the rotating propeller using the modified HHT method, one of the joint time-frequency analysis methods. The field scattered from the blade edge of the propeller was calculated using equivalent current method(ECM). After the acquisition of the scattered field data in the time domain, the modified HHT method was applied to analyze the micro-Doppler signature. The analysis results showed not only a good agreement with the realistic dynamic characteristic of the blade but also sinusoidally varing characteristics of the micro-Doppler signatures generated from rotating objects. It could be concluded that the joint time-frequency analysis via the modified HHT provided the discriminative characteristics for recognizing a small aircraft target with small RCS value.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2012.05a
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pp.555-561
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2012
The Hilbert Huang Transform (HHT) technigue with Empirical Mode Decomposition (EMD) is one of the time-frequency domain analysis methods and it has several advantages such that analyzing non-stationary and nonlinear signal is possible. However, there are shortcomings in detecting near-range of frequencies and added noise signals. In this paper, to analyze characteristics of each method, HHT and Short-Time Fourier Transform (STFT) effective in dealing with stationary signals are compared. And with thermoacoustic instabilities signals from a Rijke tube test, HHT and the improved HHT with Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) are compared. The results show that the improved HHT is more appropriate than the original HHT due to the relative insensitivity to noise. Therefore it will result in more accurate analysis.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.895-902
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2007
Rotating machinery has two typical faults with clearance, one is partial rub and the other is looseness. Due to these faults, non-linear and non-stationary signals are occurred. Therefore, time-frequency analysis is necessary for exact fault diagnosis of rotating machinery. In this paper newly developed time-frequency analysis method, HHT(Hilbert-Huang Transform) is applied to fault diagnosis and compared with other method of FFT, SFFT and CWT. The results show that HHT can represent better resolution than any other method. Consequently, the faults of rotating machinery are diagnosed efficiently by using HHT.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.10a
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pp.453-458
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2002
A recently developed Hilbert-Huang transform (HHT) technique is applied to the detection of the damage locations of bridge structures. The HHT may be used to identify the locations of damages which exhibit nonlinear and non-stationary behavior, since the instantaneous frequency characteristics of the measured signal can be analyzed by the HHT. Numerical simulations were conducted on two bridge systems with damages using controlled excitations with sweeping frequency. Nonlinear plastic model using a gap element is employed to model the behavior of the cracked elements in the numerical simulations. The results indicate that the HHT method can reasonably identify the damage locations based on a limited number of acceleration sensors. Experimental study has been 실so carried out on a steel frame to confirm the applicability of the HHT to detect a structural connection with loosened bolts.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.2
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pp.258-266
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2012
Recently, Acoustic Emission (AE) technique is widely applied to develop the early fault detection system, and the problem about a signal processing method for AE signal is mainly focused on. In the signal processing method, envelope analysis is a useful method to evaluate the rolling element bearing problems and Wavelet transform is a powerful method to detect faults occurred on gearboxes. However, exact method for AE signal is not developed yet. Therefore, in this paper, two methods, which is Hilbert transforms (HT) and Hilbert-Huang transforms (HHT), will be compared for development a signal processing method for early fault detection system by using AE. AE signals were measured through a fatigue test. HHT has better advantages than HT because HHT can show the time-frequency domain result. But, HHT needs long time to process a signal, which has a lot of data, and has a disadvantage in de-noising filter.
Objectives The purpose of this thesis is to compare and analyze outcomes of case studies and controlled studies about Hwangryunhaedok-tang (HHT) pharmacopuncture in clinical studies. Based on these studies reporting clinical effects by using HHT pharmacopuncture, we object to deduct the comparative review in applying clinical disorders limitedly. And conclusionally, by using this comparative review, we aim to make the fine evidence in treating clinical specific diseases. Methods We searched 106 studies about HHT pharmacopuncture from 6 Korean web databases by using in Korean word 'Hwangryunhaedok-tang pharmacopuncture'. This search had been progressed throughout 1 month (January, 2019). There was 106 thesis and we excluded studies that are not related to HHT pharmacopuncture, experimental research, not the case report or randomized controlled trials, non-randomized controlled trials, not using HHT pharmacopuncture, not using only one pharmacopuncture, and not using HHT pharmacopuncture for major treating method. As a result, 39 thesis are selected as a population. Results We analyzed 34 case reports and 5 controlled studies. As the final outcome, HHT pharmacopuncture was used in musculoskeletal diseases, dermatopathy, and 32 specific diseases. Conclusions After analyzing 39 studies, effective symptom changes clinically and statistically by using HHT pharmacopuncture herbal acupuncture were identified. However, these thesis designs were reported deficiently in many parts such as not excluding other confounding variables. After modifying defects of thesis design and conduct study, it can play a role as the evidence using HHT pharmacopuncture more precisely.
Recently, the Hilbert-Huang transform (HHT) has gained considerable attention as a novel technique of signal processing, which shows promise for the system identification and damage detection of structures. This study investigates the effectiveness and accuracy of the HHT method for the system identification and damage detection of structures through a series of experiments. A multi-degree-of-freedom (MDOF) structural model has been constructed with modular members, and the columns of the model can be replaced or removed to simulate damages at different locations with different severities. The measured response data of the structure due to an impulse loading is first decomposed into modal responses using the empirical mode decomposition (EMD) approach with a band-pass filter technique. Then, the Hilbert transform is subsequently applied to each modal response to obtain the instantaneous amplitude and phase angle time histories. A linear least-square fit procedure is used to identify the natural frequencies and damping ratios from the instantaneous amplitude and phase angle for each modal response. When the responses at all degrees of freedom are measured, the mode shape and the physical mass, damping and stiffness matrices of the structure can be determined. Based on a comparison of the stiffness of each story unit prior to and after the damage, the damage locations and severities can be identified. Experimental results demonstrate that the HHT method yields quite accurate results for engineering applications, providing a promising tool for structural health monitoring.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2002.03a
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pp.159-168
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2002
A recently developed filbert-Huang transform (HHT) technique is applied to detect damage locations of bridge structures. The HHT may be used to identify the locations of damages which exhibit nonlinear and nonstationary behavior, since the HHT can show the instantaneous frequency characteristics of the signal. A series of numerical simulations were conducted for bridge pier systems with damages under a controlled load with sweeping frequency. The results of the numerical simulation study indicate that the HHT method can reasonably identify damage locations using a limited number of acceleration sensors under severe measurement noise condition.
An effective purification method was developed for producing Homoharringtonine (HHT), to guarantee high purity and yield from Cephalotaxus koreana. This process was a simple and efficient procedure, for the isolation and purification of HHT form the biomass of Cephalotaxus koreana, consisting of extract, adsorbent treatment, precipitation and followed by a chromatography. The extraction, adsorbent treatment and precipitation in pre-purification process allows for rapid and efficient separation of HHT from many compound and dramatically increases the yield and purity of crude HHT for HPLC purification steps compared to alternative processes. This purification processes serves to minimize solvent usage, size, and complexity of the operations for HHT purification.
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