A study on compressive garments guarantee the required pressure and form depending on the type of disease and the state of injury can be used in the preventive treatment of cardiovascular disease. This research is to provide a preliminary data to develop medical clothing products, especially knitted compression garments. Starting from analyzing knitted structure of imported pressure goods to apply to test samples, 11 kinds of knitted stretchy fabrics were manufactured under the various knitting conditions, then their tensile, mechanical and hand properties were measured. In comparison size changes by knitting structure, tuck stitch applied structure showed an increase in course direction and decrease in wale direction. Float stitch applied structure indicated the contraction of size in width because of unformed loops and floated yarn on the technical back of fabric. As a result of tensile properties in tuck and float applied structure, tensile strength was increased in the course direction. On the other hand, the more loops overlapped due to the tuck and float stitch, the more decreased their elongation and elastic recovery were. In case of mechanical properties, as the tuck and float stitch were overlapped double or triple the bending and shearing properties were risen. Accordingly, the drape of fabric becomes stiff, and its surface becomes rough and uneven. The measurements of hand properties showed that the value of KOSHI, FUKURAMI NUMERI in tuck and float applied structure are higher than the plain structure. This results from the relationship between the mechanical and hand properties.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.9
no.3
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pp.115-123
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1989
This paper probabilisticly analyses the variance of the soil parameters on kinds of soil by conducting statistical analysis through the Unified Soil Classification System. Data used are the result of soil test which the Korea National Housing Corporation conducted in 176 sites of 74 cities throughout the country during the past 13 years from 1974 to 1986. In this paper, soil parameters such as natural water contents, specific gravity of soil particle, Atterberg limits, N-values, unconfined compression strength, compression index and shear strength parameter etc., is analysed. The result of the analysis is as follows. 1) The variance in physical properties of the soil is, when compared with coefficient of variation which is statistical variable, comparatively small. 2) The shear strength parameter is proved to be about 40% and compression index is about 32%. 3) The variance in specific gravity is 0.87-2.49% in granular soil and 0.91~5.03% in cohesive soil respectively. So, the degree of the variance is very small.
Insulating glass units (IGUs) have been widely used in buildings in recent years due to their superior thermal insulation performance. However, because of the panel reciprocating motion and fatigue deterioration of sealants under long-term wind loads, many IGUs have the problem of early failure of watertight properties in real usage. This study aimed to propose a statistical method for wind-induced deflection of IGU panels during the whole life service period, for further precise analysis of the accumulated fatigue damage at the sealed part of the edge bond. By the estimation of the wind occurrence regularity based on wind pressure return period, the events of each wind speed interval during the whole life were obtained for the IGUs at 50m height in Beijing, which are in good agreement with the measured data. Also, the wind-induced deflection analysis method of IGUs based on the formula of airspace coefficient was proposed and verified as an improvement of the original stiffness distribution method with the average relative error compared to the test being about 3% or less. Combining the two methods above, the deformation of the outer and inner panes under wind loads during 30 years was precisely calculated, and the deflection and stress state at selected locations were obtained finally. The results show that the compression displacement at the secondary sealant under the maximum wind pressure is close to 0.3mm (strain 2.5%), and the IGUs are in tens of thousands of times the low amplitude tensile-compression cycle and several times to dozens of times the relatively high amplitude tensile-compression cycle environment. The approach proposed in this paper provides a basis for subsequent studies on the durability of IGUs and the wind-resistant behaviors of curtain wall structures.
In this study, Finite Element Analysis (FEA) was used to decide three kinds of material property of vibration proof rubber with the unique characteristic of non-linear and large deformation. As well, three types of hardness (Hs 50, 55, 60) were compared with the result of fatigue tests, fatigue life was able to be predicted. The request for fatigue life becomes strict more and more as increasing stress under conditions like a compaction, high load and high temperature for parts because it is main characteristics of rubber mount for automotive. Regarding to the fatigue life under dynamic deformation condition, it can be predicted as checking forced deformation extends and its frequency and its strain-life curve. As for material property tests of uniaxial tension test, uniaxial compression test, pure shear test, Ogden model was used for FEA by observing relations between stress and strain's rate as curve fitting. As a result of FEA, fatigue life for rubber mount was predicted and accorded well with the experimental data of fatigue test with hourglass specimens. In addition, its property of the predictable fatigue life method suggested in this study was accorded well with the experimental data by comparing the predicted fatigue life of FEA with the result of fatigue test for rubber component of engine rubber mount.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.7
no.3
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pp.263-274
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2003
Web based instruction (WBI) has been widely used thesedays because the web has various advantages for instruction. However, most of current WBI systems do not support various requirements from students. It is because of the lack of research for structural instruction method. This paper presents a new method of WBI and designs an instruction model to support various requirements from students by implementing dynamic WBI system using JSP to solve current WBI problems. The developed WBI system uses multimedia based instructions. The implemented system focused on the practical instruction by providing the functions of listening, homework, and test on web site. For the similar effects as in the classroom, it supports functions of electronic white board and multimedia data which is consisted of high-quality sound and video data with high degree of compression. Furthermore, the system supports that instructors can design a test using three kinds of basic forms, a multiple-choice test, brief-answer test, essay test, and evaluate the tests easily. It also supports easy management for homework, lecture registration, and many school affairs.
When natural rubber is used for a long period of time, it becomes aged; it usually becomes hardened and loses its damping capability. This aging process affects not only the material property but also the (fatigue) life of natural rubber. In this paper the aging effects on the material property and the fatigue life were experimentally investigated. In addition, several fatigue life prediction equations for natural rubber were proposed. In order to investigate the aging effects on the material property, the load-stretch ratio curves were plotted from the results of the tensile test, the compression test and the simple shear test for virgin and heat-aged rubber specimens. Rubber specimens were heat-aged in an oven at a temperature ranging from $50^{\circ}C$ to $90^{\circ}C$ for a period ranging from 2 days to 16 days. In order to investigate the aging effects on the fatigue life, fatigue tests were conducted for differently heat-aged hourglass-shaped and simple shear specimens. Moreover, finite element simulations were conducted for the specimens to calculate physical quantities occurring in the specimens such as the maximum value of the effective stress, the strain energy density, the first invariant of the Cauchy-Green deformation tensor and the maximum principal nominal strain. Then, four fatigue life prediction equations based on one of the physical quantities could be obtained by fitting the equations to the test data. Finally, the fatigue life of a rubber bush used in an automobile was predicted by using the prediction equations, and it was compared with the test data of the bush to evaluate the reliability of those equations.
This paper presents the prediction of the actual strength of shear reinforcement on the basis of the concept of effective stirrups. The prediction method incorporating the shear cracking angle was proposed with the estimation by the Modified Compression Field Theory (MCFT). To check the validity of the method, discussion of the current ACI 318-05 and comparison of 39 test results from the literature including author's retrospective test data were made. The influencing factors of compressive concrete strength and type of shear-reinforcement were also investigated. Furthermore, two full-scale beam specimens shear-reinforced with headed bars were tested to demonstrate the applicability of the proposed method.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.9
no.2
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pp.207-216
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2005
External confinement by CFS (Carbon Fiber Sheet) is a very effective retrofit method for the reinforced concrete columns subject to either static or seismic loads. For the reliable and cost-effective design of CFS, an accurate stress-strain model is required for CFS-confined concrete. In this paper, uniaxial compression test on short RC column with square section was performed. To evaluate the effect of confinement on the stress-strain relationship of CFS-confined concrete, CFS area ratio and tie area ratio are considered. Based on the experimental results, a stress-strain model is proposed for concrete confined by CFS wraps. In the development of the model, the method to compute the actual hoop strains in CFS jackets at the rupture was examined and resolved. Overall, the results of the model agree well with test data.
Using confined shape memory alloy (SMA) bar or plate, this study proposes an innovative self-centering damper. The damper is essentially properly machined SMA core, i.e., bar or plate, that encased in buckling-restrained device. To prove the design concept, cyclic loading tests were carried out. According to the test results, the damper exhibited desired flag-shape hysteretic behaviors upon both tension and compression actions, although asymmetric behavior is noted. Based on the experimental data, the hysteretic parameters that interested by seismic applications, such as the strength, stiffness, equivalent damping ratio and recentering capacity, are quantified. Processed in the Matlab/Simulink environment, a preliminary evaluation of the seismic control effect for this damper was conducted. The proposed damper was placed at the first story of a multi-story frame and then the original and controlled structures were subjected to earthquake excitations. The numerical outcome indicated the damper is effective in controlling seismic deformation demands. Besides, a companion SMA damper which represents a popular type in previous studies is also introduced in the analysis to further reveal the seismic control characteristics of the newly proposed damper. In current case, it was found that although the current SMA damper shows asymmetric tension-compression behavior, it successfully contributes comparable seismic control effect as those having symmetrical cyclic behavior. Additionally, the proposed damper even shows better global performance in controlling acceleration demands. Thus, this paper reduces the concern of using SMA dampers with asymmetric cyclic behavior to a certain degree.
The present study focuses on the application of artificial neural network (ANN) and Multiple linear Regression (MLR) analysis for developing a model to predict the unconfined compressive strength (UCS) and split tensile strength (STS) of the fiber reinforced clay stabilized with grass ash, fly ash and lime. Unconfined compressive strength and Split tensile strength are the nonlinear functions and becomes difficult for developing a predicting model. Artificial neural networks are the efficient tools for predicting models possessing non linearity and are used in the present study along with regression analysis for predicting both UCS and STS. The data required for the model was obtained by systematic experiments performed on only Kaolin clay, clay mixed with varying percentages of fly ash, grass ash, polypropylene fibers and lime as between 10-20%, 1-4%, 0-1.5% and 0-8% respectively. Further, the optimum values of the various stabilizing materials were determined from the experiments. The effect of stabilization is observed by performing compaction tests, split tensile tests and unconfined compression tests. ANN models are trained using the inputs and targets obtained from the experiments. Performance of ANN and Regression analysis is checked with statistical error of correlation coefficient (R) and both the methods predict the UCS and STS values quite well; but it is observed that ANN can predict both the values of UCS as well as STS simultaneously whereas MLR predicts the values separately. It is also observed that only STS values can be predicted efficiently by MLR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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