• Asia pacific journal of information systems
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• 제1권1호
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• pp.63-86
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• 1991

In this paper, our concern is the artificial neural network-based patten classification, when can resolve the difficulties in the Autoregressive Moving Average(ARMA) model identification problem To effectively classify a time series into an approriate ARMA model, we adopt the Multi-layered Backpropagation Network (MLBPN) as a pattern classifier, and Extended Sample Autocorrelation Function (ESACF) as a feature extractor. To improve the classification power of MLBPN's we suggest an integrated neural network system which consists of an AR Network and many small-sized MA Networks. The output of AR Network which will gives the MA order. A step-by-step training strategy is also suggested so that the learned MLBPN's can effectively ESACF patterns contaminated by the high level of noises. The experiment with the artificially generated test data and real world data showed the promising results. Our approach, combined with a statistical parameter estimation method, will provide a way to the automation of ARMA modeling.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제22권6호
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• pp.627-635
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• 2019

In this study, we developed for processing complex features using CAM software that satisfies precision for example practice and related qualification tests suiTable for CNC training purposes. In addition, functions such as location control, speed control, and processing path generation, which are the main functions of CNC machining machines, were constructed using small equipment parts, servo motors, inverters, general purpose PCs, and commercial NC software and researched with the goal of developing low-cost education equipment. In the static accuracy inspection, the degree of machine when measuring the parallelism of the X, Y and Z axes and the vibration of the main shaft did not reach the allowable value. However, we have obtained a finished product that satisfies the CNC machine book sample shape machining, detailed functions of the position control function of the CNC machine tool, linear interpolation function, circular interpolation function, and tool offset function. In the qualification test shape processing, a shape with a degree of 1/100 mm was processed to obtain position accuracy that satisfied the tolerance.

• 한국측량학회지
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• 제7권2호
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• pp.7-19
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• 1989

수치지도 및 원격측양기술의 발달과 지형정보수집기술의 자동화 추세는 공학분야의 계획과 설계에 있어서 수치지형모델의 사용을 증가시키고 있다. 본 연구에서는 도로의 자동화 설계시, 수치지형모델을 사용함에 있어 여러가지 보간법에 의한 토공양 산출방법을 고찰 하였다. 수치해석시험 결과, $BL_{in}$-1모델(쌍일차함수)을 이용한 도로의 토공양 산정방법이 $L_{in}$-1과 $BL_{in}$-2 모델보다 신뢰성이 좋다는 것을 알 수 있었다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.83-89
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• 2002

자동차의 바킹류 및 방음고무는 자동차의 소음 및 오일등 각종유액의 누설의 대부분을 차지하고 있기 때문에 자동차의 생명연장에 필수적인 부품이다. 현재까지 선별시스템의 고가로 인해서 대부분의 선별이 수작업으로 이루어져 왔다. 이는 피로누적에 의한 오류가 많을 수 있고 제품의 신뢰도에 치명적일 수 있다. 선별 시스템을 완전 자동화 하므로서 공정개선 및 인건비 절감, 신뢰도 개선의 효과가 있다. 이 연구는 앞으로 이들 고무 제품의 검사 장비의 자동화를 이루는 기반을 만든다고 할 수 있다. 특히 컨베이어 벨트를 타고 흐르는 부품을 제어하는 부분과, 움직이는 물체의 타이밍을 설계하여 영상획득하여 내부 불량 제품에 DCT(이산여현변환)를 적용하여 선별시스템을 만들었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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• pp.567-570
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• 2014

기능 테스트 자동화를 위해서는 스크립트 구현에 많은 노력이 소요된다. 또 구현된 스크립트의 재사용성이 떨어져 소프트웨어 UI가 변경되면 수정이 필요하고 여러 어려움이 따른다. 본 연구의 목적은 GUI 기반 시스템 테스트 자동화의 특성과 문제점을 분석하여 테스트 스크립트의 재사용성을 향상시키는 방법을 제시하고 적용 사례를 보임으로써 테스트 자동화 작업의 생산성을 높이고 안정적이고 신뢰성이 있는 자동 테스트 결과를 확보하는데 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.1211-1212
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• 2012

최근 IT 기기는 GUI를 지원하여 사용자들에게 편의성을 제공하였지만, 개발자들에게는 테스팅에 어려움을 겪게 만들었다. 기존의 GUI 자동화 테스트기법인 Record Play-back 기법과 새로운 GUI 테스트 도구인 Sikuli가 등장 하였지만 기능이 추가되고 변경되는 소프트웨어를 테스팅하기 부족하다. 본 논문에서는 GUI 어플리케이션에서 점진적인 테스팅을 위해 단위 테스트인 각 테스트 케이스를 만들고 연결하는 시나리오 편집기와 시나리오 수행과 테스트 케이스 결과를 검증하는 수행 및 검증기로 구성된 자동화 테스트 도구를 설계한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.968-971
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• 2013

이 논문에서는 FSM(Finite State Machine) 기반 온라인 게임 서버 테스트 자동화 시스템을 제안한다. 게임 서버의 테스트 자동화는 테스트로 인한 비용, 시간적 제약, 테스트 자원의 재사용 측면에서 이득이 있다. 기존의 테스트 자동화 방식은 사용자간의 상호작용을 고려하지 않기 때문에 게임 서버의 성능에 대한 정확한 측정이 어렵다. 또한, 실제 서비스 시에 수용할 수 있는 동시 접속 인원수를 예측하기 어렵다. 이 논문에서 가상 유저를 이용한 테스트를 할 경우 FSM 을 이용하여 가상유저간의 상호작용이 가능하게 한다. 이를 이용하여 게임 서버의 성능 측정의 정확도 개선이 가능하다. 제안 시스템을 검증하기 위해 상호작용을 고려하지 않은 테스트 방법과 비교 평가 하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.958-961
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• 2013

최근 스마트폰이 빠르게 보급되면서 모바일 OS 시장에서 안드로이드는 79%의 시장점유율을 보여주고 있다. 이와 같은 안드로이드의 빠른 성장과 마켓 시장의 확대에 따라 수많은 애플리케이션이 개발되고 있다. 하지만 개발자 등록과 애플리케이션 배포 절차가 비교적 간단하기 때문에 충분한 검증절차를 거치지 않은 애플리케이션이 얼마든지 배포될 수 있다. 따라서 안드로이드 애플리케이션 개발단계에서 충분한 테스트 작업이 필요하다. 이에 본 논문에서는 단위테스트와 통합테스트를 통해 안드로이드 애플리케이션의 완성도를 높이기 위한 테스트 자동화 시스템을 설계하였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제14권4호
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• pp.228-239
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• 2022

Many countries around the world using ICT technologies have various technologies to keep pace with the 4th industrial revolution, and various algorithms and systems have been developed accordingly. Among them, many industries and researchers are investing in unmanned automation systems based on AI. At the time when new technology development and algorithms are developed, decision-making by big data analysis applied to AI systems must be equipped with more sophistication. We apply, Pearson's correlation analysis is applied to six independent variables to find out the job satisfaction that office workers feel according to their job characteristics. First, a correlation coefficient is obtained to find out the degree of correlation for each variable. Second, the presence or absence of correlation for each data is verified through hypothesis testing. Third, after visualization processing using the size of the correlation coefficient, the degree of correlation between data is investigated. Fourth, the degree of correlation between variables will be verified based on the correlation coefficient obtained through the experiment and the results of the hypothesis test

• ETRI Journal
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• 제45권3호
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• pp.479-491
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• 2023

The automation of agricultural machines is an irreversible trend considering the demand for improved productivity and lack of labor in handling agricultural tasks. Unstructured working environments and weather often inhibit a seemingly simple task from being fully autonomously performed. In this context, we propose a remote driving system (RDS) to aid agricultural machines designed to operate autonomously. Particularly, we modify a commercial speed sprayer for orchard environments into a robotic speed sprayer to evaluate the proposed RDS's usability and test three sensor configurations in terms of human performance. Furthermore, we propose a confidence error ellipsebased task performance measure to evaluate human performance. In addition, we present field experimental results describing how the sensor configurations affect human performance. We find that a combination of a semiautonomous line tracking device and a wide-angle camera is the most effective for spraying. Finally, we discuss how to improve the proposed RDS in terms of usability and obtain a more accurate measure of human performance.