In adult spinal deformity (ASD) surgery, mechanical failure (MF) has been a significant concern for spine surgeons as well as patients. Despite earnest endeavors to prevent MF, the absence of a definitive consensus persists, owing to the intricate interplay of multifarious factors associated with this complication. Previous approaches centered around global spinal alignment have yielded limited success in entirely forestalling MF. These methodologies, albeit valuable, exhibited limitations by neglecting to encompass global balance and compensatory mechanisms within their purview. In response to this concern, an in-depth comprehension of global balance and compensatory mechanisms emerges as imperative. In this discourse, the center of gravity and the gravity line are gaining attention in recent investigations pertaining to global balance. This narrative review aims to provide an overview of the global balance and a comprehensive understanding of related concepts and knowledge. Moreover, it delves into the clinical ramifications of the contemporary optimal correction paradigm to furnish an encompassing understanding of global balance and the current optimal correction strategies within the context of ASD surgery. By doing so, it endeavors to furnish spine surgeons with a guiding compass, enriching their decision-making process as they navigate the intricate terrain of ASD surgical interventions.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제8권4호
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pp.81-90
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2005
Based on the landslide hazard scoring system of Korea Forest Research Institute, a GIS model for predicting landslide hazards was developed. The risk of landslide hazards was analyzed as the function of 7 environmental site factors for the terrain, vegetation, and geological characteristics of the corresponding forest stand sites. Among the environmental factors, slope distance, relative height and shapes of slopes were interpreted using the forestland slope interpretation module developed by Chung et al. (2002). The program consists of three modules for managing spatial data, analyzing landslide hazard and report-writing, A performance test of the model showed that 72% of the total landslides in Youngin-Ansung landslides area took place in the highly vulnerable zones of grade 1 or 2 of the landslide hazard scoring map.
In recent years, meteorological disasters have frequently occurred in rural areas. As a result, there have been growing concerns over the protective measures needed. In order to avoid natural risks and damage, and to strengthen countermeasure to meteorological disasters, local governments needs to be prepared. Therefore, this paper seeks to prevent meteorological disasters through mapping of inundation vulnerability in agricultural land, Chungcheongnam-do. In doing so, this study were considered 5 variables (i.e. precipitation, region of altitude below 50m, region of slope gradient is below 10 degree, distance from river within less 50m) for creating vulnerability map. The precipitation was excluded in five variables. Since, the precipitation which include Daily maximum precipitation, 2-Daily maximum precipitation, summer precipitation was not any correlation among them. The results of analysing four variables, exclusive of precipitation, were showed that the agricultural lands where located in Dangjin, Buyeo, Hongseong and Asan were low correlation of inundation vulnerability by overlapping analysis. Moreover, The correlation analysis was showed low correlation between each factors and the annual average area of agricultural lands' inundation, whereas, the correlation analysis which was overlapping each factor showed high correlation. In conclusion, in order to create reliable vulnerability map in agricultural lands, Chungcheongnam-do, it must be considered to overlap analysis of the four main factors such region of altitude below 50m, region of slope gradient is below 10 degree, distance from river within less 50m. We suppose that this study's analysis can help to set the preparedness site of agricultural lands inundation.
If cultural Heritageis located in the downtown, conservation areas was developed or is being developed In most cases Therefore, in this case, the relative height of the building during construction than the regulatory limit is reasonable, is emerging need to be objectified. This study was utilizes GIS analysis techniques for 'View Corridor' and building height standards were determined. First, 'View Corridor' set and building height restrictions for the analysis of urban environmental factors were analyzed in. In particular, the topography and urban planning, and existing buildings, including the distribution of the physical urban environment, with detailed analysis on the major historical and cultural assets with a combination of a review of the impact factor for the formation of the urban landscape recognize the scope has been expanded. Second, the key selection criteria for View point largely focused on cultural Heritageand the surrounding communicative point of view and, consequently, connectivity, and symbolism, accessibility, analysis, factors such as Prospect, setting the standards by applying a detailed assessment of each item the main view point were derived. Third, the derived key View point on the terrain and landscape characteristics simulation analysis carried out by considering together the main axis, and this suggests a reasonable height for the proposed standards.
Kim, Kyeong-Su;Song, Young-Suk;Cho, Yong-Chan;Jeong, Gyo-Cheol
The Journal of Engineering Geology
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제18권3호
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pp.303-309
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2008
A probability of slope hazards was predicted at a natural terrain around the stone relics of Jinjeon-saji area, which is located in Yangyang, Kangwon Province. As the analyzing results of field investigation, laboratory test and geology and geomorphology data, the effect factors of landslides occurrence were evaluated. Also, the landslides prediction map was made up using the prediction model by the effect factors. The landslide susceptibility of stone relics was investigated as the grading classification of occurrence probability. In the landslides prediction map, the high probability area was $3,489m^2$ and it was 10.1% of total prediction area. The high probability area has over 70% of occurrence probability. If landslides are occurred at the predicted area, the three stories stone pagoda of Jinjeon-saji(National treasure No. 122) and the stone lantern of Jinjeon-saji(Treasure No.439) will be collapsed by debris flow.
To achieve the forest fire management goals such as early detection and quick suppression, fire resources should be allocated at high probability area where forest fires occur. The objective of this study was to develop and validate models to estimate spatially distributed probabilities of occurrence of forest fire. The models were builded by exploring relationships between fire ignition location and forest, terrain and anthropogenic factors using logistic regression. Distance to forest, cemetery, fire history, forest type, elevation, slope were chosen as the significant factors to the model. The model constructed had a good fit and classification accuracy of the model was 63%. This model and map can support the allocation optimization of forest fire resources and increase effectiveness in fire prevention and planning.
Defense M&S(Modeling & Simulation) requires weapon effectiveness index which indicates Ph(Probability of hit) and Pk(Probability of kill) values on various impact and environmental conditions. The index is usually produced by JMEM(Joint Munition Effectiveness Manual) development process, which calculates Pk based on the impact condition and circular error probable. This approach requires experts to manually adjust the index to consider the environmental factors such as terrain, atmosphere, and obstacles. To reduce expert's involvement, this paper proposes a meta-model based method to produce weapon effectiveness index. The method considers the effects of environmental factors during calculating a munition's trajectory by utilizing high-resolution weapon system models. Based on the result of Monte-Carlo simulation, logistic regression model and Gaussian Process Regression(GPR) model is respectively developed to predict Ph and Pk values of unobserved conditions. The suggested method will help M&S users to produce weapon effectiveness index more efficiently.
Cha, Du Song;Choi, Byoung Koo;Koo, Sung Dae;Oh, Jae Heun
Journal of Forest and Environmental Science
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제20권1호
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pp.93-109
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2004
To provide the basic informations related to forest road construction of mountainous terrain, we analyzed changes of the road structure factors such as banking and cutting slope gradients, slope length, road width by the environmental factors such as locations, slope gradients, soil types, road position on physically stabilized forest roads constructed in Gangwon-do. All factors related to the road structures by locations were significant except for banking slope length. Road width, longitudinal gradients, banking and cutting slope length by slope gradients were not significantly different and banking slope gradients in the range less than $30^{\circ}$, from $30^{\circ}$ to $35^{\circ}$ and more than $40^{\circ}$ and cutting slope gradients were significantly different for all areas. Road width, longitudinal gradients, banking slope length by soil types were not significantly different and others were significantly different. All factors related to the road structures by road position were significant except for cutting slope gradients.
This study developed a prediction model of debris flow to predict a landslide probability on natural terrain composed of the Tertiary sedimentary and volcanic rocks using a logistic regression analysis. The landslides data were collected around Pohang, Gyeongbuk province where more than 100 landslides were occurred in 1998. Considered with basic characteristics of the logistic regression analysis, field survey and laboratory soil tests were performed for both slided points and not-slided points. The final iufluential factors on landslides were selected as six factors by the logistic regression analysis. The six factors are composed of two topographic factors and four geologic factors. The developed landslide prediction model has more than $90\%$ of prediction accuracy. Therefore, it is possible to make probabilistic and quantitative prediction of landslide occurrence using the developed model in this study area as well as the previously developed model for metamorphic and granitic rocks.
Natural disasters such as floods has been increased in many parts of the world, also Korea is no exception. The biggest part of natural damage in South Korea was caused by the flooding during the rainy season in every summer. The existing flood vulnerability analysis cannot explain the reality because of the repeated changes in topography. Therefore, it is necessary to calculate a new flood vulnerability index in accordance with the changed terrain and socio-economic environment. The priority of the investment for the flood prevention and mitigation has to be determined using the new flood vulnerability index. Total 25 urban districts in Seoul were selected as the study area. Flood vulnerability factors were developed using Pressure-State-Response (PSR) structures. The Pressure Index (PI) includes nine factors such as population density and number of vehicles, and so on. Four factors such as damage of public facilities, etc. for the Status Index (SI) were selected. Finally, seven factors for Response Index (RI) were selected such as the number of evacuation facilities and financial independence, etc. The weights of factors were calculated using AHP method and Fuzzy AHP to implement the uncertainties in the decision making process. As a result, PI and RI were changed, but the ranks in PI and RI were not be changed significantly. However, SI were changed significanlty in terms of the weight method. Flood vulnerability index using Fuzzy AHP shows less vulnerability index in Southern part of Han river. This would be the reason that cost of flood mitigation, number of government workers and Financial self-reliance are high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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