Purpose - The focus of this study is to investigate the structural influences such as brand value, relationship value, market orientation, long-term orientation, and performance. The effects of brand value and relationship value on the differences on transaction performance in b2b was investigated. Research design, data, and methodology - The subject of this study was a liquor and beverage distribution company that deals in b2b. The research hypothesis is based on literature of the preceding research analysis of brand value, relationship value, market orientation and long-term orientation. This study has constructs that was defined operationally by referencing previous studies. Operational questionnaire was used to investigate the target key staff who work in the liquor and beverage distribution company. 178 survey data were used for empirical analysis to prove the hypothesis. This study used structural equation techniques(AMOS) to prove the research hypothesis. Results - The main results of this empirical study were as follows. First, supplier's brand awareness has a positive effect on market orientation, but did not affect long-term orientation. Brand awareness of suppliers indicates that they are not directly related to long-term orientation. Second, supplier's brand image has a positive effect on market orientation and long-term orientation in b2b transaction. So, the brand image and reputation of the supplier suggest that it is important for the b2b transaction to have a market orientation tendency or a long-term orientation. Third, supplier's relationship value has a positive effect on long-term orientation, but does not affect market orientation. Relationship value indicates that they are not directly related to market orientations of the buyer. Fourth, Market orientation has a positive effect on long-term orientation and marketing performance and long-term orientation has a positive effect on marketing performance in b2b. Additionally, the buyers market and long term orientation are important factors in marketing performance in b2b. ' Conclusions - Based on empirical results, this study confirmed that brand image rather than brand awareness positively influenced long-term orientation as well as market orientation in b2b. Relationship value can be found in transactions, which is important for long-term orientation. Especially, these findings are suggestive in the consumer goods distribution market.
Purpose - This study aims to determine the effects of marketing factors on the long-term purchasing behavior regarding industrial goods, using data from wholesalers and retailers. Research design, data, and methodology - We used multiple regression analysis and 3-step regressions to investigate causality. We used 177 questionnaires targeting wholesalers and retailers of industrial goods. Results - First, long-term purchasing behavior is positively related only with advertising and marketing factors. Second, the relationship between marketing factors and brand value show that the physical environment, word-of-mouth advertising, and publicity are positively related, except advertising and sales promotion, respectively. Third, brand value and long-term purchasing behavior are positively related. Finally, brand value is not a mediator between marketing factors and long-term purchasing behavior. Conclusion - This study suggests that industrial goods providers should use marketing strategies that are different from those used in the consumer market. Further, if they want to maintain long-term relationships, they should increase their brand value.
본 논문에서는 사용자의 적합 피드백을 기반으로 피드백 문서들에서 발생하는 용어들과 초기 질의와의 관련 정도를 이용하여 용어의 가중치를 산정하는 방법에 대하여 제안한다. 피드백 문서들에서 발생하는 용어들 중에서 불용어를 제외한 모든 용어들을 질의로 확장될 수 있는 후보 용어들로 선택하고 피드백 문서들에서 발생 빈도 유사성을 이용하여 초기 질의에 대한 후보 용어의 관련 정도를 산정하며, 피드백 문서들에서의 가중치와 관련 정도를 결합하여 후보 용어들의 가중치를 산정 하였다. 본 논문에서는 성능을 평가하기 위하여 KT-set 1.0과 KT-set 2.0을 사용하였으며, 성능의 상대적인 평가를 위하여 질의어를 확장하지 않은 방법, Dec-Hi방법들을 정확률-재현율을 사용하여 평가 하였다.
Purpose - In Korea, there has been a recent trend that shows housing prices have risen rapidly following the International Monetary Fund crisis. The rapid rise in housing prices is spreading recognition of this as a factor in housing price volatility. In addition, this raises the expectations of housing prices in the future. These expectations are based on the assumption that a relationship exists between the current housing prices and expected housing prices in the real estate industry. By performing an empirical analysis on the validity of the claim that an increase in current housing prices can be correlated with expected housing prices, this study examines whether a long-term equilibrium relationship exists between expected housing prices and existing housing prices. If such a relationship exists, the recovery of equilibrium from disequilibrium is analyzed to derive related implications. Research design, data, and methodology - The relationship between current housing prices and expected housing prices was analyzed empirically using the Vector Error Correction Model. This model was applied to the co-integration test, the long-term equilibrium equation among variables, and the causality test. The housing prices used in the analysis were based on the National Housing Price Trend Survey released by Kookmin Bank. Additionally, the Index of Industrial Product and the Consumer Price Index were also used and were obtained from the Bank of Korea ECOS. The monthly data analyzed were from January 1987 to May 2015. Results - First, a long-term equilibrium relationship was established as one co-integration between current housing price distribution and expected housing prices. Second, the sign of the long-term equilibrium relationship variable was consistent with the theoretical sign, with the elasticity of housing price distribution to expected housing price, the industrial production, and the consumer price volatility revealed as 1.600, 0.104,and 0.092, respectively. This implies that the long-term effect of expected housing price volatility on housing price distribution is more significant than that of the industrial production and consumer price volatility. Third, the sign of the coefficient of the error correction term coincided with the theoretical sign. The absolute value of the coefficient of the correction term in the industrial production equation was 0.006, significantly larger than the coefficients for the expected housing price and the consumer price equation. In case of divergence from the long-term equilibrium relationship, the state of equilibrium will be restored through changes in the interest rate. Fourth, housing-price volatility was found to be causal to expected housing price, and was shown to be bi-directionally causal to industrial production. Conclusions - Based on the finding of this study, it is required to relieve the association between current housing price distribution and expected housing price by using property taxes and the loan-to-value policy to stabilize the housing market. Further, the relationship between housing price distribution and expected housing price can be examined and tested using a sophisticated methodology and policy variables.
Purpose: This study sheds light on the need for trust in buyer-seller relationships in supply chains and explores why long-term orientation is important. It also investigates the effect on relationship performance. This study provides implication on how to build robust supply chains. Methodology: A survey was conducted with firms with supply chains in South Korea. A total of 350 valid questionnaires were analyzed through Entrust Survey-a sampling company. Structural equation modeling (SPSS 18.0 and AMOS) was employed to test the hypotheses. Results: Cognitive trust had a positive effect on emotional trust. Emotional trust had a positive effect on long-term orientation but did not have a significant effect on relationship performance. Long-term orientation was proportionate to relationship performance. Conclusions: Trust is a critical factor in supply chains. As business environments are rapidly changing, the uncertainties are also meaningful. Supply chains have collapsed owing to COVID-19, the Russia-Ukraine war, and the U.S.-China trade war, and they are only just recently being rebuilt. Maintaining relationships with supply-chain partners is vital, and promoting cognitive and emotional trust is necessary.
The purpose of the rules on the Occupational Safety and Health Standards (hereafter safety and health rules) is to regulate the safety and health measures stipulated in the Occupational Safety and Health Act and the specific instructions necessary for their implementation. However, the safety and health rules are extensive and complexly connected, making navigation difficult for users. In order for users to readily access safety and health rules, this study analyzed the frequency, distribution, and significance of terms included in the overall rules. First, the term distribution index was created based on the frequency and distribution of words extracted through text mining. The term distribution index derives from whether a word appears only in a specific chapter or across all rules. This allows users to effectively explore terms to be followed in a specific working environment and terms to be complied with in the overall working environment. Next, the related words of the previously derived terms were visualized through t-SNE and the Word2Vec algorithm. This can help prioritize the things that need to be managed first, focusing on key terms without checking the overall rules. Moreover, this study can help users explore safety and health rules by allowing them to understand the distribution of words and visualize related terms.
With the advent of electric power systems moving to a deregulated retail electricity market environment, calculating distribution service tariffs has become a challenging theme for distribution industries and tariff regulators. As distribution business remains as a monopoly, it is necessary to be regulated. And as multiple distribution companies compete with each other, it would be efficient to adopt competition to the determination of distribution service tariffs. This paper proposes a method to calculate distribution service tariffs using yardstick regulation, which can lead to competition among multiple distribution companies. The proposed method takes into account not only recovering revenue requirements but also the advantages of the yardstick regulation based on long-term marginal costs of distribution network expansion algorithms. A computer simulation is carried out to illustrate effectiveness of the proposed method and it is estimated that the algorithm can be applied to compute the distribution service tariffs under retail electricity markets.
With an economic development and epidemiologic transition, the burden of disease due to chronic diseases and accidents is increasing. However, in most of developing countries, long-term care facilities are not available, therefore acute care facilities should provide both acute and long-term care services. It is also true in Korea. The demand for long-term care services needs to be estimated to establish the adequate supply system of health resources. This article introduces the reclassification methodology of inpatients' healthcare utilization to acute and long-term care services. All discharged patients from hospitals for one month were analyzed. The distribution of inpatients' hospital days were fitted to Chi-squared distribution by ICD disease categories, and they were grouped in five clusters. For each cluster, the lower and upper limit of classification criteria to acute and long-term care services were chosen. Summarizing all hospital days corresponding to acute and long-term care respectively, 24 to 28 percent of inpatient services fumed out to be long-term care services. The study results are consistent with those of the existing studies. They can be used practically in the allocation of long-term care resources.
통행분포 예측시 목표년도가 단기일 경우에는 성장인자모형의 예측 정확도가 높고, 장기 목표년도의 경우에는 중력모형의 예측 정확도가 높은 것으로 인식되어 오고 있다. 이와 같은 예측모형 적용경향에 대한 검정을 위해 본 연구에서는 대구시 3개 년도(1988년, 1992년, 2004년)의 O-D표를 이용하여 통행분포 예측모형들의 정확도를 비교하였다. 비교는 분석 죤이 대죤인 경우와 중죤인 경우에서 예측모형별로 단기 목표년도의 정확도와 장기 목표년도 정확도를 구분하여 행하였다. 비교결과, 통행분포 예측모형의 통상적인 인식과 다른 결과가 있을 수 있다는 것이 규명되었다.
Purpose: As the shared kitchen sector evolves into a new trend in the restaurant industry, not only operational support but also the physical environment for services is ranked as an important success factors. Therefore, the purpose of this thesis is to study the effect of shared kitchen service quality on experiential value, relational commitment, and long-term orientation. Research design, data, and methodology: In this study, a questionnaire was used to verify the structural relationship between shared kitchen service quality, experiential value, relational commitment, and long-term orientation for tenant companies in shared kitchen companies. The data were analyzed by using Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Result: Facilities and support for the service quality of the shared kitchen had a positive (+) effect on the experiential value, and the environment did not. In addition, experiential value showed a significant positive (+) effect on relationship commitment and long-term orientation, and relationship commitment showed a significant positive (+) effect on long-term orientation. Conclusions: It was confirmed that the support quality among service quality affects the relationship formation. Thus, attention should be paid to activities to support stable business activities from the perspective of B2B services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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