Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.164-164
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2016
Radar rainfall estimates have been widely used in calculating rainfall amount approximately and predicting flood risks. The radar rainfall estimates have a number of error sources such as beam blockage and ground clutter hinder their applications to hydrological flood forecasting. Moreover, it has been reported in paper that those errors are inter-correlated spatially and temporally. Therefore, in the current study, we tested influence about spatio-temporal errors in radar rainfall estimates. Spatio-temporal errors were simulated through a stochastic simulation model, called Multivariate Autoregressive (MAR). For runoff simulation, the Nam River basin in South Korea was used with the distributed rainfall-runoff model, Vflo. The results indicated that spatio-temporal dependent errors caused much higher variations in peak discharge than spatial dependent errors. To further investigate the effect of the magnitude of time correlation among radar errors, different magnitudes of temporal correlations were employed during the rainfall-runoff simulation. The results indicated that strong correlation caused a higher variation in peak discharge. This concluded that the effects on reducing temporal and spatial correlation must be taken in addition to correcting the biases in radar rainfall estimates. Acknowledgements This research was supported by a grant from a Strategic Research Project (Development of Flood Warning and Snowfall Estimation Platform Using Hydrological Radars), which was funded by the Korea Institute of Construction Technology.
Temporal and spatial variation in the freshwater region, created by river runoff, of a small bay, caused by the passage of typhoons was examined using a three-dimensional primitive equation model (the Princeton Ocean Model, POM). Numerical experiments were implemented focusing on temporal evolution in the freshwater region in association with typhoon tracks. The model domain covered most of the estuary around the Nakdong River, including Noksan Bay, where river water is periodically released from upstream (Noksan dam). The model showed that the extension of the freshwater region outside of the bay depended strongly on the tracks of typhoons, specifically the associated wind directions and inner flow fields that are accompanied by new clockwise eddies. The model also showed that entrainment from typhoon passage frequently creates salt wedges in the estuary, indicating that organisms in the bay are biologically and chemically influenced with variation in the freshwater region.
Spatial and temporal changes of fish communities were studied at four study sites in the Cheonggye Stream from October 2005 to August 2006 after the rehabilitation process. During the survey period, 19 species in 6 families were sampled. Species Rhynchocypris oxycephalus and Zacco platypus were identified as dominant species. Korean endemic species such as Acheilognathus yamatsutae and Zacco koreanus were observed in the sites. Overall, species richness and abundance increased as time passes after the rehabilitation, reflecting colonization process of the fish community. Meanwhile species richness and abundance were higher at the downstream than at the upstream. Community indices such as dominant index, richness index and diversity index showed also similar spatial and temporal pattern. Nonmetric multidimensional scaling (NMDS), multivariate ordination technique, was used to analyze spatial and temporal variation of the fish communities, and the results showed spatial variation of fish communities with high species richness at downstream as well as the temporal variation of fish communities with high values of species richness and diversity index at later part of the study period, presenting colonization process of the fish community after the rehabilitation project.
A total of 4 pelagic eggs and 24 larval fish species were collected in Masan Bay. Engraulis japonicus eggs predominated in pelagic eggs. Abundant larval fishes were Omobranchus elegans, Scomber japonicus, Acanthogobius flavimanus, Hexagrammos otakii, Repomucenus sp., Scartella cristata and Gobiidae sp., and these 7 species accounted for 78.5% in the total number of individuals. Temporal and spatial variation in both species composition and abundance of was large: the peak abundances of pelagic eggs and larval fishes occurred in July 2007, whilst these were lowest in February 2007. Higher abundance of ichtyoplankton were at station 5 than those of other stations. Temporal changes in the abundances of pelagic eggs and larval fishes corresponded with temperature. Pelagic eggs and larval fishes varied among stations between with shallower inner stations and deeper outer stations with physical characteristics such as depth and local topography.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.11
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pp.2172-2178
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2007
In indoor environment, the combination of the two variations, large scale(path loss) and small scale(fading), leads to non-linear variation of RSSI(received signal strength indicator) values as distance varied. This has been one of the difficulties for indoor location estimation. This paper presents new findings on indoor RSSI characterization for more accurate model building. Experiments have been done statistically to find overall trend of RSSI values at different places and times within the same room. From experiments, it has been shown that the variation of RSSI values can be determined by both spatial and temporal factors. These two factors are directly indicated by the two main parameters of path loss model. The results show that all sensor nodes which are located at different places share the same characterization value for the temporal parameter whereas different values for the spatial parameters. The temporal parameter also has a large scale variation effect that is slowly time varying due to environmental changes. Using this relationship, the characterization for location estimation can be more efficient and accurate.
A GRId-based Soil MOsture Routing Model(GRISMORM) which predicts temporal variation and spatial distribution of water balance on a daily time step for each grid element of the watershed was developed. The model was programmed by C-language which aims for high flexibility to any kind of GIS softwares. The model uses ASCII-formatted map data supported by the irregular gridded map of the GRASS(Geographic Resources Analysis Support System)-GIS and generates daily or monthly spatial distribution map of water balance components within the watershed. The model was applied to Ipyunggyo watershed(75.6$km^2$) ; the part of Bocheongchun watershed. Predicted streamflows resulting from two years(95 and 96) daily data were compared with those observed at the watershed outlet. The results of temporal variation and spatial distribution of soil moisture are also presented by using GRASS.
The adverse effect of harmful plankton on the marine ecosystem is a topic of deep concern. To investigate the role of such phytoplankton, a mathematical model containing distinct dynamical equations for toxic and non-toxic phytoplankton is analyzed. Stability analysis of the resulting three equation model is carried out. A continuous time variation in toxin liberation process is incorporated into the model and a stability analysis of the resulting delay model is performed. The distributed delay model is then extended to include the spatial distribution of plankton and the delay-diffusion model is analyzed with spatial and spatiotemporal kernels. Conditions for diffusion-driven instability in both the cases are derived and compared to explore the significance of these kernels. Numerical studies are performed to justify analytical findings.
Temporal trends of ozone concentration in Jinju were investigated by using observation data from 3 air quality monitoring stations for the period of 2004~2008. In addition, spatial comparisons of ozone concentration at Jeoguri, upwind and downwind directions of Jinju were investigated between May and September 2009. Annual mean exhibited increasing trends +1.7ppb/yr throughout the study period. In the case of diurnal variation, the lowest ozone concentration was shown from 7 am to 8 am and the highest around 4 pm. The ozone concentrations of Jeoguri station of the south coast were higher than Jinju. In particular, the upwind direction of Jinju had relatively hight ozone concentration
Water motion is one of the main drivers in morphological variability in species within de order Laminariales, and most of our current knowledge is based on subtidal populations. $Eisenia$$arborea$ is a dominant kelp species in the North Pacific, widely distributed along the Baja California Peninsula from mid intertidal down to subtidal areas. This species presents great variability in the intertidal zone but it has not been yet evaluated such variability according to wave exposure. The present work also identifies the spatial / temporal variation, particularly respect to the presence of stipes without medulla (hollow stipes) a feature common among other brown seaweeds. We evaluated the effects of wave action in morphological variation of intertidal $Eisenia$$arborea$ (Laminariales, Ochrophyta) at Punta Eugenia. The spatial and temporal variation sampling was surveyed between February, May, July, and August 2004 in the intertidal of Punta Eugenia, Baja California Sur. Our results have shown that exposed sites correlate with increased length and width of stipes as compared to more protected sites. Hollow stipes frequency changed more in association with temporal variation than with spatial heterogeneity suggesting nutrient limitation for thalli development. Our results suggest that $Eisenia$$arborea$ compensate by morphological modifications the stress of living in the intertidal zone by showing larger stipes. Hollow stipes might be are also a mechanical adaptation to increase survival in high energy environments.
This paper mainly focuses on the research of the monitoring data about the total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) of ten monitoring points of Hongze Lake in 28 years. Our study adopts the technical methods such as difference comparison, correlation analysis, Mann-Kendall, etc. to analyze the statistical characteristics, regional differences, and temporal and spatial variation condition of ten monitoring points of Hongze Lake in 1986-2013 as well as the reason for the time and space variation of TN and TP. The results show that the TN and TP of Hongze Lake change dramatically during the period of 1994-2004. In all the monitoring periods, TN and TP of the HZ5, HZ6, HZ7, HZ8 monitoring points in the estuary surrounding the Huaihe River are the highest, which suggests that TN and TP of Hongze Lake should not be ignored for the pollution along the Huaihe River. The TN concentration in the core area is the highest, but that in the development control area is the lowest. In most of the years, TN concentration is higher than 2 mg/L, and the water quality is V class and poor V class water quality in China's Environmental Quality Standards for Surface Water (GB3838-2002). TP concentration of the three areas is basically close, that is lower than 2 mg/L in most of the years, and the water quality is within the V class. The TN and TP concentration of Hongze Lake decreased and intensifying trend of eutrophication is controlled after 2004.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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