KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1B
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pp.15-25
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2006
Using kinematic wave equation, the influence of moving storms to runoff was analysised with a focus on watersheds. Watershed shapes used are the oblong, square and elongated shape, and the distribution types of moving storms used are uniform, advanced and intermediate type. The runoff hydrographs according to the rainfall distribution types were simulated and the characteristics were explored for the storms moving down, up and cross the watershed with various velocity. The shape, peak time and peak runoff of a runoff hydrograph are significantly influenced by spatial and temporal variability in rainfall and watershed shapes. A rain storm moving in the cross direction of channel flow produces a higher peak runoff than in the downstream direction and upstream direction. A peak runoff from a storm moving downstream exceeds that from a storm moving upstream. For storms moving downstream peak time was more delayed than for other storm direction in the case of elongated watershed. The runoff volume and time base of the hydrograph decreased with the increasing storm speed.
Bimonthly sampling was carried out over the period February 1983 to April 1985 at two stations in Kwang-yang Bay, Korea, in order to study the temporal changes of benthic ploychaete communities. In addition, an important focus of the study was the large-scale reclamation and dredging operations that were taking place for industrial purposes during the study period. The muddy station, located on the main channel, showed high mud content (94%), whereas the sandy station, situated on the north channel of Myodo, demonstrated mud content of 42%. At the muddy station, the number of species and individuals were highest in the early sampling stage, but markedly declined in October 1983, and then gradually increased as in the early state. At the sandy station, the number of species highly oscillated during the entire period. The density was affected by the pectinated Lagis bocki showing particulary high density in February 1983 and 1984. However, the high density in the winter time did not occur in February 1985. The analysis of similarities and clusterings between communities were carried out to evaluate temporal changes in community structure. Significant changes occurred during the study period in the community structures at both stations, but each maintained different patterns of species dominance over time. At the muddy station, this transitionary phase was found in October 1983 but in December 1984 at the sandy station. Comparisons with earlier communities suggest that faunal changes in the dominant species composition occurred from Lumbrineris longifolia to Heteromastus filiformis over this time period. The colonization of this opportunistic pioneer, H, filiformis, seems to manifest environmental disturbances in this bay area.
Satellite-based fog detection algorithms are being developed to detect fog in real-time over a wide area, with a focus on the Korean Peninsula (KorPen). The GEO-KOMPSAT-2A/Advanced Meteorological Imager (GK2A/AMI, GK2A) satellite offers an excellent temporal resolution (10 min) and a spatial resolution (500 m), while GEO-KOMPSAT-2B/Geostationary Ocean Color Imager-II (GK2B/GOCI-II, GK2B) provides an excellent spatial resolution (250 m) but poor temporal resolution (1 h) with only visible channels. To enhance the fog detection level (10 min, 250 m), we developed a fused GK2AB fog detection algorithm (FDA) of GK2A and GK2B. The GK2AB FDA comprises three main steps. First, the Korea Meteorological Satellite Center's GK2A daytime fog detection algorithm is utilized to detect fog, considering various optical and physical characteristics. In the second step, GK2B data is extrapolated to 10-min intervals by matching GK2A pixels based on the closest time and location when GK2B observes the KorPen. For reflectance, GK2B normalized visible (NVIS) is corrected using GK2A NVIS of the same time, considering the difference in wavelength range and observation geometry. GK2B NVIS is extrapolated at 10-min intervals using the 10-min changes in GK2A NVIS. In the final step, the extrapolated GK2B NVIS, solar zenith angle, and outputs of GK2A FDA are utilized as input data for machine learning (decision tree) to develop the GK2AB FDA, which detects fog at a resolution of 250 m and a 10-min interval based on geographical locations. Six and four cases were used for the training and validation of GK2AB FDA, respectively. Quantitative verification of GK2AB FDA utilized ground observation data on visibility, wind speed, and relative humidity. Compared to GK2A FDA, GK2AB FDA exhibited a fourfold increase in spatial resolution, resulting in more detailed discrimination between fog and non-fog pixels. In general, irrespective of the validation method, the probability of detection (POD) and the Hanssen-Kuiper Skill score (KSS) are high or similar, indicating that it better detects previously undetected fog pixels. However, GK2AB FDA, compared to GK2A FDA, tends to over-detect fog with a higher false alarm ratio and bias.
Objective : To study correlation of the brain areas with acupoints used in the treatment of cerebrovascular diseases to evaluate the hypothesis that selecting acupoints on the left side to treat disorders on the right side and vice versa is known as the crossing combination of acupoints. Materials and Methods: Rest/acupuncture-stimulation Tc-99m ECD brain SPECT using a same-dose subtraction method was performed on 5 normal male volunteers (age range from 27 to 30 years) using acupuncture at acupoint, LI4 located in the left hand. In the control study, needle location was chosen on a non-meridian focus 1cm posterior to the right fibular head. All images were spatially normalized and the differences between rest and acupuncture stimulation were statistically analyzed using SPM(R) for Windows(R). Results : Acupuncture applied at LI4 located in the left hand increased rCBF in the right hemisphere, that is, the right parietal lobe(angular gyrus) and a part of the right middle posterior temporal gyrus and the right inferior occipital lobe. In the control stimulation, no significant rCBF increase was observed. Conclusion : The results demonstrated a correlation between stimulation at acupoint with increase in rCBF to the controlateral hemisphere.
Kim, Kiyong;Jung, Sungmin;Choi, Youngsoon;Peiffer, Stefan;Knorr, Klaus-Holger;Kim, Bomchul
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.51
no.2
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pp.160-167
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2018
The role played by reservoirs in the biogeochemical cycles of elements is a subject of ongoing debate. Recent research has revealed that reservoirs emit significant levels of greenhouse gases. To assess the importance of reservoirs in monsoon climate areas as a source of methane gas into the atmosphere, we investigated variations in organic carbon (OC) input into the reservoir, oxic state changes, and finally the amount of methane emitted (focusing on the ebullition pathway) in Lake Soyang, which is the largest reservoir in South Korea. Total organic carbon (TOC) concentrations were higher during summer after two years of heavy rainfall. The sedimentation rates of particulate organic carbon (POC) and particulate organic nitrogen (PON) were higher in the epilimnion and hypolimnion than the metalimnioin, indicating that autochthonous and allochthonous carbon made separate contributions to the TOC. During stratification, oxygen depletion occurred in the hypolimnion due to the decomposition of organic matter. Under these conditions, $H_2S$ and $CH_4$ can be released from sediment. The methane emissions from the reservoir were much higher than from other natural lakes. However, the temporal and spatial variations of methane ebullition were huge, and were clearly dependent on many factors. Therefore, more research via a well-organized field campaign is needed to investigate methane emissions.
Since the 1990's, a number of ULF geomagnetic disturbance associated with earthquake occurrences have actively been reported, and polarization analysis of geomagnetic fields becomes one of potential candidates to be capable of predicting short-term earthquake. This study develops the modified polarization analysis method based on the previous studies, and analyzes three-component geomagnetic fields obtained at Cheongyang geomagnetic observatory using the developed method. A daily polarization value (the ratio of spectral power of horizontal and vertical geomagnetic field) is calculated with a focus on the 0.01 Hz band, which is known to be the most sensitive to seismogenic ULF radiation. We analyze a total of 10 months of geomagnetic data obtained at Cheongyang observatory, and compare the polarization values with the Kp index and the earthquake occurred in the analysis period. The results show that there is little correlation between the temporal variations of polarization values and Kp index, but remarkable increases in polarization values are identified which are associated with two earthquakes. Comparison the polarization values obtained at Cheongyang and Kanoya observatory indicates that the increases of polarization values at Cheongyang might be due to not global geomagnetic induction but the locally occurred earthquakes. Furthermore, these features are clearly shown in normalized polarization values, which take account in the statistical characteristics of each geomagnetic field. On the basis of these results, polarization analysis can be used as promising tool for monitoring the earthquake-precursory phenomenon.
Space-borne Earth observation technique is one of the most cost effective and rapidly advancing Earth science research tools today and the potential field and micro-wave radar applications have been leading the discipline. The traditional optical imaging systems including the well known Landsat, NOAA - AVHRR, SPOT, and IKONOS have steadily improved spatial imaging resolution but increasing cloud covers have the major deterrent. The new Earth observation satellites ENVISAT (launched on March 1 2002, specifically for Earth environment observation), ALOS (planned for launching in 2004 - 2005 period and ALOS stands for Advanced Land Observation Satellite), and RADARSAT-II (planned for launching in 2005) all have synthetic aperture radar (SAR) onboard, which all have partial or fully polarimetric imaging capabilities. These new types of polarimetric imaging radars with repeat orbit interferometric capabilities are opening up completely new possibilities in Earth system science research, in addition to the radar altimeter and scatterometer. The main advantage of a SAR system is the all weather imaging capability without Sun light and the newly developed interferometric capabilities, utilizing the phase information in SAR data further extends the observation capabilities of directional surface covers and neotectonic surface displacements. In addition, if one can utilize the newly available multiple frequency polarimetric information, the new generation of space-borne SAR systems is the future research tool for Earth observation and global environmental change monitoring. The potential field strength decreases as a function of the inverse square of the distance between the source and the observation point and geophysicists have traditionally been reluctant to make the potential field observation from any space-borne platforms. However, there have recently been a number of potential field missions such as ASTRID-2, Orsted, CHAMP, GRACE, GOCE. Of course these satellite sensors are most effective for low spatial resolution applications. For similar objects, AMPERE and NPOESS are being planned by the United States and France. The Earth science disciplines which utilize space-borne platforms most are the astronomy and atmospheric science. However in this talk we will focus our discussion on the solid Earth and physical oceanographic applications. The geodynamic applications actively being investigated from various space-borne platforms geological mapping, earthquake and volcano .elated tectonic deformation, generation of p.ecise digital elevation model (DEM), development of multi-temporal differential cross-track SAR interferometry, sea surface wind measurement, tidal flat geomorphology, sea surface wave dynamics, internal waves and high latitude cryogenics including sea ice problems.
State invariant is a property that holds in every reachable state. It can be used not only in understanding and analyzing complex software systems, but it can also be used for system verifications such as checking safety, liveness, and consistency. For these reasons, there are many vital researches for deriving state invariant from finite state machine models. In previous works every reachable state is to be considered to generate state invariant. Thus it is likely to be too complex for the user to understand. This paper seeks to answer the question `how to simplify state invariant\ulcorner`. Since the complexity of state invariant is strongly dependent upon the size of states to be considered, so the smaller the set of states to be considered is, the shorter the length of state invariant is. For doing so, we let the user focus on some interested scopes rather than a whole state space in a model. Computation Tree Logic(CTL) is used to specify scopes in which he/she is interested. Given a scope in CTL, mixed reachability analysis is used to find out a set of states inside it. Obviously, a set of states calculated in this way is a subset of every reachable state. Therefore, we give a weaker, but comprehensible, state invariant.
Cho, Jaepil;Jung, Il Won;Kim, Chul Gyium;Kim, Tae Guk
Journal of Korea Water Resources Association
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v.49
no.5
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pp.361-372
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2016
Reliable long-term dam inflow prediction is necessary for efficient multi-purpose dam operation in changing climate. Since 2000s the teleconnection between global climate indices (e.g., ENSO) and local hydroclimate regimes have been widely recognized throughout the world. To date many hydrologists focus on predicting future hydrologic conditions using lag teleconnection between streamflow and climate indices. This study investigated the utility of teleconneciton for predicting dam inflow with 1-month lead time at Andong dam basin. To this end 40 global climate indices from NOAA were employed to identify potential predictors of dam inflow, areal averaged precipitation, temperature of Andong dam basin. This study compared three different approaches; 1) dam inflow prediction using SWAT model based on teleconneciton-based precipitation and temperature forecast (SWAT-Forecasted), 2) dam inflow prediction using teleconneciton between dam inflow and climate indices (CIR-Forecasted), and 3) dam inflow prediction based on the rank of current observation in the historical dam inflow (Rank-Observed). Our results demonstrated that CIR-Forecasted showed better predictability than the other approaches, except in December. This is because uncertainties attributed to temporal downscaling from monthly to daily for precipitation and temperature forecasts and hydrologic modeling using SWAT can be ignored from dam inflow forecast through CIR-Forecasted approach. This study indicates that 1-month lead dam inflow forecast based on teleconneciton could provide useful information on Andong dam operation.
뇌 혈류의 기능적 영상화는 간질병소의 국소화에 이용되고 있으며 측두엽성간질의 편측화에 여러가지 진단 방법이 이용되고 있으나 만족할만한 결과를 보이지 못하고 있다. 최근 PET또는 SPECT를 이용하여 측두엽성간질에서 발작 간에 측두엽 병소의 대사율 및 혈류의 감소가 나타나며, 이러한 소견은 발작 유발 병소의 편측화에 매우 유용할것이라는 보고들이 있다. 저자들은 측두엽성간질에서 간질 병소를 편측화 하는데에 $^{99m}Tc-HMPAO$ SPECT의 유용성을 평가 하고자 측두엽성간질 31예에서 발작 간의 $^{99m}Tc-HMPAO$ SPECT 소견, 뇌파, 자기 공명 영상 및 전산화 단층 소견을 비교하였다. SPECT 소견에 따른 나이, 병력 기간과 병발시 나이 등의 임상 지수 간에는 유의한 차이가 없었다. 31예의 환자중 23예에서(74.2%) 국소 뇌 혈류 감소를 보였으며 17예(54.8%)에서 측두엽에 관류 감소가 관찰 되었다. 비인두 뇌파 표준 뇌파는 24예(77.4%)에서 측두엽에 편측화를 보였으며 SPECT와 뇌파 양자가 모두 편측화된 경우 일치도는 8/12예 (66.7%) 였다. 16예에서 시행된 전산화 단층 영상은 모두 편측화를 보이지 못했으며 27예에서 시행된 자기 공명 영상에서는 단지 1예에서 편측화를 보였다. 이상의 결과로서 발작 간의 $^{99m}Tc-HMPAO$ SPECT는 측두엽성간질 병소의 편측화에 유용한 보조 검사로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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