Recently the construction of atrium buildings has increased but along with it many problems in thermal environment have arised. since the exterior wall of glass, indoor temperature is greatly influenced by weather conditions and since the space volume is very large, the vertical air temperature is not uniform. So, in this study, a Vertical Temperature Distribution Model was developed to predict the vertical air temperature of an atrium and evaluate the effects of the design parameters on the air temperature distribution of an atrium. To consider the characteristics of the vertical air temperature distribution in an atrium, the Satosh Togari's Macroscopic Model was used basically for the calculation of the vertical air temperature distribution in large space and the solar radiation analysis model and natural ventilation analysis model in atrium. And to calculate the unsteady-state inside wall surface temperature(boundary condition), the finite difference method was used. For the verification of the developed temperature distribution program, numerical evaluation of air flow by the ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model and in-situ test was conducted in parallel. The results of this study, the developed temperature distribution program was seen to predict the thermal condition of the atrium very accurately.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.14
no.4
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pp.297-301
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2001
In this paper, the temperature distribution and thermal stress analysis of 50kVA pole cast resin transformer for power distribution are investigated by FEM program. The one body molding model (Model 1) and air duct model (Model 2) are designed and their temperature distribution are analysed. The temperature rise value is about 105.5 deg in the model 1 and 65.28 de in the model 2. The temperature change of secondary winding is more than primary winding according to load ratio. The concentration part of Von Mises Stress occurs at interface between glass fiber and epoxy.
A numerical study was conducted to determine the effects of high temperature air, including equivalent ratio on flow field, temperature, evaporation, and overall temperature distribution in gas turbine combustor. A sector model of a typical wall jet can combustor, featuring introduction of primary air and dilution air via wall jet, was used in calculations. Flow field and temperature distribution were analyzed. Operating conditions such as inlet temperature and overall equivalent ratio were varied from 373 to 1300 K, and from 0.3 to 0.6, respectively, while any other operating conditions were fixed. The RNG ${\kappa}-{\varepsilon}$ model and eddy breakup model were used for turbulence and combustion model respectively. It was found that the increase with the inlet air temperature, velocity in the combustor is accelerated and evaporation of liquid fuel is not affected in primary zone, high temperature inlet air enhances the evaporation and improves overall temperature distribution factor.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.7
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pp.478-485
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2008
The extreme steam temperature deviation experienced in the superheater of a tangentially fired boiler can seriously affect its economic and safe operation. This temperature deviation is one of the main causes of boiler tube failures. The steam temperature deviation is mainly due to the thermal load deviation in the lateral direction of the superheater. The thermal load deviation consists of several causes. One of the causes is the non-uniform heat flow distribution of burnt gas on the superheater tube system. This distribution is very difficult to measure in situ using direct experimental techniques. So, we need thermal load model to estimate the tube temperature. In this paper, we propose a thermal load distribution model by using CFD analysis and plant data. We successfully predict the tube temperature and the steam flow rate in a final superheater system from the thermal load model and one dimensional heat-flow system analysis. The proposed model and analysis method would be valuable in preventing the frequent tube failure of the final superheater tubes.
Kim, Do-Hyung;Kim, Beom-Joo;Lee, Jung-Hyun;Kang, Seung-Won;Lim, Hee-Chun
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.21
no.4
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pp.258-263
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2010
A numerical stack model has been developed to predict the temperature at a constant-load operation of molten carbonate fuel cell stacks. For the validity of the model, the simulated results with several boundary conditions were compared in the cell temperature data obtained from 75 kW class MCFC stack operation. It was shown that the simulated results with the existing boundary condition, which the stack outlet temperature was fixed at $650^{\circ}C$, didn't match well with the measured data. On the other hand, the stack model with the outlet temperature modified by the outlet manifold temperature measured from the stack under several electric loads was found to explain the measured cell temperature distribution well. The results show that the model can be used to predict the cell temperature distribution in the stacks by the measurement of the manifold outlet temperature.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.922-931
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1993
Boundary element method was used to solve heat conduction problem for predicting temperature distribution in grain storage bin. Temperature of grain in storage is one of the three main abiotic factors, besides the intergranular gas composition and the grain moisture content, that determine the keeping quality and control measures used to protect grain from insects and damaging microflora. Collecting the temperature data at various points in the storage bins at different time of the day over a period of time is one way of finding the temperature distribution, this method requires a lot of time, cost and labour and less efficient. However data so collected serve useful purpose of being used to validate predicted temperature distribution using mathematical models. Mathematical models based on physical principles can potentially predict with accuracy the temperature distribution in a grain storage bin. Using the boundary element model the effect of bin wall material, ambient emperature, bin size etc. on temperature distribution can be studied. A knowledge of temperature distribution in stored grain not only helps in identifying active deterioration , but also gives an indication of potential for detection.
Temperature is the most influential environment parameter which affects the quality change of agricultural products in cold storage. Therefore, it is essential to keep the uniform temperature distribution in the storage room. This study was performed to analyze the air movement and temperature distribution in the forced recirculating cold storage facility and to simulate optimum storage method of green groceries using 3-D CFD(three dimensional computational fluid dynamics) computer simulation which applied the standard $textsc{k}$-$\varepsilon$ turbulence model and FVM(finite volume method). The simulation was validated by the experimental results for onion storage and the simulation model was used to simulate the temperature and velocity distribution in the storage room with reference to the change of storage method such as location of storage, no stores, bulk storage, and pallet storage. In case of no stores, internal airflow was circulated without stagnation and consequently air movement and temperature distribution were uniform. In case of bulk storage, air movement was stagnated so much and temperature distribution of onion was not uniform. Furthermore, the inner temperature of onion roses more than the initial temperature of storage. In case of pallet storage, air movement and temperature distribution of onion were so uniform that the danger of quality change was decreased.
Recently, the efficiency of power transformer is improved as well as the size is becoming smaller. So, it is very important that temperature characteristics of the transformer should be estimated and predicted precisely. This paper deals with the temperature distribution of power transformer by simplified 2-D hybrid mesh model. The temperature distribution of model transformer was obtained by CFD algorithm considering natural convection. Heat sources are calculated first by magnetic field analysis based on F.E.M. and are usedas the input data for thermal field problem based on computational fluid dynamics(CFD) algorithm. The calculated temperature distribution of the simplified 2-D power transformer model shows good results in accuracy as well as in computing time.
It is known that slab thermal storage which uses concrete slab as thermal material is effective in the load leveling and using the nighttime electric power. The temperature distribution is not constant in plenum in thermal storage time by beams, ducts such as several factor. It is considered that this fact will effect on efficiency of thermal storage and indoor thermal environment. The purpose of this paper is to examine the thermal environment inside plenum. A macro model was made for the analysis of indoor thermal environment as the first step. The flow rate distribution and temperature distribution of object room model was examined by use of basic equations such as airflow by the pressure difference between unit cells, heat flow by air and heat transfer.
Uniformity of plasma etching processes critically depends on the wafer temperature and its distribution. The wafer temperature is affected by plasma, chucking force, He back side pressure and the surface temperature of ESC(electrostatic chuck). In this work, 3D mathematical modeling is used to investigate the influence of the geometry of coolant path and the temperature distribution of the ESC surface. The model that has the coolant path with less change of the cross-sectional area and the curvature shows low standard deviation of the ESC surface temperature distribution than the model with the coolant path of the larger surface area and more geometric change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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