• Journal of Broadcast Engineering
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• v.21 no.3
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• pp.436-449
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• 2016

This paper compares the transport overhead of MMT (MPEG Media Transport) with that of MPEG-2 TS (Transport Stream). MPEG-2 TS is globally used in multiplexing compressed audio and video data in digital broadcast industry, including areas of DTV (Digital Television), IPTV (Internet Protocol Television), and DMB (Digital Multimedia Broadcasting). It was the early 1990s when MPEG-2 TS standard was established. After more than two decades of years since its first establishment, many parts of MPEG-2 TS turned out to be inappropriate to today's broadcast and communication environment. Given the situations, in 2014 MPEG (ISO/IEC JTC 1 SC 29/WG 11) standardized MMT as the next-generation multimedia transport standard hopefully that can replace MPEG-2 TS. In this paper, with assumptions of broadcast service scenarios we applied both MMT and MPEG-2 TS to each scenario and we calculated their transport overheads. We used a software program that counts the transport overhead, which was developed in our laboratory for this paper. And we conducted a comparative analysis based on the calculated result of transport overhead.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.62-65
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• 2011

최근 화두가 되고 있는 스마트 폰 앱의 관심으로 스마트 TV의 앱에 대한 관심도 함께 증가하고 있다. TV시청 이용자들의 편의를 위해 증가하고 있는 수많은 채널과 콘텐츠 중, 개인 사용자의 이용 습관 및 대중의 선호 프로그램을 고려하여, 편리하게 원하는 TV프로그램에 접근하도록 해 주는 TV 앱이 있다면 이는 매우 중요한 기능으로 자리 잡을 가능성이 높을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 사용자의 시청 이용행태를 기반으로 주제모델링 기술의 고전적 모델인 LDA을 기반으로 협업필터링을 결합한 TV 선호 프로그램 추천 알고리듬을 제안한다. 개인의 관심 선호도는 일반적으로 특정 개수로 한정지어지는 특성을 고려하여, 개인 선호도 특성이 구별 되도록 두 가지 방법을 적용하였다. 하나는 개인 선호도 프로파일의 특정 상위 주제만을 고려하는 것이고, 또 다른 하나는 개인별 주제에 대한 선호도의 다양성이 드러나도록 비대칭 하이퍼-파라미터를 갖는 LDA를 사용 하였다. 실험 결과, 두 가지 방식에 대해 사용자의 실제 TV시청 이용내역 데이터를 기반으로 추천 성능의 향상을 평균 Precision 값을 측정하여 확인하였다. 또한, 본 논문에서는 주제 모델링을 통해 학습된 각 주제의 상위 확률의 TV 프로그램들을 분석한 결과, 하나의 주제가 개인별 시청의 특성 보다는 가족단위의 시청 특성을 드러냄을 확인할 수 있었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.4 s.25
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• pp.322-333
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• 2004

In this paper, a package, that is a new type of contents providing new consumer experience under digital broadcasting environments. is introduced. To present various advantages of package that is in standardization process of TV-Anytime Phase-2, a service scenario for personalized educational content is proposed. Then, TV-Anytime Packaging technology to support the scenario is described. It is also shown that the personalized service that provides interactive and personalized consuming experience independent of the types of content and delivery channels is feasible by using TV-Anytime Packaging technology.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.10
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• pp.1413-1422
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• 2010

With the emergence of digital TV broadcasting, various channels are provided to a TV audience. But it is getting hard for the audience to find his or her preferred TV programs due to the huge number of TV channels. In order to mitigate the difficulty, TV broadcasting companies provide an electronic program guide (EPG), which is a digital guide to scheduled broadcast TV programs. However, it results in the information overload problem and the time-consuming problem since the number of TV channels and programs is gradually on the increase. In this paper, we design and develop a channel filtering system, which recommends a small number of channels by filtering TV channels based on the watching pattern of the TV audience. The channel filtering system does not require the replacement or upgrade of existing TV or set-top box. In addition, it increases usability by skipping the channels that broadcast the audience's non-preferred TV programs while the TV audience presses the channel up/down button.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.7 no.1
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• pp.49-57
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• 2002

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.15 no.2
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• pp.131-142
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• 2010

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.196-199
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• 2013

본 논문에서는 웹에 공개된 웹서비스들을 매쉬업하여 스마트 TV 앱을 개발하는 과정에서의 문제점을 고찰하고, 문제 해결을 위한 접근방법을 설명한다. 웹서비스 매쉬업 개발 시, 분산된 웹서비스 들 중 개발자가 필요로 하는 적절한 웹서비스를 손쉽게 찾기 어렵고, 웹서비스마다 인증받고 호출하는 방법이 다르며, 또한 서비스의 가용성을 확인하고 이용해야 문제로 요약된다. 이와 같은 웹서비스 매쉬업 과정의 문제를 해결하기 위해 제시한 본 연구의 접근 방법은 검색, 검증, 인증이 손쉽게 지원되는 개발환경 시스템으로 제공될 필요가 있으며, 자동화된 개발환경 시스템은 개발자를 도와 웹서비스의 활용을 증대시킴으로써 다양한 앱 개발의 촉매제가 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.313-314
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• 2013

최근 TV 와 같은 디스플레이들은 비접촉식 인터랙션에 의해 제어되는 방법을 많이 사용하고 있다. 이를 위한 다양한 방법들 중에서 풀 비전 기반 인터랙션 방법이 사용자에게 가장 자연스러운 접근을 유도한다. 본 논문에서는 이러한 풀 비전 기반 방법으로 같은 시점의 컬러 영상과 적외선 영상을 이용하여 사용자를 인식하고 손 동작을 이용하여 TV 를 제어하는 어플리케이션을 보인다. 이를 위해 적외선 영상과 거리의 관계를 도출하여 어플리케이션에 적용하고 제스쳐 기반으로 TV 를 제어하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.155-156
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• 2013

소셜 TV 사용 시, 사용자들은 TV를 시청하면서 타 사용자와의 소통을 위해 리모컨을 이용해서 텍스트를 작성해야하는 불편함을 가지고 있다. 본 논문에서는 소셜 TV의 이러한 불편함을 해결하기 위해 사용자 반응 사운드를 자동으로 인식하여 상대방에게 이모티콘을 전달하기 위한 시스템을 제안하며, 사용자 반응 사운드 인식에 사용되는 분류방식들을 비교한다. 사용자 반응 사운드 인식을 위해 사용되는 분류 방식들 중에서, Gaussian Mixture Model(GMM), Gaussian Mixture Model - Universal Background Model(GMM-UBM), Hidden Markov Model(HMM), Support Vector Machine(SVM)의 성능을 비교하였다. 각 분류기의 성능을 비교하기 위하여 MFCC 특징값을 각 분류기에 적용하여 사용자 반응 사운드 인식에 가장 최적화된 분류기를 선택하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1995.06a
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• pp.69-74
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• 1995

An object color can be seen differently under the various outer illuminants. However, human visual system has color constancy that the object color can be seen constantly under the different outer illuminants. When the viewer watches TV under specific outer illuminants, he perceives distorted color due to the emitting spectrum of outer illuminants as well as the radiation of CPT itself. Namely, when the outer illuminants such as fluorescent and incandescent lamps incident on CPT, brightness, saturation, hue, and contrast on color pictures are changed, he perceives distorted color from the original color. In this paper color enhancement algorithm based on light intensity and outer light decision function using RGB sensor was proposed. The implemented TV of proposed algorithm has higher visual quality at the view point of human visual system and more vivid than that of conventional color TV.