Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.3
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pp.123-131
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2015
With a prospective of rapid deployment of IOT, a systematic approach to derive a business strategy for various possible scenarios of IOT applications is in great demand. In this paper, a conceptual framework that can be utilized for the purpose of assessing the market potential and of setting up an initial business strategy for IOT deployment is suggested. The framework consists of utilization of well-known value curve analysis, ecosystem analysis and house of quality tools. The value curve analysis is utilized to identify value-enhancing components of consumers as well as relative strengths of suppliers. The ecosystem analysis is used to identify relevant players of the supply chain and their mutual relationships. The house of quality is suitable for developing the initial business strategy of the supplier by converting consumer requirements identified by value curve analysis into technical requirements for the supplier. In this paper, we applied our proposed framework to two services that have high potentiality of being benefited by IOT: car-sharing service and telehealth service.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.19
no.2
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pp.47-54
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2024
PURPOSE: This study examined the status and prospects of telerehabilitation to identify the challenges and propose strategies for its promotion both domestically and internationally. The study also focused on the preconditions and improvements required for adopting telerehabilitation, considering technological, institutional, and socio-cultural factors. METHODS: A thorough database search was conducted. The relevant research, papers, and reports were collected, and the literature was evaluated to summarize the findings. RESULTS: Tele-rehabilitation showed promise in enhancing the healthcare service quality and accessibility. However, addressing challenges requires a comprehensive analysis of its status, global research trends, and the formulation of adoption strategies. Research in this direction is expected to improve healthcare services. CONCLUSION: Tele-rehabilitation can enhance healthcare services by overcoming geographical limitations. On the other hand, addressing challenges through analysis and strategic planning is essential for its effective adoption and advancing healthcare quality and accessibility.
Na, Nam Heui;Lee, Seong A;Lee, Yeong Hyun;Lee, Sang-Heon;Hwang, Do-Yeon;Park, Jin-Hyuck
Therapeutic Science for Rehabilitation
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v.11
no.3
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pp.93-106
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2022
Objective : The COVID-19 pandemic has brought non-face-to-face healthcare service delivery system. Research into telehealth system and its efficacy remains unclear. Methods : Seven healthy adults participated in this study to investigate effects of tele-monitoring with the speech-to-text (STT) application to induce changes in occupational activities on occupational balance in healthy adults. Subjects were requested to choose occupational activities they wanted to have researched and then register them to the STT application. The STT application provided an alarm to check whether the pre-registered activities were performed on time, and whether the subjects performed it by their voice. The subjects were followed for 1 week, with assessments at baseline, and after 1-week's tele-monitoring. Results : Our findings showed that the subjects were willing to participate in tele-monitoring with the STT application with high adherence and satisfaction. In addition, there was a significant improvement in occupational activities related to health (p<.05). Specifically, adherence, satisfaction, and efficacy of the tele-monitoring with the STT application could successfully bring occupational balance in short-term periods. Conclusion : These findings highlight that tele-monitoring with a smartphone could be considered as one promising way to restore occupational balance in lockdown after the COVID-19 outbreak.
The purpose of this study is to evaluate the service attributes and consumer reactions of telemedicine apps in South Korea and visualize their differentiation by constructing positioning maps. We crawled 23,219 user reviews of 6 major telemedicine apps in Korea from the Google Play store. Topics were derived by BERTopic modeling, and sentiment scores for each topic were calculated through KoBERT sentiment analysis. As a result, five service characteristics in the application attribute category and three in the medical service category were derived. Based on this, a two-dimensional positioning map was constructed through principal component analysis. This study proposes an objective service evaluation method based on text mining, which has implications. In sum, this study combines empirical statistical methods and text mining techniques based on user review texts of telemedicine apps. It presents a system of service attribute elicitation, sentiment analysis, and product positioning. This can serve as an effective way to objectively diagnose the service quality and consumer responses of telemedicine applications.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.18
no.4
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pp.497-505
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2011
Purpose: This study was conducted to develop a comprehensive web-based nursing process program to assist nursing students and to evaluate the effects of the program. Methods: The system provides nursing students with guidelines based on NNN (NANDA, NOC, NIC) when the nursing students conduct a series of nursing procedures on diagnosis-outcome-intervention for a specific symptom. It also maintains and manages nursing processes actually conducted by students for clinical practices, and provides an environment where the patient information and nursing process can be converted into a formatted document for printing. This web-based program was used to surgical patients from April to June 2011. Results: The overall satisfaction rate was 3.64. The item with the highest score was, 'Do you think a web-based nursing process program is necessary?' (3.87), followed by 'Do you want to use this program when you become a nurse and implement the nursing process?' (3.33). Conclusion: These results indicate that implementation of web-based programs needs to be continued as an effective tool, but more research is needed on the best way to implement web-based programs in various clinical setting.
Purpose: The purpose of this study was to identify nursing intervention performed by nurses on gynecological nursing units. Methods: The instrument in this study is based on the fifth edition of Nursing Interventions Classification (NIC) (2008). Data was collected by Electronic Medical record from August, 2010 to October, 2010 at one hospital and analyzed by using frequencies in the Microsoft Excel 2010 program. Results: Of a total of 82 NIC, domains of the nursing interventions showed higher percentages for physiological: basic (36.3%) and physiological: complex (34.5%). The classes of nursing interventions showed higher percentage for health system medication (12.1%), perioperative care (10.0%), and drug management (8.6%). The most frequently used top interventions were Discharge Planning. The thirty least used interventions was environmental management. Top thirty most frequently used interventions belonged to the domain of physiological: basic (37.9%), physiological: complex (31.1%), and behavioral (5.4%). Conclusion: These findings will help in the establishment of a standardized language for gynecological nursing units and enhance the quality of nursing care.
STEPSTONE is a joint industry-university project to create open source technology that would enable the scalable, "friction-free" integration of device-based healthcare solutions into enterprise systems using a Service Oriented Architecture (SOA). Specifically, STEPSTONE defines a first proposal to a Service Oriented Device Architecture (SODA) framework, and provides for initial reference implementations. STEPSTONE also intends to encourage a broad community effort to further develop the framework and its implementations. In this paper, we present SODA, along with two implementation proposals of SODA's device integration. We demonstrate the ease by which SODA was used to develop an end-to-end personal healthcare monitoring system. We also demonstrate the ease by which the STEPSTONE system was extended by other participants - Washington State University - to include additional devices and end user interfaces. We show clearly how SODA and therefore SODA devices make integration almost automatic, replicable, and scalable. This allows telehealth system developers to focus their energy and attention on the system functionality and other important issues, such as usability, privacy, persuasion and outcome assessment studies.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has profoundly impacted all aspects of undergraduate, postgraduate, and continuing medical education. Only the focus of medical education-care for patients and communities-has remained an integral part of all of the above sectors. Several challenges have been experienced by learners and educators as the education and training of future doctors has continued in the midst of this crisis, including the cancellation of face-to-face classes and training, reduced patient encounter opportunities, fairness issues in online assessments, disruption of patient interview-based exams, reflections on the role of doctors in society, and mental health-related problems linked to isolation and concerns about infection. In response to these disruptions, educators and institutions have rapidly deployed educational innovations. Schools have adopted educational strategies to overcome these challenges by implementing novel education delivery methods in an online format, providing clinical experiences through simulation or telehealth methods, introducing online assessment tools with formative purposes, encouraging learners' involvement in nonclinical activities such as community service, and making available resources and programs to sustain learners' mental health and wellness. During the COVID-19 pandemic, educators and institutions have faced drastic changes in medical education worldwide. At the same time, the quantitative expansion of online education has caused other problems, such as the lack of human collaboration. The long-term effects of the COVID-19 pandemic on medical education need to be studied further.
Objective: This study aims to conduct a comprehensive review of monitoring systems to monitor and manage physical function of community-dwelling elderly living alone and suggest future directions of unobtrusive monitoring. Design: Literature review Methods: The importance of health-related monitoring has been emphasized due to the aging population and novel corona virus (COVID-19) outbreak.As the population gets old and because of changes in culture, the number of single-person households among the elderly is expected to continue to increase. Elders are staying home longer and their physical function may decline rapidly,which can be a disturbing factorto successful aging.Therefore, systematic elderly management must be considered. Results: Frequently used technologies to monitor elders at home included red, green, blue (RGB) camera, accelerometer, passive infrared (PIR) sensor, wearable devices, and depth camera. Of them all, considering privacy concerns and easy-to-use features for elders, depth camera possibly can be a technology to be adapted at homes to unobtrusively monitor physical function of elderly living alone.The depth camera has been used to evaluate physical functions during rehabilitation and proven its efficiency. Conclusions: Therefore, physical monitoring system that is unobtrusive should be studied and developed in the future to monitor physical function of community-dwelling elderly living alone for the aging population.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.787-788
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2009
시계열 데이터(time-series data)는 연속적인 데이터를 고정된 시간 간격으로 샘플링한 실수 값들의 연속을 의미한다. 시계열 데이터의 예로는, 음악 및 동영상 데이터, 심전도 데이터, 주식 그래프 등의 데이터가 있다. 시계열 데이터는 다시 데이터베이스에 저장 되어있는 데이터 시퀀스(data sequence)와, 사용자에 의해 주어지는 질의 시퀀스(query sequence)로 분류된다. 시계열 데이터베이스(time-series database)에서 순위를 지원하는 서브시퀀스 매칭 방법(ranked subsequence matching)은 데이터 시퀀스와 질의 시퀀스가 주어졌을 때, 질의 시퀀스의 길이와 같은 데이터 시퀀스의 서브시퀀스(subsequence)들 중에서 질의 시퀀스와 가장 유사한 상위 k개의 서브시퀀스들을 찾는 것이다. 본 논문의 목적은 사용자가 매칭 방법에 대한 인식과 이해가 부족하더라도 기존의 콘솔 기반의 매칭 프로그램을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 이용성을 향상시키기 위하여 시각화 툴을 개발하는 것이다. 구체적으로, 5가지 시각화(visualization) 기능을 제공하는 사용자 인터페이스를 구현하였다. 구현된 사용자 인터페이스를 통해 사용자가 기존의 매칭 프로그램을 보다 쉽고 간편하게 사용할 수 있도록 기여한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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