기술경영의 패러다임은 기업경영을 기술의 가치를 강조하는 쪽으로 급속히 변화 시키고 있다. 기업이 고유한 기술에 대한 관리의 필요성이 대두됨에 따라 기업은 경쟁력을 높이는 한 방안으로 기술의 가지평가에 더 많은 관심을 쏟게 되었다. 기업에 적합한 포트폴리오를 작성하기 위래 선행되어야 할 작업으로써 고유기술에 대한 가치 평가를 시도하고 있는 것이다. 이를 위해서 기업들은 구체적인 기술평가 기반모형이 필요하게 되었으며, 본 연구에서는 다양한 산업 분야에 쉽게 응용될 수 있는 통합적 기술평가 기반 방법론을 제시하고자 한다.
The reliability of technology valuation depends on, among other things, the reliability of the discount rate estimate. The weighted average cost of capital, generally accepted as discount rate, consists of cost of equity and cost of debt. The model used to estimate the cost of equity for publicly traded firms can not be used directly for small-sized venture firms. In addition, the estimation of cost of debt become very difficult, given the limited and volatile price history, because these small-sized venture firms do not have associated credit ratings. Since two kinds of cost of capital for the small-sized venture firms can not be estimated directly from market data, this study suggests statistical frame works for estimating unknown two kinds of cost of capital. The estimates of underlying cost of capital will help determine the size of appropriate discount rate with logical and scientific way when the technology valuation for small-sized venture firms is made. This study also suggests the necessity of the risk premium for the technology competitiveness to improve the estimation of the appropriate discount rate for small-sized venture firms.
본 연구는 국가연구개발사업의 확대와 더불어 국토교통연구개발사업의 K 연구단의 사례를 분석하여 기술 가치에 대한 평가를 하였다. 기술 가치에 대한 평가는 기술적 측면을 가장 잘 보여주는 K 연구단이 등록한 특허를 대상으로 SMART3를 이용하여 분석하였다. 분석결과 K 연구단의 기술 가치는 국토교통연구개발사업의 평균과 비슷한 수준을 유지하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 의의는 국가연구개발사업에 대한 원론적인 기술가치 평가에 대한 접근을 보다 구체화시켜 접근했다는데 있다. 국가연구개발사업의 본연의 목적을 달성하기 위한 객관적이고 다양한 평가 방법에 대한 연구가 더욱 많이 이루어지길 기대한다.
이 기술의 가치는 얼마나 될 것인가? 이는 다양한 투자환경 하에서 관심과 중요성이 매우 큰 질문이다. 이러한 환경은 R&D 프로젝트에 투자를 고려하고 있는 기업들은 물론 신생기업에 투자를 고려하고 있는 벤처투자자에 이르기까지 매우 다양하다. 그러나 객관적이고 정확한 가치평가는 매우 어려우며, 적절한 평가를 수행하지 못할 가능성도 매우 높다. 이러한 문제에 닥친 경영자의 의사결정을 돕기 위한 가치평가 기법으로서 전통적인 할인현금흐름(DCF) 분석방법으로부터 실물옵션 방법까지 다양하게 제시되어있다. 특히 DCF 기반의 기술가치평가, 이른바 소득접근법(Income Approach)의 적용을 위한 주요 핵심변수를 추정하기 위한 구조화 작업이 이루어져왔다. 본고에서는 기술가치평가에 대한 선행연구를 기술의 가치분석 또는 가치평가의 이론적 접근, 기술가치 분석 평가 모델과 기법을 개발하거나 모델적용을 위한 기술가치의 결정요인을 구조화하기 위한 연구, 기술가치평가에 대한 사례분석과 실증적 분석 측면에서 검토한다. 다양한 가치평가 방법들은 자체적인 특성을 가지고 있으며, 그에 따른 실제 적용에 한계를 가지고 있다. 본고에서는 가치평가 기법의 실용성을 검토하고, DCF 모델이 가진 한계를 극복하기 위한 하이브리드 모델의 적용 가능성을 탐색하고자 한다. 이를 통해 현장의 경영자들이 이들 기법의 추상적인 아이디어를 더욱 용이하게 접근하여 사용할 수 있도록 하고자 한다.
As The development and commercialization of advanced technologies will depend increasingly on efficient technology transfer and technology trading systems and the knowledge economics grows rapidly, the value of intangible assets is more emphasized in business nowadays. Intangible assets include intellectual capital and intellectual property. This requires the development of technology markets or exchanges and hence a reliable technology valuation methodology. Our focus is on the business aspects of technology' contribution and we propose an objective scoring system, which is implemented by ANP, for Technology valuation of enterprise. As a result, This study intends to evaluate the contribution of an individual technology in intangible assets by the Analytic Network Process(ANP).
The purpose of this study is to evaluate the economic value of a biotechnology in the middle of R&D and to examine strategies to manage a variety of risks and uncertainties intrinsic in research and development of biotechnologies through economic valuation in consideration of technological and industrial characteristics of the technology. To do this, this study analyzes the probability of commercial success of the technology development in qualitative terms, evaluates the quantitative value of the technology on the basis of a determined model, and proposes the implications on R&D strategy. In concrete, this study analyzes the economic value of the technology by constructing a decision tree reflecting the characteristics of the R&D process of the technology and draw the implications on the future R&D strategies of the technology.
This study intended to estimate the willingness-to-pay amount by farmers for the automatic guidance technology of Combine. Contingent Valuation Method was employed for this estimation using survey data from 65 Combine using farmers. Based on the dichotomous choice model, farmers’willingness-to-pay for the automatic guidance technology was ranged from ₩4,772,000(median) to ₩5,268,000(mean). The estimated willingness-to-pay by the for the new technology was approximately one quarter of the average value based on the willingness-to-pay for the new technology was approximately one quarter of the average value of Combine in sample farms. This implies that there is an economic rationals for developing the new technology as long as it will be available with the cost less than the amount of estimated willingness-to-pay.
This study is to propose the ecosystem service valuation method as a complementary or alternative tool to overcome the limitations of the contingent valuation method(CVM), typically used to assess social benefits in preliminary feasibility studies. With an increasing interest in natural and environmental restoration projects, we assessed social benefits with theses CVM and ecosystem service valuation method from a case of Janghang wetland restoration project and compared the extent of the two social benefits. For quantitative evaluation of ecosystem services, the biophysical quantity for each ecosystem service indicator was calculated and then converted into currency (KRW) units to estimate the economic value of ecosystem services. The four ecosystem regulating service indicators were selected including greenhouse gas capture/storage, air pollution, water quantity and quality regulation. The amounts of CO2 sequestration and storage as a ecosystem's greenhouse gas regulating service in the study area were 73.04 tCO2/yr and 5,867.53 tCO2/yr respectively. The reduction of SO2, one of air pollutant gases by ecosystems was calculated to be 180.27 kg/yr, the reduction of NO2 to be 378.90 kg/yr, and the reduction of fine dust (PM10) to be 9,713.92 kg/yr. The amount of freshwater regulating service by the ecosystem was estimated to be 459,394,319ℓ/yr, and the amount of nitrogen in freshwater removed by the ecosystem was 78.00kg/yr. Study results show that the benefits derived from the CVM were KRW 227.8 billion over the 30-year analysis period and those from the ecosystem service valuation method were KRW 41.4 billion for regulatory services and KRW 148.8 billion for cultural services, totaling KRW 189.5 billion. With KRW 184.8 billion of the total costs, the benefit/cost ratio using the CVM was 1.23 and that with the ecosystem service valuation method was 1.03. This study implications include that the CVM and ecosystem service valuation method can be applied together to assess and compare social benefits for natural and environmental restoration projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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