• 제목/요약/키워드: technology classification system

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공정관리 과학화를 위한 지하철공사 NAS운영체계 데이터베이스 모델링 구축 (Database Model of Subway Construction NAS Operating System for Scheduling Management Science)

  • Choi, Jaejin;Cho, Byounghoo;Park, Hongtae
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제13권3호
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    • pp.322-331
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    • 2017
  • 본 연구는 한국건설기술연구원(KICT)에서 제시한 토목공사용 정보분류체계(Information Classification System)를 기반으로 지하철공사의 정보분류체계를 제시하였다. 그리고 이 기준을 근거로 NAS(Network Analysis System) 운영체계인 공사정보분류체계 - 공정도표 - 작업별 투입 자원을 연동하는 데이터 모델링을 구축하여 통합 모형을 제시하였다. 따라서 본 연구에서 제시한 데이터 모델링의 통합모형은 다른 토목시설물공사에서도 동일한 절차와 방법으로 적용할 수 있어, NAS를 기반으로 한 공정관리 과학화를 유도할 수 있을 것으로 확신한다.

패션산업의 색채관리를 위한 조사용 컬러코드의 설계연구 (A Study on the Plan of Research Color Code for Color Management in Fashion Industry)

  • 이경희
    • 한국의류산업학회지
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    • 제6권3호
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    • pp.285-296
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    • 2004
  • Fashion business must reflect the seasonable fashion trend because fashion has change always, and therefore fashion business has a big risk at the attribute. Careful consideration should be given to the selection of a particular color code to meet the purpose of marketing research in various color products. It must be designed to grasp systematically and comprehensively the current trend of colors. The most suitable color code for meeting this proposition would be one based on the designation by color ranges. The ISCC-NBS method of designating colors, published in 1955, was established by dividing the color solid into 267 color name blocks. The detailed classification like the ISCC-NBS system is very appropriate to serve the purpose of giving all color names according to color ranges. But it is somewhat too complicated to answer the purpose of surveying the trend of colors and of comparing and evaluating the ups and downs in the popularity of the range of each individual color. I have worked out the most convenient method of designating colors in accordance with the type of investigation needed. It is the classification which involves four classification system in itself, fundamental, gross, medium, and minute. The fundamental classification system classifies hues and neutrals into 16ranges. The gross classification system divides the above 16 ranges into 30. The medium classification divides the above 30 ranges into 103 in terms of tones. The minute classification divides the above 103 ranges into 207 in terms of specipic hues.

KDC, NDC, DDC의 토목공학 분야 분류체계 비교 연구 (A Comparative Study on the KDC, NDC, and DDC Classification System for Civil Engineering)

  • 김연례
    • 한국비블리아학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.219-232
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    • 2009
  • 이 연구는 토목공학 분야의 KDC, NDC, DDC 분류체계와 한국학술진흥재단의 연구분야분류표, 한국과학재단의 과학기술연구분야분류의 분류체계를 비교 분석한 후, 이를 토대로 KDC 토목공학 분야의 분류체계를 개선할 수 있는 방안을 제시하고자 시도하였다. 분석결과 KDC 제5판의 토목공학 분야는 학문발전의 추세를 반영하는 분류 항목의 추가, 토목공학 기초이론에 관한 등위류 분류용어의 적절한 전개, 세부 주제의 추가 전개, 분류기호, 한글 및 영문표기의 오류, 분류항목의 상관색인 누락 등에 대한 개선이 필요한 것으로 나타났다. 이 연구에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 개선 방안을 제시하였다.

분류 및 코딩시스템을 이용한 디지털 가상공장 객체의 효율적 관리 (The Efficient Management of Digital Virtual Factory Objects Using Classification and Coding System)

  • 김유석;강형석;노상도
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제12권5호
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    • pp.382-394
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    • 2007
  • Nowadays, manufacturing industries undergo constantly growing pressures for global competitions, and they must shorten time and cost in product development and production to response varied customers' requirements. Digital virtual manufacturing is a technology that can facilitate effective product development and agile production by using digital models representing the physical and logical schema and the behavior of real manufacturing systems including products, processes, manufacturing resources and plants. For successful applications of this technology, a digital virtual factory as a well-designed and integrated environment is essential. In this paper, we developed a new classification and coding system for effective managements of digital virtual factory objects, and implement a supporting application to verify and apply it. Furthermore, a digital virtual factory layout management system based on the classification and coding system has developed using XML, Visual Basic.NET and FactoryCAD. By some case studies for automotive general assembly shops of a Korean automotive company, efficient management of factory objects and reduction of time and cost in digital virtual factory constructions are possible.

MEMS 기술로 제작된 가스 센서 어레이를 이용한 유해가스 분류를 위한 간단한 통계적 패턴인식방법의 구현 (Implementation of simple statistical pattern recognition methods for harmful gases classification using gas sensor array fabricated by MEMS technology)

  • 변형기;신정숙;이호준;이원배
    • 센서학회지
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    • 제17권6호
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    • pp.406-413
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    • 2008
  • We have been implemented simple statistical pattern recognition methods for harmful gases classification using gas sensors array fabricated by MEMS (Micro Electro Mechanical System) technology. The performance of pattern recognition method as a gas classifier is highly dependent on the choice of pre-processing techniques for sensor and sensors array signals and optimal classification algorithms among the various classification techniques. We carried out pre-processing for each sensor's signal as well as sensors array signals to extract features for each gas. We adapted simple statistical pattern recognition algorithms, which were PCA (Principal Component Analysis) for visualization of patterns clustering and MLR (Multi-Linear Regression) for real-time system implementation, to classify harmful gases. Experimental results of adapted pattern recognition methods with pre-processing techniques have been shown good clustering performance and expected easy implementation for real-time sensing system.

Power Quality Disturbances Identification Method Based on Novel Hybrid Kernel Function

  • Zhao, Liquan;Gai, Meijiao
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제15권2호
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    • pp.422-432
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    • 2019
  • A hybrid kernel function of support vector machine is proposed to improve the classification performance of power quality disturbances. The kernel function mathematical model of support vector machine directly affects the classification performance. Different types of kernel functions have different generalization ability and learning ability. The single kernel function cannot have better ability both in learning and generalization. To overcome this problem, we propose a hybrid kernel function that is composed of two single kernel functions to improve both the ability in generation and learning. In simulations, we respectively used the single and multiple power quality disturbances to test classification performance of support vector machine algorithm with the proposed hybrid kernel function. Compared with other support vector machine algorithms, the improved support vector machine algorithm has better performance for the classification of power quality signals with single and multiple disturbances.

딥러닝 기반의 소비자 데이터를 응용한 외식업체 추천 시스템 구현에 관한 연구 (Study on Implementation of Restaurant Recommendation System based on Deep Learning-based Consumer Data)

  • 김희영;정선미;김우석;류기환;손현곤
    • 문화기술의 융합
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    • 제7권2호
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    • pp.437-442
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    • 2021
  • 본 연구에서는 소비자 데이터를 딥러닝 기반의 분류(Classification) 모델을 학습 시켜 추천 알고리즘을 구현하였다. 이를 위하여 사용자 데이터를 이미지로 변환 시켜 분류 과제에서 보편적으로 사용되는 ResNet50을 사용하여 학습한 결과로서 유의미한 결과에 대하여 제시함

BIM 기반 유지관리정보 모델링을 위한 객체분류목록 개발 -건축 전기/정보통신 분야를 중심으로- (Object Classification List for BIM-based Maintenance Information Modeling in Electrical and Telecommunications Field of Architecture)

  • 송종관;조근하;원지선;주기범;배시화
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.3183-3191
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    • 2014
  • 시설물의 운영 및 유지관리는 시설물의 전 생애주기 비용의 83% 이상을 차지하기 때문에 시설물의 효과적인 관리는 필수적으로 이루어져야 한다. 본 연구에서는 시설물의 운영 및 유지관리 단계에서 요구되는 정보를 설계 및 시공단계에서부터 관리하기 위해 BIM 객체 기반의 분류목록을 개발하였다. 이 분류목록을 개발하기 위해 건설정보분류체계, 건축전기설비설계기준, 조달청 물품목록분류를 분석하였으며, 객체분류목록을 구성하기 위한 문제점을 도출하였다. 그리고 각 기준을 비교 분석하여 KSF 1540:2010 (CAD도면 작성 원칙과 기준)의 '도면의 분야 코드'를 분야분류인 대분류로 구성하고, 건설정보 분 류체계의 부위분류를 중분류로 구성하였으며, 조달청 물품목록 분류를 소분류인 장비 및 장치분류로 분류하고 해당 코드를 부여하였다. 본 연구는 설계단계 객체관점의 분류를 제공함으로써 운영 및 유지관리단계 정보교환 및 공유에 유용할 것이다. 나아가 운영 및 유지관리단계 기능별, 공간별, 용도별 장치 및 장비관리를 가능하게 함으로써 시설물의 효과적인 운영 및 유지관리를 가능하게 할 것으로 판단된다.

Visualization and classification of hidden defects in triplex composites used in LNG carriers by active thermography

  • Hwang, Soonkyu;Jeon, Ikgeun;Han, Gayoung;Sohn, Hoon;Yun, Wonjun
    • Smart Structures and Systems
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    • 제24권6호
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    • pp.803-812
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    • 2019
  • Triplex composite is an epoxy-bonded joint structure, which constitutes the secondary barrier in a liquefied natural gas (LNG) carrier. Defects in the triplex composite weaken its shear strength and may cause leakage of the LNG, thus compromising the structural integrity of the LNG carrier. This paper proposes an autonomous triplex composite inspection (ATCI) system for visualizing and classifying hidden defects in the triplex composite installed inside an LNG carrier. First, heat energy is generated on the surface of the triplex composite using halogen lamps, and the corresponding heat response is measured by an infrared (IR) camera. Next, the region of interest (ROI) is traced and noise components are removed to minimize false indications of defects. After a defect is identified, it is classified as internal void or uncured adhesive and its size and shape are quantified and visualized, respectively. The proposed ATCI system allows the fully automated and contactless detection, classification, and quantification of hidden defects inside the triplex composite. The effectiveness of the proposed ATCI system is validated using the data obtained from actual triplex composite installed in an LNG carrier membrane system.

문화콘텐츠 특수성을 반영한 문화기술(CT) 분류체계 연구 (Development of Classification System Applied Particularity Culture Contents)

  • 김효영;박진완
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.183-190
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    • 2013
  • 본 연구에서는 문화콘텐츠 경쟁력 강화 및 미래형 융합콘텐츠 기술 지원을 위한 필수 요소인 문화기술의 분류체계를 제안한다. 이를 위해 문화기술의 개념 및 현황에 대한 고찰을 통해 문화콘텐츠의 특수성을 도출하고, 기존의 문화기술 분류체계와 기타 기술 분류체계의 체계적 분석을 통해 현재 문화기술 분류체계의 문제점 및 향후 문화기술 분류체계의 반영을 위한 시사점을 도출한 후 문화콘텐츠의 특수성을 반영한 새로운 문화기술 분류체계를 개발하였다. 최종적으로 제안된 문화기술 분류체계 안은 문화콘텐츠의 기획, 생산/제작, 유통, 서비스의 모든 가치사슬 과정에 해당하는 관련 기술들을 포괄함과 동시에, 중분류 구성에 있어서 CT의 특성을 문화콘텐츠의 특수성을 고려하여 개편함으로써 산업 현장에서 보다 현실성 있고, 향후 정부 투자 및 제도 반영에 유연한 분류체계로서 그 의미를 갖는다.