Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1615-1622
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2022
In order to overcome the limitations of the instructor-centered lecture-style teaching method, recently, flipped learning, a learner-centered teaching method, has been widely introduced. However, despite the many advantages of flipped learning, there is a problem that students cannot solve questions that arise during prior learning in real time. Therefore, in order to solve this problem, we developed DBbot, an assistant chatbot for database design course managed in the flipped learning method. The DBBot is composed of a chatbot app for learners and a chatbot management app for instructors. Also, it's implemented so that questions that instructors can anticipate in advance, such as questions related to class operation and every semester repeated questions related to learning content, can be answered using Google's DialogFlow. It's implemented so that questions that the instructor cannot predict in advance, such as questions related to team projects, can be answered using the question/answer DB and the BM25 algorithm, which is a similarity comparison algorithm.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.169-175
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2015
The purpose of this study is to investigate the structural relationships among teaching presence, cognitive presence, social presence, service quality, learning flow, and learners' satisfaction in mobile learning. Survey data collected by 255 learners who completed mobile-supported courses offered by an online university in South Korea were analyzed using structural equation modeling. The results suggest that cognitive presence, social presence, and service quality have direct effects on learning flow, and that cognitive presence, service quality, and learning flow have direct effects on learners' satisfaction.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.20
no.3
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pp.313-322
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2016
The effect on creative problem solving ability and learning flow is analyzed by applying game-based learning using sandbox game, Minecraft Edu for elementary school students. It appeared to be effective when applied to sand box utilizing game-based learning than traditional lecture teaching method on creative problem solving ability and learning flow. It is found to be a significant difference observed in all sub-elements on Creative problem solving ability and it is found to be a significant difference in all sub-elements on learning flow except sense of control and transformation of time.
The effects of pharmacist's intervention for asthma patients using self-monitoring of peak expiratory flow rate in medication teaching model was evaluated for 3 months in improving clinical outcomes including emergency visits, hospitalizations, antibiotics use, symptoms and sleep disturbance. Twenty seven patients were enrolled in study and twenty three patients completed the follow-up schedules. The selected patients were given the pre-designed instruction for medication including appropriate use of medication, metered-dose inhaler(MDI) technique, identifying and controling asthma triggers and recognizing early signs of deterioration. There were significant improvements in clinical outcomes, in terms of emergency visits, hopitalizations, antibiotics use, symptoms and sleep disturbance. There were also significant improvements in the MDI use, environmental control, and medication knowledges. There was a progressive increase in peak expiratory flow rate during the three-month intervention. In conclusion, pharmacist's intervention using self-monitoring of peak expiratory flow rate has a significant impact on improving clinical outcomes in asthma patients.
Purpose: This study was conducted to investigate academic self-efficacy, metacognition and major satisfaction which influence learning flow in nursing students. Method: The subjects of this study were 239 nursing students in D college. Structured questionnaire was self-administered from May 3 to 30, 2021. The date was analyzed by t-test, ANOVA, Pearson'correlation coefficients, stepwise and multiple regression using SPSS/WIN 22.0. program. Results: In academic self-efficacy, there were significant differences in age. In metacognition, there were significant differences in age, school record. There was a statistically positive correlation between learning flow and academic self-efficacy(r=.211, p=.001), metacognition(r=.357, p<.001), major satisfaction(r=.281, p<.001). The factors influencing learning flow were metacognition(t=.682, p<.001), major satisfaction(t=2.147, p=.023)Multiple regression analysis description is 61.2%. Conclusion: To improve the learning outcomes for nursing students, it is necessary to develop teaching program and curriculum for increasing, metacognition and major satisfaction.
The prediction of short-term traffic flow is the theoretical basis of intelligent transportation as well as the key technology in traffic flow induction systems. The research on short-term traffic flow prediction has showed the considerable social value. At present, the support vector regression (SVR) intelligent prediction model that is suitable for small samples has been applied in this domain. Aiming at parameter selection difficulty and prediction accuracy improvement, the artificial bee colony (ABC) is adopted in optimizing SVR parameters, which is referred to as the ABC-SVR algorithm in the paper. The simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with SVR algorithm, and the feasibility of the proposed ABC-SVR algorithm is verified by result analysis. Continuously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with particle swarm optimization SVR (PSO-SVR) algorithm and genetic optimization SVR (GA-SVR) algorithm, and a better optimization effect has been attained by simulation experiments and verified by statistical test. Simultaneously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm and wavelet neural network time series (WNN-TS) algorithm, and the prediction accuracy of the proposed ABC-SVR algorithm is improved and satisfactory prediction effects have been obtained.
Objectives: The purpose of the study was to investigate the influence of instructor trust on learning flow and academic achievement in dental hygiene students. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 202 dental hygiene students in Gyeongnam from July to August, 2016. A five point Likert scale questionnaire consisted of intimacy (8 items), professionalism (8 items), teaching ability (5 items), and leadership (6 items). Measurement of learning flow was adapted and modified by Kim et al. Academic achievement was adapted and modified by Noe and Schmitt. Cronbach's ${\alpha}$ of learning flow was 0.77 and that of academic achievement was 0.78 in the study. Data wee analyzed by t-test, one way ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$ test, and Pearson's correlation using SPSS 23.0 program. Results: The scores of instructor trust, learning flow, and academic achievement were 4.37, 3.46, and 3.23, respectively. Academic achievement had a close positive correlation with instructor trust (r=0.46, p<0.001) and learning flow (r=0.63, p<0.001). Instructor trust had a positive correlation with learning flow (r=0.50, p<0.001). Learning flow took mediating effects on instructor trust and academic achievement. Conclusions: The trust between students and instructors had a great influence on learning flow and academic achievement. So the instructor should try to make the students concentrate on learning.
Jiang, Zhou;Wang, Yuhui;Zhang, Xiaoyun;Peng, Tao;Li, Yanqing;Zhang, Yi
Biomolecules & Therapeutics
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v.20
no.6
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pp.544-549
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2012
To examine the neuroprotective effects of ginsenoside R0, we investigated the effects of ginsenoside R0 in PC12 cells under an anoxic or oxidative environment with Edaravone as a control. PC12 neuroendocrine cells were used as a model target. Anoxic damage or oxidative damage in PC12 cells were induced by adding sodium dithionite or hydrogen peroxide respectively in cultured medium. Survival ratios of different groups were detected by an AlamarBlue assay. At the same time, the apoptosis of PC12 cells were determined with flow cytometry. The putative neuroprotective effects of ginsenoside R0 is thought to be exerted through enhancing the activity of antioxidant enzymes Superoxide dismutases (SOD). The activity of SOD and the level of malondialdehyde (MDA) and intracellular reactive oxygen species (ROS), were measured to evaluate the protective and therapeutic effects of ginsenoside R0. Ginsenoside R0 treated cells had a higher SOD activity, lower MDA level and lower ROS, and their survival ratio was higher with a lower apoptosis rate. It is suggested that ginsenoside R0 has a protective effect in the cultured PC12 cells, and the protection efficiency is higher than Edaravone. The protective mechanisms of these two are different. The prevent ability of ginsenoside R0 is higher than its repair ability in neuroprotection in vitro.
This paper presents improved GUI based analysis tool o( load flow of power system (or contingency. It is effective tool to facilitate the teaching and learning of load flow of power system. This software is the named of PFGUI(Power Flow GUI) that written in TooIBookII of Asymetrix. The PFGUI is friendly for study for power system operation and control because picture provide a better visualizing of relationships between input parameters and effects than a tabula type result. This PFGUI enables topology and the output data of load flow for line outages to be shown on same picture page. Users can input the system data for power flow on the the picture and can easily see the the result diagram of bus voltage, bus power, line flow. It is also observe the effects of different types of variation of tap, shunt capacitor, loads level, line outages. Proposed PFGUI has been studied on the Ward-Hale 6-Bus system.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.3
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pp.357-370
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2022
In this paper, we developed an augmented reality learning tool suitable for chemical bond learning and proposed a process-oriented guided inquiry learning using mobile augmented reality (POGIL-MAR) to find out how it affects science achievement, science learning motivation and learning flow. Participants were 139 10th-grade students from a coeducational high school in Gyeonggi-do, and they were randomly assigned to the control group (TL), the treatment group 1 (POGIL), and the treatment group 2 (POGIL-MAR). They learned the concept of the chemical bond from the Integrated Science subject for four class periods. Results of two-way ANCOVA revealed that the POGIL-MAR group scored significantly higher than the other groups in a science achievement test, science learning motivation test, and learning flow test, regardless of their prior science achievement. In addition, in the case of the low-level group, the POGIL-MAR group showed a statistically significant improvement in achievement compared to the TL and POGIL groups. The MANCOVA analysis for sub-factors of science learning motivation show that the POGIL-MAR group had significantly higher scores in intrinsic motivation, career motivation, self-determination, self-efficacy, and grade motivation. In particular, the interaction effect between the teaching and learning method and the level of prior achievement was significant in the intrinsic motivation. Meanwhile, the MANCOVA analysis for sub-factors of learning flow show that the POGIL-MAR group had significantly higher scores in clear goals, unambiguous feedback, action-awareness merging, sense of control, and autotelic experience. Based on the results, educational implications for effective teaching and learning strategy using mobile augmented reality are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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