Thomas Debus;Jang, Tae-Jeong;Pierre Dupont;Robert Howe
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제2권3호
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pp.390-397
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2004
This paper presents the design and testing of a multi-channel vibrotactile display. It is composed of a cylindrical handle with four embedded vibrating elements driven by piezoelectric beams. Vibrations are transmitted to the hands through arrays of pins. The device was tested in sensory substitution for conveying force information during a teleoperated peg insertion. Results show that the device is effective in reducing peak forces during the insertion task.
The Internet with conventional routing scheme cannot meet user demands driven from drastic growth in the Internet user and various service and traffic type. MPLS(Multi Protocol Label Switching) was introduced to the Internet fur solution to resolve this problem. MPLS is a paradigm to integrate higher layer’s software routing functions including layer-3 routing with layer-2 switching. But, the exponential growth of Internet traffic brings out of label space. One scalable solution to cope with this problem is to introduce flow merge technique, i. e. a group of flows is forwarded using the same label. Specially, IETF(Internet Engineering Task Force) recommends that ATM based MPLS system may include VC merge function, so it is scalable to increase of internet traffic. We implemented the MPLS LER system that includes the look-up and forwarding function in incoming path and VC merging function and limited traffic management function in outgoing path. This paper describes the implementation of the LER’s outgoing parts.
This paper presents a robot system that combines computer network and an autonomous mobile robot where RTOS is installed. We propose a wireless communication protocol, and also implement it on the RTOS of the robot system. Main controller of the robot processes the control program as a task type in the real-time operating system. Peripheral devices are driven by the device driver functions with the dependency of the hardware. Because the client and server program was implemented to support the multi-platforms by Java SDK and Java JMF, it is easy to analyze programs, maintain system, and correct the errors in the system. End-user can control a robot with a vision showing remote sight over the Internet in real time, and the robot is moved keeping away from the obstacles by itself and command of the server received from end-user at the local client.
The DSP silicon compiler consists of language compiler, module generator, placement tool, router, layout generation tools, and simulator. In this paper, The language compiler, the module generator, placement tool, and simulator were developed and provided for the system designer. The language compiler translates the designer's system description language into the intermediate form file. The intermediate form file expresses the interconnections and specifications of the cells in the cell library. The simulator was developed and provided for the behavioral verification of the DSP system. For its implementation, the event-driven technique and the C$^{++}$ task library was used. The module generator was developed for the layout of the verified DSP system, and generates the functional block to be used in the DSP chip. And then the placement tool determines the appropriate positions of the cells in the DSP chip. In this paper, the placement tool was implemented by Min-Cut and Simulated Annealing algorithm. The placement process can be controlled by the several conditions input by the system designer.
Magnetic spiral-type microrobots, which are driven by a rotating magnetic field, have excellent locomotive abilities, whereas their medical applications are limited in the terms of function, such as the ability to drill in blood vessels. In this study, we propose a new robot with superior applications using a magnetic spiral-type machine. The proposed robot can be applied to stent transportation and installation without a catheter. In particular, the robot can be applied to the cardiovascular system, cerebrovascular disease, and nonvascular stent applications depending on the robot size. The robot consists of two independent spiral-type machines and four magnets in total. We controlled directions of thrust force of the two machines, respectively, for active locomotion with a task. We conducted a preliminary validation of the proposed robot for stent transportation and installation through experimental analyses.
A service robot is expected to be useful in indoor environment such as a hotel, a hospital and so on. However, many service robots are driven by wheels so that they cannot climb stairs to move to other floors. If the robot cannot use elevators. In this paper, the mobile manipulator system was developed, which can operate numeral buttons on the operating panel in the elevator. To perform this task, the robot is composed of an image recognition module, an ultrasonic sensor module and a manipulator. The robot can recognize numeral buttons and an end-effector in manipulator by the vision system. The Learning vector quantization (LVQ) algorithm is used to recognize the number on the button. The barcode mark on the end-effector is used to recognize the end-effector. The manipulator can push numeral buttons using informations captured by the vision system. The proposed method is evaluated by experiments.
Kim, Jongwoo;Conesa, Jordi;Ramesh, Balasubramaniam
Asia pacific journal of information systems
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제25권1호
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pp.25-60
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2015
Use cases are commonly used to represent customer requirements during systems development. In a large software development environment, finding relevant use cases from a library of past or related projects is a complex, error-prone and expensive task. This study proposes an ontological methodology to support use case retrieval in an interactive manner. The architecture of a prototype system that implements this methodology is presented. To evaluate whether the proposed approach can provide satisfactory results to users, this study develops a research model and hypotheses based on interaction theory. These hypotheses are empirically tested using a laboratory experiment which controls information filtering and perceived interaction. Our study suggests that a system which interacts with a user intelligently reduces cognitive load and increases self-efficacy and satisfaction.
These days rapid improvement in Mobile phones and their multimedia limits made them powerful enough to manage complicated tasks. Image processing related support for mobile devices is extremely comprehensive in wireless telemedicine. A basic challenge is how to get best quality of image with the limited screen size and resources of mobile phones. This paper deals with image processing features (capturing rendering and zooming in and out) of Mobile Media API and Advanced Multimedia Supplements (MMAPI and AMS) developed for Mobile Java Platform and customized algorithm is designed to keep all image task cost efficient by using minimum device resources and memory. This scenario is driven by the need for evaluation of a distant patient that cannot be moved to the expert.
Autonomous radiation source detection has long been studied for radiation emergencies. Compared to conventional data-driven or path planning methods, deep reinforcement learning shows a strong capacity in source detection while still lacking the generalized ability to the geometry in unknown environments. In this work, the detection task is decomposed into two subtasks: exploration and localization. A hierarchical control policy (HC) is proposed to perform the subtasks at different stages. The low-level controller learns how to execute the individual subtasks by deep reinforcement learning, and the high-level controller determines which subtasks should be executed at the current stage. In experimental tests under different geometrical conditions, HC achieves the best performance among the autonomous decision policies. The robustness and generalized ability of the hierarchy have been demonstrated.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.294-298
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2015
In the United States, the completion of Construction Work Zone (CWZ) impact assessments for all federally-funded highway infrastructure improvement projects is mandated, yet it is regarded as a daunting task for state transportation agencies, due to a lack of standardized analytical methods for developing sounder Transportation Management Plans (TMPs). To circumvent these issues, this study aims to create a spatiotemporal modeling framework, dubbed "SWAT" (Spatiotemporal Work zone Assessment for TMPs). This study drew a total of 43,795 traffic sensor reading data collected from heavily trafficked highways in U.S. metropolitan areas. A multilevel-cluster-driven analysis characterized traffic patterns, while being verified using a measurement system analysis. An artificial neural networks model was created to predict potential 24/7 traffic demand automatically, and its predictive power was statistically validated. It is proposed that the predicted traffic patterns will be then incorporated into a what-if scenario analysis that evaluates the impact of numerous alternative construction plans. This study will yield a breakthrough in automating CWZ impact assessments with the first view of a systematic estimation method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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