Total phosphorus was set as a target indicator to prevent eutrophication and algae growth, etc., in three major rivers (Nakdong River, Geum River and Yeongsang/Seomjin River) for the second phase (2011 ~ 2015) in total maximum daily loads (TMDLs) system. However, total phosphorus management was restrictively introduced, i.e., upstream of the Lake Daechung, in the Geum River watershed. Total phosphorus concentration and trophic levels in downstream of the Lake Daechung (include Mangyeong and Dongjin rivers) were increased more than upstream. Therefore, it is necessary to expand total phosphorus management in all watersheds of the Geum River. If total phosphorus was managed in all area of the Geum River watershed, it is possible to decrease total phosphorus concentration and trophic levels, and solve the unbalanced water quality between up and downstream of the Lake Daechung.
This study was conducted to evaluate the degradation and mineralization of PPCPs (Pharmaceuticals and Personal Care Products) using a CBD(Collimated Beam Device) of UV/H2O2 advanced oxidation process. The decomposition rate of each substance was regarded as the first reaction rate to the ultraviolet irradiation dose. The decomposition rate constants for PPCPs were determined by the concentration of hydrogen peroxide and ultraviolet irradiation intensity. If the decomposition rate constant is large, the PPCPs concentration decreases rapidly. According to the decomposition rate constant, chlortetracycline and sulfamethoxazole are expected to be sufficiently removed by UV irradiation only without the addition of hydrogen peroxide. In the case of carbamazepine, however, very high UV dose was required in the absence of hydrogen peroxide. Other PPCPs required an appropriate concentration of hydrogen peroxide and ultraviolet irradiation intensity. The UV dose required to remove 90% of each PPCPs using the degradation rate constant can be calculated according to the concentration of hydrogen peroxide in each sample. Using this reaction rate, the optimum UV dose and hydrogen peroxide concentration for achieving the target removal rate can be obtained by the target PPCPs and water properties. It can be a necessary data to establish design and operating conditions such as UV lamp type, quantity and hydrogen peroxide concentration depending on the residence time for the most economical operation.
The Ministry of Environment (MOE) has made more effort in managing point source pollution rather than in nonpoint source pollution in order to improve water quality of the four major rivers. However, it would be difficult to meet water quality targets solely by managing the point source pollution. As a result of the comprehensive measures established in 2004 under the leadership of the Prime Minister's Office, a variety of policies such as the designation of control areas to manage nonpoint source pollution are now in place. Various action plans to manage nonpoint source pollution have been implemented in the Soyang-dam watershed as one of the control areas designed in 2007. However, there are no tools to comprehensively assess the effectiveness of the action plans. Therefore, this study would assess the action plans (especially, BMPs) designed to manage Soyang-dam watershed with the WinHSPF and the CE-QUAL-W2. To this end, we simulated the rainfall-runoff and the water quality (SS) of the watershed and the reservoir after conducting model calibration and the model validation. As the results of the calibration for the WinHSPF, the determination coefficient ($R^2$) for the flow (Q, $m^3/s$) was 0.87 and the $R^2$ for the SS was 0.78. As the results of the validation, the former was 0.78 and the latter was 0.67. The results seem to be acceptable. Similarly, the calibration results of the CE-QUAL-W2 showed that the RMSE for the water level was 1.08 and the RMSE for the SS was 1.11. The validation results(RMSE) of the water level was 1.86 and the SS was 1.86. Based on the daily simulation results, the water quality target (turbidity 50 NTU) was not exceeded for 2009~2011, as results of maximum turbidity in '09, '10, and '11 were 3.1, 2.5, 5.6 NTU, respectively. The maximum turbidity in the years with the maximum, the minimum, and the average of yearly precipitation (1982~2011) were 15.5, 7.8, and 9.0, respectively, and therefore the water quality target was satisfied. It was discharged high turbidity at Inbuk, Gaa, Naerin, Gwidun, Woogak, Jeongja watershed resulting of the maximum turbidity by sub-basins in 3years(2009~2011). The results indicated that the water quality target for the nonpoint source pollution management should be changed and management area should be adjusted and reduced.
In this study, the analytical method for 27 residual pharmaceuticals in raw water was developed. Online sample preconcentration/extraction and analysis with high resolution Orbitrap mass spectrometry (LC-ESI/Orbitrap MS) were performed. The calibration curves showed good linearities (above $r^2$ = 0.998) in the range of 5 ~ 1,000 ng/L. The method detection limit and the limit of quantification were 1.1 ~ 10.0 ng/L and 3.4 ~ 31.7 ng/L, respectively. Recoveries of the target compounds were between 70.1% and 115.8% (except cefadroxil, cefradine, vancomycin, and iopromide (50.2 ~ 67.0%)). The optimized analytical method can be useful to determine the residual pharmaceuticals in raw water.
The machine learning algorithm has been widely used in water-related fields such as water resources, water management, hydrology, atmospheric science, water quality, water level prediction, weather forecasting, water discharge prediction, water quality forecasting, etc. However, water quality prediction studies based on the machine learning algorithm are limited compared to other water-related applications because of the limited water quality data. Most of the previous water quality prediction studies have predicted monthly water quality, which is useful information but not enough from a practical aspect. In this study, we predicted the dissolved oxygen (DO) using recurrent neural network with long short-term memory model recurrent neural network long-short term memory (RNN-LSTM) algorithms with hourly- and daily-datasets. Bugok Bridge in Oncheoncheon, located in Busan, where the data was collected in real time, was selected as the target for the DO prediction. The 10-month (temperature, wind speed, and relative humidity) data were used as time prediction inputs, and the 5-year (temperature, wind speed, relative humidity, and rainfall) data were used as the daily forecast inputs. Missing data were filled by linear interpolation. The prediction model was coded based on TensorFlow, an open-source library developed by Google. The performance of the RNN-LSTM algorithm for the hourly- or daily-based water quality prediction was tested and analyzed. Research results showed that the hourly data for the water quality is useful for machine learning, and the RNN-LSTM algorithm has potential to be used for hourly- or daily-based water quality forecasting.
새만금호 내부개발에 따른 호 내측의 수리특성과 수질환경 영향을 분석하기 위해 EFDC 모형을 이용한 심층적인 수치모의가 수행되었다. 개발이 진행되면서 방수제 및 준설 영향으로 표 저층간의 흐름특성이 변화된다. 특히 관리수위 적용에 따른 제한적인 배수갑문 운영은 기존과 다르게 표 저층간 성층발달을 심화시켜 새만금호 내측의 수질환경을 악화시키는 주요 인자로 확인되었다. 무작위행보에 의한 입자추적방법을 이용한 내부 체류시간 분석을 통해 확인된 특성은 평수시와 홍수시 그 특성이 크게 다르지만, 만경호 북측구역은 일종의 사대로 변화되어 오염물질이 장기간 체류되면서 침적된 저니층의 용출로 인해 수질환경이 악화되는 주요 원인으로 작용할 것으로 추론되었다.
In South Korea, Total Maximum Daily Load (TMDL) has been enforced since 2004 to restore and manage water quality in the watersheds. However, the appraisal of TMDL in South Korea has lots of weaknesses to establish the plan for recovery of water quality because it just evaluates the target water quality during the particular flow duration interval. In the United States, Load Duration Curve (LDC) method bas been widely used in the TMDL to evaluate the water quality and pollutant loads considering variation of stream flow. In a recent study, web-based Load Duration Curve system was developed to create the LDC automatically and provide the convenience of use. In this study, web-based Load Duration Curve system was applied in the Gapyeongcheon watershed using the daily flow and 8-day interval water quality data, and Q-L Rating Curve was used to evaluate the water quality and pollutant load in the watershed, also. As a result of study, water quality and pollutant load in Gapyeongcheon watershed were met with water quality standard and allocated load in the all flow durations. Web-based Load Duration Curve system could be applied to the appraisal of South Korean TMDL because it can be used to judge the impaired flow duration and build up the plan of load reduction, and it could enhance the publicity. But, web-based Load Duration Curve system should be enhanced through addition of load assessment tools such as Q-L rating curve to evaluate water quality and pollutant load objectively.
Water quality improvement projects are being implemented without predicting the effect of water quality improvement on Lake Sapgyo. As the method of selecting the target stream for the effective conduct of water quality improvement projects the method of rating the streams were studied. To build a stream grading method, 60 major streams in the Lake Sapgyo system were monitored. The selection method of rivers subject to priority management for water quality improvement was applied to the stream grading method using the Analytic Hierarchy Process (AHP). The analysis of importance by site by stream grading method revealed the following: water quality (36.0%), flow (26.1%), travel load (13.4%), TMDL density (12.0%), TMDL (8.9%), and area (3.7%). The pollution level of the river was scored by using the stream grading method, and the ranking of 51 streams was calculated. Based on this, the group was classified into six grades (A-F). Among the groups, the F and E groups were selected as the priority management streams. Cheonan-Cheon (Cheonan City) was selected as the first stream to establish water quality improvement measures in the Lake Sapgyo system, and Seowoo-Cheon (Dangjin City) was selected as the second site, and Oncheon-Cheon (Asan City) was selected as the third site. Each local government is expected to improve the water quality improvement effect with limited resources when establishing and implementing water quality improvement measures for the streams (F group, E group) to be managed in this study.
The major 24 tributaries in Nam-River mid-watershed were monitored for discharge and water quality in order to understand the characteristics of the watershed and to select the tributary catchment for improving water quality. According to the analytical results of discharge and water quality monitoring data of 24 tributaries, the mean value of discharge below $0.1m^3/s$ was 62.5% among the monitored tributaries and it mostly exceeded the water quality standards of Nam-river mid-watershed ($BOD_5$ = 3 mg/L, T-P = 0.1 mg/L over). According to the stream grouping method and the water quality delivery load density ($kg/day/km^2$) based on the results of tributary discharge and water quality monitoring, the tributary watersheds for improving the water quality were selected. In the Nam-River mid-watershed, tributaries in the GaJwaCheon, HaChonCheon catchment (Group D, $BOD_5$ = 3 mg/L over) and in the UirYeongCheon, SeokGyoCheon catchment (Group A, T-P = 0.1 mg/L over), which have a small flow (and/or large flow) and a high concentrations of water pollutants. The various water quality improving scheme for tributaries, in accordance with the reduction of potential point source pollution by living sewage and livestock wastewater, should be established and implemented.
본 연구는 기존의 고상추출(SPE) 과정을 분석장비인 LC/MSD에 on-line으로 연결함으로써 cartridge의 건조를 막아 target 물질의 손실을 최대한 억제하였으며 11종의 PFCs에 대해 실제 matrix가 있는 낙동강 원수를 이용한 실험에서 $80.4{\pm}5.2%{\sim}109.5{\pm}1.4%$ 범위의 높은 회수율을 구할 수 있었다. 낙동강에서의 PFCs 분포를 조사한 결과 하수처리장 방류수의 영향을 받는 지역(진천천과 금호강 하류)은 고농도의 PFCs가 검출되었으며, 낙동강 하류의 매리원수에서는 검출농도가 급격히 감소하여 PFOA만 8.0 ng/L의 농도로 검출되었다. 외국의 PFCs 검출현황을 보고한 연구결과들과 비교해 볼 때 낙동강 지류에서는 비교적 높은 농도로 PFCs가 검출되어 안심할 수 있는 수준은 아니었으며, 낙동강 본류의 경우도 여러 지역의 상수원으로 이용되기 때문에 주기적인 모니터링이 필요한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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