The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.2
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pp.83-94
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2011
In the biomedical domain, the longest matching method is frequently used for recognizing named entity written in the literature. This method uses a dictionary as a resource for named entity recognition. If there exist appropriated dictionary about target domain, the longest matching method has the advantage of being able to recognize the entities of target domain quickly and exactly. However, the longest matching method is difficult to recognize the enumerated named entities, because these entities are frequently expressed as being omitted some words. In order to resolve this problem, we propose the partial matching method using a dictionary. The proposed method makes several candidate entities on the assumption that the ellipses may be included. After that, the method selects the most valid one among candidate entities through the optimization algorithm. We tested the longest and partial matching method about HLA entities: HLA gene, antigen, and allele entities, which are frequently enumerated among biomedical entities. As preparing for named entity recognition, we built two new resource, extended dictionary and tag-based dictionary about HLA entities. And later, we performed the longest and partial matching method using each dictionary. According to our experiment result, the longest matching method was effective in recognizing HLA antigen entities, in which the ellipses are rare, and the partial matching method was effective in recognizing HLA gene and allele entities, in which the ellipses are frequent. Especially, the partial matching method had a high F-score 95.59% about HLA alleles.
There has been a claim that Interaction between the cerebral hemispheres could reduce the effect interfering information (Weissman & Banich, 1999). We ran three experiments to show that between-hemisphere separation of target and distractor could be more effective for reducing interference than Interaction between the hemispheres. In experiment 1, a colored box and a rotor name were presented to a single or to separate hemispheres. In experiment 2 and 3, a colored circle (distractor) was presented along with a colored box and a color name which was always printed in black. In experiment 3, a peripheral cue was presented either to the target location(66.7%) or to the distractor location(33.3%) Immediately before the presentation of stimuli. In all experiments, the participants were asked to deride whether the moaning of the color matched the rotor of the box, Ignoring the printed rotor of the word(Exp. 1), or the color of the circle(Exp. 2 & 3). There were three renditions of distractor (congruent, incongruent, and neutral) and two conditions of matching (between- and within-hemisphere matching). If interhemispheric interaction were effective for interference reduction, there should be a decrease in the interference in the between-hemisphere compared to the within-hemisphere matching condition. The results showed that there was no difference in the interference between the two matching conditions in Exp 1. In Exp 2 and in the target-cue renditions of Exp. 3, the amount of interference in the between-hemisphere condition was greater than that in the within-hemisphere condition. These findings are consistent with what we have previously reported (Sohn et al., 1996, Sohn & Lee, 2003). However, when the distractor was precued in Exp. 3, the amount of interference did not differ between the two marching conditions. These results suggest that between-hemisphere separation of target and distractor can be more effective for reducing response interference than interhemispheric communication. It implies a possible role of an interhemispheric shielding mechanism (Merola & Liederman, 1985) to prevent the transfer of task-irrelevant, harmful information across the hemispheres.
We propose a novel image inpainting method composed of two parts: band matching and seamless cloning. In band matching, a band enclosing the boundary of a missing region is compared to those from the other parts of the image. The inner area of the minimum difference band is then copied to the missing region. Even though this band matching results in successful inpainting in many practical applications, brightness discontinuity (a seam) may appear between the filled missing region and its neighborhood. We apply seamless cloning to remove such discontinuity between the two regions. However, since this basic method using one patch may not deal with cases where there are abrupt changes of color or brightness along the boundary, we furthermore devise one more step: target sub-division. The target area is subdivided into small sub-areas, and the band matching and seamless cloning are applied to each of them. The multiple results from the sub-division are then ordered according to inpainting quality, which is measured based on the edge map or discontinuity map along the boundary band.
Continuous research efforts have been made on acquiring location data on construction sites. As a result, GPS and RFID are increasingly employed on the site to track the location of equipment and materials. However, these systems are based on radio frequency technologies which require attaching tags on every target entity. Implementing the systems incurs time and costs for attaching/detaching/managing the tags or sensors. For this reason, efforts are currently being made to track construction entities using only cameras. Vision-based 3D tracking has been presented in a previous research work in which the location of construction manpower, vehicle, and materials were successfully tracked. However, the proposed system is still in its infancy and yet to be implemented on practical applications for two reasons. First, it does not involve entity matching across two views, and thus cannot be used for tracking multiple entities, simultaneously. Second, the use of a checker board in the camera calibration process entails a focus-related problem when the baseline is long and the target entities are located far from the cameras. This paper proposes a vision-based method to track multiple workers simultaneously. An entity matching procedure is added to acquire the matching pairs of the same entities across two views which is necessary for tracking multiple entities. Also, the proposed method simplified the calibration process by avoiding the use of a checkerboard, making it more adequate to the realistic deployment on construction sites.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.2
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pp.162-167
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2015
In this paper, we propose a F-MBE algorithm for Dual mode seeker (CCD and IIR). The MBE algorithm show improved performance at the IIR target size estimation. but the MBE can't use at Dual Mode seeker. To overcome this problem,, we apply template matching method for CCD target size information. The performance of proposed F-MBE method is tested at target intercept scenario of dual mode seeker equipped missile. The experiment results show that the proposed algorithm has the relatively improved performance.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.4
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pp.327-332
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2002
The main problems of computational complexity in object tracking are definition of objects, segmentations and identifications in non-structured environments with erratic movements and collisions of objects. The object's information as a region that corresponds to objects without discriminating among objects are considered. This paper describes the algorithm that, automatically and efficiently, recognizes and keeps tracks of interest-regions selected by users in video or camera image sequences. The block-based feature matching method is used for the region tracking. This matching process considers only dominant feature points such as corners and curved-edges without requiring a pre-defined model of objects. Experimental results show that the proposed method provides above 96% precision for correct region matching and real-time process even when the objects undergo scaling and 3-dimen-sional movements In successive image sequences.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.5
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pp.37-43
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2006
The target of this study is development of web based mold discrimination system by matching vision information with CAD database. The use of 2D vision image makes possible speedy mold discrimination from many databases. The image processing such as preprocessing, cleaning is done for obtaining vivid image with object information. The web-based system is a program which runs to exchange messages between a server and a client by making of ActiveX control and the result of mold discrimination is shown on web-browser. For effective feature classification and extraction, signature method is used to make sensible information from 2D data. As a result, the possibility of proposed system is shown as matching feature information from vision image with CAD database samples.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.3
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pp.429-440
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2008
In this paper, we develop the noninformative priors when the parameter of interest is the common coefficient of variation in two inverse Gaussian distributions. We want to develop the first and second order probability matching priors. But we prove that the second order probability matching prior does not exist. It turns out that the one-at-a-time and two group reference priors satisfy the first order matching criterion but Jeffreys' prior does not. The Bayesian credible intervals based on the one-at-a-time reference prior meet the frequentist target coverage probabilities much better than that of Jeffreys' prior. Some simulations are given.
This study investigates the effects of written vocabulary exercises on lexical knowledge. Korean university students learning English as a foreign language were randomly assigned to one of four conditions-Condition 1 (having students match word form with word meaning), Condition 2 (having students fill in the blank provided with a list of words), Condition 3 (having students write sentences with the target words), Condition 4 (having students do three practices with the same vocabulary exercise as the condition 1). Each type of exercises in Condition 1, 2, and 3 was designed to classify a different level of mental processing except Condition 4 with multiple encounters of the target words. Learners' vocabulary knowledge of this study was obtained using a format adopted from the Vocabulary Knowledge Scale (VKS) immediately and two weeks later. The findings indicated that: (1) Condition 4 having students do three matching vocabulary exercises was as effective as the condition 3 (one writing exercise) on the immediate learning of word; (2) although there was no significant difference of the effect of vocabulary exercises between Condition 3 and 4, Condition 4 asking students to do three matching vocabulary exercises was the most effective way of vocabulary retention after two weeks.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.11
no.1
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pp.1-4
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2011
In this letter, we propose a novel tag antenna that has low performance degradation with nearby dielectric material. We obtained a stable reading performance and a broad matching bandwidth on nearby dielectric materials by employing a T-matching network with thick line width and capacitively slot-loaded arms. We then built the proposed antenna and measured the tag sensitivity to examine the reading characteristics with nearby dielectric materials. The measured results clearly demonstrate stable tag sensitivity with various nearby dielectric materials, such as foam, acrylic-plastic, glass, and ceramic plates. To more closely observe the antenna characteristics with nearby dielectric materials, we also examined the impedance variation and surface current distribution with respect to the dielectric constant of nearby target objects, which ranged from $1{\times}{\varepsilon}_0$ to $16{\times}{\varepsilon}_0$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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