• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.391-394
• /
• 2021

최근 딥러닝(Deep Learning)을 활용하여 텍스트로 표현된 단어나 문장의 의미를 파악하기 위한 다양한 연구가 활발하게 수행되고 있다. 하지만, 딥러닝을 통해 특정 도메인에서 사용되는 언어를 이해하기 위해서는 해당 도메인의 충분한 데이터에 대해 오랜 시간 학습이 수행되어야 한다는 어려움이 있다. 이러한 어려움을 극복하고자, 최근에는 방대한 양의 데이터에 대한 학습 결과인 사전 학습 언어 모델(Pre-trained Language Model)을 다른 도메인의 학습에 적용하는 방법이 딥러닝 연구에서 많이 사용되고 있다. 이들 접근법은 사전 학습을 통해 단어의 일반적인 의미를 학습하고, 이후에 단어가 특정 도메인에서 갖는 의미를 파악하기 위해 추가적인 학습을 진행한다. 추가 학습에는 일반적으로 대표적인 사전 학습 언어 모델인 BERT의 MLM(Masked Language Model)이 다시 사용되며, 마스크(Mask) 되지 않은 단어들의 의미로부터 마스크 된 단어의 의미를 추론하는 형태로 학습이 이루어진다. 따라서 사전 학습을 통해 의미가 파악되어 있는 단어들이 마스크 되지 않고, 신조어와 같이 의미가 알려져 있지 않은 단어들이 마스크 되는 비율이 높을수록 단어 의미의 학습이 정확하게 이루어지게 된다. 하지만 기존의 MLM은 무작위로 마스크 대상 단어를 선정하므로, 사전 학습을 통해 의미가 파악된 단어와 사전 학습에 포함되지 않아 의미 파악이 이루어지지 않은 신조어가 별도의 구분 없이 마스크에 포함된다. 따라서 본 연구에서는 사전 학습에 포함되지 않았던 신조어에 대해서만 집중적으로 마스킹(Masking)을 수행하는 방안을 제시한다. 이를 통해 신조어의 의미 학습이 더욱 정확하게 이루어질 수 있고, 궁극적으로 이러한 학습 결과를 활용한 후속 분석의 품질도 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다. 영화 정보 제공 사이트인 N사로부터 영화 댓글 12만 건을 수집하여 실험을 수행한 결과, 제안하는 신조어 표적 마스킹(NTM: Newly Coined Words Target Masking)이 기존의 무작위 마스킹에 비해 감성 분석의 정확도 측면에서 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.269-276
• /
• 2017

The purpose of this study is to review empirical research on Form-focused instruction (FFI) in Korean language education from a critical perspective to better understand the effectiveness of FFI. To achieve this goal, several databases were searched to locate relevant experimental and quasi experimental studies published in peer-reviewed journals. Out of 66 studies collected, 12 studies met the inclusion criteria. The studies were then analyzed in terms of subjects, target grammar, treatment, measurement, and the learning outcomes of different techniques. In general, several types of FFI techniques had positive effects on helping learners acquire Korean as a second or foreign language. The results of the study will provide a conceptual framework which identifies the major factors affecting the effectiveness of FFI. The results will also be able to inform future meta-analytical research of existing studies.

• Proceedings of the KSPS conference
• /
• 1996.10a
• /
• pp.274-274
• /
• 1996

This presents the preliminary results from work in progress of a paired study of the acquisition of voiceless stops by Spanish speakers learning English, and American English speakers learning Spanish. For this study the hypothesis was that the American speakers would have no difficulty suppressing the aspiration in Spanish unaspirated stops; the Spanish speakers would have difficulty acquiring the aspiration necessary for English voiceless stops, according to Eckman's Markedness Differential Hypothesis. The null hypothesis was proved. All subjects were given the same set of disyllabic real words of English and Spanish in carrier phrases. The tokens analyzed in this report are limited to word-initial voiceless stops, followed by a low back vowel in stressed syllables. Tokens were randomized and then arranged in a list with the words appearing three separate times. Aspiration was measured from the burst to the onset of voicing(VOT). Both the first language (Ll) tokens and second language (L2) tokens were compared for each speaker and between the two groups of language speakers. Results indicate that the Spanish speakers, as a group, were able to reach the accepted target language VOT of English, but English speakers were not able to reach the accepted range for Spanish, in spite of statistically significant changes of p<.OOl by speakers in both groups of learners. A closer analysis of the speech samples revealed wide variability within the speech of native speakers of English. Not only is variability in English due to the wide range of VOT (120 msecs. for English labials, for example) but individual speakers showed different patterns. These results are revealing for the demands requied in experimental designs and the number of speakers and tokens requied for an adequate description of different languages. In addition, a simple report of means will not distinguish the speakers and the respective language learning situation; measurements must also include the RANGE of acceptability of VOT for phonetic segments. This has immediate consequences for the learning and teaching of foreign languages involving aspirated stops. In addition, the labelling of spoken language in speech technology is shown to be inadequate without a fuller mathematical description.

• English Language & Literature Teaching
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.1-16
• /
• 2003

This paper describes a video exchange project between English classes in South Korea and in Japan. Korean and Japanese students worked in groups to make short videos in English which were then exchanged. After viewing their counterparts' videos, students e-mailed feedback to each other. This project was the third video exchange project between Korean and Japanese university students since 2001. However, it was the first time to try it with three universities together. Students from the different universities tried to compete with each other. It provided a better chance for students to improve their English. Most students expressed the importance of the video exchange project in developing their English proficiency and enabling them to use English in an international context. Many students agreed that the project was an educational, enjoyable and worthwhile experience.

• Proceedings of the KSPS conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.209-213
• /
• 2002

This paper describes the reduction of DB without degradation of speech quality in Corpus-based Speech synthesizer of Korean language. In this paper, it is proposed that the frequency of every unit in reduced DB should reflect the frequency of units in Korean language. So, the target population of every unit is set to be proportional to their frequency in Korean large corpus(780K sentences, 45Mega phonemes). Second, the frequent instances during synthesis should be also maintained in reduced DB. To the last, it is proposed that frequency of every instance should be reflected in clustering criterion and used as criterion for selection of representative instances. The evaluation result with proposed methods reveals better quality than using conventional methods.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1995.10a
• /
• pp.244-252
• /
• 1995

본 연구는 한자를 이용하여 시각 정보 (Visual Information)와 음성 정보(Phonological Information)가 단어 재인과 단어 명명 과정에 어떻게 영향을 주는 지를 조사하기 위하여 실시되었다. 기존의 영어를 이용한 연구에서는 시각 정보와 음성 정보를 독립적으로 조작할 수 없었기에 두 요소가 단어 재인에 어떤 영향을 주는 지를 살피는데 어려움이 있었다. 그러나 한자단어를 이용하면 시각 정보와 음성 정보를 독립적으로 조작할 수 있기 때문에 영어 단어를 사용하는 것보다 유리하다. 본 실험에서는 한자 단어를 이용하여 점화 단어 (Prime Word)와 목표 단어(Target Word)간의 시간간격(SOA)을 100 ms, 200 ms, 750 ms, 그리고 2000 ms로 변화시키면서 시간이 흐름에 따라 시각적 유사성과 음성적 유사성에 의한 점화 효과(Priming Effect)가 어떻게 변화하는 지를 조사하였다. 이 실험 결과에 의하면, 100 ms 조건에서는 시각적 유사성에 의한 점화 효과만 있었다. 그러나, 200 ms, 750 ms, 2000 ms 조건들에서는 시각적 유사성뿐만 아니라 음성적 유사성에 의해서도 점화효과가 있었다. 이와 같은 실험 결과는 최초의 한자 단어의 어휘 접근 (Lexical Access)이 시각 정보에 의해 결정됨을 보여주고 있다.

• MALSORI
• /
• no.44
• /
• pp.145-156
• /
• 2002

This paper describes the reduction of DB without degradation of speech quality in Corpus-based Speech synthesizer of the Korean language. In this paper, it is proposed that the frequency of every unit in reduced DB reflect the frequency of units in the Korean language. So, the target population of every unit is set to be proportional to its frequency in Korean large corpus (780k sentences, 45Mega phones). Secondly, the frequent instances during synthesis should be also maintained in reduced DB. To the last, it is proposed that frequency of every instance be reflected in clustering criteria and used as another important criterion for selection of representative instances. The evaluation result with proposed methods reveals better quality than that using conventional methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.473-476
• /
• 2003

영한 자동번역 시스템에서 대역어 선택 모듈은 어휘 변환을 수행한다. 일반적으로 영어 단어는 다양한 한국어 단어로 번역될 수 있는 의미적 모호성을 지니고 있으며, 고품질의 영한 자동번역 결과를 제공하기 위해서는, 해당 문맥에 가장 적합한 한국어 단어가 선택되어야 한다. 본 논문에서는 영어의 명사 어휘에 대하여, 벡터를 사용하는 2 단계 영한 대역어 선택 기법을 제안한다. 벡터를 사용하는 2 단계 대역어 선택 방식은 첫 번째 단계에서, 원문에서 사용된 영어 명사의 의미를 결정하고, 두 번째 단계에서, 해당 의미를 지니는 유사 한국어 대역어 가운데, 생성될 한국어 문맥에 맞는 적합한 한국어 대역어를 선택한다. 또한 제안하는 방법의 타당성을 검증하기 위해 현재 우리가 개발중인 Tellus-EK 영한 자동번역 시스템에 적용한 결과를 논한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2012.10a
• /
• pp.58-61
• /
• 2012

본 논문에서는 트위터 사용자들의 의견을 바이어스 탐지 하기 위해, 핵심 자질 추출 방법으로 HITS 그래프를 이용한 방법을 제안한다. 제안하는 핵심 자질 추출 방법은 사람이 직접 추출하지 못하는 자질도 추출할 수 있는 장점을 보였다. 제안한 핵심 자질 추출이 바이어스 탐지에 유효함을 검증하기 위해 4개의 토픽에 대해 평가 했을 때 제안 모델이 기존 모델보다 우수한 성능을 보였다.

• Language and Information
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.1-25
• /
• 2004

This paper examines two different approaches to resolving a theoretical problem which the bottom-up approach version of Discourse Representation Theory of Kamp et al. (2003) faces in dealing with anaphoric relations between pronouns and their potential antecedents in conditional sentences where consequent clauses precede their corresponding conditional clauses. In one of the approaches, every element is processed in the order of occurrence and conditional operators in a non-sentence-initial position cause the ongoing DR to split in two with the same index. The definition of accessibility is accordingly modified so that the right DR can be accessible from the left DR. In the other approach, a different type of discourse representation structure, K ${\Leftarrow}$ K, is introduced, which allows us to resolve the target problem without modifying accessibility proposed in Kamp et al. (2003). Compatibility of these two approaches with the bottom-up version of DRT is evaluated by examining their applicability to the analysis of quantified sentences where pronominal expressions precede generalized quantifiers.