This paper proposes a surface recognition algorithm which determines the types of contact surfaces by fusing the information collected by the multisensor system, consisted of the optical tactile and force/torque sensors. Since the image shape measured by the optical tactile sensor system, which is used for determining the surface type, varies depending on the forces provided at the measuring moment, the force information measured by the f/t sensor takes an important role. In this paper, an image contour is represented by the long and short axes and they are fuzzified individually by the membership function formulated by observing the variation of the lengths of the long and short axes depending on the provided force. The fuzzified values of the long and short axes are fused using the average Minkowski's distance. Compared to the case where only the contour information is used, the proposed algorithm has shown about 14% of enhancement in the recognition ratio. Especially, when imposing the optimal force determined by the experiments, the recognition ratio has been measured over 91%.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.2
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pp.10-19
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1996
This paper presents a finger-shaped multisensor system which can measure the tyep and position of a target surface by contactl. The multi-sensor system consists of a sphere-shpaed optical tactile sensor located at the finger tip and a force/torque sensor located at the joint of a finger. The optial tactile sensor determines the type and position of the target surface using the shape and position of the CCD image of the touching area generated by a contact between the sensor and the taget surface. The force/torque sensor also determines the position and surface normal vector by applying the distributionof forces and torques t the contact point to the equations of finger shape. The measurements on the position and surface normal vector at a contact point obtined by two individual sensors are fused using a statistical method. The integrated sensor system has 0.8mm error in position measurement and 1.31$^{\circ}$ error in normal vector measurement. The developed sensor system has many applications, such as autonomous compliance control, automatic grasping and recognition, etc.
Although sensory deficits caused by stroke have been occasionally reported, dysfunctions of discriminative sensation have seldom been studied in patients with strokes. With the use of specifically designed methods, discriminative sensations including texture discrimination and position sense were tested in 67 patients with acute unilateral stroke. Thirty-two age and sex-matched healthy subjects were used as controls. Impaired discriminative sensation was common in patients with unilateral stroke (detected in 57 out of the 67 patients) regardless of the lesion location except for patients with lateral medullary stroke. Proprioceptive discriminative sensation remained intact in all except for three out of 25 patients who were initially diagnosed as having pure motor stroke on the bases of conventional sensory tests. However, tactile discriminative sensation remained intact in only 17 out of 25 patients. Discriminative sensory disturbances are common in patients with unilateral stroke even in those with intact sensory function on routine examination. The subtle disturbances of this sensation may explain, at least in part, the clumsiness of the patients that is not readily explained by conventional neurological tests.
The purpose of this research is to develope a algorithm characterizing the grasp of the randomly fed objects using the tactile sensor. The tactile sensor used is composed of the 10 x 16 arrays of optical sensors and the planar resolution is 1.8 x 1.8 mm$^{2}$. The square and circular plate are used for the investigation of the characteristics of this sensor. The result shows that the measuring performance of the square plate is superior to that of the circular plate. Based upon this result the algorithm for the assembly of the electric plug was developed and was implemented using the mini-robot.
A sensing element for tri-axial force measurement, unit sensor of tactile sensor, was designed and evaluated by using finite element method (ANSYS). The sensor has a maximum force range of ${\pm}10$ N in the x, y, and z direction. Optimal cell structures and piezoresistor positions were determined by the strain distribution obtained from finite element analysis. Finally three Wheatstone birdge circuits were arranged and verified by $F_x$, $F_y$, and $F_z$ loading conditions. In addition, in case of sensing element subjected to thermal loading, the outputs of three bridge circuits were also evaluated.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.3_4
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pp.452-459
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2004
The purpose of this study was to evaluate the effect of reference fabric for the tactile sensation of worsted fabrics. As specimens, 32 worsted fabrics for spring/fall suits were selected. A series of subjective evaluation for roughness, harshness, coarseness, smoothness, warmth, bulkiness and softness were performed with 20 trained panels. The panels were selected by the test of consistency and trained for 3 weeks to enhance the reproducibility and consistency. Subjective evaluation was performed using 9 points Semantic Differential Scales with and without reference fabric. Results showed that the sensations were very similar between the results for the test of with or without reference. However the standard deviations of ratings for the with-reference were much less than that of without-reference which means the use of reference fabric can reduce the subjective error or can reduce the number of panels to test.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.2
s.179
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pp.51-56
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2006
This paper shows the development of flexible force sensor using the fiber Bragg grating. This force sensor consists of a Bragg grating fiber and flexible silicone rubber (DC184, Dow corning co. Ltd). This sensor does not have special structure to maximize the deflection or elongation, but have good sensitivity and very flexible characteristics. In addition, this sensor has the immunity to the electro magnetic field and can be multiplexed easily, which is inherited from the characteristics of fiber Bragg grating sensor. In the future, this sensor can be utilized the tactile sensor system minimizing the sensor size and developing the fabrication method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.1
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pp.49-60
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2003
The human sensibility product design requires information on consumer's emotions such as vision, auditory, olfactory, gustatory, or tactile perceptions. In this study, tactile sense which has not been well studied compared to other senses, is measured and statistically analysed. The emotional responses of 37 pairs of positive and negative adjectives describing tactile senses are collected and analysed through the questionnaire to find the correlation between adjectives and surface roughness of the sample. Mean ranks for 37 pairs of adjectives on four samples are obtained, and used to cluster these adjectives by factor analysis, multidimensional scaling, or cluster analysis.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1997.11a
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pp.91-94
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1997
Objective of this stuey was to find the corrdlation between emotiona changes and the parameters of HRV spectrum evoked by tactile stimualtion. Twenty-one subjects were useds and five different types of materials, dry cottn, wet cotton, paper, sandpaper, and vinyl were applied to the left hand of each subject as a tactile stimulation. The results showed that HF/LF(ratio of high to low frequency amplitude calculated from power spectrum of HRV) decreased as the subject experienced the unpleasant emotion caused by wet cotton and sandpaper. On the othr hand, when the subject experienced the comfort, HF/LF increased. It was concluded that the proprsed methods can be applied to evaluate the characteristic changes in the autonomic nervous system which regulates the human emotion in the psychological aspects.
In order to introduce the touch to engineering and industries, it must be preceded to dstablish a quantitative barometer of the feeling. for this purpose, we developed a tactile measuring system to measure physical properties of texture, such as surface roughness, friction coefficient and compliance. The tactile measuring system uses a LASER type displacement sensor, which is a non-contacting system, in measuring the surface roughness. By considering that human tactile system is a contacting mechanism, this non-contacting method needs to be modified. As a precedent research of that, we compared the contacting and non-contacting method in this paper. Surface roughness of ten cloths were measured by using the measuring system, then compared to the test results using the Kawabata evaluation system(KES), which uses a contacting method in measuring the surface roughness.
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