본 논문은 최근 3D 프린터가 새로운 창작툴로 디자이너들에게 관심을 받고 있으나 수익창출과 연결될 수 있는 비즈니스 모델에 대한 정보는 부족하다는 판단 하에, 커스터마이징(customizing)된 제품의 소량생산이라는 3D 프린터의 강점을 활용, 기존의 대량생산 체제에서는 작은 시장규모로 인하여 연령에 따른 다양한 크기를 시장에 제공치 못하고 있는 현 미취학 유아동 선글라스 제품을 3D 프린터로 실제작, 소규모 비즈니스 모델로의 확장이 가능한 실질적 예를 제시하는 것에 연구의 목적이 있다. 이를 위해 3D 프린팅 기술에 대한 기본정보와 선글라스의 기본구조를 요약한 후, 시력교정용 안경사이즈표를 분석하여 유아동 선글라스 제작을 위한 사이즈표를 도출하고 일련의 작업들을 진행한 뒤, 최종적으로 실제품을 제작비용과 함께 제시, 본 연구의 결과가 시장에서 경쟁력 있는 제품으로서 소규모 비즈니스 모델로의 확장이 가능한 실질적 예가 될 수 있음을 확인하였다.
KS-code(KS B 0896) for nondestructive ultrasonic testing classifies the quality level by relative flaw size only. But flaw position is more important than the flaw size. Test blocks having artificial holes near surface show lower yield load than the blocks having deeply located holes from the surface. So, level calibration table was proposed for classifying the quality level of welded steel structures.
The purpose of this study is to investigate the actual conditions of current shroud. People began preparing their shroud after their 60th birthday anniversary. To keep the prepared shroud unharmed mothballs leaf tobacco and kungkungi were placed inside. The size was larger than everyday clothes. The size of the men's shroud was 390 Ch'ok and that of the women's shroud was 330 Ch'ok in formal funeral ceremonies. But size would be determined by the person's standard of living or economic situation. According to the proposed size of shroud illustrated in table 10 and the size was 5 to 30cm larger than every-day clothes. The shape of the shroud was various that Ryomp'o represented by the cross and so on.
The purpose of this study was to provide a brassiere size chart for making the well-fitted brassiere. The subjects are 2811 women whose range of age is 12 to 59. These woman were classified into 5 age groups by seniority ; age group 1(12~19), age group 2(20~29), age group 3(30~39), age group 4(40~49), age group 5(50~59). statistical differences of measurements were analyzed among 5 age groups through ANOVA. Correlation between measurements were analyzed by correlation analysis. In addition, new brassiere size chart and production rate tables were proposed in this study. The results of the study were as follows. 1) Most of the body measurements were significantly different among 5 age groups. The height was decreasing by getting older while weight was increasing significantly. The 3 girth measurements(top bust, bust, under bust girth) in breast, bust width, bust depth were apt to increase definitely. The 3 girth measurements had high Correlation coefficients among 3 girth mesurements. Therefore, it is valid to pick out cup size and under bust girth for representative items of size chart. 2) Under bust girth and cup size were chosen as 2 axes of brassiere size chart. From the dual distribution table whose intervals had been determined by KS size chart, 17 sizes, which had more than 2% of appearance, were suggested for brassiere size chart. Through these new size charts, the suggested brassiere sizes covered 82.5% of all subjects. The suggested brassiere size chart would be more helpful than KS size chart in making the well-fitted brassiere.
This paper presents geometrical product specifications of acceptance and verification tests for coordinate measuring machines(CMM). These specifications include vocabulary, measuring size, rotary table with fourth axis, scanning measuring mode, multiple-stylus probing systems, measuring, and, estimation of errors in computing Gaussian associated features.
The purpose of this study is to develop a practical and ideal model of science laboratory enrolled 48-60 students by studying optimal facilities such as laboratory tables and chairs proper to elementary school settings. The science laboratory model was figured out in terms of the following six procedures; (1) Current status as well as problems of science laboratory and its facilities was identified by means of the questionnaires conducted to 201 elementary schools, using stratified cluster sampling tehnique, under the consideration of the school size and the regional characteristics across the country. (2) Collected were the anthropometric data with respect to sitting height, popliteal height, buttock popliteal length, elbow rest height, and back width from the 747 students, 4th-6th grade, in Seoul area. (3) It was measured the work apace necessary for individual student to perform his experiment. (4) Using the data of the process (2), we determined the optimal sizes of laboratory tables and chairs fitted for Korean elementary school students. (5) The optimal area of science laboratory for 48-60 students is determined in terms of the data obtained in (3) for individual work space in addition to the appropriate table size figured out by (4). (6) A practical and ideal model for a science laboratory in elementary school was designed according to the above procedures. For the optimal model of science laboratory, the results of this study can be summarized as follows: The sizes of chair and table are categorized into three groups such as small, medium, and large depending on students' physical outfit. The small size base on the 12.5th percentile point of students' sitting height is used for students of the 0-25th percentile ranks. The medium size base on the 50th percentile point of students' sitting height is used for students of the 26-75th percentile ranks. The large size base on the 87.5th percentile point of students' sitting height is used for students of the 76-100th percentile ranks. (1) Sizes of chairs: The small size is 28cm in width and 33cm in height. The medium size is 31cm in width and 36cm in height. The large size is 35cm in width and 38cm in height. (2) Sizes of laboratory tables: The small size is 120cm in length, 86cm in width, and 60cm in height. The large size is 120cm in length, 86cm in width, and 60cm in height. The large size is 120cm in length, 86cm in width, and 65cm in height. (3) Size of science laboratory: The optimal science laboratory for 48-60 elementary school students, which can install the 12 laboratory tables, is 12m in length and 10m in width.
The milling plants in Korea have been generally used the paddy-separator that operated in accordance with the principle of sieving action. This type of paddy separator was considered as inefficient, especially in relation to the new high-yielding varieties which have different size characteristics within their varieties and also as compared to traditional varieties. With the installation of modern paddy separator it may be possible to increase the overall milling system efficiency and to reduce the grain loss. This study was intended to identify and define important parameters required for assessing the separation performance of a tray-type paddy separator and to determine the optimum conditions of the inclination of separator-table. The results of the study were summarized as follows : (1) Separation performance can be given by use of many parameters found from the measurement of separator outputs. such as upper-tail recovery $(\varepsilon)$, purity of upper-tail $(\gamma)$ , separation recovery of brown rice $(\alpha)$, separation recovery paddy $(\beta)$, and efficiency of separator $(\epsilon)$, Among these para-meters , $\varepsilon$, $\gamma$, $\alpha$ and $\beta$, were designated , respectively, their independent properties of the paddy separator. In addition, their modes of variation due to a varied inclination of the separation table did not indicated in the same direction . However, the efficiency of separator had an advantage to indicate the overall characteristics of the separator performance with a clear optimum inclination condition of the separator table. (2) The optimum feed rate and maximum efficiency of the separator did not occur at the identical inclination of the separator table. Thus, for its practical operation it is necessary to compromise between the qualitative and quantitative performances of the separator. (3) The optimum setting of the separator table tested in the study showed to occur at its inclination of approximately $26^\circ<$/TEX> for the front and $8^\circ<$/TEX> for lateral.
본 논문에서는 모니터와 모바일 디스플레이간의 복잡한 색 정합 과정을 단순화시키는 3차원의 색 정합 look-up table(LUT)을 설계하였다. 여기에서 영상의 색은 CIEXYZ 혹은 CIELAB 등의 장치 독립적인 색 공간에서 처리되며, 색역의 차이를 보상하기 위해 색역 사상이 수행된다. 장치 의존적인 RGB 색 공간에서 장치 독립적인 색 공간으로의 변환은 디스플레이 특성화 과정을 수행함으로써 이루어진다. 기존의 S-curve 모텔을 이용하여 모바일 LCD 를 특성화 하면 모바일 LCD의 채널 색도 변화와 채널 의존 특성으로 인해 특성화 오차가 허용 오차보다 커지게 된다. 본 논문에서는 R, G, B, C, M, Y, K 성분의 X, Y, Z의 전기-빛 입출력 곡선을 모두 이용하여 특성화 오차를 줄였다. 제안한 색 정합 LUT 와 복잡하고 단계적인 색 정합 절차 사이의 색 정합 결과 영상 비교 실험을 통해 허용오차 내의 영상을 재현할 수 있는 색 정합 LUT의 최소 크기가 64($4{\times}4{\times}4$)라는 것을 확인하였다.
원시 프로그램에 대한 컴파일 과정 중 최적화 단계에서는 프로그램의 실행 속도를 개선시키고 코드 크기를 줄일 수 있는 다양한 최적화 기법을 수행한다[17]. 최적화 패턴 매칭 방법 중 스트링 패턴 매칭 방법은 중간 코드에 대응하는 최적의 패턴을 찾기 위한 방법으로 과다한 최적화 패턴 검색 시간으로 비효율적이다. 트리 패턴 매칭은 패턴 결정시 중복 비교가 발생할 수 있으며, 코드의 트리 구성에 많은 비용이 드는 단점을 가지고 있는 방법들이다[16,18]. 본 논문에서는 기존의 최적화 방법들의 단점을 극복하기 위한 방법으로 DFA (Deterministic Finite Automate) 최적화 테이블을 이용한 코드 최적화기를 제안하려고 한다. 이 방법은 다른 패턴 매칭 기법보다 결정적인 오토마타(Automata)로 구성하기 때문에 비용은 적어지고, 오토마타를 통해 결정적으로 패턴이 확정됨에 따른 패턴 선택 비용이 줄어들며, 최적화 패턴 검객 시간도 빨라지는 효율적인 방법의 최적화기이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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