• 약학회지
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• 제36권3호
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• pp.259-268
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• 1992

A procedure for the determination of KR-30075 and its metabolites in plasma and urine by high performance liquid chromatography is described. For the study of pharmacokinetic properties of KR-30075, a new PDE III inhibitor, the plasma concentration and urinary excretion after an oral administration of KR-30075 (4 mg/kg) in the male rat (Sprague Dawley) were determined by high performance liquid chromatography. The best extraction efficiency of KR-30075 and KR-30072 is obtained with ethyl ether adjusted to pH 4.0. Retention times of both KR-30072 and KR-30075 were within 5 min and resolution was complete at the flow rate of 1.0 ml/min. The sensitivity and specificity of this HPLC assay appears to be satisfactory for the pharmacokinetic study of KR-30075 and its metabolites. One-compartment open model with first-order absorption was applied to evaluate the pharmacokinetic parameters of KR-30075 according to Minimum AIC Estimation. $T_{max}$ was 1 hr, $C_{max}$ was $0.789{\pm}0.31\;{\mu}g/ml$ and elimination half $T_{1/2}$ was 6.31 min after oral administration of 4 mg/kg KR-30075 to male rats.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.104-108
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• 2008

플라즈마 현상의 정량적 이해를 위해서는 원자나 분자기체가 가지고 있는 정확한 전자충돌단면적과 그 전자수송 계수의 값을 필요로 한다. 본 연구에서 사용하고 있는 Kr과 Xe 원자기체는 PDP와 무전각램프 등 다양한 산업 응용분야에 이용되고 있다. 따라서 2항 근사 볼츠만 해석에 의해 기체압력 1[torr]의 조건에 $0.001{\sim}500$[Td]의 광범위한 E/N에서 순수 Kr과 Xe 원자기체의 전자이동속도 W, 종 횡축확산계수 $ND_L$과 $ND_T$, 전리계수 $\alpha$/N의 전자수송 계수를 계산하고 물성 해석하였다.

• 자원환경지질
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• 제45권5호
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• pp.477-486
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• 2012

북동태평양 대한민국 망간단괴 광구중 하나인 KR1 지역에서 망간단괴의 분포특성을 파악하기 위하여 정밀수심 측량과 망간단괴의 특성(외형, 조직, 크기, 금속함량) 분석을 수행하였다. 작고(<2 cm), 매끄럽고(s-형), 불규칙하고(I-형), Fe의 함량이 높은 망간단괴가 KR1의 북동부(KR1-2) 지역에 우세하게 분포하는 것에 비하여, KR1의 남서부(KR1-1) 지역에서는 상대적으로 Mn, Cu, Ni의 함량이 높고, 크고(2~4 cm), 거칠고(t-형, d-형), 원반형(D-형)의 망간단괴가 우세하게 분포하는 것으로 나타났다. 정밀수심 자료에 의하면 상대적으로 KR1-1 지역은 수심이 깊고(3,838~4,799 m; 평균 4,599 m), KR1-2 지역은 3,940~4,664 m (평균: 4,451 m)의 수심을 보이며 소규모의 해저산이 발달해 있다. KR1 지역에서 나타나는 이러한 수심과 망간단괴에 포함된 Mn, Cu, Ni의 함량과의 상관성은 태평양 전역에 걸쳐 나타나는 일반적인 특성과도 일치한다. 또한 망간단괴의 크기와 형태와 관련하여, KR1-2 지역에 분포하고 있는 소규모 해저산에서부터 망간단괴의 핵으로 사용되는 암편의 공급이 원활하기 때문에 작고 매끄럽고 불규칙한 초기 형태의 망간단괴가 주로 분포하고 있는 것으로 판단된다. 이러한 연구결과는 망간단괴의 분포특성에 있어서, 수심과 더불어 해저지형의 특성이 중요한 변수로 작용할 수 있음을 보여준다.

• 한국가금학회지
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• 제39권2호
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• pp.113-120
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• 2012

본 연구를 통하여 Vero 세포에서 강독형 NDV인 Kr005주를 55대 연속 계대하여 Vero 세포에 적응된 Kr005/V 주를 작성하였다. Kr005/V 주는 Vero 세포에서 $10^{7.8}/mL$의 높은 바이러스 증식성을 보였으며, 감염세포는 cell rounding과 같은 CPE를 형성하였다. 또한 이열성(heat labile) NDV Kr005주와 달리 NDV Kr005/V 주는 내열성(thermostable)을 보였다. 계태아에서 평균 치사 시간(MDT)를 측정한 결과, 강독형인 Kr005주(49.6시간의 MDT)와 달리 Kr005/V 주는 120시간이상의 MDT를 보여 약독형 바이러스(lentogenic virus)로 분류되었다. Kr005/V 주의 HN 단백질과 F 단백질의 염기서열을 분석한 결과, HN 단백질의 443번째 아미노산에서만 변이(T에서 S)가 관찰되었다. Kr005/V 주와 Vero 세포를 사용하여 야외 닭 혈청을 대상으로 혈청중화 항체가를 측정한 결과, Kr005주와 CEF 세포를 사용하여 측정한 혈청중화 항체가와 97%의 상관성을 나타내었다.

• 대한수의학회지
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• 제40권3호
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• pp.471-478
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• 2000

새로운 항HIV 후보물질인 19개의 KR-V 경구제제의 생체이용률을 평가하기 위해 랫드에서 정맥 및 경구투여후 약물동태를 연구하였다. 혈장내 KR-V 화합물들의 검출은 HPLC-UVD 법을 이용하여 분석하였다. 19개 KR-V series 중 KR-V 3, 10, 14, 16 및 18-1만이 랫드에서 경구로 흡수되어 생체이용성을 나타내었다. 10mg/kg의 정맥투여후 약물 통태 연구에 있어서는 5개물질, KR-V3, 10, 14, 16 및 18-1의 소실 반감기는 서로 비슷하였으나 KR-V 3, 10, 14 및 16의 총청소율($CL_{total}$, >4L/hr/kg)은 KR-V 18-1(1.1L/hr/kg) 보다 유의성있게 높았다. KR-V 3, 10, 14 및 16에 비해 KR-V3 18-1이 혈중곡선하면적(AUC, $8.97{\mu}g{\cdot}hr/ml$)은 크고 겉보기분포용적(Vd, 0.58L/kg)은 적었다. 50mg/kg의 경구투여후 약물동태 연구에 있어서는 KR-V 18-1의 반감기가 다른 4개의 물질에 비해 비록 짧았지만 경구 AUC($3.659{\mu}g{\cdot}hr/ml$), 최고혈중농도($C_{max}$, $1.891{\mu}g/ml$) 는 현저히 높았다. 또한 별도의 in virus 실험결과 생체이용률을 나타낸 이들 5개의 물질들 중 KR-V 18-1만이 HIV-1 돌연변이종(mutants)에 대한 억제효과를 나타내었다. 따라서 KR-V 18-1이 항에이즈(AIDS)제의 새로운 후보물질 혹은 선도물질로서 가능성이 기대되었다.

• Archives of Pharmacal Research
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• 제26권7호
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• pp.526-531
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• 2003

KR-31378 is a new drug candidate intended for the use in the prevention of ischemia-reperfusion damage. The objective of this preformulation study was to determine the physicochemical properties of KR-31378. The n-octanol to water partition coefficients of KR-31378 were 0.0504 at pH 3 and 0.8874 at pH 10. Accelerated stability of KR-31378 in solution and solid state was studied at 5, 40, $60^{\circ}C$. The stability testing indicated that the t90 for the drug in solid was estimated to be 2 years and 128.6 days at $25^{\circ}C$, while the that in aquesou solution was 68.6 days at $25^{\circ}C$. The KR-31378 was also found to be unstable under the relative humidity of 76%, probably because of the hygroscopic nature of the drug. In order to study compatibility of KR-31378 with typical excipients, potential change in differential scanning calorimetry spectrum was studied in 1:1 binary mixtures of KR-31378 and Aerosil, Avicel, Eudragit, lactose, PEG, talc, CMC, PVP, starch. As a result, CMC, PVP, and starch were found to be incompatible with KR-31378, indicating the addition of these excipients may complicate the manufacturing of the formulation for the drug. Particle size distribution of KR-31378 powder was in the size range of 9-93 $\mu$ m with the mean particle size of 37.9 $\mu$ m. The flowability of KR-31378 was apparently inadequate, indicating the granulation may be necessary for the processing of the drug to solid dosage forms. Crystallization of the drug with a number of organic solvents did not lead a crystalline polymorphism. In addition, dissolution of the drug from the powder was adequately rapid at $37^{\circ}C$ in water.

• 한국식품영양과학회지
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• 제30권5호
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• pp.765-769
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• 2001

향미찰벼 전분의 이화학적 특성을 알기 위하여 scanning electron microscope(SEM), 요드정색반응, differential scanning calorimetry(DSC), 그리고 산가수분해도, glucoamylase와 $\alpha$-amylase 가수분해도를 측정하였다. 향미찰벼의 전분입자는 다각형구조이며 직경 4~6$\mu\textrm{m}$였다. 호화특성으로서 호화개시온도는 59.8~62.5$^{\circ}C$였으며 향미찰벼 중 KR92021-B-B-42-3-B와 KR92021-B-B-165-1-B의 호화엔탈피값은 대체로 높았다. 향미찰벼 전분의 아밀로펙틴의 무정형 분획을 품종간 비교하기 위하여 15% H$_2$SO$_4$에 의한 산가수분해도를 측정한 결과 KR92021-B-B-5-2-B와 KR92021-B-B-42-3-B는 산가수분해도가 낮아 아밀로펙틴의 cluster 구조가 다른 품종에 비해 질서있게 나열되어 있음을 알 수 있었다. 향미찰벼 중 KR92021-B-B-5-2-B는 glucoamylase와 $\alpha$-amylase에 의한 전분가수분해도가 높은 특성을 보였다.

• Biomolecules & Therapeutics
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• 제28권5호
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• pp.405-413
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• 2020

Fibroblast-like synoviocytes (FLS) play a crucial role in initiating rheumatoid arthritis. B-cell activating factor (BAFF) plays a role in FLS survival as well as in B cell maturation and maintenance. Here, we investigated whether tumor necrosis factor (TNF)-α-induced BAFF expression controls FLS migration and whether BAFF expression in FLS could be regulated by KR33426 which is the inhibitor of BAFF binding to BAFF receptors (BAFF-R) by using MH7A synovial cells transfected with the SV40 T antigen. More TNF-α-treated cells migrated compared to the control. TNF-α increased BAFF expression in FLS, significantly. FLS migration was inhibited by the transfection with BAFF-siRNA. KR33426 also inhibited BAFF expression increased by TNF-α treatment in FLS as judged by western blotting, PCR, and transcriptional activity assay. Kinases including JNK, p38 and Erk were activated by TNF-α treatment. While JNK and p38 were inhibited by KR33426 treatment, no changes in Erk were observed. Transcription factors including p65, c-Fos, CREB and SP1 were enhanced by TNF-α treatment. Among them, c-Fos was inhibited by KR33426 treatment. Small interference(si)-RNA of c-fos decreased BAFF transcriptional activity. FLS migration induced by TNF-α was inhibited by the transfection with BAFF-siRNA. KR33426 increased Twist, Snail, Cadherin-11 and N-Cadherin. In contrast, KR33426 decreased E-cadherin and TNF-α-enhanced CCL2. Taken together, our results demonstrate that synovial cell migration via CCL2 expression could be regulated by BAFF expression which is decreased by KR33426 and c-Fos-siRNA. It suggests for the first time that the role of BAFF-siRNA on FLS migration might be matched in the effect of KR33426 on BAFF expression.

• 미생물학회지
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• 제49권4호
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• pp.369-376
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• 2013

인삼 근계(근권, 근면, 근내부)로부터 ginsenoside Rb1 전환효소인 ${\beta}$-glucosidase 생산 균주(BGB)를 분리하였다. 인삼 근계부터 분리된 BGB 28균주의 계통학적 특성을 확인한 결과, 근권에서 Stenotrophomonas 속(3균주), Pseudoxanthomonas 속(1균주), Bacillus 속(1균주)로 확인되었다. 근면로부터 분리된 BGB는 Stenotrophomonas 속(16균주), Streptomyces 속(1균주), Microbacterium 속(1균주)이며, 근내부는 Stenotrophomonas 속(3균주), Lysobacter 속(2균주)를 포함하는 다양한 계통군이 확인 되었다. 특히 인삼 근계로부터 분리된 BGB 균주의 90%가 Stenotrophomonas 계통군에 속하는 특징을 나타내었다. 근권으로부터 분리된 4KR4 균주는 108.17 unit의 ${\beta}$-glucosidase 활성을 나타내었으며, ginsenoside Rb1을 Rd, Rg3 그리고 minor ginsenoside Rh2로 전환되었다. 4KR4 균주는 Stenotrophomonas rhizophila e-$p10^T$ (AJ293463)와 99.65%의 높은 상동성을 나타내었다. 본 연구에서 분리된 ginsenoside 전환세균 4KR4 균주의 계통학적 위치와 표현형적 특징, 균체 지방산조성, 생리 생화학적 특성을 검토한 결과, Stenotrophomonas sp. 4KR4 (=KACC 17635) 균주로 확인되었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권7호
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• pp.91-102
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• 2022

With the evolution of wireless sensor network (WSN) technology, the routing policy has foremost importance in the Internet of Things (IoT). A systematic routing policy is one of the primary mechanics to make certain the precise and robust transmission of wireless sensor networks in an energy-efficient manner. In an IoT environment, WSN is utilized for controlling services concerning data like, data gathering, sensing and transmission. With the advantages of IoT potentialities, the traditional routing in a WSN are augmented with decision-making in an energy efficient manner to concur finer optimization. In this paper, we study how to combine IoT-based deep learning classifier with routing called, Kriging Regressive Deep Belief Neural Learning (KR-DBNL) to propose an efficient data packet routing to cope with scalability issues and therefore ensure robust data packet transmission. The KR-DBNL method includes four layers, namely input layer, two hidden layers and one output layer for performing data transmission between source and destination sensor node. Initially, the KR-DBNL method acquires the patient data from different location. Followed by which, the input layer transmits sensor nodes to first hidden layer where analysis of energy consumption, bandwidth consumption and light intensity are made using kriging regression function to perform classification. According to classified results, sensor nodes are classified into higher performance and lower performance sensor nodes. The higher performance sensor nodes are then transmitted to second hidden layer. Here high performance sensor nodes neighbouring sensor with higher signal strength and frequency are selected and sent to the output layer where the actual data packet transmission is performed. Experimental evaluation is carried out on factors such as energy consumption, packet delivery ratio, packet loss rate and end-to-end delay with respect to number of patient data packets and sensor nodes.