The purpose of this study was to evaluate the influence of hydrofluoric acid etching treatment on the bonding strength of yttria-stabilized tetragonal zirconia polycrystal(Y-TZP). Four groups of zirconia-resin cement specimens were prepared; 1) ZGS group (zirconia, no treatment), 2) ZGSH group (zirconia, hydrofluoric acid etching treatment) 3) H-ZGS group (Hybrid zirconia, no treatment) 4) H-ZGSH group (Hybrid zirconia, hydrofluoric acid etching treatment). The shear bond strength between zirconia and porcelain was measured using a Instron Universal Testing Machine(Model DBBP-500, Instron Corporation, Kyonggi, Korea). Data were statistically analyzed using independent t-test and two-way ANOVA(${\alpha}=0.05$). The ceramic-resin cement bonding strength was affected by hydrofluoric acid etching treatment(p<0.05). Digital microscope examination of the fracture surface showed mixed failures with adhesive and cohesive types in hydrofluoric acid etching treatment with treated zirconia and hybrid zirconia groups.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.37
no.1
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pp.16-22
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2021
Purpose: The purpose of this study is to investigate the effect of surface polishing and fabrication method on the flexural strength of temporary restorative resin. Materials and Methods: Each of four fabrication methods was used to make 30 temporary restorative resin specimens and the specimens were divided into two groups depending on whether they were polished by mechanical polishing. Specimens were stored in 37℃ thermostat for 24 hours. Flexural strength was measured using a universal testing machine (UTM). The data obtained through the experiment were analyzed with Two-way ANOVA, Tukey's HSD test and Paired t-test. Results: CAD/CAM milling group showed the highest flexural strength regardless of surface polishing. In decreasing order, the flexural strength of the other fabrication method group was as follows SLA 3D printing, DLP 3D printing, and Conventional method group. Conclusion: Surface polishing did not affect flexural strength of the temporary restorative resin (P > 0.05). However, there were statistically significant differences in flexural strength depending on fabrication method (P < 0.05).
The purpose of this study was to determine the effect of testing posture and shoulder position on grip strength. The subjects were one hundred volunteers of Shinsung College (50 males and 50 females), ages from 20 to 27 years(mean age of 22.1 years). This study was carried out from september 7 to setember 10, 1998. The data were analyzed by mean and deviation, unpaired t-test, paired t-test, one way ANOVA and correlation. These results were obtained as follows; 1. Comparison on grip strength by left and right hand, there was a significant difference in standing and sitting position (p<0.05). 2. Comparison on grip strength between male and female, there was a significant difference in standing and sitting position (p<0.05). 3. One-way ANOVA on grip strength according to shoulder joint angle, there was a no significant difference in standing and sitting position (p>0.05). 4. Correlation on grip strength by sitting verus standing, there was a very significantly difference (p<0.01).
Purpose: The purpose of this study is to propose useful suggestions by analyzing difference of financial performance between "Excellent Quality Competitiveness Enterprise(EQCE)" awarding companies and all the manufacturing companies during the period 2003-2014 and by testing the moderating effects of performance year. Methods: This paper perform the longitudinal study during the period 2003-2014. The collected data through list of National Quality Award and financial report of CRETOP were analyzed using independent-sample t-test, paired-sample t-test, one way ANOVA and empirical analysis. Results: The results of this study are as follows; EQCE showed higher growth rate than all the companies until 2008, but profitability, stability, and activity are not significantly different between the both. Therefore EQCE have partial influences on growth rate among several financial performance measures until 2008. Since 2009 there are no differences. The effects of EQCE on financial performance are different by the year. Conclusion: EQCE award system was a meaningful promotion method to enhance good financial performance through encouraging quality management for the manufacturing companies until 2008, But since 2009 it is expected to lose its role as a promoting tool for quality management and performance excellence. Therefore new way of thinking for EQCE, as a national quality award system, is necessary; changing awarding system, award criteria, or etc.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.20
no.3
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pp.206-212
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2000
The guided wave mode conversion phenomena were investigated for the NDE of a plate-like structure with thickness variation. The ratios of reflection and transmission (R/T) were measured via the self-calibrating procedure which allows us to obtain experimental guided wave data in a more reliable way regardless of the coupling uncertainty between transducer & specimen. The results on R/T could be used to determine the thickness reduction of the structure. It was shown that not only the incident modes but also the converted ones need to be considered in the self-calibrating guided wave inspection to extract a reasonable correlation between experimental data & the thickness variation. Through this study, the potential of guided wave inspection as a quantitative NDE technique was explored based on the combined concept of self-calibration & multi-mode conversion in guided wave scattering problems.
Public institutions are considering adoption of open-source software in the process of information projects. However, there doesn't exist reliable information about an adoption process for open-source software. Performance and stability problems of this software also persist, as a result, current open-source software is not widely used. As a software market and industry grows, Benchmark test has been performed more often than before in order to help customers understand and select the most appropriate product among myriad similar ones. It is certain that more objective and trustful data evidence should be obtained by way of utilizing the procedures and methods of Benchmark Test in decision making process for selecting an open-source software. For this research, Benchmark test was applied as a way of demonstrating performance verification of an open-source software in the public institutions. It is certain that more objective and trustful data evidence should be obtained by way of utilizing the procedures and methods of Benchmark Test in decision making process for selecting an open-source software. It also introduces a case study of a information system, which selected and implemented open-source software, in order to confirm the validity of this research. This research will serve as a guideline to adopt open-source software in governments as well as public institutions.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.16
no.1
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pp.47-62
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2004
The purpose of this study was to investigate the relationship beteween the adolescents' perception of marital conflict and the adolescents' offensive character. The subjects of this study were 340 adolescents from 5 middle schools located in Seoul. The Adolescents' perception of marital conflict was assessed by The Adolescents' Perception of Interparental Conflict Scale developed by Grych and his colleagues(1992). The Adolescents' offensive character was assessed by Buss-Durkee Hostility Inventory by Buss and Durkee(1957). For data analyses. t-tests. one-way ANOVAS. Scheffe Tests for pairwise comparison. pearson's correlations were used. In testing all hypotheses. .05 was used as a significant level in this study. Results showed that the adolescents' perception of marital conflict was positively associated with the adolescents' offensive character. That is, the way the adolescents saw marital conflict often resulted in the adolescents' offensive character.
Kim, Hyun-Dong;Lee, Joo-Hee;Ahn, Kang-Min;Kim, Hee-Sun;Cha, Hyun-Suk
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.5
no.2
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pp.104-109
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2013
PURPOSE. Among the surface treatment methods suggested to enhance the adhesion of resin cement to fiberreinforced composite posts, conflicting results have been obtained with silanization. In this study, the effects of silanization, heat activation after silanization, on the bond strength between fiber-reinforced composite post and resin cement were determined. MATERIALS AND METHODS. Six groups (n=7) were established to evaluate two types of fiber post (FRC Postec Plus, D.T. Light Post) and three surface treatments (no treatment; air drying; drying at $38^{\circ}C$). Every specimen were bonded with dual-curing resin cement (Variolink N) and stored in distilled water for 24 hours at $37^{\circ}C$. Shear-bond strength (MPa) between the fiber post and the resin cement were measured using universal testing device. The data were analyzed with 1-way ANOVA and by multiple comparisons according to Tukey's HSD (${\alpha}$=0.05). The effect of surface treatment, fiber post type, and the interactions between these two factors were analyzed using 2-way ANOVA and independent sample T-tests. RESULTS. Silanization of the FRC Postec Plus significantly increased bond strength compared with the respective non-treated control, whereas no effect was determined for the D.T. Light Post. Heat drying the silane coupling agent on to the fiberreinforced post did not significantly improve bond strength compared to air-syringe drying. CONCLUSION. The bond strength between the fiber-reinforced post and the resin cement was significantly increased with silanization in regards to the FRC Postec Plus post. Bond strength was not significantly improved by heat activation of the silane coupling agent.
The purpose of this study was to compare the tensile bond strength of several self-adhesive resin cements bonded to dentin surfaces with different wet conditions. Three self-adhesive resin cements: Rely-X Unicem (3M ESPE, St. Paul, MN. USA). Embrace Wetbond (Pulpdent. Oakland. MA. USA). Maxcem (Kerr. Orange. CA. USA) were used. Extracted sixty human molars were used. Each self-adhesive resin cement was adhered to the dentin specimens (two rectangular sticks from each molar) in different wet conditions. Tensile bond strength were measured using universal testing machine (EZ Test. Shimadzu corporation. Kyoto. Japan) at a crosshead speed of 1.0mm/min. After the testing. bonding failures of specimens were observed by Operative microscope (OPMI pro, Carl Zeiss. Oberkochen, Germany). T-test was used to evaluate the effect of dentin surface wetness. One-way ANOVA test was used to evaluate the tensile bond strength of self-adhesive resin cements in the same condition. Scheffe's test was used for statistical analyzing at the 95% level of confidence. The result showed that wetness of dentin surface didn't affect tensile bond strength of self-adhesive resin cements and Maxcem showed the lowest tensile bond strength.
Saman Iftikhar;Daniah Al-Madani;Saima Abdullah;Ammar Saeed;Kiran Fatima
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.3
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pp.49-56
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2023
Machine learning methods diversely applied to the Internet of Things (IoT) field have been successful due to the enhancement of computer processing power. They offer an effective way of detecting malicious intrusions in IoT because of their high-level feature extraction capabilities. In this paper, we proposed a novel feature selection method for malicious intrusion detection in IoT by using an evolutionary technique - Genetic Algorithm (GA) and Machine Learning (ML) algorithms. The proposed model is performing the classification of BoT-IoT dataset to evaluate its quality through the training and testing with classifiers. The data is reduced and several preprocessing steps are applied such as: unnecessary information removal, null value checking, label encoding, standard scaling and data balancing. GA has applied over the preprocessed data, to select the most relevant features and maintain model optimization. The selected features from GA are given to ML classifiers such as Logistic Regression (LR) and Support Vector Machine (SVM) and the results are evaluated using performance evaluation measures including recall, precision and f1-score. Two sets of experiments are conducted, and it is concluded that hyperparameter tuning has a significant consequence on the performance of both ML classifiers. Overall, SVM still remained the best model in both cases and overall results increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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