KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.8
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pp.2964-2983
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2015
As the Android operating system has become a key target for malware authors, Android protection has become a thriving research area. Beside the proved importance of system permissions for malware analysis, there is a lot of overlapping in permissions between malware apps and goodware apps. The exploitation of them effectively in malware detection is still an open issue. In this paper, to investigate the feasibility of neuro-fuzzy techniques to Android protection based on system permissions, we introduce a self-adaptive neuro-fuzzy inference system to classify the Android apps into malware and goodware. According to the framework introduced, the most significant permissions that characterize optimally malware apps are identified using Information Gain Ratio method and encapsulated into patterns of features. The patterns of features data is used to train and test the system using stratified cross-validation methodologies. The experiments conducted conclude that the proposed classifier can be effective in Android protection. The results also underline that the neuro-fuzzy techniques are feasible to employ in the field.
The objective of this study is to analyze 1) the law system in relation with the development permissions 2) characteristics of the development permissions change 3) especially focusing on the development permissions changes in agricultural, forestry and fisheries facilities in light of socio - economic conditions in Korea Greenbelt. The following results were obtained: 1) The purpose of Greenbelt in Korea is to control the land use in order to protect the surrounding areas from urbanization. 2) During the 1990s, the number of formulated development regulations increased one and half times than that of the previous decades(1970s 1980s). The main reasons are advancements of local autonomy and democratization. 3) Three patterns were observed with respect to ease the regulations in agricultural, forestry and fisheries facilities those are: (1) increase in types of businesses ; (2) increase the maximum area permitted ; (3) decrease in qualification for establishing facilities. 4) There were few development permissions in a agricultural, forestry and fisheries facilities in consideration to the regional agricultural condition. The development permissions were only during the period of restricted to use ($1979.12{\sim}1993.11$). We propose that the authority of development permission should be given to the local autonomy government, because the local government has the knowledge of its individual agricultural conditions.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.2
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pp.59-66
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2018
Android Things is an Android-based platform running in Google's IoT environment. Android smartphones require permissions from application users to use certain features, but in the case of Android Things, there is no display to send request notifications to users. Therefore Does not make a request to use the permissions and automatically accepts the permissions from the system. If the privilege is used indiscriminately, malicious behavior such as system failure or leakage of personal information can be performed by a function which is not related to the function originally. Therefore, By monitoring the privileges that a device uses in an Android-based IoT system, users can proactively respond to security threats that can arise through unauthorized use of the IoT system. This paper proposes a system that manages the rights currently being used by IoT devices in the Android Things based IoT environment, so that Android-based IoT devices can cope with irrelevant use of rights.
In general RBAC(Role-Based-Access Control) model, senior role has junior role's permissions by virtue of role hierarchy. But although the opposite case is needed partially in medical institutions, such case cannot be performed in medical information systems. This is because inheritances of permissions in role hierarchies are static. In order to tackle this problem, this paper defined a dynamic role assignment, thereby proposed the way for the junior temporarily to be able to perform the permissions of the senior, and showed the applications of medical information systems.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.5
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pp.1145-1157
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2012
Google Android employs a security model based on application permissions to control accesses to system resources and components of other applications from a potentially malicious program. But, this model has security vulnerabilities due to lack of user comprehension and excessive permission requests by 3rd party applications. Broadcast intent message is widely used as a primary means of communication among internal application components. However, this mechanism has also potential security problems because it has no security policy related with it. In this paper, we first present security breach scenarios caused by inappropriate use of application permissions and broadcast intent messages. We then analyze and compare usage patterns of application permissions and broadcast intent message for popular applications on Android market and malwares, respectively. The analysis results show that there exists a characteristic set for application permissions and broadcast intent receiver that are requested by typical malwares. Based on the results, we propose a scheme to detect applications that are suspected as malicious and notify the result to users at installation time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.6
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pp.907-913
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2022
Approximately 70% of smartphone users around the world use Android operating system-based smartphones, and malicious apps targeting these Android platforms are constantly increasing. Google has provided "Google Play Protect" to respond to the increasing number of Android targeted malware, preventing malicious apps from being installed on smartphones, but many malicious apps are still normal. It threatens the smartphones of ordinary users registered in the Google Play store by disguising themselves as apps. However, most people rely on antivirus programs to detect malicious apps because the average user needs a great deal of expertise to check for malicious apps. Therefore, in this paper, we propose a method to classify unnecessary malicious permissions of apps by using only the categories and permissions that can be easily confirmed by the app, and to easily detect malicious apps through the classified permissions. The proposed method is compared and analyzed from the viewpoint of undiscovered rate and false positives with the "commercial malicious application detection program", and the performance level is presented.
The context-awareness of mobile applications yields several issues for testing, since mobile applications should be able to be tested in any environment and under any contextual input. In previous studies of testing for Android applications as an event-driven system, many researchers have focused on using generated test cases considering only Graphical User Interface (GUI) events. However, it is difficult to find failures that could be detected when considering the changes in the context in which applications run. It is even more important to consider various contexts since the mobile applications adapt and use the new features and sensors of mobile devices. In this paper, we provide a method of systematically generating various executing contexts from permissions. By referring to the lists of permissions, the resources used by the applications for running Android applications can be easily inferred. To evaluate the efficiency of our testing method, we applied the method on two open source projects and showed that it contributes to improve the statement code coverage.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.959-981
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2017
Existing Android malware detection approaches mostly have concentrated on superficial features such as requested or used permissions, which can't reflect the essential differences between benign apps and malware. In this paper, we propose a quantitative calculation model of application risks based on the key observation that the essential differences between benign apps and malware actually lie in the way how permissions are used, or rather the way how their corresponding permission methods are used. Specifically, we employ a fine-grained analysis on Android application risks. We firstly classify application risks into five specific categories and then introduce comprehensive risk, which is computed based on the former five, to describe the overall risk of an application. Given that users' risk preference and risk-bearing ability are naturally fuzzy, we design and implement a fuzzy logic system to calculate the comprehensive risk. On the basis of the quantitative calculation model, we propose a risk classification based approach for Android malware detection. The experiments show that our approach can achieve high accuracy with a low false positive rate using the RandomForest algorithm.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.10
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pp.185-195
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2014
In this paper, we designed a role-based emergency medical information security system REMISS added the security concept to the existing emergency medical information system. Also we suggested a REMISS protocol based on HL7 for using the emergency medical information and the security information. The procedure of security consists of user authentication phase and role/permission assign phase in the REMISS. The REMISS can supply proper security service since the REMISS assign proper permissions to each users of emergency medical information system and allow the user to access the permitted emergency medical information by using security information of the REMISS. There are some advantages that REMISS can adapt to the changing of the role of each user by dynamic exchanging the security information and assigning permissions to each user.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.367-372
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2022
In the age of smartphones, users accomplish their daily tasks using their smartphones due to the significant growth in smartphone technology. Due to these tremendous expansions, attackers are highly motivated to penetrate numerous mobile marketplaces with their developed malicious apps. Android has the biggest proportion of the overall market share when compared to other platforms including Windows, iOS, and Blackberry. This research will discuss the Android security features, vulnerabilities and threats, in addition to some existing protection mechanisms.
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