• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.69-70
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• 2010

우리나라의 경우 시계열적인 토지 이용의 변화특성에 대한 경향 및 유형의 분석과 예측에 관련한 연구는 그 중요성에도 불구하고 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 서울시 강남구의 구축한 시계열 데이터를 바탕으로 가로체계와 토지이용 자료를 사용하여 강남구 공간구조의 시계열 공간구조변화의 패턴분석을 목적으로 한다. 또한 토지이용 변화과정을 함께 비교분석한다. 강남구는 70년대 초부터 개발로 인해 많이 변화해온 지역이다. 이를 고려하여 60,70,80,90년의 시계열별 공간구문론을 도입하여 축선도(Axial map)를 통해 정량적 분석을 한다. 향후 도로의 접근성 측면에서의 토지이용변화 예측모델 방법론과 연계가 이루어진다면 공간변화를 효과적으로 추정할 수 있을 것이라 기대한다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.74-78
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• 2010

최근 국토해양부의 주도로 기존 도시를 중심으로 한 도시재생사업이 활발하게 이루어 지고 있는 시점에서 개발로 인한 경관의 변화와 평가가 중요하게 다루어지고 있다. 경관평가에 있어서 선행되어져야 할 기본적이면서도 중요한 것이 바로 조망점의 선정이다. 그러나 현재까지도 조망점의 선정방식은 정확한 지표나 근거 없이 평가자의 주관적이고 인위적인 방식에 의해 선정되어 왔다. 따라서 본 연구에서는 GIS와 공간구문론을 이용하여 보다 객관적이고 정량화된 조망점 선정 방식을 제시하고자 한다.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.18 no.6
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• pp.46-51
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• 2015

Recently, Information Communication Technology(ICT) is one of the most important technology that supports the modern society. As the ICT rises, the needs of the nurturing talents, who can develop a service or hardware on the basis of the humanities increases. As a result, teaching programming skills to students studying humanities and social science are essential. Also, it is important to train students studying science and engineering to write their thoughts logically. In order to serve these students, we introduce a pedagogy for computer programming using programming essay. Since a program is a sequence of the operations based on the programmer's logical thinking, programming can be considered as describing programmer's logic in the proper order using programming syntax. In this research, we train students to describe their logic using natural language. Students write down their essays for a given programming problems. Also, we introduce a pedagogy guideline using programming essay.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.8 no.4
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• pp.151-166
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• 2003

The Topic Maps paradigm allows people and organizations to integrate and merge heterogeneous products classification systems such as UNSPSC and HS. Merging their product ontologies could combine information about classification scheme for products. We analyzed two product classification schemes for UML modeling and developed an integrated TM for watches . Examples in XTM syntax show how UNSPSC and HS can be integrated by merging their ontology.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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• v.33A no.3
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• pp.28-37
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• 1996

Syntax notation one (ASN.1) defined by ITU-T and ISO, is a formal abstrct specification language which has been widely used in international standards specifiation to inteconnect distributed open systems. It si necessary to have well defined encoder/decoder modules which taranslate ASN.1 datum to BER octets stream to interconnect distributed open systems. In this paper, we designed and implemented a new ASN.1-to-C compiler, called HYASNC (hanyang ASN.1-to-C), which atutomatically translates and ASN.1-to-C compiler, called HYASNC (hanyang ASN.1-to-C), which automatically translates an ASN.1 specification into C-language BER encoders and decoders with simple and neat I/F for the defined ASN.1 data types, and enhanced BER (basic encoding rules)encoding/decoding libraries, called HY(hanyang)BER library, and useful utility functions. And this paper discusses HYASNC compiler, HY BER runtime library's design and implementation principles, and also evaluates the perfomrance of HY BER library and the interoperability with other ASN.1 compilers.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.41-45
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• 2015

무제한 정보추출은 주로 영어를 대상으로 연구가 진행 되었지만, 최근에는 영어가 아닌 다른 언어에 대한 적용이 시도되고 있다. 본 논문에서는 관계 어휘의 유형을 동사형과 명사형 2가지로 정의하고, 각 유형별로 구문 분석 결과 기반의 서로 다른 방법론을 적용하는 한국어 대상 무제한 정보추출 시스템을 소개한다. 동사형 관계 어휘에 대해서는 의존 관계 기반의 추출 규칙을 적용하고, 명사형 관계 어휘에 대해서는 대량의 말뭉치로부터 자동으로 학습한 의존 관계 구조 기반의 추출 패턴을 적용한다. 임의의 100개 문장에 대해서 수행한 결과는 산출된 전체 트리플에 대해 0.8이상의 정밀도를 보임으로써 본 논문에서 제안하는 방법의 효용성을 증명하였다.

• ETRI Journal
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• v.43 no.3
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• pp.549-560
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• 2021

Cyberattacks are often difficult to identify with traditional signature-based detection, because attackers continually find ways to bypass the detection methods. Therefore, researchers have introduced artificial intelligence (AI) technology for cybersecurity analysis to detect malicious PowerShell scripts. In this paper, we propose a feature optimization technique for AI-based approaches to enhance the accuracy of malicious PowerShell script detection. We statically analyze the PowerShell script and preprocess it with a method based on the tokens and abstract syntax tree (AST) for feature selection. Here, tokens and AST represent the vocabulary and structure of the PowerShell script, respectively. Performance evaluations with optimized features yield detection rates of 98% in both machine learning (ML) and deep learning (DL) experiments. Among them, the ML model with the 3-gram of selected five tokens and the DL model with experiments based on the AST 3-gram deliver the best performance.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.23 no.3
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• pp.327-339
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• 1986

In this paper, a hardware compiler for symbolic description language(SDL) is proposed for logic design automation. Lexical analysis is performed for SDL which describes the behavioral characteristics of a digital system at the register transfer level by the proposed algorithm I. The algorithm I is proposed to get the expressions for the control unit and for the data transfer unit. In order to obtain the network description language(NDL) expressions equivalent to gate-level logic circuits, another algorithm, the the algorithm II, is proposed. Syntax analysis for the data formed by the algorithm I is also Performed using circuit elements such as D Flip-Flop, 2-input AND, OR, and NOT gates. This SDL hardware compiler is implemented in the programming language C(VAX-11/750(UNIX)), and its efficiency is shown by experiments with logic design examples.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.199-202
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• 2021

의미역 결정은 입력된 문장 내 어절간의 의미 관계를 예측하기 위한 자연어처리 태스크이며, 핵심 서술어에 따라 상이한 의미역 집합들이 존재한다. 기존의 연구는 문장 내의 서술어의 개수만큼 입력 문장을 확장해 순차 태깅 문제로 접근한다. 본 연구에서는 확장된 입력 문장에 대해 구문 분석을 수행 후 추출된 문장 구조 정보를 의미역 결정 모델의 자질로 사용한다. 이를 위해 기존에 학습된 구문 분석 모델의 파라미터를 전이하여 논항의 위치를 예측한 후 파이프라인을 통해 의미역 결정 모델을 학습시킨다. ALBERT 사전학습 모델을 통해 입력 토큰의 표현을 얻은 후, 논항의 위치에 대응되는 표현을 따로 추상화하기 위한 계층형 트랜스포머 인코더 레이어 구조를 추가했다. 실험결과 Korean Propbank 데이터에 대해 F1 85.59의 성능을 보였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.105-117
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• 2004

In each industry field, many engineers have tried to develop integrated environments using information technology. The core technology in building integrated environments is the database based on standardized information. To meet the requirements, this study builds a database with detailed design information as a part of integrating digital information generated from every work of steel bridges. The data model used to build the database was developed based on the international standard, namely ISO/STEP. The data model is classified into geometric and non-geometric parts to represent the design information of steel bridges. The geometric parts are represented by a three dimensional solid model so that they may be able to reuse existing information. Also, the non-geometric parts represent information requirements that are analyzed by the development method of standard data model. To verify the data model, this study validates the syntax of the model on EXPRESS Engine and verifies the validation of the model by applying the design data of Hannam bridge to the database.