This paper proposes a more accurate task level energy measurement technique for high speed microprocessors. The technique is based on the relationship of the amount of current consumed by the microprocessor and the pulse width of the power supply controller chip, employed in the synchronous buck DC-DC converter in the microprocessor's power supply. The accuracy of the measurement is accomplished by measuring variation in pulse width in each power supply cycle. The major advantage of this technique is that its accuracy does not depend on the operating frequency of the microprocessor. To prove the proposed technique, we implemented the measurement unit of the microprocessor energy meter using an FPGA chip operating at 50 MHz. Both static and dynamic load measurement are tested in order to obtain some behaviours. Moreover, various commercially available mainboards which employ synchronous buck regulators at 200 KHz switching frequency, were measured. The results agree with previous works with better accuracy at higher operating frequency.
The Clamp Mode(CM) Forward Zero Voltage Switching Multi Resonant Converter(ZVS-MRC) with self-driven synchronous rectifier in studied. The loss at the synchronous rectification stage of the converter is analyzed using MOSFET linear model and is compared with the loss at the conventional schottky diode rectification stage of the converter. From the results of the analysis, it is known that the use of MOSFETs as a synchronous rectifier reduces the loss at the rectification stage over the whole load range comparing the use of schottky diodes as a conventional rectifier in the converter. In order to verify the validity of the analysis, we have built a 33W(3.3V/10A) CM Forward ZVS-MRC with self-driven synchronous rectifier, in which switching frequency is 1MHz, and tested. From the experimental results, it is known that the synchronous rectification achieved about 1W improvement in the loss at the rectification stage and about 3% in the efficiency at the converter as compared with the conventional schottky diode rectification.
Hayder, Abbas Syed;Park, Hyun-Gu;Kim, Hongin;Lee, Dong-Soo;Abbasizadeh, Hamed;Lee, Kang-Yoon
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.4
no.1
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pp.44-50
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2015
This paper presents a high speed synchronous single inductor dual output boost converter using Type-III compensation for power management in smart devices. Maintaining multiple outputs from a single inductor is becoming very important because of inductor the sizes. The uses of high switching frequency, inductor and capacitor sizes are reduced. Owing to synchronous rectification this kind of converter is suitable for SoC. The phase is controlled in time sharing manner for each output. The controller used here is Type-III, which ensures quick settling time and high stability. The outputs are stable within $58{\mu}s$. The simulation results show that the proposed scheme achieves a better overall performance. The input voltage is 1.8V, switching frequency is 5MHz, and the inductor used is 600nH. The output voltages and powers are 2.6V& 3.3V and 147mW &, 230mW respectively.
This paper presents a new prototype of soft-switching DC-DC power converter with a high frequency transformer link which has two active power controlled switches in full bridge rectifier with capacitor input type smoothing filter. In this DC-DC converter, ZVS of the inverter in transformer primary side and ZCS of active rectifier area in secondary side can be completely achieved by taking advantage of parasitic inductor component of high-frequency transformer and loss less snubbing capacitors. Its operation principle and salient features are described. The steady-state operating characteristics of the proposed DC-DC power converter are illustrated and discussed on the basis of the simulation results in addition to the experimental ones obtained by 2kw-40kHz power converter breadboard set up.
In this Paper, we report the experimental results of the Forward-flyback U-U converter with current doubler and synchronous rectifier. The experimental converter, that has a output voltage 3.3V, output current 20A, maximum power of 66W, switching frequency of 290kHz and input voltage range of 36-75V, has been successfully implemented. As a result, in the entire voltage range the measured full load efficiency was above 85$\%$, and the output voltage was regulated at 3.3V within $\pm3{\%}$ tolerance.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.23
no.2
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pp.139-146
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2018
This work puts forward a theoretical analysis on position estimation performance of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) according to the injection frequency in carrier-based sensorless operation. The effects of spatial harmonics on inductance and voltage distortion due to the nonideal characteristics of IPMSM and inverter are examined as factors influencing the position estimation performance. Furthermore, the position estimation performance is analyzed by calculating the current at the switching instant in several operating conditions. In summary, the half switching frequency injection is more robust to the nonideal characteristics of IPMSM, especially with light load condition. The validity of the analysis is verified by the simulation and experimental results.
In this paper a neural network controller for achieving maximum power tracking as well as output voltage regulation, for a wind energy conversion system (WECS) employing a permanent magnet synchronous generator is proposed. The permanent magnet generator (PMG) supplies a dc load via a bridge rectifier and two buck-boost converters. Adjusting the switching frequency of the first buck-boost converter achieves maximum power tracking. Adjusting the switching frequency of the second buck-boost converter allows output voltage regulation. The on-time of the switching devices of the two converters are supplied by the developed neural network (NN). The effect of sudden changes in wind speed and/ or in reference voltage on the performance of the NN controller are explored. Simulation results showed the possibility of achieving maximum power tracking and output voltage regulation simulation with the developed neural network controllers. The results proved also the fast response and robustness of the proposed control system.
Three-phase current is reconstructed from the dc-link current in an AC machine drive with a single current sensor. Switching pattern modification methods, in which the magnitude of the effective voltage vector is secured over its minimum, are investigated to accurately reconstruct the three-phase current. However, the existing methods that modify the switching pattern cause voltage and current distortions that degrade sensorless performance. This paper proposes a variable-magnitude voltage signal injection method based on a high frequency voltage signal injection. The proposed method generates a voltage reference vector that ensures the minimum magnitude of the effective voltage vector by varying the magnitude of the injection signal. This method can realize high quality current reconstruction without switching pattern modification. The proposed method is verified by experiments in a 600W Interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM) drive system.
In this paper a neural network controller for achieving maximum power tracking as well as output voltage regulation, for a wind energy conversion system(WECS) employing a permanent magnet synchronous generator, is proposed. The permanent magnet generator (PMG) supplies a dc load via a bridge rectifier and two buck-boost converters. Adjusting the switching frequency of the first buck-boost converter achieves maximum power tracking. Adjusting the switching frequency of the second buck-boost converter allows output voltage regulation. The on-times of the switching devices of the two converters are supplied by the developed neural network(NN). The effect of sudden changes in wind speed ,and/or in reference voltage on the performance of the NN controller are explored. Simulation results showed the possibility of achieving maximum power tracking and output voltage regulation simultaneously with the developed neural network controller. The results proved also the fast response and robustness of the proposed control system.
The MOSFET synchronous rectification in the Active-Clamp Forward converter is presented. The Active-Clamp Forward converter has little dead time during the off time of the main switch and it is suitable for the MOSFET synchronous rectification comparing to the other Forward converter topologics. Using the MOSFET synchronous rectification on the Active-Clamp Forward converter with 3.3[V] output and 500[kHz] switching frequency, the improvement of efficiency is achieved comparing with the conventional Schottky barrier diode rectification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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