Crane operation for transporting heavy loads inherently causes swinging motion at the loads due to crane's acceleration or deceleration. This motion not only lowers the handling safety but also slows down the handling process. To complement such a problem, Korea Atomic Energy Research Institute(KAERI) has designed several anti-swing controllers using open loop and closed loop approaches. They are namely a pre-programmed feedback controller and a fuzzy controller. These controllers are implemented on a 1-ton crane system at KAERI and their control performances are compared. Test operations show that the new controllers are superior to that of conventional cranes in terms of robustness to the disturbances and adaptation capability to the change of rope length.
This paper presents a GA(Genetic Algorithms)-Optical control strategy for the control of the swing motion and the transverse position of the overhead crane. The overhead crane system is defined uncertain due to unknown system parameters such as payload and trolly mass. To control the overhead crane. the GA-Optimal control scheme is suggested. which transfers a trolly to a desired place as fast as possible and minimizes the swing of the payload during the transfer. The genetic algorithms are applied to fine digital optimal feedback gains. A computer simulation demonstrate the performance of the proposed the GA-digital optimal controller for the overhead crane.
The purpose of this study was to analyze the weight transfer patterns under the different golf swing types which are full swing control swing and putting stroke. Two women golfers participated in this study, one(165cm, 94.3kg)being classified as a low-handicap(LH)player, the other(165cm, 54.5kg) being classified as a high-handicap(HH) player. Both players are right-handed. Two force plates(Kistler, 9286AA) were synchronized with a motion capture system(Qualisys ProReflex MCU240). Anteriorposterior, mediolateral, and vertical forces were used as an indicator of the pattern of swing. Four discrete positions which are address, top of backswing impact, and finish were identified as an event and three phases which are backswing downswing, and follow-through between he events were also identified. The results showed that, at impact, the total force was 1.24BW ring the full swing 1.17BW during the control stroke, 1.00BW during the putting stroke. Depending on the golf swing types, the differences are existed. At impact, the distribution of forces is different with a low-handicap(LH) player and a high-handicap(HH) player. A LH player has 26% in right foot and 74% in left foot during the full swing 49% in right foot and 51% in left foot during the control swing 49% in right foot and 51% in left foot during the putting stroke. A HH, on the other hand, has 74% in right foot and 26% in left foot during the full swing 62% in right foot and 38% in left foot during the control swing 54% in right foot and 46% in left foot during the putting stroke. From address to top of backswing the amount of vertical forces are changed 43:57(right foot: left foot) to 76:24 during the full swing 47:53(right foot: left foot) to 75:25 during the control swing 50:50(right foot: left foot) to 54:46 during the putting stroke. The biggest weight transfer pattern took place in full swing and the control swing is next, and the putting stroke is the final.
In this paper, a new nonlinear dynamic model is derived for a 2-dimensional overhead crane based on a new definition of 2-degree-of-freedom swing angle, and a new anti-swing control law is proposed for the crane. The dynamic model and control law take simultaneous travel and traverse motions of the crane into consideration. The model is first linearized for small motions of the crane load about the vertical stable equilibrium. Then the model becomes decoupled and symmetric with respect to the travel and traverse axes of the crane. From this result, a decoupled anti-swing control law is proposed based on the linearized model via the loop shaping and root locus methods. This decoupled method guarantees not only fast damping of load-swing but also zero steady state position error with optimal transient response for the 2-dimensional motion of the crane. Finally, the proposed control method is evaluated by controlling the simultaneous travel and traverse motions of a 2-dimensional prototype overhead crane. The effectiveness of the proposed control method is then proven by the experimental results.
The sway motion of the spreader during and after movement causes an efficiency problem of position control in unmaned gantry crane. The objective of this research is to investigate the phenomenon that the load is taken by the sway motion of crane. For deriving the dynamic equations related to the swing motion of crane, we introduced a conception of spring and damper in the upper part of the crane. During the crane and trolley is driving along the velocity profile, the swing motion of the spreader and crane will be simulated. The simulation result of the equation of motion using the Runge-Kutta method is presented in this paper. And we will show an effect of the swing of the crane in this research.
The sway motion of the spreader during and after movement causes an efficiency problem of position control in unmaned gantry crane. The objective of this research is to investigate the phenomenon that the load is taken by the sway motion of crane. For deriving the dynamic equations related to the swing motion of crane, we introduced a conception of spring and damper in the upper part of the crane. During the crane and trolley is driving along the velocity profile, the swing motion of the spreader and crane will be simulated. The simulation result of the equation of motion using the Rung-Kutta method is presented in this paper. And we will show an effect of the swing of the crane in this research.
An overhead crane system which transports an object by girder motion, trolley motion, and hoist motion becomes a nonlinear system because the length of a rope changes. To develope the position control algorithm for the nonlinear crane systems, we apply a nonlinear optimal control method which uses forward and backward difference methods and obtain optimal inputs. This method is suitable for the overhead crane system which is characterized by the differential equation of higher degree and swing motion. From the results of computer simulation, it is founded that the position of the overhead crane system is controlled, and the swing of the object is suppressed.
The novel wave generating system of a wave flume has been devised by utilizing the analytic solution of wave board motion in idealized two dimensional space. The arbitrary oscillation motion of submerged wave board segment has been defined by sinusoidal motion of upper and lower end of the wave board. The analytic solution of the wave board motion has been represented by the solution of board motion due to flap motion and swing motion. Arbitrary oscillation of the board could be specified by determining amplitude, frequency, and the phase lag. A novel hybrid wave generator could be operated not only in piston motion but also in flap or swing motion by selection of control parameter. The wave generator has unique motion enhancing ability by appending flap motion or swing motion to piston motion in wave generation. In addition the hybrid wave generator has advantages in generating high quality wave spectrum of irregular wave in simulating real sea condition.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권3호
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pp.200-208
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2014
This paper presents the control of an inverted pendulum system using intelligent algorithms, such as fuzzy logic and neural networks, for advanced control education. The swing up balancing control of the inverted pendulum system was performed using fuzzy logic. Because the switching time from swing to standing motion is important for successful balancing, the fuzzy control method was employed to regulate the energy associated with the angular velocity required for the pendulum to be in an upright position. When the inverted pendulum arrived within a range of angles found experimentally, the control was switched from fuzzy to proportional-integral-derivative control to balance the inverted pendulum. When the pendulum was balancing, a joystick was used to command the desired position for the pendulum to follow. Experimental results demonstrated the performance of the two intelligent control methods.
The sway control problem of pendulum motion of a container hanging on a Portainer Crane, which transports containers from a container ship to trucks, is considered in the paper. The equations of motion are obtained through the Lagrange mechanics and simplified for control purposes. Considering that the fast traveling of trolley and no residual swing motion of the container at the end of acceleration and deceleration are crucial for quick transportation, several velocity patterns of trolley movement including the time-optimal control are investigated. Incorporating the change of rope length, a reference swing trajectory is introduced in the control loop and the error signal between the reference sway angle and the measured sway angle is feedbacked. Proposed control strategy is shown to be robust to disturbances like winds and initial sway motion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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