본 연구는 통계적인 기법을 융합 활용하여 국내 갑상선암과 관련된 연구 토픽의 동향 및 변화 추세를 알아보기 위함이다. DBpia에 등록되어 있는 갑상선암 관련 논문을 대상으로 LDA(latent Dirichlet allocation) 기반의 토픽 모형을 적용한 결과, 4개의 연구 토픽을 도출하였으며 각 토픽은 "Surgery", "Disease aggressiveness", "Survival analysis", "Well-being of patients"에 관한 내용으로 확인되었다. 다범주 로짓모형을 이용하여 연구 토픽의 시대적 추이를 확인한 결과, 2000년 이전에는 "Surgery", 2000년대에는 "Disease aggressiveness"와 "Survival analysis", 2010년 이후에는 "Survival analysis"와 특히 "Well-being of patients"에 관한 연구가 많이 이루어졌음을 확인하였다. 이는 향후 갑상선암 연구의 방향 모색에 필요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, 최근 환자의 복지로 크게 전환된 연구 토픽의 변화가 다른 질병에서도 관찰되는지 추후 검토할 필요가 있다.
Purpose: Survival analysis of gastric cancer patients requires knowledge about factors that affect survival time. This paper attempted to analyze the survival of patients with incomplete registered data by using imputation methods. Materials and Methods: Three missing data imputation methods, including regression, expectation maximization algorithm, and multiple imputation (MI) using Monte Carlo Markov Chain methods, were applied to the data of cancer patients referred to the cancer institute at Imam Khomeini Hospital in Tehran in 2003 to 2008. The data included demographic variables, survival times, and censored variable of 471 patients with gastric cancer. After using imputation methods to account for missing covariate data, the data were analyzed using a Cox regression model and the results were compared. Results: The mean patient survival time after diagnosis was $49.1{\pm}4.4$ months. In the complete case analysis, which used information from 100 of the 471 patients, very wide and uninformative confidence intervals were obtained for the chemotherapy and surgery hazard ratios (HRs). However, after imputation, the maximum confidence interval widths for the chemotherapy and surgery HRs were 8.470 and 0.806, respectively. The minimum width corresponded with MI. Furthermore, the minimum Bayesian and Akaike information criteria values correlated with MI (-821.236 and -827.866, respectively). Conclusions: Missing value imputation increased the estimate precision and accuracy. In addition, MI yielded better results when compared with the expectation maximization algorithm and regression simple imputation methods.
Background: This study used Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) pancreatic cancer data to identify predictive models and potential socio-economic disparities in pancreatic cancer outcome. Materials and Methods: For risk modeling, Kaplan Meier method was used for cause specific survival analysis. The Kolmogorov-Smirnov's test was used to compare survival curves. The Cox proportional hazard method was applied for multivariate analysis. The area under the ROC curve was computed for predictors of absolute risk of death, optimized to improve efficiency. Results: This study included 58,747 patients. The mean follow up time (S.D.) was 7.6 (10.6) months. SEER stage and grade were strongly predictive univariates. Sex, race, and three socio-economic factors (county level family income, rural-urban residence status, and county level education attainment) were independent multivariate predictors. Racial and socio-economic factors were associated with about 2% difference in absolute cause specific survival. Conclusions: This study s found significant effects of socio-economic factors on pancreas cancer outcome. These data may generate hypotheses for trials to eliminate these outcome disparities.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제31권1호
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pp.155-178
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2024
Regression discontinuity (RD) design is one of the most widely used methods in causal inference for estimation of treatment effect when the treatment is created by a cutpoint from the covariate of interest. There has been little attention to RD design, although it provides a very useful tool for analysis of treatment effect for censored data. In this paper, we define the causal effect for survival function in RD design when the treatment is assigned deterministically by the covariate of interest. We propose estimators of this causal effect for survival data by using transformation, which leads unbiased estimator of the survival function with local linear regression. Simulation studies show the validity of our approach. We also illustrate our proposed method using the prostate, lung, colorectal and ovarian (PLCO) dataset.
PURPOSES : This study deals with first traffic violations occurred by novice drivers, which may be associated with traffic accidents. The objective of this study is to identify what kinds of drivers' characteristics influence on duration till the first traffic violation. METHODS : For the study, Survival Analysis and Cox proportional hazard model, that are usually used in the medical field, were employed. Survival Analysis was conducted to investigate whether there exist differences in survival duration by each covariate, whereas Cox proportional hazard model was used to identify significant factors that affect survival duration till novice drivers violate traffic regulations for the first time after getting a driver license. RESULTS : The results of Survival Analysis indicate that female, age (less than 21), low-frequency examinee of written exam, and non-crash involved drivers have longer duration till the first violation compared to male, greater than 21 years old, high-frequency examinee of written exam, and crash involved drivers, respectively. For the Cox proportional hazard model, license class 1 acquisitor was found to increase the survival duration till the first traffic violation was made, while male, age of 21-24, age of 25-34, age of 45-54, and crash involved drivers were more likely to reduce the survival duration. CONCLUSIONS : Absolutely, traffic violation is closely related to traffic accidents and all of the drivers should keep the traffic regulations to enhance highway safety. The results of this study might provide some insights to construct safe road environments by controlling the factors that reduce the traffic violation duration of novice drivers.
Purpose: Short implants are a potential alternative to long implants for use with bone augmentation in atrophic jaws. This meta-analysis investigated the survival rate and marginal bone level (MBL) of surface-modified short vs. long implants. Methods: Electronic and manual searches were performed for articles published between January 2010 and June 2021. Twenty-two randomized controlled trials (RCTs) comparing surface-modified short and long implants that reported the survival rate with at least 1 year of follow-up were selected. Two reviewers independently extracted the data, and the risk of bias and quality of evidence were evaluated. A quantitative meta-analysis was performed regarding survival rate and MBL. Results: The failure rates of surface-modified short and long implants differed significantly (risk ratio, 2.28; 95% confidence interval [CI], 1.46, 3.57; P<0.000). Long implants exhibited a higher survival rate than short implants (mean follow-up, 1-10 years). A significant difference was observed in mean MBL (mean difference=-0.43, 95% CI, -0.63, -0.23; P<0.000), favoring the short implants. Regarding the impact of surface treatment in short and long implants, for hydrophilic sandblasted acid-etched (P=0.020) and titanium oxide fluoride-modified (P=0.050) surfaces, the survival rate differed significantly between short and long implants. The MBL differences for novel nanostructured calcium-incorporated, hydrophilic sandblasted acid-etched, and dual acid-etched with nanometer-scale calcium phosphate crystal surfaces (P=0.050, P=0.020, and P<0.000, respectively) differed significantly for short vs. long implants. Conclusions: Short surface-modified implants are a potential alternative to longer implants in atrophic ridges. Long fluoride-modified and hydrophilic sandblasted acid-etched implants have higher survival rates than short implants. Short implants with novel nanostructured calcium-incorporated titanium surfaces, hydrophilic sandblasted acid-etched surfaces, and dual acid-etched surfaces with nanometer-scale calcium phosphate crystals showed less marginal bone loss than longer implants. Due to high heterogeneity, the MBL results should be interpreted cautiously, and better-designed RCTs should be assessed in the future.
Hassan, Astrid Sinarti;Naicker, Manimalar;Yusof, Khairul Hazdi;Ishak, Wan Zamaniah Wan
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권6호
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pp.2237-2243
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2015
Background: Adjuvant chemotherapy improves survival in Dukes C colon cancers post-curative resection. However, the evidence for a role with Dukes B lesions remains unproven despite frequent use for disease characterized by poor prognostic features. In view of limited Asia-specific data, this study aimed to determine survival outcomes and identify prognostic factors in a tertiary teaching hospital in Malaysia. Materials and Methods: A total of 116 subjects who underwent curative surgery with and without adjuvant chemotherapy for Duke B and C primary colon adenocarcinomas diagnosed from 2004-2009 were recruited and data were collected retrospectively. Five-year overall survival (OS) and disease free survival (DFS) were analysed using Kaplan-Meier survival analysis and log-rank (Mantel-Cox) test. Prognostic factors were determined using Cox proportional hazards regression with both univariate and multivariate analyses. Results: The survival analysis demonstrated a 5-year OS of 74.0% for all patients, with 74.9% for Dukes C subjects receiving chemotherapy compared to 28.6% in those not receiving chemotherapy (p=0.001). For Dukes B disease, the 5-year survival rate was 82.6% compared to 75.0% for subjects receiving and not receiving chemotherapy, respectively (p=0.17). Independent prognostic factors identified included a CEA level more than 3.5 ng/ml (hazard ratio (HR)=4.78; p=0.008), serosal involvement (HR=3.75; p=0.028) and completion of chemotherapy (HR= 0.20; p=0.007). Conclusions: In a regional context, this study supports current evidence from the West that adjuvant chemotherapy improves survival in Dukes C colon cancers post curative surgery. However, although a clear benefit has yet to be proven for Dukes B disease, our results suggest survival improvement in selected cases.
Lobectomy is considered the standard strategy for early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC). However, sublobar resection for NSCLC has recently received increased attention. The objective of this study was to compare 5-year survival, recurrence-free survival, postoperative mortality, and postoperative morbidities in patients who received segmentectomy versus those who received lobectomy through a meta-analysis. Sixteen studies were included and the combined hazard ratios or odds ratios were calculated. The results revealed that the 5-year survival rate after segmentectomy was comparable to that of lobectomy for stage IA NSCLC. However, segmentectomy for stage I NSCLC had lower rates of postoperative mortality and morbidities than lobectomy.
Oh, Myueng Guen;Kim, Jin Hwa;Han, Mi Ah;Park, Jong;Ryu, So Yeon;Choi, Seong Woo
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권8호
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pp.3465-3470
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2014
Background: Previous studies have generated conflicting evidence regarding associations between family history and survival after gastric cancer surgery. In this study, we investigated this question using a meta-analysis. Materials and Methods: To identify relevant studies, PubMed and Embase databases were searched up to June 2013. Two reviewers independently assessed search results and data extraction of included studies. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for overall survival (OS) were calculated based on fixed- or random-effects models. Homogeneity of effects across studies was assessed using $x^2$ test statistics and quantified by $I^2$. Results: A total of five studies were selected according to the inclusion criteria. The total number of patients included was 2,030, which ranged from 145 to 598 per study. There was no significant difference in OS by family history of cancer (HR=0.83, 95%CIs=0.50-1.38), but subgroup analysis of patients with a first-degree family history of cancer (HR=0.74, 95%CIs=0.60-0.93) and gastric cancer family history (HR=0.56, 95%CIs=0.41-0.76) tended to show better OS in these patients. Conclusions: This meta-analysis suggests that a first-degree family history of cancer or gastric cancer family history is associated with better survival of gastric cancer patients after surgery, after a systematic review of five previous studies. These results can be applied by clinicians when counselling patients regarding their risk of death from gastric cancer. Further study is needed to investigate the underlying mechanism between family history and survival in gastric cancer patients.
Journal of Cerebrovascular and Endovascular Neurosurgery
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제25권2호
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pp.132-142
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2023
Objective: Dual antiplatelet therapy (DAPT) is usually temporarily used after stent-assisted coil embolization (SACE), and is commonly converted to mono antiplatelet therapy (MAPT) for indefinitely. In this study, we aimed to find the possibility of discontinuing MAPT, and to determine the proper period of DAPT use. Methods: We used the Standard Sample Cohort DB dataset from the National Health Insurance Sharing Service. Among approximately 1 million people in the dataset, SACE was performed in 214 patients whose data this study analyzed. The relationship between discontinuation of antiplatelet therapy and intracranial hemorrhage or cerebral infarction was analyzed using multiple logistic regression, considering all confounding variables. The survival rate according to the continuation of antiplatelet therapy was obtained using Kaplan-Meier analysis, and the difference in survival rate according to the continuation of antiplatelet therapy was verified using the log-rank test. The hazard ratio according to continuation of antiplatelet therapy was obtained using the Cox proportional hazards model. The analysis was conducted by applying the same statistical method to the duration of DAPT use. Results: Among 214 patients who underwent SACE, 50, 159 and five patients continued, discontinued and did not use antiplatelet therapy (except at the time of procedure), respectively. In multiple logistic regression analysis, discontinuation of antiplatelet agents (including aspirin) and the period of DAPT use did not affect the occurrence of intracranial hemorrhage or cerebral infarction, considering various confounding factors. In the survival analysis according to the continuation of antiplatelet agents, patients who continued to use antiplatelet agents had a higher survival rate than those in other groups (p=0.00). The survival rate was higher in the rest of the group than in the group that received DAPT for three months (p=0.00). Conclusions: Continuation of antiplatelet agents or the period of DAPT use did not affect the occurrence of intracranial hemorrhage or cerebral infarction. Considering the survival rate, it would be better to maintain at least three months of antiplatelet therapy and it might be recommended to continue DAPT use for 12 months.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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