Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.30
no.7
s.250
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pp.646-655
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2006
The present research is an experimental study on characteristics of cooling behavior for the adjacent copper blocks with surface roughness or micro-porous coated surface. The experiments were carried out at saturation state or within subcooled states of PF5060. The effects of heater orientation and the intervals between heating surfaces or substrates were investigated under various heat flux conditions. The boiling performance of copper block with micro-porous coated surface was better than that of copper block with surface roughness. It is understood that the bubble sweeping enhances boiling performance for the heaters with inclinations of $\theta=45^{\circ}\;and\;\theta=90^{\circ}$, where as the bubble flattening decreases boiling performance for the heaters with inclinations of $\theta=135^{\circ}\;and\;\theta=180^{\circ}$. In comparison to upper heater and below heater with orientation, the upper heater has lower superheat temperature than the below heater due to the bubble sweeping. It is also found that boiling performance decreases in the case of adjacent double heaters with only 0.2cm substrate interval.
In this study, we focus on the improvement of the filling efficiency in injection molding by application of ultrasonic vibration. While studies about the filling efficiency of typical filling processes in the injection molding have been widely performed, there have been only few studies about the filling efficiency of an ultrasonic process. The effect of the ultrasonic vibration is an important process condition, which influences the flow characteristics of polymer melt. This new condition even affects well-known injection conditions such as cavity pressure, injection temperature and mold temperature. For this study, we carried out a numerical analysis by appropriate modeling and analysis of the ultrasonic process in the filling process. To verify this numerical analysis, we compared the numerical results with the experimental data. Also, we analyzed the filling process in a thin cavity using this numerical analysis. To understand the flow characteristics of polymer melt in the ultrasonic process, we substituted real and complex vibration conditions with simplified and classified conditions according to the position of vibrating cavity surfaces and the phase difference between two opposing cavity surfaces. We also introduced MFR (melt flow ratio) as a new index to estimate the filling efficiency in the ultrasonic process.
This paper presents the braking friction and wears on the rubbing surfaces of a friction pad-disk brake. In this study, four friction disk specimens are sampled from unused and used disks in which are taken from the disk brake system when the friction induced vibration and noise problems have been occurred during a braking period at a running period of 10,000 km, 20,000 km, and 30,000 km in random. The experimental results indicate that the tribological characteristics of an unused disk brake shows equal and stable as a friction coefficient and temperature distributions during a braking friction/wear test period including a total friction mode from the start to running periods. But the used disk brake shows unstable and uneven friction modes between an outside and inside rubbing surfaces of a disk brake in terms of a friction coefficient and wears. This may lead to a friction induced friction vibration and noise problems of a used disk brake.
A ceramic coating is a surface treatment method that is being used widely in the industrial field, recently. Ni-P plating is also being used widely because of its corrosion resistance and low cost. An anodizing method is applicable to aluminum alloy. An anodizing method generates a thick oxide layer on the surface and then, that heightens hardness and protects the surface. These surface treatments are applied to various mechanical components and treated surfaces relatively move one another. In this study, tribological characteristics of Ni-P plating and TiAlN coating on anodized Al alloy are compared. The counterpart, anodized Al alloy, is worn out abrasively by Ni-P plating and TiAlN coating that have higher hardness. Abrasively worn debris accumulated on the surfaces of Ni-P plating and TiAlN coating, and then transferred layer is formed. This transferred layer affects the amplitude of variation of friction coefficient, which is related to noise and vibration. The amplitude of variation of friction coefficient of Ni-P plating is lower than those of TiAlN coating during the tests.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.48-51
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2004
The estimation of NC machining time is of significance since it provides shop floor engineers with information for the determination of the productivity of the floor as well as process schedules. The NC machining time commonly depends on NC programs since they have various important information such as tool positions, feed rates, and other miscellaneous functions. Thus, nominal NC machining time can be easily acquired based on the programs. Actual machining time, however, cannot be simply obtained because of the dynamic characteristics of a NC machine controller such as acceleration and deceleration. Hence, this study presents a NC machine time estimation model for sculptured surfaces, considering the dynamic characteristics. The estimation model uses the distribution of NC blocks according to a factor influencing the machining time. Finally, machining time is estimated by a statistical machining time estimation model representing the relationship between the block distribution and the machining time. The parameters in the model are searched out by a genetic algorithm.
The wear debris is fall off the moving surfaces in oil-lubricated systems and its morphology is directly related to the damage and failure to the interacting surfaces. The morphology of the wear particles are therefore directly indicative of wear processes occurring in tribological system. The computer image processing and artificial neural network was applied to shape study and identify wear debris generated from the lubricated moving system. In order to describe the characteristics of various wear particles, four representative parameter (50% volumetric diameter, aspect, roundness and reflectivity) from computer image analysis for groups of randomly sampled wear particles, are used as inputs to the network and learned the friction condition of five values (material 3, applied load 1, sliding distance 1). It is shown that identification results depend on the ranges of these shape parameters learned. The three kinds of the wear debris had a different pattern characteristics and recognized the friction condition and materials very well by neural network. We discuss how these approach can be applied to condition diagnosis of the oil-lubricated tribological system.
Exosomes, known as nanoscale extracellular vesicles in the range of 30-150 nm, are known to contain clinically significant information. However, there is still insufficient information on exosomal membrane proteins for cancer diagnosis. In this work, we investigated the characteristics of the membrane proteins of exosomes shed by cultured breast cancer cell lines using a surface plasmon resonance (SPR) spectroscopy and pre-activated alkanethiols modified sensor chips. The antibodies of breast cancer biomarkers such as MCU-16, EpCAM, CD24, ErbB2, and CA19-9 were immobilized on the pre-activated alkanethiols surfaces without any activation steps. The purified exosomes were loaded onto each antibody surface. The affinity rank of the antibody surfaces was decided by the relative capture efficiency factors for the exosomes. In addition, an antibody with a relative capture efficiency close to 100% was tested with exosome concentration levels of 104/µl, 105/µl, and 106/µl for quantitative analysis.
In the present study, the residual stresses can have a significant on the life of structural engineering components. Residual stresses are created by the surface treatment such as shot peening or deep rolling. The objective of this experimental investigation is to study the influence of friction and wear characteristics due to residual stress under dry sliding condition. Friction and wear data were obtained with a specially designed tribometer. Test specimens were made of SUP9 (leaf spring material) after they were created residual stress by shot peening treatment. Residual stress profiles were measured at surface by means of the Xray diffraction. Sliding tests were carried out different contact pressure and same sliding velocity 0.035 m/s (50 rpm). Leaf spring assembly test used to strain gauge sticked on leaf spring specimen in order to measure interleaf friction of leaf spring. Therefore, we were obtained hysteresis curve. As the residual stresses of surfaces increased, coefficient of friction and wear volume are decreased, but the residual stresses of surfaces are high, and consequently wear volume do not decreased. Coefficient of friction obtained from leaf spring assembly test is lower than that obtained from sliding test. From the results, structural engineering components reduce coefficient of friction and resistant wear in order to have residual stresses themselves.
The hydrostatic slipper bearing is generally used in high pressure axial piston pumps to support the load generated from two surfaces which are sliding relatively at low speed. The object of the bearing is to remove the possibility of direct contact by maintenance of an adequate oil film thickness between two metal surfaces. Because the bearing performance is influenced by the bearing deformation, it is highly dependent on the injection pressure, the bearing surface profile and so on. In this study, the deformation characteristics of a hydrostatic slipper bearing is investigated according to the injection pressure by the finite element analysis. In the analysis, the special boundary condition to take the fluid-structure interaction (FSI) into account is used on the interactive surface. The results, such as bearing deformation, stress and lifting force, obtained from the fully coupled analysis are compared with those from the single step sequential method.
Cao, Ruizhou;Yu, Zhixiang;Liu, Zhixiang;Chen, Xiaoxiao;Zhu, Fu
Wind and Structures
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v.31
no.4
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pp.351-362
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2020
In this study, the impact of roof slope on the flow characteristics over low-sloped gable roofs was investigated using steady computational fluid dynamics (CFD) simulations based on a k-ω SST turbulence model. A measurement database of the flow field over a scaled model of 15° was created using particle image velocimetry (PIV). Sensitivity analyses for the grid resolutions and turbulence models were performed. Among the three common Reynolds-averaged Navier-Stokes equations (RANS) models, the k-ω SST model exhibited a better performance, followed by the RNG model and then the realizable k-ε model. Next, the flow properties over the differently sloped (0° to 25°) building models were determined. It was found that the effect of roof slope on the flow characteristics was identified by changing the position and size of the separation bubbles, 15° was found to be approximately the sensitive slope at which the distribution of the separation bubbles changed significantly. Additionally, it is suggested additional attention focused on the distributions of the negative pressure on the windward surfaces (especially 5° and 10° roofs) and the possible snow redistribution on the leeward surfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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