A gas spring provides support force for lifting, positioning, lowering, and counterbalancing weights. It offers a wide range of reaction force with a flat force characteristic, simple mounting, compact size, speed controlled damping, and cushioned end motion. The most common usage is as a support on a horizontally hinged automotive tail gate. However, its versatility and ease of use has been applied in many other industrial applications ranging from office equipment to off-road vehicles. The cylinder of a gas spring is filled with compressed nitrogen gas, which is applied with equal pressure on both sides of the piston. The surface area of the rod side of the piston is smaller than the opposite side, producing a pushing force. The magnitude of the reaction force is determined by the cross-sectional area of the piston rod and the internal pressure inside the cylinder. The reaction force is influenced by many design parameters such as initial chamber volume, diameter ratio, etc. In this paper, we investigated the reaction force characteristics and carried out parameter sensitivity analysis for the design parameters of a gas spring.
Underweight patients were studied with respect to changes in their nutritional status before and after administration of nutritional beverage. Patients with renal hepatic or endocrine disease gastrectomy malabsorption and weight gain over past 6 months were excluded. Ten patients were participated as controls and were allowed to eat ad libitu, Twenty patients were served as case and were administered in addition to their usual diet 400ml of nutritio-nal beverage(Greenbia) high in calorie and protein for 8 weeks. In the beginning of the study most underweight patients showed depressed nutritional status in terms of calorie intake quality of protein intake and the levels of visceral protein status and serum micronut-rients. The controls consumed less amounts of calories proteins vitamins and minerals while those given the nutritional beverage exceeded their estimated energy requirement(105%) and consumed a mean of 96g protein per day. Those given nutritional beverage for 8 weeks showed significant increase in body weight(3%) hemoglobin(3.2%) hematocrit(5.4%) serum transferrin(19.4%) iron(30.1%) and zinc(20.9%) In the controls however significant improvement was not observed in any parameters compared with initial values. significant improvement was not observed in any parameters compared with initial values. This study suggests that patients with underweight can show mild nutritional deprivation nutritional support can improve their unbalanced status and prevent severe malnutrition.
The purpose of this study was to investigate the anthropometry, biochemical parameters and electrolytes concentrations of the Total Parenteral Nutrition (TPN) patients according to their nutritional status at the time of admission. Thirty-three patients in the Intensive Care Unit at S University Hospital were the subjects of this study. Their nutritional status was classified as At-risk I (Mild PCM, n = 13), At - risk II (Moderate PCM, n = 9) and At-risk III (Marasmus + kwashiorkor + severe PCM, n = 11) . Anthropometeric, biochemical and dietary assessments were performed. The Patients intake of calories (75.02%) and protein (53.15%) was insufficient compare with Korean RDA requirements. The body weight and the Body Mass Index (BMI) in the At-risk III group were significantly lower than in the other groups. The percentage of body weight loss and change of body weight (kg) were significantly higher than in the other groups. The subjects were malnourished as indicated by nutritional related parameters such as serum total protein, albumin, total lymphocyte count (TLC), hemoglobin and hematocrit. Serum total protein, albumin and TLC levels were lower at the time of admission before TPN administration. But after TPN administration, they increased. The electrolyte concentrations did not show any differences following TPN administration. The nutritional status of the patients could be affect by the duration of TPN administration and the number of days of the patients hospitalization. The patients who require nutritional support need the continuous follow-up care and monitoring by a nutritional support team. (Korean J Community Nutrition 8(4) : 574-583, 2003)
Huang, Hai;Zhou, Zexing;Li, Hongwei;Zhou, Hao;Xu, Yang
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.1-10
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2020
This paper investigates the influence of the Circulating Water Channel (CWC) side wall and support struts on the hydrodynamic coefficient prediction for Autonomous Underwater Vehicles (AUVs) experiments. Computational Fluid Dynamics (CFD) method has been used to model the CWC tests. The hydrodynamic coefficients estimated by CFD are compared with the prediction of experiments to verify the accuracy of simulations. In order to study the effect of side wall on the hydrodynamic characteristics of the AUV in full scale captive model tests, this paper uses the CWC non-dimensional width parameters to quantify the correlation between the CWC width and hydrodynamic coefficients of the chosen model. The result shows that the hydrodynamic coefficients tend to be constant with the CWC width parameters increasing. Moreover, the side wall has a greater effect than the struts.
The fire brigade non-suppression probability model is a major factor that should be considered in evaluating fire-induced risk through fire probabilistic risk assessment (PRA), and also uncertainty is a critical consideration in support of risk-informed performance-based (RIPB) fire protection decision-making. This study developed an optimal integrated probabilistic fire brigade non-suppression model considering uncertainty of parameters based on the Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach on electrical fire which is one of the most risk significant contributors. The result shows that the log-normal probability model with a location parameter (µ) of 2.063 and a scale parameter (σ) of 1.879 is best fitting to the actual fire experience data. It gives optimal model adequacy performance with Bayesian information criterion (BIC) of -1601.766, residual sum of squares (RSS) of 2.51E-04, and mean squared error (MSE) of 2.08E-06. This optimal log-normal model shows the better performance of the model adequacy than the exponential probability model suggested in the current fire PRA methodology, with a decrease of 17.3% in BIC, 85.3% in RSS, and 85.3% in MSE. The outcomes of this study are expected to contribute to the improvement and securement of fire PRA realism in the support of decision-making for RIPB fire protection programs.
In this paper, a Taguchi-based finite element method (FEM) has been proposed and implemented to assess optimal design parameters for minimum static deflection in laminated composite plate. An orthodox mathematical model (based on higher-order shear deformation plate theory and Green-Lagrange geometrical nonlinearity) has been used to compute the nonlinear central deflection values of laminated composite plates according to Taguchi design of experiment via a self-developed MATLAB computer code. The lay-up scheme, aspect ratio, thickness ratio and the support conditions of the laminated composite plate structure were designated as the governable design parameters. Analysis of variance (ANOVA) is used to investigate the effect of diverse control factors on the nonlinear static responses. Moreover, regression model is developed for predicting the desired responses. The ANOVA revealed that the lay-up scheme alongside the support condition plays vital role in minimizing the central deflection values of laminated composite plate under uniformly distributed load. The conformity test results of Taguchi analysis are also in good agreement with the numerical experimentation results.
Safety is a most important parameters in underground railway transportation; Also stability of underground tunnel is very important in tunneling engineering. Design of a reliable support system requires an evaluation of both ground demand and support capacity. Iran's traditional railway tunnels are mainly supported with masonry structures or unsupported in high quality rock masses. A decrease in rock mass quality due to changes in groundwater regime creep and fatigue in rock and similar phenomena causes tunnel safety to decrease during time. The case study is an old tunnel in Iran, called "Keshvar"; it is more than 50 years old railway organization. In operating this Tunnel, until the several problems came up based on stability and leaking water. The goal of study is evaluation of the various reinforcement systems for supporting of the tunnel. The optimal selection of the reinforcement system is examined using TOPSIS Fuzzy method in light of the looming and available uncertainties. Several factors such as; the tunnel span, maintenance, drainage, sealing, ventilation, cost and safety were based to choose the method and system of designing. Therefore, by identifying these parameters, an optimal reinforcement system was selected and introduced. Based on optimization system for analysis, it is revealed that the systematic rock bolts and shotcrete protection had a most appropriate result for these kind of tunnel in Iran.
In this study, a health monitoring system was developed for the two most vulnerable parts of a wind tower support structure: the connection between steel towers (L-Flange) and the concrete foundation-steel tower connection. To select assessment parameters for health monitoring, detailed FEM analysis was conducted using the ABAQUS program. Additionally, a testbed was established near the Jeju Woljeongri wind turbine farm to evaluate the applicability of measurement data by installing sensors. Through computational analysis and relevant criteria review, we defined limits for measurement parameters by vulnerable section. We categorized the structural safety evaluation into four stages: normal, caution, warning, and danger, and selected management criteria for each stage. From this, an algorithm to evaluate safety was developed, and a visualized monitoring platform based on the established critical parts monitoring system was developed.
Background: Leg length discrepancy (LLD) leads to many musculoskeletal disorders and affects daily activities such as walking. In the majority of the population, mild LLD is a common condition. Nevertheless, it is still controversy among researchers and clinicians on the effects of mild LLD during gait, and available studies have largely overlooked this issue. Objects: The purpose of the present study is to investigate the effects of mild LLD on the gait parameters and trunk acceleration. Methods: A total of 15 female and male participants with no evidence of LLD of >.5 ㎝ participated in the present study. All participants walked under the following two conditions: (1) The non-LLD condition, where the participants walked in shoes of the same heel height; (2) A mild LLD condition induced by wearing a 1.5 ㎝ higher heel on the right shoe. The GAITRite system and tri-axial accelerometer were used to measure gait parameters and trunk acceleration. To compare the variation of each variable, a paired t-test was performed. Results: Compared to the non-LLD condition, step time and swing phase were significantly increased in the mild LLD condition, while stance phase, single support phase, and double support phase significantly decreased in the short limb (p<.05). In the long limb of the mild LLD condition, single support phase significantly increased, while swing phase significantly decreased (p<.05). Furthermore, significant decrease in the gait velocity and cadence in the mild LLD condition were observed (p<.05). In the comparison between both limbs in the mild LLD condition, the step time and swing phase of the short limb significantly increased compared with the long limb, while step length, stance phase, and single support phase of the long limb significantly increased compared with the short limb (p<.05). Additionally, trunk acceleration of all directions (anterior-posterior, medial-lateral, vertical) significantly increased in the mild LLD condition (p<.05). Conclusion: The results of the present study demonstrate that mild LLD causes altered and asymmetrical gait patterns and affects the trunk, resulting in inefficient gait. Therefore, mild LLD should not be overlooked and requires adequate treatment.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.4
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pp.68-76
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2014
The accurate estimation of construction cost is important to a successful development in construction projects. In previous studies, the construction cost are estimated by statistical methods. Among the statistical methods, support vector regression (SVR) has attracted a lot of attentions because of the generalization ability in the field of cost estimation. However, despite the simplicity of the parameter to be adjusted, it is not easy to find optimal parameters. Therefore, to build an effective SVR model, SVR's parameters must be set properly without additional data handling loads. So this study proposes a novel approach, known as genetic algorithm (GA), which searches SVR's optimal parameters, then adopt the parameters to the SVR model for estimating cost in the early stage of apartment housing projects. The aim of this study is to propose a GA-SVR model and examine the feasibility in cost estimation by comparing with multiple regression analysis (MRA). The experimental results demonstrate the estimating performance based on the percentage of estimations within 25% and find it can effectively do the accurate estimation without through the trial and error process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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