• 과학교육연구지
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• 제38권1호
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• pp.168-181
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• 2014

이 연구에서는 초 중 일반계 고등학교 과학과 평가의 실태를 고찰하고자 하였다. 이를 위해 초등학교 60개교, 중학교 40개교, 일반계 고등학교 20개교를 표집하여 설문지를 발송하였고, 초등학교 교사 292명, 중학교 교사 110명, 고등학교 교사 116명, 총 518명의 응답 결과를 얻었다. 설문 조사 결과, 학교급이 올라갈수록 지필평가의 비율이 늘고 수행평가의 비율이 줄어들고 있었다. 그리고 과학과 지필평가에서 서술형 문항의 비율이 선다형 문항에 비해 낮았고, 중 고등학교는 초등학교와 비교할 때 선다형 문항의 비율이 높았다. 또한 지필평가에서 지식 영역과 탐구 영역의 출제 비율을 살펴본 결과, 학교급, 성별, 교직 경력과 상관없이 모두 지식 영역이 탐구 영역보다 출제 비율이 더 높았다. 채점 시간을 고려하여 서술형 문항을 제한된 범위에서 실시하는 경우가 많은데, 이러한 경향은 초등학교보다 중 고등학교에서 더 많이 나타났다. 교사들은 서술형 문항을 개발하여 실시함으로써 학생들의 이해 수준을 파악할 수 있음을 잘 인식하고 있는 경우도 있지만, 서술형 문항에 대한 채점 결과를 신뢰하기 어려워서 서술형 문항을 제대로 개발하지 않는 것으로 나타났다. 한편 고등학교의 경우 수행평가를 실시 목적에 맞게 실시하는 비율이 가장 낮게 나타났다. 교사들은 학생들의 다양한 능력을 평가하기 위해 수행평가를 실시 목적에 맞게 실시하는 경우도 있지만, 수행과 관련되어서만 평가하고 시간과 노력이 많이 필요해서 수행평가를 형식적으로 실시하는 경우도 있었다. 학교 현장에서 수행평가가 실시 목적에 맞게 실시되고 서술형 평가가 정착되며 탐구 영역의 출제가 원활하게 이루어지도록 교사 연수, 실험과 평가 지원을 위한 조교 배치 등 행 재정적 지원이 필요하다.

• 과학교육연구지
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• 제38권3호
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• pp.670-690
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• 2014

이 연구는 고등학교 생명 과학 I의 지필평가 실태를 조사하기 위하여 일반계 고등학교 10개교를 임의로 선정하여 2013학년도 생명 과학 I의 문제지 33부(선택형 문항 690개, 서답형 문항 162개)를 분석하였다. 문항에 대해서는 Bloom의 신 교육목표 분류체계의 틀과 국가수준 학업성취도 평가의 과학과 평가틀에 근거하여 분류하였다. 선택형 문항의 경우 실제 정답률과 이원목적분류표에 제시된 난이도를 비교하였고, 서답형 문항의 경우 문항유형에 따른 문항 수와 배점을 비교하였다. 서답형 문항 중 서술형 문항에 대해서는 반응의 허용 정도, 자료 제시 여부, 출제 형식에 따라 구분하였다. 지필평가 문항 분석 결과, 서답형 문항의 비율이 19.0%로 선택형 문항의 비율(81.0%)보다 낮았다. Bloom의 신 교육목표 분류체계에 의한 분석 결과, 지식 차원에서 '개념적 지식'에 해당되는 문항이, 인지과정 차원에서 '이해하다'에 해당되는 문항이 많았다. 국가수준 학업성취도 평가의 과학과 평가틀에 의한 분석에서 '지식' 영역에 해당되는 문항이 '탐구' 영역에 해당되는 문항보다 약 9배 많았다. 선택형 문항에서 이원목적분류표에 제시된 난이도와 실제 정답률을 비교한 결과, 일치하는 비율은 41.5%였다. 서답형 문항의 유형에 따른 문항 수의 비율을 비교한 결과, 단답형 문항의 비율이 34.0%였고, 그리기 문항은 '세포와 생명의 연속성' 단원에서 주로 출제가 되었다. 서술형 문항에서 반응의 허용 정도에 따라 분류한 결과, 모두 '응답 제한형'에 해당되었고, 그 중 '내용범위 제한형'(67.3%)에 해당되는 문항이 가장 많았다. 그리고 자료 제시여부에 따라 분류한 결과 '자료 제시형'(65.4%)에 해당되는 문항이, 출제 형식에 따라 분류한 결과 '지식 서술형'(80.4%)에 해당되는 문항이 가장 많았다. 이 연구 결과를 통하여 학교 현장에서 '탐구' 영역에 해당되는 문항을 더 많이 출제할 필요가 있으며, 서술형 문항의 실제적 비중을 높이면서, 다양한 유형으로 출제할 필요가 있다고 생각된다.

• 산업공학
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• 제22권4호
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• pp.368-375
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• 2009

This paper considers a two-stage supply system consisting of two make-to-stock facilities. The facility in the first stage produces a single type of component in anticipation of future demands from the market and the end item production while the facility in the second stage produces the end item in anticipation of future demands from the OEM customers. The facility in the first stage has the option of to accept or reject each incoming demand from the market. In this paper, we address the problem of how to control the exogenous component demand and how to manage the production of the end item and the component so as to maximize the system's profit subject to the system costs. In this paper, we present a heuristic policy that is the base-stock production policy combined with a linear switching curve for component demand control. Numerical study is implemented under different operating conditions of the system and it shows that the performance of the heuristic is very promising compared to that of the optimal policy for the Markov model.

• 산업경영시스템학회지
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• 제37권4호
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• pp.116-125
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• 2014

In this paper, we investigate an inventory and production system in a three-layer supply chain system involving a single supplier, single manufacturer and multiple retailers. Earlier study in this type of supply chain only consider a single raw material in order to produce single item, but we consider raw materials in order to produce multiple items. It is assumed that the cycle time at each stage is an integer multiple of the adjacent downstream stage. We develop an iterative solution procedure to find the order quantity for the multiple items and raw materials that minimizes the supply chain-wide total cost per unit time of the supplier and manufacturer's raw materials ordering and holding, setup and finished items holding, the retailer's ordering and inventory holding. Numerical examples are presented to show that the proposed heuristic gives good performance.

• 한국과학교육학회지
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• 제34권1호
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• pp.1-9
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• 2014

이 연구는 과잉효능감과 과잉확신이 선다형과 서답형 평가에서 어떻게 나타나는지에 조사하였다. 이 연구를 위하여 204명의 여자중학교 학생들이 참여하였다. 선다형과 서답형으로 된 광합성 개념에 대한 검사도구를 사용하였으며, 각 문항마다 자신의 효능감과 확신을 척도로 나타나게 하였다. 연구결과 선다형과 서답형의 상관관계는 0.5가 채 되지 않았으며, 학생들이 생각하는 자신의 문제 해결 능력(효능감)과 실제 능력 간의 상관관계 역시 0.45가 되지 않았다. 학생들은 선다형 문제 해결 과정에서 지식에 대한 확신을 높이는 경향을 보였다. 선다형 문항을 먼저 수행한 집단에서는 그렇지 않은 집단에 비하여 과잉효능감과 과잉확신의 비율이 더 높게 나타났다. 이 연구 결과는 학생들을 평가하는 과정에서 서답형의 사용을 늘릴 것을 제언한다. 또한 두 형태의 검사도구를 동시에 사용하게 될 경우 선다형 검사도구를 사후에 사용하여 학생들이 적절한 수준의 효능감과 확신을 유지할 수 있도록 해야 될 것이다.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2000년도 춘계학술대회
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• pp.97-110
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• 2000

Production schedule and realization quantity of Large type bus [929(HD), 928, 928-A(SD), 937E/L, 937/L,] were analyzed in order to intruoduce FMS(Flexible Manufacturing System) appropriate for varities of customer desire and multi-item, small lot production. And this paper is aimed to propose introduction method of FMS, analyzing zig tools change times and idle times with production line and workers as an object. According to analysis results, only simple spec., depending on bus type, changed with decrease in production. For 929(HD), 928,928-A(SD), 937Eh, 937/L bus type, there was no harmony between schdule and realization. Therefore, it caused many difficulties in part supply. And there was loss of manpower and reduction of productibility due to idle time of process with bus type change. Production processes were operated inefficiently because tact time exceeded or shortaged of allow time.

• Journal of Korea Trade
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• 제25권6호
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• pp.78-104
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• 2021

Purpose - Semiconductors are a significant export item for Korea that is expected to continue to contribute significantly to the Korean economy in the future. Thus, the semiconductor industry is a critical component in the 4th Industrial Revolution and is expected to continue growing as the non-face-to-face economy expands as a result of the COVID-19 pandemic. In this context, this paper aims to empirically investigate how semiconductors are imported and exported in Korea from a global supply chain perspective by analysing import and export data at the micro-level. Design/methodology - This study conducts a multifaceted analysis of the global supply chain for semiconductors and related equipment in Korea by examining semiconductor imports and exports by semiconductor type, year, target country, mode of transportation, airport/port, and domestic region, using import/export micro-data. The visualisation, flow analysis, and Bayesian Network methodologies were used to compensate for the limitations of each method. Findings - Korea is a major exporter of semiconductor memory and has the world's highest competitiveness but is relatively weak in the field of system semiconductors. The trade deficit in 'semiconductor equipment and parts' is clearly growing. As a result, continued investment in 'system semiconductors' and 'semiconductor equipment and parts' technology development is necessary to boost exports and ensure a stable supply chain. Originality/value - Few papers on semiconductor trade in Korea have been published from the perspective of the global supply chain or value chain. This study contributes to the literature in this area by focusing on import and export data for the global supply chain of the Korean semiconductor industry using a variety of approaches. It is our hope that the insights gained from this study will aid in the advancement of SCM research.

• 대한공업교육학회지
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• 제35권2호
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• pp.182-203
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• 2010

이 연구의 목적은 일본 대학입시센터시험 정보관계기초를 분석함으로써 수능직업탐구영역의 출제에 시사점을 얻는데 있다. 이를 위해 우선 센터시험의 구성과 출제 체제를 분석하고 교육과정 내용영역, 행동영역 분류, 예상 정답률, 특이사항 등을 분석하였고 정보관계기초와 유사한 수능의 정보기술기초와 프로그래밍 문항과도 비교 분석 하였다. 이 결과로부터 얻은 결론은 첫째, 일본 대학입시센터시험 정보관계기초는 직업교육을 주로하는 전문계고의 농업, 공업, 상업 등의 계열에서 정보에 관한 과목의 공통 내용을 출제 범위로 하는 과목으로서 수능에서도 각 계열의 컴퓨터관련 과목의 공통 내용을 하나의 과목으로 출제하는 방안을 고려할 필요가 있다. 둘째, 정보관계기초는 대문항의 문제 상황과 다른 새로운 문제 상황을 하위 문항에 다양하게 제시하고 있어, 수능에서도 세트형 문항에서 문제 상황을 다양하게 제시할 필요가 있다. 셋째, 해답군에서 정답을 복수로 선택할 수 있고 해답군 없이 직접 숫자를 기입하는 서답형 문항, 선택지의 개수도 다양하게 제시되고 있어, 이를 수능 형식에 적용하여 문항 형식을 다양화할 필요가 있는 것으로 나타났다.

• Child Health Nursing Research
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• 제6권1호
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• pp.5-17
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• 2000

The purpose of this study was to provide qualified nursing care to examine the degree of satisfaction with nursing care of pediatric patients visiting emergency center. Data were collected from March, 8 to June, 5, 1999 from 304 subjects including 2 University hospitals located in Seoul. Using the 23 item questionnaire, which made out by Davis CHECSS tool through modification and supplement by researchers. The collected data were scored by use of means and standard deviations according to the degree of satisfaction with nursing care of pediatric patients visiting emergency center and each item as an independent variable was analysed by t-test and ANOVA test. The results are as follows. 1. The degree of satisfaction with the nursing care of pediatric patients visiting emergency center showed as an average of 3.69. 2. With the resept of general characteristics related to pediatric patients visiting emergency center, there were statiscally significant difference in duration of stay at emergency center(F=2.908, p=.014), type of disease(F=1.777, p=.046). The degree of satisfaction with the nursing care of pediatric patients of examiners showed relatively high, but emotional care and information supply are required.

• 한국의류산업학회지
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• 제23권4호
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• pp.480-490
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• 2021

Sales forecasting is crucial for many retail operations. For apparel retailers, accurate sales forecast for the next season is critical to properly manage inventory and plan their supply chains. The challenge in this increases because apparel products are always new for the next season, have numerous variations, short life cycles, long lead times, and seasonal trends. In this study, a sales forecasting model is proposed for apparel products using machine learning techniques. The sales data pertaining to outerwear items for four years were collected from a Korean sports brand and filtered with outliers. Subsequently, the data were standardized by removing the effects of exogenous variables. The sales patterns of outerwear items were clustered by applying K-means clustering, and outerwear attributes associated with the specific sales-pattern type were determined by using a decision tree classifier. Six types of sales pattern clusters were derived and classified using a hybrid model of clustering and decision tree algorithm, and finally, the relationship between outerwear attributes and sales patterns was revealed. Each sales pattern can be used to predict stock-keeping-unit-level sales based on item attributes.