Kim, Bong-Jae;Park, Su-Wan;Kim, Tae-Yeong;Jeon, Dae-Hun
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.26
no.3
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pp.383-397
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2012
In this study, a System Dynamics (SD) simulation model for the efficient operations of an industrial water supply system was developed by investigating the feedback loop mechanisms involved in the operations of the system. The system was modeled so that as demand is determined the water supply quantity of intake pumping stations and dams are allocated. The main feedback loop showed that many variables such as the combinations of pump operation, unit electric power(kWh/$m^3$), unit electric power costs(won/$m^3$), water level of water way tunnel, suction pressure and discharge of pumping station, and tank and service reservoir water level had causal effects and produced results depending on their causal relationship. The configurations of the model included an intake pumping station model, water way tunnel model, pumping station model (including the tank and service reservoir water level control model), and unit electric power model. The model was verified using the data from the case study industrial water supply system that consisted of a water treatment plant, two pumping stations and four dams with an annual energy costs of 5 billion won. It was shown that the electric power costs could have been saved 7~26% during the past six years if the operations had been based on the findings of this study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1471-1477
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2014
This paper addresses the development on supply-demand outlook model of Jeju winter radish and introduces a projection of supply-demand and market prices during 2014-2018 using the model. The supply-demand outlook model is specified as a partial equilibrium model of Jeju winter radish. Each equation in the model is estimated by using the econometric techniques. A review of the model stability is also carried out by the references based on RMSPE, MAPE, and Theil's inequality coefficients. According to the reference of RMAPE, the error rates of the forecasting values of the cultivation ares, production quantity, and consumption quantity show less than 4% and the error rate of market price is below 10%. The cultivation area and production quantity are projected respectively to be increased to 6,650ha and 433,310MT in 2018.
Supply Chain Management is a process-oriented concept, integrated approach to procuring, producing, and delivering products and services to customers. Supply Chain Management covers the management of material, information, and funds flows. A strategic supply chain management produces for value maker and the ultimate customer. One aim of this paper is to determine the effect of contract parameters on the quality of the end product of the supplier-producer chain. The supply chain management is viewed as a single entity rather fragmented. This research constructed model the relationship of supply chain management to quality management. The questionnaire were tested with survey of supplier's employee and the result were analyzed using SEM(Structural Equation Model). As a result, Quality performance positively depends on the communication, coordination, and process management between the supplier and the producer.
Condensing gas boiler units may make a big role for the reduction of energy consumption in heating industries. In order to decrease the energy consumption of a boiler unit, the effective operation is necessary. In this study, the supply water temperature algorithm of a condensing gas boiler was developed. This includes the setpoint algorithm and the control algorithm of the supply water temperature. The setpoint algorithm was developed by the fuzzy logic and the control algorithm was developed by the proportional integral algorithm. In order to analyse the performance of the supply water temperature algorithm, the dynamic model of a condensing gas boiler system was used. Simulation results showed that the supply water temperature algorithm developed for this study may be practically applied for the control of the condensing gas boiler.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.3
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pp.44-51
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2011
Polymer Electrolyte Fuel Cells (PEFCs) operate in wide-range changes in temperature, humidity, and electric current for automotive applications. In order to operate automotive PEFC efficiently, optimal air supply is required to adjust to these changes. This paper presents an air-supply optimization process that consists of experiments, modeling of the PEFC system, and optimization. The objective is to establish an air supply suitable for the required power for PEFC system and optimized with a Lagrange multiplier. Our simplified PEFC system model is used as a constraint for optimization problem. The result of this paper presents that efficient operation of PEFC system can be achieved by air-supply optimization.
The supply chain not only includes the manufacturer and suppliers, but also transporters, warehouses, retailers, and customers themselves. Within each organization, such as manufacturer, the supply chain includes all functions involved in filling a customer request. these functions include, but are not limited to, new product development, marketing, operation, distribution, finance, and customer service. Lean Supply chain coordination improves if all supplier of chain take actions that together increase total supply chain profits. To design of Modularity by the grouping supplier, the proposed method is to develop the most appropriate production system models in the Supply Chain Management which is necessity of the times and its importance. The objects of this study is development of model and cost analysis to the modular production system in Lean SCM. Introduction of modular production system in Lean SCM is effective in reducing the cost in processing, manufacturing, inventory holding, ordering, etc.
Purpose - The goal of this research is to examine the influence of Quick Response on the supply chain performance. Furthermore, this study investigates the potential of Quick Response to be a more advanced form of supply chain collaboration program with extensive information sharing activities. Research design, data, and methodology - The mathematical model is developed to represent the two stage supply chain system with a single manufacturer and one retailer. In the numerical study with the proposed mathematical models, three supply chain systems including the traditional system, Quick Response, and the fully shared information system are compared in terms of their profits. Results - The numerical analysis shows both manufacturer and retailer obtain greater profits under Quick Response than in the traditional system. While the fully shared information outperforms Quick Response as well as the traditional system, it results in lower manufacturer's profit compared with Quick Response. Conclusions - According to the numerical examples, Quick Response is the effective supply chain collaboration program that is beneficial to every supply chain member. The fully shared information system, as a more advanced form of collaboration than Quick Response can bring more benefits to the whole supply chain system, but it is necessary to prepare the proper incentive program that enables every member to share its benefits equally.
Purpose: Due to the rapid growth of e-commerce in Thailand, the operational excellence of distribution service providers has been elevated. Thus, this research investigated the key drivers of operational performance of e-commerce distributors in Thailand. The research contains key variables: the analytics capabilities of an organization, supply chain disruption orientation, innovation capability, and operational performance. Research design, data, and methodology: An online survey is administered to top managers and key personnel (N=425) employed for at least one year in Thailand's top five e-commerce distributors. The sampling methods were conducted using purposive sampling, quota sampling, and convenience sampling. Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Model were applied to analyze and confirm the model's goodness-of-fit and hypothesis testing. Results: The findings reveal that an organization's analytics capabilities significantly affect supply chain disruption orientation and supply chain resilience. Furthermore, operational performance is affected by supply chain disruption, supplier quality management, and innovation capability. Nevertheless, supply chain resilience and digital supply chain have no significant effect on operational performance. Conclusions: The results imply that supply chain digitalization could drive higher operational performance. Distribution businesses are encountering transformation and disruption, which should address the high level of a digital supply chain, innovation, and quality management to maximize their profit margin and delivery service quality.
The vibrations and noise origin in electric material is due to several coupled physical phenomena. The revolving electric machine complete modeling is complex; it does not allow simple parametric machine structure studies for various operation modes. This work presents a simple electromagnetic model which makes possible the machine principal parts flow estimation from flux density. Special interest is given in determining Switched Reluctance Machine (S.R.M) radial acceleration in accordance with the current supply. Our focus will be only on the magnetic origin efforts that are dominating in the S.R.M. The efforts calculation versus the current is presented in the case of a machine with a linearized rate. These efforts are considered as a tangential force producing the torque and a radial force that generates no torque. The application is realized on a 6/4 low power S.R.M type (6 stator teeth and 4 teeth rotor). The mechanical response is substituted in a transfer function. The model takes account of the power supply of the machine, the relation between the current supply and the efforts as well as the vibratory response of the machine to these efforts. Finally, the model is validated by comparison with similar experimental results within the framework of the definite assumptions.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.4
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pp.95-112
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2016
The purpose of this study is to develop a quantitative model to evaluate the performance of the servitized business model. We aim to quantitatively analyze the decisions of participants in the servitized supply chains, and provide methods to maximize the performance. We consider servitized supply chains consisting of a manufacturer and a service provider, that can be integrated, separated or coordinated based on the relationship between the manufacturer and the service provider. The decision models in each case are developed, and performance and profitability are analyzed. Utilizing the decision models in different cases, we compare the performances of different business models of the servitization. Since our models can be applied to analyze a wide range of the servitization business models, we expect this study can contribute to promote servitization in manufacturing companies by providing methods to evaluate the profitability of the servitization business model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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