본 논문은 고객의 수요정보에 대해 모호한 정보를 가진 공급자와 구매자 사이의 공급망 계약에 관한 것을 다루고 있는 것으로, 고객 수요에 대한 불확실성은 확률적 프로그래밍 모델에서 공식적으로 다루어져왔다. 확률적 프로그램의 한 가지 핵심적인 가정은 널리 알려져 있는바와 같이 수요에 대한 확률분포가 알려져 있다는 것이다. 그럼에도 불구하고 만약 수요에 대한 정보가 모호하거나 정확하지 않다면 수요에 대한 확률분포가 정확하지 않다는 점이다. 이런 상황에서 퍼지 이론은 수요정보를 나타내는데 유용하다고 할수 있다. 본 논문은 퍼지 랜덤수요변수들을 분산시스템의 공급망 계약에서 다루고 있다. 이 계약은 구매자의 주문량을 조정하는 옵션을 이용한다. 본 연구는 퍼지 랜덤 변수들을 GMIR(Graded Mean Integration Representation)을 이용하여, 알고리즘을 통해 구현함으로써 실증적 결과 값을 제시하고 미래 연구의 확장 가능성을 제시하고 있다.
최근의 급변하는 시장 상황의 변화와 제품의 수요에 대한 다양한 요구는 회분식 공정에 의한 다품종 소량생산으로의 전환을 가져오게 하였다. 이러한 회분식 공정은 주로 정밀 화학 관련 제품들인 의약품, 생화학 제품, 농약, 고분자 소재 등의 생산에 사용되어 왔지만, 근래에는 윤활유, 섬유, 석유 화학, 식품 같은 제품의 생산에도 널리 적용되고 있다. 그러나 회분식 공정은 원료의 공급, 제품의 가격 등과 같은 불확실 변수에 의한 조업의 변화가 자주 발생하는 단점이 있다. 이러한 조업의 변화는 조업시간의 변동과 각 부분별 예측량이 달라져 시장 경쟁력을 잃게 된다. 이에 공급망 상에 위치한 각 부서별, 기업별 협력과 조정을 통한 총체적 관점에서의 최적화를 추구하는 공급사슬 관리에 관한 관심이 고도되고 있다. 이에 본 논문에서는 회분식 공정에 공급사슬 관리 기법을 도입하여 원자재의 구매에서부터 분배에 이르는 전과정에 대한 총체적인 최적해를 찾고 각 공급사슬간의 영향력을 조사, 분석하였다. 또한 본 논문에서는 생산계획과 상세일정계획 모델의 통합과 수요에 대한 단계별 예측을 통해 시장 변화와 불확실 변수(uncertainty)에 대한 적절한 대응방안을 모색하여, 회분식 공정에서의 공급사슬 관리 모델을 개발하였다. 이와 함께 각각의 공급사슬간 인터페이스를 통하여 정보와 물류의 통합이 이루어지게 하여, 실제 주문과 수요의 변화에 대하여 생산계획, 구매계획, 일정계획 및 분배계획을 수립하여 안정적인 공급이 이루어지게 하였다.
본 논문에서는 공급 사슬의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소인 외부 환경에 대응하는 유연성과 외부 환경에 반응하는 신속성에 관하여 개념적 정의, 구체적 구성 및 운영, 다차원적 이해를 기본으로 두 개념의 통합 모델인 민첩성의 모형을 정립하고, 실현 방안 등에 관하여 기업 개체에서 출발하여 전체 공급 사슬로 확장하여 분석하고자 한다.
Development of digital information and internet technology causes the changes of technology environments and companies, and the variety of customer needs has been dynamically changed in terms of integrating information system with customer satisfaction. Moreover a new logistics concept is needed through the sharing information between suppliers and consumers, which maximizes the level of customers service and its flexibility by changing functional-oriented to process-oriented. In other words, Supply Chain Management (SCM) is now considered as a key aspect of business, which controls the flows of information, funds, and goods in the supply chain. Rationalization of transport-delivery system will be one of the most important issues on logistics management to the domestic companies. The companies need the effective delivery system. Especially in the case of delivery system from distribution centers to customers or vendors, it might take a long time to control the delivery system manually because it would be hard to apply the automatic vehicle routing algorithm effectively considering all the practical constraints. Thus this study develops a heuristic algorithm of automatic vehicle delivery support system in terms of grouping by short ranges of vehicle movement utilizing postal coordinates, which satisfies a variety of realistic constraints and reduces controlling time of manual operations. In addition, the performance of the algorithm developed in this study is evaluated through the case study.
The pharmaceutical industry is an industry that provides medicines related to the health and life of the people. The pharmaceutical industry is a traditional regulation industry with the characteristics of R&D(Research and Development), purchasing, manufacturing, distribution and consumption under strict government management. Until now, pharmaceutical companies have continued to make efforts to maintain competitiveness through patent management, new product development, and marketing. However, industries are rapidly changing, including rising costs for developing new products and expanding generic markets. As these changes and uncertainties in the management environment increase, efforts are required to improve the competitiveness of the pharmaceutical industry from a new perspective. In this study, we intend to examine the impact of SCM(Supply Chain Management) dynamic capability of pharmaceutical companies on corporate performance through partnerships to respond to market changes and uncertainties. It was determined that the agility, visibility and flexibility that constitutes the SCM dynamic capabilities would affect the performance of pharmaceutical companies. In this study, the importance of SCM dynamic capabilities and cooperative relationships was identified through surveys by SCM managers of pharmaceutical companies. Consequently, in the pharmaceutical industry, which is a regulatory industry, we have identified that SCM dynamic capabilities and cooperative relationships with partner companies have a significant impact on corporate performance.
Purpose: The covid-19 pandemic has led to the implementation of strict measure such as social distancing and lockdown around the globe and these measures has largely affected the retail industry. This study is to examine the negative impacts of the covid-19 pandemic on the acceleration of startups innovation in the retail industry. Research design, data and methodology: The current authors used the qualitative content approach and the data collection process in this procedure starts with a formulated and direct research question which means that rather than asking how a change in one variable leads to a change in the other, the research question seeks to understand the meanings and experiences derived from the piece of communication. Results: This section outlines how retail companies can overcome the adversely effect of the Covid-19 pandemic on the acceleration of startup innovation in the retail industry. The solutions are mostly from peer-reviewed articles. All retailers should respond to the negative impacts of the covid-19 pandemic to ensure their continuity while accelerating startups innovations in the sector. Conclusion: This study implies that the retailing industry, alongside other sectors, should respond to the negative effects of the covid-19 pandemic by encouraging innovations and adaptations. The study has shown that flexibility is very crucial to adapt during the crisis
본 연구에서는 기업의 비용 절감, 품질 향상, 수익성 및 유연성 향상 등에 직접적인 영향을 미치며, 이를 통하여 기업의 운영과 재정, 경쟁력 등에 영향을 미치는 전략적으로 매우 중요한 의사결정인 공급업체 선정을 위한 평가 모형 및 평가방법을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 연구 대상 분야를 사무용품 및 사무기기 분야로 한정하여 사무용품 및 사무기기 공급업체 선정을 위한 평가요인을 1단계에서는 사무용품 및 사무기기 공급관련 요인, 제품관련 요인, 거래기업의 관리능력관련 요인으로 분류하고, 각 요인별로 세부요인을 설정하여 총 16개의 세부요인으로 분류하고, 각 요인별 상대적 중요도 산출을 위하여 설문조사를 실시하였다. 평가 요인별 상대적 중요도는 AHP기법을 이용하여 도출하였으며, 본 모형의 실제적인 활용 가능성을 제시하기 위하여 사무용품 및 사무기기 공급업체에 대한 평가 요인별 만족도를 도출하여 요인별 상대적 중요도를 이용한 공급업체에 대한 만족도를 도출하는 평가모형을 제시하였다.
본 연구에서는 시스템적 관점과 공급사슬 구성원들 간의 상호작용을 통한 전략적 관점에서 컨테이너터미널의 물류시스템을 평가하기 위해 공급사슬관리 개념을 적용하였다. 선행연구와 델파이 기법을 이용하여 컨테이너터미널 물류시스템의 SCM 구성요인으로 유연성, 신뢰성, 대응성, 정보공유성을 도출하였고, 세부평가 항목으로 16개 항목을 선정하였다. 컨테이너터미널 물류시스템 구성요인에 대한 평가 결과를 보면, 신뢰성 요인이 0.282으로 가장 높았고, 유연성 요인이 0.273, 대응성 요인이 0.224, 정보공유성 요인이 0.221 순으로 나타났다. 컨테이너터미널 물류시스템의 SCM 구성요소 가중치와 세부평가항목의 가중치를 결합하여 환산 가중치를 산출한 결과를 보면, 유연성 구성요소의 세부항목인 작업 Planning(선석, 야드) 항목의 가중치가 0.081로 컨테이너 터미널의 물류시스템을 평가하는 가장 중요한 요인으로 나타났고, 컨테이너 작업 스케줄의 정확한 이행(선박, 야드) 항목과 장비 적정배분 및 배치(QC, TC, YT)항목이 0.079, 컨테이너 및 선박의 손상 없는 안정적인 작업 항목이 0.071 그리고 장비운전자 숙련도 및 장비예방 정비 항목이 0.070 순으로 분석되었다. 다음으로 양 적하 및 선적정보 항목이 0.064, 작업 모니터링과 오류에 대한 해결 항목이 0.062, 대형선박 작업 가능성 항목이 0.060, 신속한 게이트 반 출입 시스템 항목과 무료 장치기간 제공 항목이 0.057, 내륙운송 연계서비스 항목이 0.055, 컨테이너 작업정보 항목이 0.053, 마지막으로 반 출입 정보 항목과 컨테이너 이력 및 장치정보 항목 그리고 컨테이너(일반, 특수)관리 및 서비스 항목이 0.052 순으로 나타났다.
Purpose: As Thailand seeks to become a regional startup hub, Thai startups have been acquiring growth and scalability in the last ten years. Hence, this paper examines influential factors in Thailand's growth of logistics tech startups. The conceptual framework incorporates sensing user needs, sensing technological options, conceptualizing, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, business strategy, strategic flexibility, and startup growth. Research design, data, and methodology: The quantitative method was applied to distribute the questionnaire to 500 managers and above in logistics tech startups in Thailand. The sampling techniques involve judgmental, convenience, and snowball samplings. Before the data collection, The Item Objective Congruence (IOC) Index and pilot test (n=45) were employed for content validity and reliability. The data were mainly analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The findings revealed that sensing technological options, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, and business strategy significantly influence the growth of startups in Thailand. Nevertheless, sensing user needs, conceptualizing, and strategic flexibility have no significant relationship with startup growth. Conclusions: For Thailand to accelerate its digital economy driven by tech startups, firms must emphasize influential factors to accelerate growth by providing the right tech solutions for people's lives.
Customer firms exercise various sources of power to influence their suppliers' behaviors or decisions. In this study we aim to examine the effects of customers' sources of power on their supplier's performance improvement. This study posits that a customer's expert, referent, and reward power positively influence a supplier's performance directly as well as indirectly through increased supplier-customer integration. On the contrary, the customer's coercive power is expected to worsen the supplier's operational performance because of increasing distrust, dissatisfaction, and conflict with the customer. Data collected from 1,229 firms from Korea, China, Hong Kong, Taiwan, and the U.S. are used to test the hypotheses. Expert power proves to be the most effective source of customer power in improving a supplier's inventory cost, delivery, and flexibility performance. In contrast, coercive power deteriorates significantly all supplier performance variables. Academic and managerial implications are presented and future research directions are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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