This study presents a concept of technology trade network and management, and proposes a procedural method for optimally selecting the technology transferor when a technology transferee needs to buy a specific technology. We develop a technology trade network where technology supplier, technology marketer, and technology transferee are informatively linked. And a technology trade management consists of three step of estimating technology, trading technology, and commercialization technology. Technology transferees could import the best appropriate technology which they want through these technology network method and cost optimization method. And we hope that these methodologies can be used in selecting new technology. A methodology can be classified into an estimating technology process and a choice of technology supplier process. In an estimating technology process, we calculate the technology similarity quantitatively through developing method of estimating technology which is focused on its technological characteristics. After defining the related cost of technology introduction, we suggest goal programming model to find a solution which can be acceptable both maximizing the technology similarity and minimizing the cost of technology. And suggested model is verified with a supplier selection problem of next generation tanks.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.121-123
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2004
의사 결정 지원 시스템에 대한 연구는 오래 전부터 진행되어 왔다. 의사 결정 지원 시스템은 많은 분야에 적용될 수 있고, 적용되는 환경에 따라서 다양한 특징을 가진다. 본 논문에서는 e-marketplace에서 공급자 선정을 위한 의사 결정 지원 시스템 구현을 위한 환경 및 시스템의 특징에 대해서 알아보고, e-marketplace에서의 공급자 선정을 위한 정색 기반 모델을 제시하고, 이를 구현함으로써 의사 결정 지원시스템이 e-marketplace에서 어떻게 구현될 수 있는지를 보인다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.2
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pp.132-147
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2008
So far ubiquitous service (u-service) priority has seldom been empirically examined based on the customer's view. It is usual to prioritize the relative importance of u-service variables by the supplier's intuition and a few specialist's experienced knowledge. Such approaches have the disadvantage that they provide only limited empirical information on the field practices in relation to u-service since customer demand of u-service is poorly defined despite abundant interest in this problem. Therefore, the aim of this research was to develop u-service priority model in the context of multi-criteria framework integrating customer and supplier's view, using high technology acceptance theory as major controlling factors. An important question was how to measure or represent criteria that is important to u-service and should be included in a priority model. The selection criteria for the model variables were derived from high technology acceptance theory and AHP approach through the analysis of frequency count, elimination of overlapping factors and brainstorming with specialists. Daegu showed top-rankings in transportation-aid service, guidance service for the eyesight disabled and u-telematics service. In contrast, disaster prevention service and industrial specialized town service ranked highly in the typical supplier's approach were not a dominant determining factor in the u-service priority. The model identified the fact that typical high priority service in terms of supplier's view did not necessarily accompany the important predictor for the u-service priority.
The relationship between suppliers and customers is treated importantly not only in the traditional business-to-business (BtoB) commerce but also in today's Internet environments. On the one hand, most of Internet-based BtoB commerce services like customer-centric e-procurement, supplier-centric e-sales or intermediary-centric e-marketplace focus mainly on the selection of partners according to bidding, auction, etc. This point may result in the problem of overlooking the relationships between suppliers and customers. To overcome this problem in this paper, an intelligent agents-based supply chain operation architecture is proposed and appraised considering the relationship and its adaptation.
The selection of suppliers and the determination of order quantities to be placed with those suppliers are important decisions in a supply chain. In this research, a non-linear mixed integer programming model is presented to select suppliers and determine the order quantities. The model considers the purchasing cost which takes into account quantity discount, the cost of transportation, the fixed cost for establishing suppliers, the cost for holding inventory, and the cost of receiving poor quality parts. The capacity constraints for suppliers, quality and lead-time requirements for the parts are also taken into account in the model. Since the purchasing cost, which is a decreasing step function of order quantities, introduces discontinuities to the non-linear objective function, it is not easy to employ traditional optimization methods. Thus, a heuristic algorithm, called particle swarm optimization (PSO), is used to find the (near) optimal solution. However, PSO usually generates initial solutions randomly. To improve the PSO solution quality, a heuristic procedure is proposed to find an initial solution based on the average unit cost including transportation, purchasing, inventory, and poor quality part cost. The results show that PSO with the proposed initial solution heuristic provides better solutions than those with PSO algorithm only.
Purpose - This study was intended to find the selection attribution factors and service satisfaction determinants of third party logistics suppliers in Dongdaemun wholesale market. Research design, data, and methodology - A questionnaire survey was performed, and the retailers and wholesalers in Dongdaemun wholesale market were asked to fill in it. Company employees using third party logistics service were selected by a random sampling method. Results - It is easy for both retailers and wholesalers to use third party logistics service. The logistics companies in Dongdaemun wholesale market have paid more heed to the security of freight and the operability. That is, the freight safety and operating service are the most important factors in selecting third party logistics suppliers, and they both have a close relationship with user satisfaction. There is no relation between service level and recognition in selection factors of third party logistics suppliers. All the responsiveness, operability and informativeness of third-party logistics providers has a significant relationship with user satisfaction. Conclusions - Third party logistics service is entirely different from the existing delivery or transport service. The most market vendors' wish for third party logistics suppliers is the stability of freight and robust operating service. They also demand the responsiveness for special or emergency situation with having information strength.
As the most widely used media of BtoB e-business, the e-Marketplace can be a way of BtoB e-buisness continuously in the age of c-Commerce with the functional collaborative integration between the e-Marketplace and corporate systems. Moreover, collaborative operations like QR, VMI and so on have shown a great efficiency in the area of BtoB supply chain management. However, some critical considerations are discussed in the selection of trade partners between the e-Marketplace and the SCM. In e-Marketplaces, the intermediation to select partnersusually focuses on the competitive process for lower price. However, in the SCM, the relationship with strategic alliance is more importantly addressed for efficiency. Considering the trend to c-Commerce in Internet commerce, the approach to the collaborative relationship in BtoB commerce has important meanings. In this paper, we proposed and appraised an architecture where the e-Marketplace can be an elelctronic functional method for the relationship based BtoB e-business from the viewpoint of SCM and c-Commerce.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.24
no.2
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pp.41-51
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1999
In sole-source procurement contraction for government goods and services, the buyer (government) needs to derive the optimal actions from the contractor so the buyer can obtain the maximum utility and the contractor, or single-source supplier, is guaranteed the equivalent of a minimum level of profit. Under the assumption of risk-neutrality for both the buyer and the contractor and the buyer's unobservability of the contractor's action, it is necessary for the buyer to design a (mathematical) model to achieve the above objective. This paper considers the mathematical formulation in which two problems - moral hazard and adverse selection - are present simultaneously; furthermore, from the formulation, a GAMS (General Algebraic Modeling System) program is used for a possible buyer to obtain the optimal actions.
The managerial environment of automobile industry has been rapidly changing, mainly with the tighter standard of legal and environmental regulations, the pressure of cost reduction from the end-user, the various functional improvements of vehicles, and the globalization management. In order to survive in this complicate circumstances, the automakers have strongly pursued the mutual collaboration with the suppliers, especially tier-1, for the optimal selection of parts/materials and the assembly manufacturing processes of the new model development. They prepare the early involvement program for the suppliers during the conceptual design stage, and implement the win-win strategy of technology development activity, in order to improve the value creation. This study considers the strategic technology management of automotive steel sheets makers on the aspects of strategy, processes, human & physical resources, and organization structure. It also suggests the corporate strategies of steel mills, in order to obtain the technology competence.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.252-257
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2003
공급체인관리(SCM)에서, 고객의 반응에 민감하게 반응할 수 있기 위해서는 무엇보다도 부품이나 자재를 공급하는 협력업체의 능력이 중요한 요인으로 작용한다. 본 논문은 퍼지이론을 이용하여 과학적인고 효율적으로 협력업체를 평가하고, 우수협력업체를 선정하는데 있다. 협력업체의 평가를 위하여 여러 가지 요인을 분석하여야 하는데, 이런 요인들 중에는 수치적으로 표현 가능한 정량적인 요인이 있는 반면에, 협력업체 제품의 품질이나 재정적 상태와 같은 수치적으로 표면 불가능한 정량적인 요인도 포함되어 있다. 본 논문에서는 정량적인 요인과 정성적인 요인을 퍼지추론(Fuzzy Inference)을 통해 분석함으로써 협력업체를 평가하고 최우수 협력 업체를 선정하여, SCM환경에서 성공적인 협력관계를 지속적으로 유지할 수 있는 방법론을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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