KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1471-1488
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2018
Interference mitigation is a significant issue in the cognitive heterogeneous networks, this paper studied how to reduce the interference to macrocell users (MU) and improve system throughput. Establish the interference model with imperfect spectrum sensing by analyzing the source of interference complexity. Based on the user topology, the optimize problem was built to maximize the downlink throughput under given interference constraint and the total power constraint. We decompose the resource allocation problem into subcarrier allocation and power allocation. In the subcarrier assignment step, the allocated number of subcarriers satisfies the requirement of the femtocell users (FU).Then, we designed the power allocation algorithm based on the Lagrange multiplier method and the improved water filling method. Simulation results and performance analyses show that the proposed algorithm causes less interference to MU than the algorithm without considering imperfect spectrum sensing, and the system achieves better throughput performance.
In this paper, we considered heterogeneous spectrum sharing system where the number of subcarriers of the primary user (PU) was twice as much as that of the secondary user (SU). In this case, due to non-orthogonality and inter-carrier interference (ICI) from SU to PU, it is difficult to satisfy the interference constraint of PU. In order to mitigate ICI and satisfy the interference constraint, we proposed a new transmission scheme of the SU with power allocation scheme. The proposed scheme will only generate subcarrier-by-subcarrier interference. Therefore, it can easily satisfy the interference constraint of the PR and enhance the capacity of the SU. In addition, we derived the ergodic capacity of the SU. Based on numerical results, we confirmed that the proposed schemes could guarantee SU with a reliable capacity while satisfying the interference constraint of the PU. In addition, the derived capacity well matched the numerical results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.11A
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pp.1095-1104
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2008
In multiuser OFDM systems, subcarrier and bit allocation plays an important role for the efficient resource use. However, in multiuser adaptive allocation as a non-linear problem, it is impractical to compute all to get the best solution because of the complexity. We set the goal of minimizing the transmit power while satisfying the BER and minimum bits required to transmit through the highest fitness combination of subcarriers and users. The proposed improved genetic algorithm employs the diversity of adaptive allocation more than existing genetic algorithm. Therefore, from the numerical simulation results, we find that the proposed heuristic algorithm has more performance than the existing algorithms.
Jia, Nianlong;Feng, Wenjiang;Zhong, Yuanchang;Kang, Hong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.4087-4102
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2014
Two-way relaying is an effective way of improving system spectral efficiency by making use of physical layer network coding. However, energy efficiency in OFDM-based bidirectional relaying with asymmetric traffic requirement has not been investigated. In this study, we focused on subcarrier transmission mode selection, bit loading, and power allocation in a multicarrier single amplified-and-forward relay system. In this scheme, each subcarrier can operate in two transmission modes: one-way relaying and two-way relaying. The problem is formulated as a mixed integer programming problem. We adopt a structural approximation optimization method that first decouples the original problem into two suboptimal problems with fixed subcarrier subsets and then finds the optimal subcarrier assignment subsets. Although the suboptimal problems are nonconvex, the results obtained for a single-tone system are used to transform them to convex problems. To find the optimal subcarrier assignment subsets, an iterative algorithm based on subcarrier ranking and matching is developed. Simulation results show that the proposed method can improve system performance compared with conventional methods. Some interesting insights are also obtained via simulation.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.3
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pp.229-235
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2010
The Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) has been strongly recommended as a transmission technique in order to satisfy requests of high speed and high quality multimedia information. This paper considers resource allocation algorithm which supports the user Quality of Service(QoS) for multi-user OFDM system with simple CSI (Channel State Information) structure. After users eligible for services and the number of subcarrier are determined by minimum request data rate and average channel gain, subcarriers are allocated to increase total transmission rates. Although ideal CSI is not reported to base station, compared to conventional algorithm, we have obtained better result with simple CSI structure.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.5
s.347
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pp.104-112
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2006
In this thesis, we analyze performance related to reduction scheme of intercell interference causing serious problems in wiBro system. Frequency reusing factor(FUF) is 1 in WiBro system, and it means that a adjacent cell uses same frequency band. This channel environment raises intercell interference problem, which provokes serious problems related to system performance and channel capacity. Consequently, it affects deterioration in system performance as a whole. We analyze intercell interference when appling a various schemes such as (DCA)Dynamic Channel Allocation, CS(Channel Segregation), IMUFR(Interference Mitigation Using Frequency Reuse), IDMA(Interleave Division Multiple Access), IDMA(Interleave Division Multiple Access), FH-OFDM, CRSA(Conceptual Random Subcarrier Allocation), and HDD
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.2
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pp.295-302
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2014
OFDM technique uses multiple sub-carriers for the data transmission. Therefore, inter carrier interference is generated because of nonlinear high power amplifier and carrier frequency offset. Wireless OFDM transmission over Doppler fading channels also causes inter carrier interference. The interference increases the bit error rate in receiver. Sub-carrier allocation methods in LTE and WiMAX standards are different. The performance of OFDM systems using different sub-carrier allocation, gauged by the bit error rate, is analyzed considering the nonlinear high power amplifier, carrier frequency offset and Doppler fading channels.
One of the most serious factors constraining the next generation cellular mobile consumer communication systems will be the severe co-channel interference experienced at the cell edge. Such a capacity-degrading impairment combined with the limited available spectrum resource makes it essential to develop more spectrally efficient solutions to enhance the system performance and enrich the mobile user's application services. This paper proposes a unique hybrid method of frequency hopping (FH) and subcarrier-reuse-partitioning that can maximize the system capacity by efficiently utilizing the available spectrum while at the same time reduce the co-channel interference effect. The main feature of the proposed method is that it applies an optimal combination of different frequency reuse factors (FRF) and FH-subcarrier allocation patterns into the partitioned cell regions. From the simulation results, it is shown that the proposed method can achieve the optimum number of subcarrier subsets according to the frequency-reuse distance and results in better performance than the fixed FRF methods, for a given partitioning arrangement. The results are presented in the context of both blocking probability and BER performances. It will also be shown how the proposed scheme is well suited to FH-OFDMA based cellular systems aiming at low co-channel interference performance and optimized number of subcarriers.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.12A
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pp.1291-1297
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2004
In this paper, the new scheduling algorithm that supports the maximization of system throughput and the proportional fairness among non-real time traffic users is proposed in OFDMA wireless mobile communication systems. The concept of the proposed algorithm is based on the proportional fairness algorithm, which is deployed in 3GPP2, and sorting method. The proportional fairness algorithm is adapted to allocate the number of subcarrier per user. A sorting method is contributed to the maximization of system throughput in the practical allocation of subcarrier per user. Simulation results show that new algorithm had better performance than the max rate rule in case of fairness, higher throughput than the scheduling algorithm without sorting method. Even though the system throughput of the proposed algorithm is almost same with the iteration scheme using subcarrier swapping method between users, the computational time of the former is reduced up to 3 times than the latter.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.7C
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pp.624-632
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2005
We consider an adaptive bit-loading technique for bit interleaved coded modulation-orthogonal frequency division multiplexing(BICM-OFDM) systems. By adjusting transmission parameter of each subcarrier adaptively depending on the subchannel state, the performance of OFDM system can be improved dramatically. In this paper, the number of bits for each subcarrier is allocated to minimize bit error rate keeping the constant throughput for the adaptive transmission technique of BICM-OFDM system which can be applied to real time transmission. Also, We use the discrete Lagrange multiplier method to get the optimum solution under the integer bit allocation constraint. Simulation results show that computational amount of the proposed bit allocation technique is not high and BICM-OfDM system using the proposed technique can get the SNR gain by 2$\~$3 dB over nonadaptive one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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