• East Asian mathematical journal
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• 제36권1호
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• pp.25-34
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• 2020

The classical limit theorems like strong law of large numbers, central limit theorems and law of iterated logarithms are fundamental theories in probability and statistics. These limit theorems are proved under additivity of probabilities and expectations. In this paper, we investigate strong law of large numbers under sub-linear expectation which generalize the classical ones. We give strong law of large numbers under sub-linear expectation with respect to the partial sums and some conditions similar to Petrov's. It is an extension of the classical Chung type strong law of large numbers of Jardas et al.'s result. As an application, we obtain Chung's strong law of large number and Marcinkiewicz's strong law of large number for independent and identically distributed random variables under the sub-linear expectation. Here the sub-linear expectation and its related capacity are not additive.

• 대한수학회지
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• 제57권3호
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• pp.553-570
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• 2020

In this paper, we establish complete convergence for sequences of extended independent random variables and arrays of rowwise extended independent random variables under sub-linear expectations in Peng's framework. The results obtained in this paper extend the corresponding ones of Baum and Katz [1] and Hu and Taylor [11] from classical probability space to sub-linear expectation space.

• 대한수학회보
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• 제60권3호
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• pp.687-703
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• 2023

In this paper, under some suitable conditions, we study the Spitzer-type law of large numbers for the maximum of partial sums of independent and identically distributed random variables in upper expectation space. Some general results on necessary and sufficient conditions of the Spitzer-type law of large numbers for the maximum of partial sums of independent and identically distributed random variables under sublinear expectations are established, which extend the corresponding ones in classic probability space to the case of sub-linear expectation space.

• 대한수학회지
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• 제57권6호
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• pp.1485-1508
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• 2020

In this paper, we investigate the complete f-moment convergence for extended negatively dependent (END, for short) random variables under sub-linear expectations. We extend some results on complete f-moment convergence from the classical probability space to the sub-linear expectation space. As applications, we present some corollaries on complete moment convergence for END random variables under sub-linear expectations.

• 한국응용과학기술학회지
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• 제38권6호
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• pp.1445-1454
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• 2021

본 연구에서는 미용전공자들의 VR 체험을 기반으로 한 미용교육이 전문지식과 실무능력에 미칠 기대의식을 바탕으로 VR을 기반으로 한 미용 교과목 개발과 교육환경을 확보하고자 하였다. 총 106명의 학습자가 연구에 참여하였으며 온라인 설문지를 이용하여 VR기반 미용 교과목 개발 인식, 전문지식과 실무능력에 관한 인식, 일반적 특성에 관한 문항으로 진행되었다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 통계 프로그램을 사용하여 유의수준 .05 수준에서 검증하였다. 빈도분석, 요인분석, 상관관계, 선형회귀분석을 실시한 조사결과, 학점이 높을수록 VR 기반 미용 교과목 개발에 대한 인식이 높게 나타났다(p<.01). VR 기반 미용교과목개발에 대한 인식은 VR기반 전문지식과 실무능력 인식의 하위요인별 전문지식(r=.683, p<.001), 실무능력(r=.676, p<.001), 산업관련인식(r=.543, p<.001)과 통계적으로 유의미한 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 VR 기반 미용 교과목 개발에 대한 인식이 높을수록 전문지식, 실무능력, 산업관련 인식이 향상될 것이라는 기대감을 갖는 것을 알 수 있었다. 이러한 결과로 미용교육환경에서 전공자들의 VR 기반 미용 교과목 개발에 대한 필요성과 교과목 운영에 대한 기대를 확인하였다. 후속 연구에서는 표본의 범위를 확대한 연구진행이 필요할 것으로 사료된다.