본 연구는 교육청 글쓰기 대회에서 수상하여 언어영재캠프에 참여한 초등학교 4, 5학년 학생들(60명)을 대상으로 언어창작영재들의 적성과 진로성향 및 진로성숙도를 알아보았다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 다중지능 프로파일은 언어적성, 음악적성이 강점지능으로, 논리 수학적성이 약점지능으로 나타났다. 둘째, 우수적성은 음악적성과 언어적성으로 나타난 학생의 수가 많았고, 논리 수학적성이 가장 적었다. 논리 수학흥미와 논리 수학성취가 유의수준 p<.01.에서 상관이 있었다. 셋째, 진로성향은 언어성향과 인간친화성향의 학생이 가장 많았고, 음악적성, 자연친화적성, 인간친화적성은 우수적성과 진로성향에 있어 큰 차이를 보였다. 넷째, 과반수 이상(41명, 68%)의 학생이 조기 진로성숙의 특성을 보였다. 언어창작영재들의 성공적인 진로선택을 위해 우수적성에 어울리는 직업의 안내와 진로성향에 맞는 적성을 강화시키는 교육을 제공해야 할 것이다.
International journal of advanced smart convergence
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제12권2호
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pp.108-116
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2023
Smart home and artificial intelligence technologies are developing rapidly, and various smart home systems associated with artificial intelligence (AI) improved the quality of living for people. In the present research, we examine the role of individuals' motivational system in their responses to the application of AI in smart homes. In particular, this research focuses on individuals' prevention motivational system and investigates whether individuals' attitudes toward the application of AI in smart homes differ according to their level of prevention motivation. Specifically, it is hypothesized that individuals with strong (vs. weak) prevention motivation will have more favorable attitudes toward the application of AI in smart homes. Consistent with the hypothesis, the results reveal that the respondents in the strong (vs. weak) prevention motivation reported significantly more favorable attitudes toward the six types of AI-based application in smart homes (e.g., AIbased AR/VR games, AI pet care system, AI robots, etc.). Our findings suggest that individuals' prevention motivational system may be an effective market segmentation tool in facilitating their positive responses to the application of AI in smart homes.
본 연구는 인공지능 혁신에 대한 태도에 영향을 미치는 기대와 불안요소들을 알아보고, 이들이 현재 대중들의 인식 속에서 어느 정도의 영향력을 가지는 지에 대해 확인해보고자 하였다. 본 연구는 비슷한 기술변화 문화를 공유한 세대별로 인공지능을 바라보는 태도가 다를 수 있음을 고려하여, 연구 대상을 미래 인공지능 주 소비층인 I-세대로 한정하였다. 본 연구의 결과, '업무 성과 향상', '사회 질적 향상'의 기대요인과 '인간의 사회적 가치 위협'의 불안요인을 도출하였고, 이들 요인이 각각 약한 인공지능과 강한 인공지능에 미치는 영향을 확인하였다. 또한 I-세대가 현재 약한 인공지능에는 업무 성과 향상에 대한 높은 기대와 함께 매우 긍정적인 태도를 가지는 한편, 강한 인공지능에는 약한 인공지능과 비교해 불안을 많이 느끼며 태도의 긍정성도 낮아짐을 확인하였다. 본 연구의 결과는 인공지능이 인류와 유쾌한 관계 속에서 발전하는 방향에 대한 시사점을 제시한다.
This study analyzed the pattern of preschool children's abilities based on Project Spectrum and compared the relationship between intelligence domains with working styles of children. Generally, children showed both strengths and weaknesses in specific Spectrum domains, but some children had only strengths and others had only weaknesses without strengths. It appeared that working style does not relate to children's strong domains, but individual disposition was reflected by characteristics of the task. During both individual and group spectrum activities, children with strengths were more "easily engaged in activity", "confident", and "focused" than those without strong intelligence domains. During individual activities, the "reflective" domain showed children with strengths in intelligence domains are more reflective than those without strengths.
This study was aimed at suggesting an integrative framework for creating collective intelligence and enhancing group performance after reviewing previous studies including those related to learning organizations, organizational learning, knowledge management, and collective intelligence. In the first, we examined that the similarities and differences between collective intelligence and other similar concepts, such as learning organizations, organizational learning, and knowledge management. Next, an integrative framework for creating collective intelligence and channeling it into strong group performance were suggested. In this process, we reviewed conditions for creating collective intelligence and segmented the major variables as expectancy, valence, and instrumentality, according to Vroom's (1964) expectancy theory. Characteristics of problems and the roles of leaders were respectively considered as valence for inducing collaboration and expectancy for managing probability to achieve goals. Instrumental factors were also adopted from conditions for creating group intelligence suggested from several researchers, such as creativity, openness, willingness for working together, horizontal communication, centralization in decision making, and building effective information and communication technology system and active usage of it. We discussed two potentially disputable matters about the scope and level of collective intelligence and group performance and suggest several theoretical and practical implications in the Discussion.
This study aims to analyse the relationship between multiple intelligence and scientific creativity of science-gifted elementary students focusing on the subject of biology. For this, 37 science-gifted fifth-graders in the Science-Gifted Education Center at an Office of Education conducted a multiple intelligence test. In addition, researchers collected science-gifted students' results of scientific creativity activity at the botanical garden field trip. The main findings from this study are as follows: First, strong intelligence was logical-mathematical intelligence for gifted students, and weak intelligence was found to be naturalistic intelligence for them. Second, there was no significant correlation in the relationship between multiple intelligence and scientific creativity of science-gifted students. Third, as a result of independent two sample t-test for each intelligence and scientific creativity scores divided into the upper and lower groups, only verbal-linguistic intelligence statistically differed significantly at the level of p<.05 (t=2.13, df=35, p=0.04). Fourth, as a result of conducting a two-way analysis to see if there were any interaction effects, verbal-linguistic and visual-spatial, logical-mathematical and visual-spatial, logical-mathematical and bodily-kinesthetic, and visual-spatial and musical-rhythmic intelligence all showed significant values at the level of p<.05 level in interaction effects on originality element comprising scientific creativity. Fifth, an analysis of students with high naturalistic intelligence showed that their scores of scientific creativity tasks conducted at the botanical garden field trip were all lower. Based on the results of this study, this study discussed the implications of scientific creativity learning linking multiple intelligence in primary science education and gifted education.
The purpose of this study is to find oui the effects of teaching mathematical concepts by designing and applying teaching and learning programs that takes into consideration the students' strong intelligence, through the teaching and learning strategies based on the multiple intelligences theory. For this study, developmental and experimental research was conducted. In the developmental research part of the study, teaching and learning programs for teaching the concept of multiplication were designed and the activities based on the multiple intelligences were chosen. On the other hand, in the experimental research part, the data acquired from the application of nonequivalent control group pretest-posttest design in the actual classes was processed and analyzed. The results above indicate that the teaching and learning program based on the multiple intelligences theory improved the students' overall understanding of mathematical concepts by providing various types of activities. In addition, this program helped students to increase their confidence and generate a positive attitude towards learning math.
Kim, Boeun;Choo, YeonSeung;Jeong, Hea In;Kim, Chung-Il;Shin, Saim;Kim, Jungho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권7호
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pp.2328-2344
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2022
2D human pose estimation still faces difficulty in low-resolution images. Most existing top-down approaches scale up the target human bonding box images to the large size and insert the scaled image into the network. Due to up-sampling, artifacts occur in the low-resolution target images, and the degraded images adversely affect the accurate estimation of the joint positions. To address this issue, we propose a multi-resolution input feature fusion network for human pose estimation. Specifically, the bounding box image of the target human is rescaled to multiple input images of various sizes, and the features extracted from the multiple images are fused in the network. Moreover, we introduce a guiding channel which induces the multi-resolution input features to alternatively affect the network according to the resolution of the target image. We conduct experiments on MS COCO dataset which is a representative dataset for 2D human pose estimation, where our method achieves superior performance compared to the strong baseline HRNet and the previous state-of-the-art methods.
The purpose of the study was to investigate the influence of college life adjustment on emotional intelligence in dental hygiene students. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 550 dental hygiene students in Daegu from May to June, 2016. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects, emotional intelligence scale, and student adaptation to college questionnaire using Likert 5 point scale. Data were analyzed by t-test, one way ANOVA, post hoc $Scheff{\acute{e}}$ test, Pearson's correlation test, and multiple regression test. Results: The mean scores of emotional intelligence 3.40 points and college life adjustment 3.14 points were above average. Every sub-field of emotional intelligence had static correlation, and there was a close correlation between college life adjustment and every specific field. The academic adjustment (r=0.515) and institutional adjustment (r=0.458) showed strong correlation with the emotional intelligence. The higher the emotional intelligence score was, the higher the college life adjustment was. Variables having statistically significant influence on college life adjustment included economic status, major satisfaction, self-emotional, use of emotional and emotional control (37.7%, p<0.001). Conclusions: Emotional intelligence played a significant role in dental hygiene students to adapt well with the demands of college life. The college should provide the efficient programs in the curriculum that helps enhance emotional intelligence of the students.
This study is an attempt to develop the 'Parental Intelligence Scale', which can be applied in the parent education and counselling and provide more useful information for more appropriate interventions by evaluating the characteristics of parent's roles and strong/weak points of the parent's roles under the special situation and environments. In developing the scales, this study reviews of numbers of existing literatures, analysis of scales and tools on parent's role or attitude, collection of episodes on parent's role, validity check processes by field experts, and 2 rounds of factor analysis. The outcomes of the study are as follows; In regard of the development of Parental Intelligence Scale, 3 factors of care-giving role, management role, nurturing role were derived from the conceptual and measurement model. From these 3 factors, 8 sub-factors of empathy, encourage, enhancement, rational authoritativeness, flexibility, rejection, acceptance, control were constructed. 39 question items were derived in order to measure these sub-factors. Especially through the two rounds of factor analysis, the question items with enhanced internal consistency were derived and total cumulative variance was increased, which made theoretical model into the generalized model possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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