Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.10
no.1
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pp.55-60
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2017
The dyeing sludge can be weakened by inflow of rainfall or absorption of moisture after it is buried in a waste landfill. This study tested the dyeing sludge and earth/sand mixture to check the problem when the dehydrated dyeing sludge is buried in a waste landfill. When the dyeing sludge was left idle with high water content inside a landfill with poor draining for a long period, the water permeability decreased to around 3/100 level and the compressibility increased by 1.4 times compared to the dyeing sludge at a dyeing factory. The study result indicated that it was important to reduce the water content inside the landfill for stability. Also, the facilities to secure the drainage path and eliminate leachate were needed.
In this paper, based on understanding the design theories on soil stabilization, a series of soil stabilizers were prepared with different kinds of industrial wastes such as calcined coal gangue (CCG), blast furnace slag (SS), steel slag (SL), carbide slag (CS), waste alkali liquor (JY), and phosphogypsum (PG). The results indicated that when the Portland cement (PC) proportion was lower than 20% in the stabilizer, for the soil sample selected from Wuhan (WT) and Beijing (BT), the unconfined compress strength (UCS) of the stabilized soil specimens could increase 4.8 times and 5.4 times respectively than that of the specimens stabilized only by PC; compared with the UCS of the specimen stabilized only by PC, the UCS of the specimen which was made from soil sample WT and stabilized by the stabilizer composed only by CCG, CS, and PG increased 1.5 times, and UCS of the specimen which was made from soil sample BT and stabilized by the stabilizer composed only by SS, JY, and PG increased 4.5 times.
This paper presents features of impermeable asphalt pavement material that uses thermoplastic GMA-based polymer(SIS, Stylene Isoprene Stylene) to improve the waterproof performance. Furthermore, as part of this study, the aerodynamic characteristics of the asphalt paving materials, using the newly suggested thermoplastic polymer, are identified through experiments. In the experiment, the aerodynamic characteristics were analyzed by testing on stability, flow values, porosity, dynamic stability, tensile strength ratio and skid resistance in accordance with KS standard and ASTM standard.
This paper proposed a new self-centering brace (SCB), which consists of four post-tensioned (PT) high strength steel strands and energy absorbing steel plate (EASP) clusters. First, analytical equations were derived to describe the working principle of the SCB. Then, to investigate the hysteretic performance of the SCB, four full-size specimens were manufactured and subjected to the same cyclic loading protocol. One additional specimen using only EASP clusters was also tested to highlight the contribution of PT strands. The test parameters varied in the testing process included the thickness of the EASP and the number of EASP in each cluster. Testing results shown that the SCB exhibited nearly flag-shape hysteresis up to expectation, including excellent recentering capability and satisfactory energy dissipating capacity. For all the specimens, the ratio of the recovered deformation is in the range of 89.6% to 92.1%, and the ratio of the height of the hysteresis loop to the yielding force is in the range of 0.47 to 0.77. Finally, in order to further understand the mechanism of the SCB and provide additional information to the testing results, the high-fidelity finite element (FE) models were established and the numerical results were compared against the experimental data. Good agreement between the experimental, numerical, and analytical results was observed, and the maximum difference is less than 12%. Parametric analysis was also carried out based on the validated FE model to evaluate the effect of some key parameters on the cyclic behavior of the SCB.
Bastola, Shiksha;Kareem, Kola Yusuff;Park, Kiddo;Jung, Younghun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.160-160
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2022
Floods are the most common natural disasters and are annually causing severe destructions worldwide. Human activities, along with expected increased extreme precipitation patterns as a result of climate change enhance the future potential of floods. There are proven evidence that infrastructure based responses to flood disaster is no longer achieving optimum mitigation and have created a false sense of security. Nature-based solutions(NBS) is a widely accepted sustainable and efficient approach for disaster risk reduction and involves the protection, restoration, or management of natural and semi-natural ecosystems to tackle the climate and natural crisis. Adoption of NBS in decision-making, especially in developing nations is limited due to a lack of sufficient scenario-based studies, research, and technical knowledge. This study explores the knowledge gap and challenges on NBS adoption with case study of developing nation, specially for flood management, by the study of multiple scenario analysis in the context of climate, land-use change, and policies. Identification and quantification of the strength of natural ecosystems for flood resilience and water management can help to prioritize NBS in policymaking leading to sustainable measures for integrated flood management.
Kim, Dong-Baek;Lee, In-Duk;Lee, Jae-Won;Kim, Jong-Hoon
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.301-302
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2022
최근 들어 염해, 콘크리트의 탄산화, 동결융해 등의 열화요인 의하여 발생할 수 있는 콘크리트의 내구성에 대한 다양한 연구가 진행되고 있는데, 이러한 열화요인은 독립적이 아닌 복합열화의 형태로 작용하게 되는데, 열화현상을 저감하는 한 방편으로 플라이애쉬와 같은 혼화재를 사용하디도 한다. 플라이애쉬는 유동성 증진을 통한 내구성의 향상과, 수화열 저감을 통한 균열감소 및 장기강도 증진 등의 효과가 있으며, 시멘트를 대체함으로써 경제적인 효과를 유발하는 장점도 가지고 있다. 그러나 플라이애쉬는 품질편차가 크고, 경우에 따라서 미연탄소분에 의한 AE제 흡착 등으로 인한 콘크리트의 내구성 및 강도를 저하시킬 수 있는 요소를 내포하고 있으므로 사용 시 주의가 필요하다. 본 연구에서는 열화를 저감하고, 내구성을 갖는 고강도 콘크리트를 제조하기 위하여 다양한 배합비의 플라이애쉬 혼입 콘크리트를 실험한 후 그 결과를 분석·고찰함으로써 내구성 콘크리트의 제작 시 혼화재로서의 적용성 및 타당성을 검증하고자 하며, 플라이애쉬를 내구성 재료로 그 활용을 극대화하고, 다양한 플라이애쉬의 사용량과 물/결합재비(W/B)에 대하여 내구성이 높은 고강도 콘크리트 제조방법을 범용화하며, 그 품질을 평가하는 것을 목적으로 한다.
Dynamic properties are pivotal in soil analysis, yet their experimental determination is hampered by complex methodologies and the need for costly equipment. This study aims to predict dynamic soil properties using static properties that are relatively easier to obtain, employing machine learning techniques. The static properties considered include soil cohesion, friction angle, water content, specific gravity, and compressional strength. In contrast, the dynamic properties of interest are the velocities of compressional and shear waves. Data for this study are sourced from 26 boreholes, as detailed in a geotechnical investigation report database, comprising a total of 130 data points. An importance analysis, grounded in the random forest algorithm, is conducted to evaluate the significance of each dynamic property. This analysis informs the prediction of dynamic properties, prioritizing those static properties identified as most influential. The efficacy of these predictions is quantified using the coefficient of determination, which indicated exceptionally high reliability, with values reaching 0.99 in both training and testing phases when all input properties are considered. The conventional method is used for predicting dynamic properties through Standard Penetration Test (SPT) and compared the outcomes with this technique. The error ratio has decreased by approximately 0.95, thereby validating its reliability. This research marks a significant advancement in the indirect estimation of the relationship between static and dynamic soil properties through the application of machine learning techniques.
The main purpose of this study is reducing the cost and effort for characterization of tensile strength of fiber reinforced concrete, in order to use in structural design. For this purpose, in this study, test for fiber reinforced concrete was carried out. Because fiber reinforced concrete is consisted of diverse material, it is hard to define the correlation between mix proportions and strength. Therefore, compressive strength test and tensile strength test were carried out for the range of smaller than 100 MPa of compressive strength and 0.25~1% of steel fiber volume fraction. as a results of test, two types of tensile strength were highly affected by compressive strength of concrete. However, increase rate of tensile strength was decreased with increase of compressive strength. Increase rate of tensile strength was decreased with increase of fiber volume fraction. Database was constructed using previous research data. Because estimation equations for tensile strength of fiber reinforced concrete should be multiple variable function, linear regression is hard to apply. Therefore, in this study, we decided to use the ANN(Artificial Neural Network). ANN was constructed using multiple layer perceptron architecture. Sigmoid function was used as transfer function and back propagation training method was used. As a results of prediction using artificial neural network, predicted values of test data and previous research which was randomly selected were well agreed with each other. And the main effective parameters are water-cement ratio and fiber volume fraction.
This paper proposes a direction estimation scheme with directional speaker and smart device for evacuation guidance. When there is worst disaster environment filled with smoke and noisy sound, evacuee can not get any information about evacuation routes. The proposed scheme can be used for detecting evacuation routes with audible and inaudible signal from directional speaker. At this point, evacuee can get evacuee guidance by using smartphone application that the proposed scheme is applied. The performance of the proposed scheme is evaluated by experiment with three different types of smart devices in large indoor environment. The purpose of experiment is to detect the direction of transmitted signal from directional speaker. Therefore, The experiment is conducted by analyzing the strength of transmitted signal by distance. The experimental results show that even if the smart device is located up to 20m away from the speaker, it is possible to detect the sending direction of the signal. We confirmed the possibility of the proposed technology in 8kHz and 20kHz signal detection by smart device.
In this study, to investigate the strength enhancement and stress transfer effect of the inflatable chemicals used in the recovery of soft ground or partial settlement, the dilatant solution was prepared and classified by measuring the density and the earth pressure in the sand ground. The inflation reinforcing agent was prepared by injecting into a separate impervious vacuum sheet by dividing into a relatively high expansion group and a low expansion group, and a cementation experiment was performed in the lower part of the homogeneously formed model ground. As a result, reinforcing effect was shown up to about 15cm above the expansion reinforcement, and the soil pressure showed a compaction tendency similar to the concentrated load of $1.150{\sim}11.298t/m^2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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