• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제30권4호
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• pp.637-644
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• 2001

We investigated two kinds of mean square error (MSE) estimator of homogeneous linear estimator (HLE) for the population total under stratified multi-stage sampling. One is studied when the second stage variance component is estimable and the other is found in cafe it is not estimable. The proposed estimators are necessary forms of non-negative unbiased MSE estimators of HLE.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제35권4호
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• pp.441-452
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• 2006

Here an efficient regression type estimator for a stratified population mean is proposed under the two-phase sampling scheme. While constructing the proposed estimator, it is assumed that the first auxiliary variable x is directly and highly correlated with the study variable y, and the second auxiliary variable z is directly and highly correlated with the first auxiliary variable x. However the variable z is not directly correlated with the variable y, but they are just correlated with each other only due to their direct and high correlation with the variable x. The proposed regression type estimator is found to be always more efficient than the existing estimators defined under the same situation.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권1호
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• pp.47-55
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• 2016

Stratified cluster sampling has been widely used for effective parameter estimations due to reductions in time and cost. The probability proportional to size (PPS) sampling method is used when the number of cluster element are significantly different. However, simple random sampling (SRS) is commonly used for simplicity if the number of cluster elements are almost the same. Also it is known that the ratio estimator produces a good performance when the total number of population elements is known. However, the two stage cluster estimator should be used if the total number of elements in population is neither known nor accurate. In this study we suggest a composite estimator by combining the ratio estimator and the two stage cluster estimator to obtain a better estimate under a certain population circumstance. Simulation studies are conducted to compare the superiority of the suggested estimator with two other estimators.

• 응용통계연구
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• 제32권4호
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• pp.643-652
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• 2019

본 연구에서는 반복조사의 표본재설계에서 설계요소를 반영한 표본수 결정 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 다단추출과 층화다단추출 등에 적용할 수 있으며 시점간 모집단 구성 변화, 집락효과, 표본할당 등의 주된 설계요소가 갖는 표본오차에 대한 영향력을 구분하여 반영하므로 보다 전략적인 표본수 결정이 가능할 수 있다.

• 대한수학회지
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• 제5권1호
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• pp.35-42
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• 1968

• 호남수학학술지
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• 제3권1호
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• pp.115-122
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• 1981

• 응용통계연구
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• 제26권2호
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• pp.209-222
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• 2013

본 논문에서는 대규모 표본조사에서 많이 나타나는 모집단이 층으로 형성되어 있고, 각 층들이 집락으로 구성되어 있을 때 사용 가능한 층화 집락추출법을 얻고자 하는 정보가 민감할 때 반복계통 무관질문모형에 적용하였다. 먼저 모집단이 집락으로 구성되어 있고, 추출된 집락으로부터 계통표본을 반복적으로 추출하여 민감한 정보를 얻는 데 무관질문모형을 사용한 집락 반복계통 무관질문모형을 제안하였다. 다음으로 제안한 모형을 층화된 모집단에서도 사용할 수 있도록 층화집락 반복계통추출법에 의한 무관질문모형으로 발전시켰으며, 각 층의 집락을 확률비례복원추출 또는 확률비례비복원추출하는 층화 확률비례 반복계통 무관질문모형을 제안하였다. 또한 제안한 층화집락 반복계통 추출법에 의한 무관질문모형에서 각 층의 표본배분하는 문제를 비례배분과 최적배분 측면에서 다루었다. 마지막으로 제안한 층화집락 반복계통추출법에 의한 무관질문모형과 집락 반복계통추출법에 의한 무관질문모형과의 효율성을 비교하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권3호
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• pp.405-414
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• 2012

층화확률추출은 모집단을 어떤 층화기준에 의해 여러 층으로 분할한 다음 각 층으로부터 독립적으로 표본을 임의추출하는 방법으로 여러 가지 장점을 가지고 있어 실제 조사에서 많이 활용되고 있다. 본 연구에서는 대규모 표본조사에서 많이 사용하고 있는 층화확률추출을 사용하여 추출된 표본을 통해 모평균에 대한 붓스트랩 추정량과 신뢰구간 및 가설검정 등 통계적 추론에 대하여 연구하였다. 층화모집단에서의 모평균의 추정량과 관련된 극한 분포이론들을 기초로 붓스트랩 일치성을 근거로 층화 모평균에 대해 표준 붓스트랩 방법, 백분위수 붓스트랩 방법, 스튜던트화 붓스트랩 방법을 활용한 신뢰구간과 붓스트랩 가설검정 방법을 제안하였으며, 모의실험을 통해 신뢰구간 추정 방법들의 유효성을 확인하였다.

• 응용통계연구
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• 제14권1호
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• pp.13-24
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• 2001

이중추출에서 모평균 추정방법을 고찰하였다. 전통적으로 널리 쓰이는 비추정량과 회귀추정량 그리고 비례배분 및 Rao 배분을 한 후의 층화평균에 대하여 주어진 기대 비용에서 최적의 표본수, 최소분산 및 분산추정량을 살펴보았다. 또한 비추정 및 층화의 효과를 모두 내포하는 결합비 추정량을 제안하고 주어진 기대 비용에서 최적의 표본수 및 최소분산을 유도하였고 분산추정량을 구하였다. 그리고 제한된 모의실험을 통하여 비추정량, 층화평균 및 결합비 추정량의 효율을 비교하였다. 모의실험 결과 비추정량과 층화평균은 경우에 따라 효율이 다르게 나타난 반면, 결합비 추정량은 대체로 두 방법보다 효율이 우수하게 나타나 결합비 추정량이 이중추출에 유용하게 쓰일 수 있음을 보였다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권7호
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• pp.79-90
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• 2021

The purpose of this research is to identify factors affecting the acceptance and use of e-tax services among medium taxpayers in Phnom Penh, Cambodia. The researcher conducted the study based on a quantitative approach by using multi-stage sampling method, which selects a sample size by two or more stages. The first stage sampling was the stratified random sampling and the subsequent stage was purposive sampling. In this study, the stratified random sampling was first used, followed by purposive sampling. The data were collected from 450 medium taxpayers who experienced using e-tax services located in three tax branches in Phnom Penh. This study adapted the confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation model (SEM) to analyze the model accuracy, reliability and influence of various variables. The primary result showed that behavioral intention has a significant effect on user behavior of e-tax services among medium taxpayers in Phnom Penh, Cambodia. Moreover, the results revealed that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and anxiety have significant impact on behavioral intention. In addition, social influence has the strongest impact on behavioral intention, followed by anxiety, performance expectancy and effort expectancy. Conversely, facilitating conditions, trust in government, and trust in internet do not influence behavioral intention.