In this paper, we propose an EEG-based response time prediction method during a yes/no cognitive decision task. In the experimental task, a subject goes through responding of visual stimulus, understanding the given problem, controlling hand motions, and hitting a key. Considering the subject's varying brain activities, we model subjects' mental states with defining CT (cut time), ST (selection time), and RP (repeated period). Based on the assumption between ST and RT in the mental model, we predict subjects' response time by detection of selection time. To recognize the subjects' selection time ST, we extract 3 types of feature from the filtered brain waves at frequency bands of $\alpha$, $\beta$, ${\gamma}$ waves in 4 electrode pairs combined by spatial relationships. From the extracted features, we construct specific rules for each subject and meta rules including common factors in all subjects. Applying the ST detection rules to 8 subjects gives 83% success rates and also shows that the subjects will hit a key in 0.73 seconds after ST detected. To validate the detection rules and parameters, we test the rules for 2 subjects among 8 and discuss about the experimental results. We expect that the proposed detection method can be a basic technology for brain-computer-interface by combining with left/right hand movement or yes/no discrimination methods.
Purpose: In Korea, market size of social commerce has been increased steadily and highly, but profits of social commerce companies have been decreased because of excessive marketing cost. To overcome this stagnant market environment, new marketing strategy that could attract customers and make customers continue to use social commerce is required instead of cost consuming marketing strategy. The purpose of this study is to investigate the relationship among characteristics of social commerce - that is, economic value and information quality - usefulness, enjoyment, satisfaction and repurchase intention by applying motivation theory to the area of social commerce. Design/Methodology/Approach: Previous researches have been studied by applying Expectation-Confirmation Model (ECM), Theory of Planned Behavior (TPB), Technology Acceptance Model (TAM) and Stimulus-Organism-Response (S-O-R) Model, although there are many studies related with customer acceptance model in the field of e-commerce. However, there is not so many studies in applying motivation theory. So this study adopts new approach to examine why customers use social commerce based on motivation theory. Thus, this study adopts economic value and information quality as antecedents, and then customers will perceive extrinsic and intrinsic motivation; usefulness is extrinsic and enjoyment is intrinsic, and adopts satisfaction and repurchase intention as a dependent variable. The data of questionnaire were collected from customers who have experience to buy something in social commerce. 228 questionnaires as data unit of individual level were collected using random sampling. Findings: This study proved empirically that the relationship between antecedents and motivation factors has a positive influence, and motivation factors also have a positive influence on repurchase intention through satisfaction. This study provides the managers an insight that social commerce companies should pay more attention to improve customer satisfaction in order to increase higher performance in repurchase intention of social commerce.
This study is to examine the effects of salespeople' attributes (i.e., empathy, availability, professional appearance) on consumer cognition, emotion, and behavior. A conceptual model was developed based on stimulus-organism-response (S-O-R) theory and cognition-emotion theory. A total of 542 questionnaires were collected online and some incompletely written questionnaires were excluded. Because of the high possibility of memory distortion, only the questionnaires (n=220) written by those who visited fashion stores within one week were used for the final analysis. The results of PLS analyses demonstrated that 1) salespeople's empathy directly affected consumers' shopping emotion; 2) salespeople's availability and professional appearance indirectly affected consumer's shopping emotion through store image; 3) consumers' shopping emotion positively affected purchase intention. Theoretical and practical implications of the results are discussed in conclusion. As a result of this research, the main characteristics of the salespeople were identified in order to allow the consumers visiting the fashion store to buy the fashion products naturally and the basic directions of sales manuals for the salespeople in the fashion store were presented. It is also hoped that academic researchers will be able to use the characteristics of salespeople as the main data to understand how they affect consumers' cognitive and emotional responses and how they are connected to purchase behavior.
This letter presents a smart integrated microfluidic device which can be applied to actively immobilize proteins on demand. The active component in the device is a temperature-controllable microelectrode array with a smart polymer film, poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAAm) which can be thermally switched between hydrophilic and hydrophobic states. It is integrated into a micro hot diaphragm having an integrated micro heater and temperature sensors on a 2-micrometer-thick silicon oxide/silicon nitride/silicon oxide (O/N/O) template. Only 36 mW is required to heat the large template area of 2 mm${\times}$16 mm to $40^{\circ}C$ within 1 second. To relay the stimulus-response activity to the microelectrode surface, the interface is modified with a smart polymer. For a model biomolecular affinity test, an anti-6-(2, 4-dinitrophenyl) aminohexanoic acid (DNP) antibody protein immobilization on the microelectrodes is demonstrated by fluorescence patterns.
In dynamic systems, such as social and economic systems, complex interactions emerge among its members. In that case, their behaviors become adaptive according to Changing environment. In many cases, an individual's behaviors can be modeled by a stimulus-response system in a dynamic environment. In this paper, we use the Iterated Prisoner's Dilemma (IPD) game, which is simple yet capable of dealing with complex problems, to model the dynamic systems. We propose strategic coalition consisting of many agents and simulate their emergence in a co-evolutionary learning environment. Also we introduce the concept of confidence for agents in a coalition and show how such confidences help to improve the generalization ability of the whole coalition. Experimental results are presented to demonstrate that co-evolutionary learning with coalitions and confidence allows better performing strategies that generalize well.
UTAMA, Adi Prasetya;SUMARWAN, Ujang;SUROSO, Arif Imam;NAJIB, Mukhamad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.939-950
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2021
The purpose of this study was to measure the significance and contribution of sensory appeal, lifestyle, and health motive in determining coffee drink consumption. The theory adopted is the SOR (stimulus-organism-response) theory and the AISAS (attention-interest-search-action-share) model approach. Data was collected online in April-May 2020, and obtained 413 valid respondent data. The data were processed using SEM (Structural Equation Modeling) framework. The results showed that the variable sensory appeal of coffee drinks, lifestyle variables and health motive variables had a significant effect on coffee consumption. Of the 13 hypotheses proposed, nine hypotheses are accepted and four hypotheses are rejected. Sensory appeal has a positive effect on attitude and action of coffee consumption. Lifestyle has a positive effect on attitude, search, and action, whereas health motive has a positive effect on attitude of coffee consumption. Lifestyle variables have the greatest role in determining coffee consumption, followed by health motive variables and sensory appeal of coffee drinks. The SOR theory and the AISAS approach can both be used to analyze coffee drinking behavior. The research suggests that, to increase coffee consumption, a marketing approach should touch the lifestyle of the community and increase the promotion of the health aspects of coffee drinks.
Purpose: This study offers suggestions to e-commerce companies for increasing shoppers' repurchase intention by considering the effect of distribution information in online shopping. It applies complexity theory to incorporate habitual information search behavior and shopper characteristics into the Stimulus-Organism-Response model and indicates how these complex factors work together in online shopping. Research design, data, and methodology: This study used an interview survey of 158 Vietnamese consumers with an experience of online shopping. A fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) was used to examine the relationship between antecedents and outcomes depending on complex conditions in the given contexts. Results: The results (1) indicate the importance of observing information search patterns and investigating their influence on online distribution, and (2) clarify what kind of configurations, under what conditions, predict a high or low outcome; this provides evidence and hints for the development of frameworks for future studies. Conclusions: The findings suggest that shoppers' unconscious, habitual behavior can work with conscious attitude factors, such as satisfaction, to increase their repurchase intention. Hence, e-commerce companies should consider how to present useful distribution information and create functions that allow shoppers to engage with a variety of information while increasing their repurchase intention on the site.
LE, Trang Quang;WU, Wann-Yih;LIAO, Ying-Kai;PHUNG, Thuy Thi Thu
Journal of Distribution Science
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v.20
no.2
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pp.1-9
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2022
Purpose: The online distribution channel has attracted the attention of retailers by potential impact on consumers' purchase intention. The objectives of this study are to provide an insight into how to encourage consumers' impulse buying behavior on commercial website as well as attempts to reveal factors that influence consumers' impulsive buying behavior in the online shopping environment. Research design, data and methodology: The research framework is based on the stimulus-organism-response (S-O-R) framework. The Meta-analysis method carried out the research, gathering data from 37 published studies. Results: The research findings suggest that intrinsic motivations such as perceived ease of use, perceived enjoyment, and online flow experience play a significant role in boosting consumers' hedonic value when buying and online. In addition, these findings help online retailers use appropriate marketing stimuli such as offering pricing incentives, promotion tactics, and improved communication effectiveness. Also, obtaining a better grasp of how to build a website to improve the consumer experience generally helps consumers feel the urge to buy impulsively and act without hesitation. Conclusions: This research confirms a direct positive relationship between marketing stimuli and hedonic shopping value, which may support an applied theoretical framework for future research and provide managerial implications for retailers in online distribution channels.
Purpose: An omnichannel strategy creates a consistent brand image and customer experience across all channels, making it easier for customers to interact with a business and share information. This research aimed to investigated the relationship between consumers' information-sharing intention and their omnichannel experiences. Research design, data, and methodology: Through an online survey conducted in Vietnam, the study obtained 915 responses. The study used Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to analyze research data and confirm proposed research hypotheses. Results: Research results indicated that information-sharing intention is affected by both online and offline customer experience, and at the same time, the study also confirmed that omnichannel's three characteristics (integration, individualization, interaction) positively impact on customer experience. Conclusions: From the research result, businesses may boost consumer trust and loyalty with the help of an omnichannel approach, which in turn increases customers' propensity to provide personally identifying information to the firm. One way to do this is to facilitate information exchange by delivering customized and relevant offers. Furthermore, companies show consumers the benefit of providing their data by utilizing it to enhance the customer experience.
Purpose: Brand communication plays an important role in the credibility of consumer behavior as it enhances brand equity. This study investigates the effects of brand communication (firm-created communication, consumer-generated communication) on brand awareness, brand attitude, brand loyalty in the hotel business sector by applying the SOR theory (stimulus-organism-response theory). Research design, data, and methodology: This study was analyzed in a quantitative way using the survey results of 400 customers who had experience of visiting hotels. In this study, SmartPLS 4.0 was used to evaluate the research model. The reliability, convergent validity, and discriminant validity of the measurement tool were verified. Result: Result was found that consumer-generated communications had a positive effect on brand awareness and brand attitude, whereas firm-created communications had a significant effect on brand awareness. In addition, brand awareness had a positive effect on both brand attitude and brand loyalty. Finally, brand attitude was found to have a positive effect on brand loyalty. Conclusions: This study redefines the concept of where chain hotel groups should focus when providing consumers with information about their brands and services. As a result, the conceptual framework of brand communication to increase new customer visits to the hotel brand has been expanded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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