• Title/Summary/Keyword: statistical quality control

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TMMi 레벨 5 품질 관리 프로세스 구축 방안 (TMMi Level 5 Quality Control Process Implementation Strategy)

  • 최승희;김학수;이구연
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제41권8호
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    • pp.533-544
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    • 2014
  • 임베디드 분야를 비롯하여 거의 모든 산업 분야에 하드웨어를 기반으로 소프트웨어 탑재가 이루어지고 있다. 이에 제품의 품질 관리가 갈수록 중요해짐에 따라, 많은 기업이 품질 비용에 많은 지출을 하고 있다. 그러나 국내 기업의 경우 품질 저하 예방 비용보다는 품질 미달로 인한 문제 해결에 많은 비용을 쓰고 있어, 품질 저하 예방 비용의 효과적 집행을 위한 지속적인 개선이 필요한 상황이다. 이를 위해 정량적 품질 관리에 대한 관심이 증대되고 있으나, 정량적 품질 관리 활동은 프로세스 성숙도 모델에서 통계적 기법의 활용을 요구하는 레벨 4, 5에 속하는 고수준의 프로세스 활동으로 통계적 품질 관리 활동의 이행이 필수적이다. 이와 같은 현실을 반영하여 본 논문에서는 TMMi 레벨 5 프로세스 영역 중 품질관리(Quality Control) 프로세스 구축 방안을 소개하여 고수준의 통계적 품질 관리 프로세스 구축에 도움이 되고자 한다.

VSI EWMA 관리도의 경제적 통계적 설계 (An Economic Statistical Design of the EWMA Control Charts with Variable Sampling Interval)

  • 송서일;박현규;정혜진
    • 품질경영학회지
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    • 제32권1호
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    • pp.92-101
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    • 2004
  • Tris paper present an economic statistical design which have statistically constraints for the optimal design of an EWMA control charts with variable sampling interval. Cost function use that proposed by Lorenzen and Vance, and the optimal design parameters include the sample size, control limit width, sampling interval, EWMA weight value. Comparisons between VSI EWMA control charts optimal economic design and optimal economic statistical designs show the following fact. Although have demerits which are more costly than economic design, have merits which to detect shifts more efficiently and to improve statistical performance.

통계작성기관의 통계품질관리를 위한 가이드라인 연구 (A Study on Statistics Quality Guidelines for Statistical Agencies)

  • 박성현;박진우
    • 응용통계연구
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    • 제17권3호
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    • pp.557-571
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    • 2004
  • 통계품질(statistics quality)은 통계가 얼마나 사용자들이 이용하기에 적합한가를 나타내는 특성으로, 최근 선진국 및 국제기관들을 중심으로 높은 관심을 보이고 있다. 본 논문에서는, 통계품질관리의 개념, 통계품질의 척도, 통계품질관리의 8단계(조사기획, 표본설계, 조사표 설계, 조사원 훈련 및 자료수집, 조사결과 분석, 이용자 서비스, 사후관리, 통계품질평 가 및 관리 )를 소개하고, 표본조사통계를 위한 통계품질관리 가이드라인을 제시한다.

A Combined Process Control Procedure by Monitoring and Repeated Adjustment

  • Park, Changsoon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제7권3호
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    • pp.773-788
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    • 2000
  • Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for processes quality improvement. SPC reduces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation. while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been needs for a process control proceduce which combines the tow strategies. This paper considers a combined scheme which simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process model under consideration is an integrated moving average(IMA) process with a step shift. The EPC part of the scheme adjusts the process back to target at every fixed monitoring intervals, which is referred to a repeated adjustment scheme. The SPC part of the scheme uses an exponentially weighted moving average(EWMA) of observed deviation from target to detect special causes. A Markov chain model is developed to relate the scheme's expected cost per unit time to the design parameters of he combined control scheme. The expected cost per unit time is composed of off-target cost, adjustment cost, monitoring cost, and false alarm cost.

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방사선치료에서의 품질보증을 위한 통계적공정관리의 활용 (Use of Statistical Process Control for Quality Assurance in Radiation Therapy)

  • 정광호
    • 한국의학물리학회지:의학물리
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    • 제26권2호
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    • pp.59-71
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    • 2015
  • 품질보증의 목적은 공정의 품질을 유지하기 위하여 계통적인 오류를 최소화하는 것이다. 통계적공정관리는 2005년 이후 방사선치료분야에서도 이용되기 시작하였으며 품질보증의 패러다임을 바꾸어가고 있다. 통계적공정관리의 목적은 공정의 안정성을 관리한계 내에서 유지하며 변동의 양상도 감시하기 위한 것이다. 통계적공정관리는 방사선치료 품질보증 전 분야에 적용 가능하지만, 이를 제대로 활용하기 위해서는 통계적공정관리에 대한 지식이 필요하다. 본 논문에서는 통계적공정관리의 개념을 설명하고 방사선치료분야에서 이를 활용한 연구들을 소개하였다.

통계공학을 위한 R 패키지 응용 (Applications of R package for statistical engineering)

  • 장대흥
    • 응용통계연구
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    • 제33권1호
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    • pp.87-105
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    • 2020
  • 통계공학은 실험계획법, 품질관리/품질경영, 신뢰성공학으로 구성된다. R은 무료로 개방되어 있는 통계패키지로서 통계모형, 통계 계산 및 통계 그래픽 관련 패키지가 방대하다. 우리는 이러한 R 패키지를 통계공학을 위한 기본 통계패키지로 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 통계공학을 위한 R 패키지 응용을 살펴보고 통계공학 관련 CRAN Task Views가 필요함을 제안하였다.

우리나라 생사품질관리의 통계적분석 (The Statistical Analysis of Raw Silk Quality Control in Korea)

  • 남중희;최병희
    • 한국잠사곤충학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.69-74
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    • 1975
  • 우리나라 생사의 품질수준을 통계적 관리법으로 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 우리나라제사공장의 생사제조에 있어서의 품질관리법으로서는 2A격 이상의 생사를 생산할 수 없었다. 2. 생사의 품질을 향상시키기 위하여서는 사조반평균점과 대중절점을 중점적으로 관리하여야 한다. 3. 생사검사항목별로 볼 때에 재조와 신도성적은 매년 악화되어 가고 있다. 4. X-$\sigma$관리도로 볼 때 사조반열등점은 안정화되어 있으나 대중절점은 불안정한 상태로서 그의 편차의 변동범위가 컸었다.

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통계적 품질관리기법을 도입한 수치지도의 검수방법에 관한 연구 (A Study on Methods of Quality Check for Digital Basemaps using Statistical Methods for the Quality Control)

  • 김병국;서현덕
    • 한국측량학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.79-86
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    • 1999
  • 본 논문에서는 국내의 수치지도 검수방법을 고찰하고, 보다 효율적인 검수방법을 제안하였다. 수치지도 검수를 수행하기 위하여 통계적 품질관리기법을 도입하였다. 현재의 통계적인 검수방법(1단 완전 추출법)을 개선하기 위한 표본 추출법으로 2단 완전 추출법과 2단 집락 추출법을 제안하였다. 경험적으로 작성된 자료를 이용하여 납품된 전체 수치지도에 대한 오류율과 누락 객체 수를 추정하였으며, 이에 대한 분산도 추정하였다. 또한, 오류율과 누락 객체 수에 대한 신뢰구간을 결정할 수 있었다.

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A Technique and software of analysis and control for measurement process

  • Zhao, Fengyu;Xu, Jichao;Bergman, Bo
    • International Journal of Quality Innovation
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    • 제1권1호
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    • pp.97-105
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    • 2000
  • In this paper, a two-section method for measuring is introduced and the variation sources of measurement process are analysed. Measuring is a special process in general process. Various variation source must be firstly decomposed so that the statistical distribution law of measuring process can be established, and then implement monitoring control of the measuring process. A special method to obtain the measuring variation is discussed, and a monitoring control technique for measuring process is studied based statistical distribution. Towards the end, we briefly introduce software design for the analysis and control of a measurement process.

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와이블분포하에서의 최소값 및 최대값 관리도의 설계 (Design of Minimum and Maximum Control Charts under Weibull Distribution)

  • 조은경;이민구
    • 대한산업공학회지
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    • 제41권6호
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    • pp.521-529
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    • 2015
  • Statistical process control techniques have been greatly implemented in industries for improving product quality and saving production costs. As a primary tool among these techniques, control charts are widely used to detect the occurrence of assignable causes. In most works on the control charts it considered the problem of monitoring the mean and variance, and the quality characteristic of interest is normally distributed. In some situations monitoring of the minimum and maximum values is more important and the quality characteristic of interest is the Weibull distribution rather than a normal distribution. In this paper, we consider the statistical design of minimum and maximum control charts when the distribution of the quality characteristic of interest is Weibull. The proposed minimum and maximum control charts are applied to the wind data. The results of the application show that the proposed method is more effective than traditional methods.