Some engineering materials are often known to have considerable spatial variation in their resisting strength and other properties. The objective of this study is to investigate the averaging effect and the applicability of extremal statistic for the statistical size effect. In the present study, it is assumed that the material property is a stationary random process in space. The theoretical autocorrelation function of the material strength are discussed for several correlation lengths. And, in order to investigate the statistical size effect, the material properties was simulated by using the non-Gaussian random process method. The material properties were plotted on the Weibull probability papers. The main results are summarized as follows: The autocorrelation function of the material properties are almost independent of the averaging length. The variance decreases with increasing the averaging length. As correlation length is smaller, the slope is larger. And also, it was found that Weibull statistics based on the weakest-link model could not explain the spatial variation of material properties with respect to the size effect satisfactory.
This paper examines the statistical process that should be performed with caution in the composite material qualification and equivalency process, and describes statistically significant considerations on outlier finding and handling process, data pooling through normalization process, review for data distributions and design allowables determination process for structural analysis. Based on these considerations, the need for guidance on statistical process for aircraft manufacturers who use the composite material properties database are proposed.
이 연구는 신뢰도기반 구조설계기준을 국내에 도입하기 위한 기초 연구의 일환으로, 국내 시공 현장에서 사용하는 구조 재료의 강도 현황을 조사하여 통계 분석하는데 목적을 둔다. 하중 및 구조 저항의 실측값을 기반으로 통계 및 신뢰도에 기반한 객관적이고 합리적인 구조물 설계기준을 개발하기 위하여 재료 강도의 통계 특성을 구하는 것이 필수적이다. 이를 위하여 국내 현장에서 시공에 사용한 콘크리트, 철근 및 PS 강재의 재료 강도를 수집하여 이들을 통계 처리하고 외국의 신뢰도 기반 설계기준 보정에 사용한 자료와 비교 분석하였다. 국내 콘크리트 자료의 편중 계수는 1.13에서 1.20의 범위에서 비교적 균등하였고 변동 계수는 0.10 이하로 나타났다. 철근 자료는 제조사별로 통계 특성이 차이를 보이고 있고 직경별로는 유사한 결과를 보였다. 강연선의 경우에는 고강도 재료이므로 국내 자료와 외국자료 모두 편중 계수와 변동 계수가 콘크리트와 철근에 비하여 작은 값을 보이고 있다. 통계 분포는 다양한 출처로 인하여 혼합된 전체 데이터 대신 개개의 구조물별로 사용되는 재료 강도의 분포를 모사하도록 데이터를 좀 더 세분하여 현장별, 제조사별로 분석한 결과 모든 재료 강도에 대하여 정규 분포, 로그 정규 분포 및 Gumbel 분포로 가정하여도 적절한 결과를 보이고 있다.
The strength of material is scattered owing to the inhomogenity of microstructure, in spite of the same material. Therefore, in order to design the mechanical structure with the reliability engineering, it is important to grasp the statistic nature of material strength. In this paper, effects of grain sizes for the statistical nature of the fatigue crack growth was discussed. And the statistical of mechanical properties was compared with statistical nature of the fatigue crack growth rate.
This study shows the statistical properties of the domestic composite material prepregs test result. During the last three years(2012.5~2015.6) the prepreg specimen tests have been performed by referring to NCAMP developed test procedure which was approved by FAA. The database of (1) Carbon Tape, (2) Glass Fabric, and (3) Carbon Fabric composite material prepregs' characteristics have been established for certified aircraft structures. This qualified materials can be used for aircraft structural design through proper material equivalency procedures.
The strength of material is scattered owing to the inhomogenity of microstructure, in spite of the same material. Therefore, in order to design the mechanical structure with the reliability engineering, it is important to grasp the statistical nature of material strength. In this paper, effects of grain sezes for the statistical nature of the fatigue crack growth was discussed. And the statistical nature of mechanical properties was compared with the statistical nature of the fatigue crack growth rate.
The velocity and amplitude of microwaves are affected by the electromagnetic properties of a material through which the wave propagates. And the electromagnetic properties of a dielectric material such as concrete is represented by its permittivity. For the development of an accurate and reliable nondestructive testing (NDT) technique for concrete structures using microwave, it is necessary to have knowledge about the permittivity of concrete. In this paper, mortar specimens are used to serve as a basis for further measurement of concrete. The effect of water on the permittivity was studied using specimens with different water content. To assure the reliability of the measurement results, a statistical method was introduced.
철근콘크리트 구조물의 설계 및 해석에 있어 구성 재료의 역학적 특성은 기본적인 자료로서 그 불확실성 및 변동성을 합리적으로 고려하는 것이 매우 중요하다. 이 연구에서는 기존의 문헌자료 및 추가적인 실험 자료를 바탕으로 콘크리트의 품질 기준으로 가장 널리 쓰이고 있는 콘크리트 압축강도의 통계적 모델을 확립하고, 압축강도와 쪼갬 인장강도의 관계식을 정리하였으며 콘크리트 구조설계기준에 제시된 콘크리트의 탄성계수를 결정하는 방법을 검증하였다. 각 결과는 우리나라 설계기준을 포함한 각국의 설계기준 상의 규정과 비교하여 그 적합성을 확인하였다. 향후 추가적인 실험 연구 및 자료조사가 이루어지면 우리나라 실정을 반영하는 보다 합리적인 콘크리트 역학적 성질의 통계적 특성에대한 모델을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.
Kim, Jang-Ho-Jay;Phan, Hung-Duc;Jeong, Ha-Sun;Kim, Byung-Yun
한국콘크리트학회:학술대회논문집
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한국콘크리트학회 2008년도 추계 학술발표회 제20권2호
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pp.821-824
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2008
This paper presents a systematic approach for estimating material performance of concrete mixture design based on satisfaction curves developed from statistical evaluation of existing or newly obtained material property related data. In performance based material design (PBMD) method, concrete material used for construction of a structure is designed considering a structure's specified performance requirements based on its usage and characteristics such as environmental conditions, structure types, expected design life, etc.Satisfaction curves express the probabilities that one component of substrates (i.e., aggregate size, cement content, etc) of concrete mixture will sustain different criterion value for a given concrete mixture design. This study presents a statistical analysis method for setting up concrete material parameter versus concrete criterion relationships in the form of satisfaction curves and for estimating confidence bounds on these satisfaction curves. This paper also presents an analysis method to combine multiple satisfaction curves to form one unique satisfaction curve that can relate the performance of concrete to a single evaluating value. Based on several evaluated mixture design examples for various material properties, the validity of the proposed method is discussed in detail.
Process simulation requires accurate and reliable data for a wide variety of material properties, ranging from thermal conductivity to flow stress curves. Traditionally such data are gathered from experimental sources, which has significant disadvantages in that not all of the required data is readily available, it may be from various sources that are themselves inconsistent, measurement of high temperature properties is expensive, and furthermore the properties can be sensitive to microstructure as well as to alloy composition. This article describes the development of a new multi-platform software program called JMatPro, which is based on CALPHAD methodology, for calculating the properties and behavior of multi-component alloys. A feature of the JMatPro is that the calculations are based on sound physical principles rather than purely statistical methods. Thus, many of the shortcomings of methods such as regression analysis can be overcome.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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