The sequential assessment model describes a fight between two conspecific as an ongoing statistical sampling process, which makes it possible to predict fight length or repetition number of a behavioral element depending on relative RHP (resource holding potential: e.g. weight or fighting ability). We staged contests between males of common freshwater gobies to test some predictions of this model. Fights proceeded in a consistent sequence of phases. Most contests began with two contestants adopting lateral display, and then escalated to intense physical contacts. The length of contests was negatively correlated with weight difference between the contestants. The duration of complete phases was, however, independent of weight, and the prior information gained during complete phases did not appear to affect subsequent phases of the fight. Our results show that the contests of common freshwater gobies are well predicted by the sequential assessment model.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.475-480
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2003
Traditionally, the statistical methods analyze the relationship between landslide occurrence and related factors(soil depth, soil strength, slope angle, vegetation, etc.) in GIS technique. However, those methods have no mechanical meaning. Therefore, the deterministic model is suggested in this research. The method analyzes the mechanical equilibrium of a potential slide block and then calculates a slope safety factor. Since this method is able to consider the balance of forces applied to the slope and is a more reasonable method for an individual site. In this research, the spatial data is obtained, managed and analyzed using GIS technique. The infinite slope model is used to evaluate factor of safety and analyze the slope stability.
A study of argon droplet vaporization is conducted using molecular dynamics. Instead of using traditional method such as the Navier-Stokes equation. Molecular dynamics uses Lagrangian frame to describe molecular behavior in a system and uses only momentum and position data of all molecules in the system. So every property is not a hypothetical input but a statistical result calculated from the momentum and position data. This work performed a simulation of the first-order stability for phase transition of a three dementional submicron argon droplet within quiescent environment. Lennard-Jones 12-6 potential function is used as a intermolecular potential function. The molecular configuration is examined while an initially non-sperical droplet is changed into the spherical shape and droplet evaporates or condensates.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.6
no.2
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pp.496-506
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2014
In this paper the scenario based optimization of the bulbous bow of the KRISO Container Ship (KCS) is presented. The optimization of the parametrically modeled vessel is based on a statistically developed operational profile generated from noon-to-noon reports of a comparable 3600 TEU container vessel and specific development functions representing the growth of global economy during the vessels service time. In order to consider uncertainties, statistical fluctuations are added. An analysis of these data lead to a number of most probable upcoming operating conditions (OC) the vessel will stay in the future. According to their respective likeliness an objective function for the evaluation of the optimal design variant of the vessel is derived and implemented within the parametrical optimization workbench FRIENDSHIP Framework. In the following this evaluation is done with respect to vessel's calculated effective power based on the usage of potential flow code. The evaluation shows, that the usage of scenarios within the optimization process has a strong influence on the hull form.
In this paper the effect of light on non-aerated Baker's Yeast(Saccharomyces cereuisiae) production and the protein excretion to the extracellular fluid is studied. Previous results in our laboratory indicate that at pH=5 and T-32$^{\circ}C$ yeast may be affected by light, but those differences seem to be within statistical variation of the data. In this paper, cell and extracellular protein concentrations along with redox potential are monitored for batch fermentations in the presence and absence of light at pH levels of 3 and 5 and at 31$^{\circ}C$, in order to explore whether possible light effects can be more readily discerned at lower pH values. Yeast particle size distributions are also determined over the course of fermentation using a particle counter in order to add one more measuring tool to our usual cell and total protein measurements. An apparently noticeable difference in the redox potential is observed between the light and the dark runs for early times for the pH=3 runs. The particle size distributions show differences in the particle diameters between light and dark runs at pH=3, but those differences fall within one standard deviation of the mean particle diameters.
Technology competitiveness evaluates environmental and engineered technology and process at both the scientific and market levels. There are increasing concerns to measure the effects of the technology variables on the potential market feasibility levels. However, there are very little empirical analysis studies on that issue. This study investigates the impacts of technology variables on the levels of market feasibility based on 230 data obtained from Korea Technology Transfer Center. As various statistical analysis, the canonical discriminant model, logit discriminant model and classification model were used and their results were compared. This study results showed that major technology variables had very significant relations to discriminate high and low categories of market feasibility. Finally, this study will help building management strategies to level up the potential market performance and also help financial Institutions to decide funds needed for small-sized technology firms.
The purposes of this study are to classify apparel service quality elements using the Kano's model, and to identify how much service quality can increase the degree of customer satisfaction when the service quality is fully fulfilled. Women over 20 years-old from metropolitan areas participated in the study. Data from 254 questionnaires were used for the statistical analysis. The results were as follows: First, 17 service quality elements were categorized into one-dimensional quality which could lead to both satisfaction and dissatisfaction, and 3 services quality elements were categorized into indifferent quality which neither result in satisfaction nor dissatisfaction. Second, potential customer satisfaction improvement(PCSI) Index was developed using Kano model and CS coeffient. Findings of this study provide both industry and academic researchers with a guide to increase customer satisfaction in fashion retail store.
The main objective of this paper is to investigate the potential utility of multisensor remotely sensed data for improved coastal wetland mapping. Five data fusion models, three algebraic models (Multiplicative (MT), Brovey (BT) and Wavelet transform (WT)) and two spectral domain models (Principals component transform (PCT) and Intensity-Hue-Saturation (IHS)) were implemented and tested over the multisensor data. The fused images were then compared based on visual and statistical approaches. The results show that the wavelet transform provides greater flexibility for combining optical data sets and has good potential for preserving the spatial and spectral content of the original images . However, this model yields poor information when combining optical and microwave data. Brovey transform is more reliable for fusing optical and microwave image data and yields improved information about different wetland features of the coastal zone.
This paper describes the use of spatial interpolation for estimating seasonal crop potential evapotranspiration (PET) and irrigation water requirement in unmeasured evaporation gage stations within Edwards Aquifer, Texas using GIS. The Edwards Aquifer area has insufficient data with short observed records and rare gage stations, then, the investigation of data for determining of irrigation water requirement is difficult. This research shows that spatial interpolation techniques can be used for creating more accurate PET data in unmeasured region, because PET data are important parameter to estimate irrigation water requirement. Recently, many researchers are investigating intensively these techniques based upon mathematical and statistical theories. Especially, three techniques have well been used: Inverse Distance Weighting (IDW), spline, and kriging (simple, ordinary and universal). In conclusion, the result of this study (Table 1) shows the kriging interpolation technique is found to be the best method for prediction of unmeasured PET in Edwards aquifer, Texas.
A study of argon droplet vaporization is conducted using molecular dynamics, instead of using traditional methods such as the Navier-Stokes equation. Molecular dynamics uses Lagrangian frame to describe molecular behavior in a system and uses only momentum and position data of all molecules in the system. So every property is not a hypothetical input but a statistical result calculated from the momentum and position data. This work performed a simulation of the complete vaporization of a three dimensional submicron argon droplet within quiescent environment. Lennard-Jones 12-6 potential function is used as a intermolecular potential function. The molecular configuration is examined while an initially non-spherical droplet is changed into the spherical shape and droplet evaporates. And the droplet radius versus time is calculated with temperature and pressure profile.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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